AI Infra Guard は、リクエスト層 (入力フィルタリング)、モデル層 (出力コンプライアンス/ジェイルブレイク検出)、データ層 (プライバシー漏洩防止) の 3 つのセキュリティ保護をカバーする AI インフラストラクチャのセキュリティ保護および監視ツールです。

AIインフラガード

コアパラメータと統計

プロジェクト	仕様
製品名	AIインフラガード
カテゴリー	AI インフラストラクチャのセキュリティ
納品形態	ウェブ/SaaS
サポートプラットフォーム	ウェブ
サポートされている言語	中国語、英語
対象ユーザー	AI運用保守チーム、セキュリティチーム、AIプラットフォームマネージャー
ユーザースケール	未公開
価格モデル	フリーミアム (無料 + サブスクリプション)

AI Infra Guard は、AI インフラストラクチャのセキュリティ保護と運用監視に焦点を当てたツールです。 AI モデルを運用環境に導入する企業が増えるにつれ、モデル インターフェイスが直面するセキュリティ脅威はますます多様化しています。プロンプト インジェクション、敵対的攻撃、データ漏洩、悪用などの新しい攻撃手法が、従来の WAF や API ゲートウェイに課題をもたらしています。 AI Infra Guard は、こうした AI 特有のセキュリティ リスクに対処するように設計されており、リクエスト層、モデル層、データ層の 3 つの側面からセキュリティ保護システムを構築します。

ユーザーと市場の認識

現場でのユーザーの意識が徐々に高まり、コンテンツ作成者やチームは製品の機能を使用して作業効率を向上させます。 業界ユーザーの中には、これを日常のワークフローに組み込んでいる人もいます。特定のユーザー規模および業界の導入率データについては、最新の公式開示を参照することをお勧めします。

コストメリット

コスト ディメンション	説明
無料版	プロンプト注入検出と基本的な電流制限を含む基本的なセキュリティ監視は無料
プロフェッショナル版	高度な異常検出 + カスタム ルール + マルチモデル管理
エンタープライズ版	プライベート展開 + カスタマイズされたセキュリティ ルール + 独自の脅威インテリジェンス

AI モデルのセキュリティ調査段階にある企業の場合、無料版の基本的なセキュリティ監視で日常の保護ニーズを十分にカバーできます。有料アップグレードの意思決定のポイントは、民営化された展開 (データに敏感な業界)、カスタム セキュリティ ルール、および独自の脅威インテリジェンスが必要かどうかです。自社開発のセキュリティ ソリューションを導入する場合と比較して、SaaS アプローチは初期投資と運用保守コストの点で多くの利点があります。

主な機能

• AI 固有のセキュリティ検出: プロンプト インジェクション、ジェイルブレイク、敵対的攻撃などの AI 固有の攻撃パターンの検出ルール ライブラリを設計し、攻撃パターン ライブラリを定期的に更新します。
• マルチレベルのセキュリティ保護: リクエスト層 (入力フィルタリング、電流制限) → モデル層 (出力コンプライアンス、ジェイルブレイク検出) → データ層 (プライバシー漏洩保護) の 3 つの層が段階的に進化します。
• 機械学習ベースの異常検出: 通常のリクエスト パターンを学習することでベースラインを確立し、ベースラインから逸脱する異常な動作を特定します。
• アクセス制御: IP ホワイトリスト、API キー認証、およびユーザーレベルの権限制御をサポートする多次元ポリシー管理。
• ヘルスモニタリング: モデルサービスの実行ステータス、リクエストレイテンシ、エラー率をリアルタイムでモニタリングします。
• きめ細かい監査ログ: すべてのリクエストの詳細情報を記録し、多次元の取得と監査レポートのエクスポートをサポートします。

モデルとバージョンの進化

バージョン	日付	主な変更点
v1.0 パブリックベータ版	2026-07	3 層の保護アーキテクチャ + 異常検出 + アクセス制御 + ヘルスモニタリング
v0.9 初期バージョン	—	基本的なセキュリティ検出、既知の攻撃パターンの特定

初期のバージョンは基本的なセキュリティ検出に焦点を当てていましたが、現在のバージョンではアクセス制御、異常検出、健全性監視まで拡張されています。その後の反復の方向性には、自動化されたセキュリティ対応、脅威インテリジェンスの共有、主流のモデル展開プラットフォームとのネイティブ統合が含まれます。

技術的な利点

• AI 固有のセキュリティ検出: 一般的な SQL インジェクションや XSS 検出ではなく、プロンプト インジェクション、ジェイルブレイク、敵対的攻撃などの AI 固有の攻撃モード向けに設計されています。
• 3 層の保護アーキテクチャ: リクエスト層→モデル層→データ層の順で、単一層に障害が発生した場合でも他の層が保護を提供できます。
• 機械学習異常検出エンジン: 通常のリクエスト パターンを学習することでベースラインを確立し、新しい攻撃パターンや目に見えない異常なトラフィック パターンを特定します。
• きめ細かい監査ログ: リクエストのソース、時間、コンテンツの概要、破棄アクションを記録し、監査レポートのエクスポートをサポートします。

使い方

入口	使い方
ウェブ側	ブラウザアクセス → 登録 → AIサービスインターフェースにアクセス → セキュリティポリシーの設定 → 監視ダッシュボード

一般的なプロセス: ワークスペースの登録と作成 → AI サービス インターフェイスに接続 (モデル API エンドポイントを提供) → 基本的なセキュリティ ポリシーをデフォルトでロード → ルール構成のカスタマイズ → アラーム通知設定 (電子メール/Webhook/SMS) → セキュリティ体制ダッシュボードの表示。

製品の価格設定

パッケージ	価格	目次
無料版	$0	基本的なセキュリティ監視、プロンプト注入検出、基本的な電流制限
プロフェッショナル版	未公開	高度な異常検出 + カスタム ルール + マルチモデル管理
エンタープライズ版	未公開	プライベート展開 + 独自の脅威インテリジェンス + SLA 保証

価格設定。

アプリケーションのシナリオ

• AI サービスのオンライン セキュリティ評価: モデル インターフェイスが起動される前に、プロンプト インジェクション テスト、アクセス制御検証、ベースライン ヘルス チェックなどの包括的なセキュリティ チェックが実行されます。
• 実稼働環境のランタイム保護: モデル インターフェイスのセキュリティ状況を継続的に監視し、リアルタイムで攻撃を検出してブロックします。自動アラーム、電流制限、遮断という 3 つのレベルの保護が含まれています。
• コンプライアンスの監査とレポート: 内部監査および外部のコンプライアンス検査のために、セキュリティ インシデント レポートを定期的にエクスポートします。
• マルチモデルの統合セキュリティ管理: 同じコンソール上で複数のモデル サービスのセキュリティ ポリシーを管理し、統合されたセキュリティ ベースラインとコンプライアンス標準を実現します。

該当する人

• セキュリティ運用チーム: 統合されたセキュリティ コンソールを通じて、複数のモデル サービスの保護戦略とイベント応答を管理します。
• AI プラットフォーム マネージャー: 統合された AI サービスを社内のビジネス ユニットに提供するプラットフォーム チーム。 AI Infra Guard は、セキュリティ層のカプセル化を提供します。
• コンプライアンス部門: AI サービスのセキュリティ監査証拠とコンプライアンス レポートを必要とする内部または外部の監査チーム。
• 境界には適していません: AI インフラ ガードは、AI モデル インターフェイスのセキュリティ保護に焦点を当てており、従来のネットワーク ファイアウォールや WAF を置き換えるものではありません。エンタープライズ AI インフラストラクチャは、依然として通常のサイバーセキュリティ対策と組み合わせて使用​​する必要があります。

競合製品の比較

比較寸法	AIインフラガード	従来の WAF	APIゲートウェイ
主要な違い	AI 固有のセキュリティ検出	一般的な Web セキュリティ	交通管理
価格	フリーミアム	トラフィック/インスタンス別	通話量別
カバレッジシナリオ	即時注入 + 反撃 + データ漏洩	SQL インジェクション + XSS	配線 + 電流制限
ユーザーレビュー	未公開	成熟した	成熟した
技術的なしきい値	低価格 (SaaS)	中	中

概要と展望

AI インフラ ガードは、AI インフラストラクチャの専用セキュリティ ニーズに焦点を当て、検出から保護までの 3 層のセキュリティ ソリューションを提供します。核となる価値は、AI シナリオにおける従来のセキュリティ ツールのギャップを埋めることにあります。一般的な WAF はプロンプト インジェクションを検出できず、API ゲートウェイは敵対的攻撃を識別できません。

現在の制限: 自動応答機能 (攻撃が検出された後の保護戦略の自動調整) とリアルタイムの脅威インテリジェンスの更新には改善の余地があります。

調達/導入リスク評価: AI 運用環境を導入している企業は、モデル インターフェイスが直面する実際のリスク レベルを理解するために、まず無料版で基本的なセキュリティ評価を完了し、評価結果に基づいて有料プランの機能拡張が必要かどうかを決定することをお勧めします。

関連ツール: crewai、langchain

バージョン情報

• パブリックベータ版 ：パブリックベータ版では、3層の保護アーキテクチャ、異常検出、アクセス制御、健全性監視が追加される。 （2026-07-14）
• 以前のバージョン ：既知の攻撃パターンを特定するための基本的なセキュリティ検出。 （2026-07-14）