Casetext CoCounsel は、法律 AI トラックにおけるマイルストーン製品です。 2013 年にパブロ アレドンドとジェイク ヘラーによって設立されました。2023 年 3 月に、世界初の GPT-4 ベースのを発売しました。同年、トムソン・ロイター社に6億5,000万ドルで買収され、Westlaw AIに深く統合されました。このプラットフォームは、法的調査、契約書の作成、証言録取の準備、文書レビューなどの主要な法的ワークフローに AI 自動化機能を提供します。

Casetext CoCounsel — 法律 AI 研究アシスタント、Westlaw エコシステムの中核

コアパラメータと統計

パラメータ	詳細
設立日	2013 (Casetext 社); 2023 年 3 月 (CoCounsel 発行)
創設者	パブロ・アレドンド、ジェイク・ヘラー
本社	サンフランシスコ、アメリカ
取得者	トムソン・ロイター (2023 年 8 月、6 億 5,000 万ドル)
コアモデル	GPT-4 の特別な最適化に基づく
コア機能	法律調査、契約書作成、宣誓供述書作成、書類審査
統合プラットフォーム	Westlaw AI (トムソン・ロイターの一部)
対象ユーザー	弁護士、法務アシスタント、企業法務
価格モデル	Westlaw サブスクリプション経由でアクセス (価格は個別に公開されていません)
データベース接続	Westlaw の完全な法律データベース (判例、規制、法律雑誌)

CoCounsel の歴史的重要性は、GPT-4 が実際の法律業務のシナリオで信頼性の高い出力を提供できることを証明した最初の商用製品であり、AI ツールに対する法律業界の一般的な疑念を打ち破り、その後の法律 AI トラックの爆発的増加 (Harvey などの競合他社の出現を含む) に向けた市場認知の基礎を築いたことです。

ユーザーと市場の認識

CoCounsel は、2023 年 3 月にリリースされたとき、法律業界で広く注目を集めました。多くの著名なロースクール教授や現役弁護士が、法律調査タスクにおけるパフォーマンスが ChatGPT を直接使用するよりも大幅に優れていることを公開レビューで確認しました。発売から数か月以内に数百の法律事務所が CoCounsel のサブスクリプションを購入し、CoCounsel は当時のリーガル テックの歴史の中で最も早く商品化された新製品の 1 つとなりました。

トムソン・ロイターによる 6 億 5,000 万ドルの買収価格 (Casetext の設立以来、記録的な資金調達および評価額) は、この製品の価値を市場が最も強く裏付けるものです。買収後、CoCounsel テクノロジーは Westlaw プラットフォームに統合されました。これは、世界中の Westlaw の何十万人もの弁護士ユーザーが、使い慣れたインターフェイスを通じて AI 法調査機能に直接アクセスできることを意味し、法律専門家が AI ツールを導入する敷居を大幅に下げることができます。

コストメリット

計画	価格	主な利点
ウェストロー + 共同顧問	Westlaw サブスクリプションに含まれています。TR Sales	お問い合わせください。 Westlaw インターフェイスを介して CoCounsel AI 機能に直接アクセス
CoCounsel スタンドアロン	見積もりについては、Casetext Sales にお問い合わせください。 Westlaw から独立した CoCounsel アクセス
企業法務編	カスタマイズされた見積もり	大企業の法務部門向けのバッチシート

CoCounsel を Westlaw に統合する戦略的価値は、Westlaw がすでにほとんどの法律事務所の基本的な法律調査サブスクリプションであり、CoCounsel が付加価値機能としてスタックされており、法律事務所にとって追加の調達の摩擦が軽減されることです。有料の Westlaw ユーザーの場合、CoCounsel の機能は低増分コストで利用できる可能性があり、スタンドアロンの AI 法律調査ツールを購入するよりも価格/パフォーマンスがはるかに優れています。

主な機能

• 法律調査: 自然言語の質問に基づいて、Westlaw の完全な法律データベースでインテリジェントな検索と分析が実行され、正確な法律引用を含む調査概要が生成され、従来は数時間かかっていた事例研究が数分に圧縮されます。
• 契約書の草案: 特定のビジネス ニーズと法的要件に基づいて、付随する条項の説明と弁護士が選択できる一般的なバリアント オプションを含む、特定のタイプの契約 (NDA、サービス契約、合併買収契約など) の草案を作成します。
• 証言録取の準備: 事件資料、関連する判例、相手方の証言を分析し、特定の証人に対する質問の概要とフォローアップの質問の提案を自動的に生成し、弁護士が公判反対尋問の効率的な準備を支援します。
• 文書レビュー: 法的文書をバッチでレビューし、指定されたキーワード、リスク基準、または情報カテゴリに従ってラベル付けおよび分類し、証拠開示段階での文書処理の効率を大幅に向上させます。
• 契約概要: 契約の主要な条件 (有効期間、支払い条件、解除条項、賠償責任など) を自動的に抽出して要約し、弁護士が契約の重要なポイントをすばやく把握できるように構造化された概要を生成します。
• Westlaw データベースの統合: 世界最大の法律データベースである Westlaw との深い接続により、AI が生成した法律調査結果に検証可能で信頼できる法的ソースが確実に添付され、法律 AI の幻覚という中心的な懸念に対処できます。
• 複数の実務分野をカバー: 企業法、契約法、訴訟、M&A、労働法、知的財産権などの主要な法律実務分野における専門的な AI サポートをサポートします。

モデルとバージョンの進化

継続的な反復更新により、最新バージョンではパフォーマンスの最適化と新機能が導入されます。過去のバージョン情報は公式リリースページからご覧いただけます。現在、完全な公開バージョンの進化タイムラインはありません。

技術的な利点

GPT-4 の法律特有の最適化: CoCounsel は、一般的な GPT-4 を単純にカプセル化したものではありませんが、法律タスクの特定の形式、推論モード、引用要件に合わせて慎重に設計および微調整されており、法律調査や契約分析などの特別なタスクでの一般的な呼び出しよりもモデルのパフォーマンスが大幅に向上し、法的錯覚 (存在しない判例参照の生成) のリスクが軽減されます。

Westlaw データベースの検証可能性保証: Westlaw に統合する最大の技術的価値は、AI によって生成された法律調査結果を、Westlaw データベース内の実際の訴訟事例や規制の原文に直接リンクできることです。弁護士はワンクリックで AI 引用の正確性を検証できるため、法律専門家が AI ツールを導入する際の最大の心理的障壁の 1 つである、法律 AI ツールの「引用の信頼性」という中心的な懸念が根本的に解決されます。

法的ワークフローの深い理解: 創設者パブロ・アレドンドの弁護士実務の経歴により、CoCounsel は弁護士の実際のワークフローを製品設計レベルから深く理解することができます。証言の準備、文書レビュー、契約書の作成という 3 つの主要な機能は、一般的な「質疑応答」機能を提供するのではなく、弁護士の日常業務の中で最も時間のかかる特定のタスク向けに設計されています。

使い方

• Webクライアント：公式Webサイトにアクセスし、アカウントを登録することで利用できます。ほとんどの機能はインストールする必要がありません。
• API アクセス: RESTful API を提供し、開発者は API キーを取得して独自のアプリケーションに統合できます。

製品の価格設定

CoCounsel が Thomson Reuters に買収された後、アクセスは主に Westlaw サブスクリプション システムを通じて提供され、価格設定は Thomson Reuters の法律情報製品マトリックスに統合されています。

• Westlaw Precision (CoCounsel 付き): Thomson Reuters Sales を通じて、法律事務所の規模と使用するシートに応じてカスタマイズされた、Westlaw + AI の総合的な機能の見積もりを入手します。
• スタンドアロン CoCounsel アクセス: Westlaw ユーザー以外の場合、CoCounsel アクセスは casetext.com 経由で別途購入できます。価格については営業にお問い合わせください。
• 企業法務プラン: 大企業の社内法務チームは、多くの場合、より多くのシートや追加の文書処理を含む専門的な見積もりを取得できます。
• トムソン・ロイターの製品システムに統合されて以来、CoCounsel の独立した価格戦略は、公式 Web サイトの最新情報と販売価格に基づいて調整され続けています。

アプリケーションのシナリオ

1.事例研究と先行事例の検索の加速 訴訟担当者は、訴訟準備中に CoCounsel を使用して、関連する大量の判例を迅速に取得して分析し、従来は数時間かかっていた判例法調査を 20 ～ 30 分に短縮しながら、Westlaw データベース接続を通じてすべての参考資料の信頼性を確保しています。

2.契約のレビューとリスクの特定 企業の法務担当者がサプライヤーの契約書や合併・買収の書類をレビューする場合、CoCounsel の契約概要およびリスク識別機能を使用して、契約の重要な条件と潜在的な問題を迅速に把握し、限られた法務担当者の時間を価値の高い判断作業に集中させます。

3.公判証言の準備 訴訟弁護士は、CoCounsel の証言準備機能を使用して、事件資料や同様の事件の証言の分析に基づいて、特定の証人に対する質問の枠組みを自動的に生成し、弁護士が公判前に考えられる証言の指示を完全にカバーできるようにします。

4.検出ファイルのバッチ処理 米国訴訟の証拠開示段階で、法務チームは検討が必要な数千の文書に直面し、CoCounsel を使用して重要な基準に基づいてバッチ注釈を付けて分類し、特権文書、関連文書、重要な証拠を特定することで、大規模な証拠開示プロジェクトの処理コストを大幅に削減しました。

5.新しい法律分野への簡単な紹介 弁護士が専門的ではない実務分野の法的問題に対処する必要がある場合、CoCounsel を使用して、その分野の基本的な法的枠組みの理解を迅速に確立し、概要調査レポートを作成し、弁護士がクライアントとやり取りする前に必要な分野の知識ベースを確立できるように支援します。

該当する人

• 既存の Westlaw 加入者 (法律事務所および企業法務): Westlaw プラットフォームを通じて CoCounsel の中核受益者グループにアクセスし、移行コストゼロで使い慣れた作業環境で AI 支援機能を取得できます。
• 訴訟弁護士および調査専門家: 法的調査と文書レビューは CoCounsel の最も成熟した機能シナリオであり、訴訟ワークフローとの一貫性が高くなります。
• 社内弁護士: 契約管理とコンプライアンス調査は企業顧問の中核的な業務です。 CoCounsel のこれら 2 つの機能は、小規模な法務チームにてこ入れ効果をもたらします。
• 法学部の学生および法務助手: 特定分野の判例法の枠組みを迅速に理解するための法律研究トレーニングや宿題の支援に使用できます (ただし、学術的な使用は学校の AI 使用ポリシーに従う必要があります)。
• 不適切なシナリオ: 非慣習法 (民法) の法的実務 (Westlaw データベースは主に英国と米国の法制度に基づいており、中国とヨーロッパの法制度のサポートは限られています); Westlaw エコシステムに依存しないリアルタイムの独立した SaaS プラットフォームを必要とするユーザー (Harvey の方が適している可能性があります)。非常に小規模な法律事務所または個人の弁護士 (Westlaw の購読料自体は固定費です)。

概要と展望

Casetext CoCounsel は、「最初の GPT-4 法律 AI アシスタント」という先行者利益を通じて市場での認知度を確立し、トムソン・ロイターの買収を通じて業界最大の法律データベースとの緊密な統合を最速のスピードで実現しました。この戦略的利点は、独立した法律 AI スタートアップが短期的に再現するのは困難です。

現在の課題: Westlaw への統合は大きなチャンスですが、独立したブランドと製品ロードマップの管理が大企業に移管されることも意味し、製品イノベーションの速度は親会社のペースに影響される可能性があります。 Westlaw のサブスクリプションの敷居が高いため、中小規模の法律事務所が製品を利用できるのは限られています。 Harvey などの独立系 AI 法律プラットフォームの急速な成長により、ハイエンド法律事務所市場では直接的な競争が生じています。

フォローアップの焦点: Westlaw AI の統合後の実際のユーザー エクスペリエンスと導入データ。コモンロー以外の法的市場への国際的な拡大。他のトムソン・ロイターの法的製品（実務法務、エリート）とのさらなる統合。そして、AI 法務ツール市場が成熟するにつれて、トムソン・ロイターの製品マトリックスにおける Casetext ブランドの位置付けの進化です。

Casetext のバージョンの進化

マイルストーン	時間	説明
Casetext によって設立されました	2013年	法的注釈および調査ツール、法的データベースの基盤を構築
CARA (初期の AI 研究)	2016 年から 2022 年	機械学習を使用して事件検索を支援する初期の AI 法調査ツール
CoCounsel GPT-4 リリース	2023年3月	世界初の GPT-4 法律 AI アシスタント、法律 AI のマイルストーン
トムソン・ロイターの買収	2023-08	6 億 5,000 万ドルの買収、リーガル テクノロジー分野で最大規模の買収の 1 つ
Westlaw AI 統合	～2024-06	CoCounsel は Westlaw AI プラットフォームに完全に統合されています

ケーステキストの使用方法

入口	説明
Westlaw インターフェース	Westlaw 検索インターフェイスで CoCounsel AI アシスタント機能を直接呼び出します。
Casetext スタンドアロン ポータル	casetext.com 経由でスタンドアロン CoCounsel ワークベンチにアクセスする
タスクの選択	CoCounsel インターフェイスで特定のタスク タイプ (調査/製図/レビュー) を選択します。
ドキュメントのアップロード	分析が必要な契約書や書類をアップロードすると、AIが自動的に要約して問題点を特定します

一般的な手順 (弁護士の法的調査タスク):

1. Westlaw サブスクリプション アカウントを通じてログインし、メイン インターフェイスの CoCounsel AI 機能モジュールにアクセスします。
2. 法律調査の質問を自然言語で説明します (例: 「カリフォルニア州で従業員の競業禁止協定を強制するための条件は何ですか?」)。
3. CoCounsel は、Westlaw データベースで関連する訴訟および法令を検索し、引用を含む調査概要を作成します。
4. 弁護士は要約を検討し、元の法的文書にリンクすることで正確性を検証します。
5. 関連する契約条項を作成する必要がある場合は、「契約書作成」モードに切り替えて、調査結果に基づいて条項草案を生成します。
6. AI の出力を調査の出発点として使用し、それを専門的な判断と組み合わせて、最終的な法的意見または文書を完成させます。

バージョン情報

• CoCounsel を Westlaw AI プラットフォームに統合 ：CoCounsel のコア技術は Thomson Reuters Westlaw AI プラットフォームに完全に統合されており、Westlaw ユーザーが直接電話できる AI 法務調査アシスタントになります。リアルタイム法律データベースに基づく AI 研究をサポートするために、Westlaw データベースとの新たな深い接続が追加されました。法的文書作成テンプレート ライブラリが拡張され、より多くの実務領域をカバーできるようになりました。 （~2024-06）
• CoCounsel GPT-4 バージョンがリリースされました ：Casetext は、世界初の GPT-4 ベースの AI 法務アシスタントである CoCounsel を発売します。これは、法的調査、契約書作成、証言準備、文書レビューの 4 つの中核的な法的ワークフローをサポートします。法的シナリオに最適化された GPT-4 コールをコアテクノロジーとして採用したこの製品は、リリース後すぐに法律業界にセンセーションを巻き起こし、AI 法務ツールの商用化の先駆けとなる製品となりました。 （2023-03）
• トムソン・ロイターが6億5000万ドルで買収 ：トムソン・ロイターは Casetext を 6 億 5,000 万ドルで買収し、当時最大のリーガル・テクノロジー買収記録の 1 つを樹立しました。買収後、CoCounsel は Westlaw プラットフォームとの統合を開始し、独立した運営を並行して維持し始めました。この買収は、伝統的な法律情報の巨人が AI ネイティブの法律ツールを戦略的に認識したことを示し、Westlaw の AI 変革を加速させました。 （2023-08）