大脳の推論
無料
Cerebras Inference は、Cerebras が提供する生成 AI アプリケーション向けの高速推論サービスです。 OpenAI 互換 API、Python/Node.js SDK、Cloud Console、Playground、共有パブリック エンドポイント、エンタープライズ専用エンドポイントを提供し、リアルタイム チャット、コード生成エージェント ワークフロー、バッチ処理、低レイテンシーの実稼働サービスに適しています。
CerebrasInference
コアパラメータと統計
関連情報は公開されていませんので、公式リアルタイムページをご参照ください。
ユーザーと市場の認識
Cerebras Inference のユーザー プロファイルは、開発者、プラットフォーム エンジニアリング チーム、エンタープライズ AI アプリケーション チームに偏っています。公式クイックスタートは、Python、Node.js、cURL の 3 つのアクセス パスを直接提供します。この文書では、OpenAI と Cline、OpenCode、VS Code、LangChain、PydanticAI、LiveKit、Browserbase、Exa およびその他のエンジニアリング シナリオとの互換性についても取り上げており、OpenAI がビジネス システムに埋め込むことができる推論インフラストラクチャの層に近いことを示しています。
開発者の承認: OpenAI はベース URL と互換性があるため、「base_url」と API キーを置き換えることで既存の OpenAI SDK プロジェクトを移行でき、クライアント、メッセージ形式、および基本的なエラー処理を書き換えるコストを削減できます。 Python SDK と Node.js SDK の独立したリリースにより、チームは Cerebras 固有のパラメーターを取得するための専用 SDK を選択することも容易になります。
エンタープライズ承認: 専用エンドポイントは、予約容量、安定したスループット、プライベート エンドポイント、カスタムの重み、および運用保証を必要とするお客様向けです。公式にリストされているエンタープライズ モデル ファミリには、Qwen、OpenAI OSS、MiniMax、Gemma、Llama、Mistral、Z.AI、Moonshot、DeepSeek、StepFun、ByteDance、ServiceNow などが含まれており、製品戦略が 1 つのモデルだけに賭けるのではなく、ウエハーレベルの推論プラットフォームをマルチモデルのサービス レイヤーにパッケージ化することであることを示しています。
市場シグナル境界: 公開情報では、固有の有料顧客の数、収益、維持率、業界分布は開示されていません。したがって、評価する際には、「速度の物語」を生産可用性の結論と直接同一視すべきではありません。より信頼性の高い方法は、ターゲット モデル、ターゲット コンテキスト長、ターゲット同時実行数、ターゲット応答形式をストレス テストに使用し、レート制限、予算、エラー率、および公式のビジネス条件を組み合わせて判断することです。
コストメリット
Cerebras Inference のコスト上の利点は、単に「最も安いトークン」ではなく、リアルタイム製品の待機コストを削減するためのより高速な生成速度と、さまざまな段階でのリソース要件に一致するための共有エンドポイントまたは専用エンドポイントの使用です。公式モデル カタログには、パブリック エンドポイント モデルは無料で使用できると記載されていますが、レート制限の対象となります。ドキュメントのレート制限ページには、無料トライアルと開発者向け従量課金制の制限の違いもリストされています。
| 使用レベル | コスト・制約情報の開示 | 適切なシナリオ | メモ |
|---|---|---|---|
| 無料トライアル | パブリック エンドポイントは無料で使用できますが、RPM、TPM、TPH、TPD によって制限されます。試作、モデル評価、低周波デモ | たとえば、「gpt-oss-120b」の無料利用枠の公開制限は 5 RPM、30K TPM、1M TPH、1M TPD | です。 |
| 開発者は従量課金制 | 開発者レベルは予算ベースで使用され、ドキュメントにはより高い RPM/TPM がリストされています。アプリケーション開発、初期運用、継続的評価 | gpt-oss-120b 開発者層は 1K RPM、1M TPM の制限にさらされます。 |
|
| バッチ API | プライベート プレビュー、バッチ非同期処理、公式説明により 50% のコスト削減が可能 | 大規模評価、データアノテーション、バッチサマリー | バッチ処理が完了するまでに最大 24 時間かかる場合があります。SDK サポートはプライベート プレビュー段階では制限されています。 |
| 専用エンドポイント | エンタープライズ ビジネス コミュニケーション、予約容量、プライベート エンドポイント | 高い同時実行性、低いレイテンシ、安定した SLA、プライベート ウェイト | 価格 SLA、容量、データ条件にはビジネス上の確認が必要 |
実際の調達時には、モデル推論トークンのコスト、応答速度による製品エクスペリエンスのコスト、エンジニアリング アクセスとガバナンスのコストの 3 種類のコストを個別に計算する必要があります。リアルタイム音声やコード補完エージェント ツール チェーンなどのアプリケーションでは、「1 秒遅いとエクスペリエンスが大幅に低下する」ため、Cerebras の速度はシングル トークン クォーテーションよりも重要になる可能性があります。オフライン バッチ処理の場合は、バッチ API と非同期完了ウィンドウの方が注目に値します。
主な機能
- チャットの補完と補完: 会話アシスタント、コード生成、要約、検索の強化、およびマルチラウンド ワークフローに適した OpenAI スタイルのチャットと補完インターフェイスを提供します。
- ストリーミング レスポンス: ストリーミング出力をサポートしており、高速の最初のトークン フィードバックを必要とするリアルタイム UI、音声リンク、インタラクティブ エクスペリエンスに適しています。
- OpenAI 互換: OpenAI Python/Node.js クライアントを使用して「https://api.cerebras.ai/v1」に接続し、移行コストを削減できます。
- 構造化出力: JSON スキーマと厳密モードを通じて出力形式を制限し、LLM をビジネス データベース、承認フロー、自動パイプラインに接続するのに適しています。
- ツール呼び出し: モデルによる外部ツール呼び出しのリクエストの許可をサポートし、API v2 でのマルチラウンド ツール メッセージ検証を強化します。
- Reasoning Control: 推論モデル、reasoning_effort、reasoning_format、reasoning_logprobs などの機能をカバーするドキュメント。
- プロンプト キャッシュ: 繰り返されるプロンプト プレフィックスを再利用して、同様のリクエストの最初のトークンまでの時間を短縮します。
- バッチ API およびファイル API: 非同期の大規模リクエスト処理に使用され、評価、注釈、バッチの要約、実験に適しています。
- Cloud Console と Playground: API キー、プロジェクト、使用状況、請求、組織アクセス、インタラクティブなモデル テストを管理します。
- 専用エンドポイント: エンタープライズ プライベートの高性能エンドポイント。予約容量、カスタム体重管理 API、Prometheus メトリクス、およびサービス レイヤー制御をサポートします。
モデルとバージョンの進化
Cerebras Inference のバージョン進化は、API 動作バージョン、モデル ディレクトリ変更 SDK バージョンの 3 つのラインに分かれています。 API の動作に関して現在最も重要なノードはバージョン 2 です。2026 年 1 月 21 日にテスト用にオープンされ、2026 年 7 月 21 日にデフォルト バージョンとなり、構造化出力、ツール呼び出し推論ログプロブ、および Unicode ログプロブに影響します。
| 時間 | 変更 | 影響 |
|---|---|---|
| 2026-06-01 | 専用エンドポイント StepFun ステップ 3.5 フラッシュ、ステップ 3.7 フラッシュを追加 | エンタープライズ モデル ファミリは拡大を続けています |
| 2026-05-01 | プロジェクト一般提供 | API キー、使用状況分析レート制限、メンバー アクセスはプロジェクトごとに分離できます |
| 2026-04-24 | 検証エラーが 422 から 400 に調整されました | SDK エラーの種類が UnprocessableEntityError から BadRequestError に変更されました。 |
| 2026-04-22 | prompt_cache_key を追加しました。プロンプト キャッシュのヒット率を向上 |
|
| 2026-01-21 | API v2 オープン テスト | 2026 年 7 月 21 日のデフォルト切り替えでの移行の準備 |
| 2025-08-13 | 「gpt-oss-120b」が製品サポートに入ります | 現在の共有エンドポイント実稼働モデルのメインラインになります |
| 2024-10-03 | 早期の公開機能アップデート | Llama 3.1 高速推論 AutoGen 統合 Playground ログインとパラメータ命名調整 |
モデル ディレクトリから、2026 年 6 月 28 日の時点で、パブリック エンドポイントを共有する運用モデルは「gpt-oss-120b」です。プレビュー モデルには、「zai-glm-4.7」と「gemma-4-31b」が含まれます。専用エンドポイントは、より幅広いモデル ファミリをカバーし、顧客定義の重みをサポートします。これは、ユーザーがモデルを選択する際に「どのモデル ファミリが Cerebras でサポートされているか」を確認するだけでなく、「直接呼び出すことができる共有パブリック エンドポイント」と「デプロイできる専用のエンタープライズ エンドポイント」を区別することもできることを意味します。
技術的な利点
高速出力とリアルタイムの製品適応: モデル ディレクトリは、「gpt-oss-120b」が公称約 3000 トークン/秒、「zai-glm-4.7」が約 1000 トークン/秒、Gemma 4 31B が約 1850 トークン/秒であることを示しています。コード アシスタント、リアルタイム カスタマー サービス、音声エージェント、および対話型リサーチ アシスタントの場合、速度の利点は、ユーザーがモデルの完了を待つかどうかに直接影響します。
OpenAI 互換の移行: OpenAI クライアントのベース URL を「https://api.cerebras.ai/v1」に変更し、Cerebras API キーを渡すだけで、多数の既存のメッセージ形式、ストリーミング出力、エラー処理ロジックを再利用できます。移行コストが低いほど、チームは Cerebra を A/B テストやマルチベンダー ルーティングに導入することが容易になります。
完全な構造化およびツール呼び出し機能: 構造化出力、ツール呼び出し、並列ツール呼び出し、推論制御ログプロブ、プロンプト キャッシュ、および予測出力により、単なる「チャット」エンドポイントではなく、エージェント オーケストレーション、ビジネス自動化、および評価パイプラインに入ることができます。
エンタープライズ エンドポイントと可観測性: 専用エンドポイントは、プライベート予約容量管理 API、メトリクス API、および Prometheus 互換のインジケーターを提供し、高スループットの推論を企業の既存の監視およびリリース プロセスに統合できます。安定したレイテンシーと保証されたキャパシティを必要とする実稼働ワークロードの場合、これは共有エンドポイントよりも重要です。
使い方
使用方法は非常に簡単です。まず Cloud Console に登録またはログインし、API キーを作成します。次に、SDK をインストールするか、cURL を使用して「https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions」にアクセスします。最後に、Playground の効果を観察し、レート制限ヘッダーとプロジェクトの使用状況をログに記録します。
| パス | 入口 | 一般的な手順 | 群衆に適しています |
|---|---|---|---|
| Python SDK | pip install --upgrade cerebras_cloud_sdk |
CEREBRAS_API_KEY を設定 -> Cerebras クライアントを初期化 -> chat.completions.create を呼び出します。 Python バックエンド、データ サイエンス、評価スクリプト |
|
| Node.js SDK | npm install @cerebras/cerebras_cloud_sdk@latest |
コンテキスト変数を設定 -> クライアントの作成 -> チャット完了の呼び出し | Web バックエンド ノード サービス、フロントエンド ツール チェーン |
| OpenAI対応 | OpenAI SDK + Cerebras ベース URL | ベース URL と API キーを置き換える -> 既存の OpenAI スタイル コードを再利用する | すでに OpenAI アクセス権を持っているチーム |
| クラウドコンソール | https://cloud.cerebras.ai/ | API キー、プロジェクト、請求書、使用状況を管理します。製品、エンジニアリング、プラットフォーム チーム | |
| 専用エンドポイント | 公式ウェブサイトのお問い合わせ先 / エンタープライズコミュニケーション | モデル、スループット、遅延、重みSLA、監視要件を明確にする -> 専用エンドポイントを申請 | エンタープライズ生産システム |
コード補完、検索サマリー、エージェント ツールの呼び出しリンクなど、遅延に敏感なシナリオを選択するには、最小限の実行可能なパイロットが推奨されます。同じプロンプトのバッチを使用して、応答時間、最初のトークン時間、失敗率、出力形式の安定性、および単価を比較します。構造化出力またはツール呼び出しを使用する場合は、2026 年 7 月 21 日以降は v2 がデフォルトになるため、事前に互換性テストに API v2 ヘッダーを使用する必要があります。
製品の価格設定
公式の価格情報は、モデル ディレクトリのレート制限、バッチおよび専用エンドポイントのドキュメントに散在しています。共有パブリック エンドポイント モデルは無料ですが、制限があります。開発者の Pay as You Go では、より高い制限が提供されます。 Batch API は非同期スケーリング タスク用です。専用エンドポイントでは、営業担当者に連絡して容量と商業条件を確認する必要があります。
| 製品フォーム | 公開価格/制限 | 主要な値 |
|---|---|---|
| パブリック エンドポイントの無料トライアル | 無料、組織レベルの RPM/TPM/TPH/TPD 制限が適用されます | クイックトライアル、検証速度とモデル効果 |
| 開発者は従量課金制 | ドキュメント リスト 開発者のレート制限、料金は予算と使用量によって異なります | より高いスループット、早期の製品アクセスに適しています |
| バッチ API | プライベート プレビュー、公式説明バッチ処理によりコストを 50% 節約できる | 評価、注釈、バッチ生成などの非リアルタイム タスク。 |
| 専用エンドポイント | エンタープライズ向けのカスタマイズ | 予約容量、安定したレイテンシー、カスタムウェイト、実稼働 SLA |
公開ページでは、すべてのモデルの固定トークン単価リストは提供されておらず、専用エンドポイントの標準的な年間および月額価格も開示されていません。したがって、正式に購入する前に、モデル ID、コンテキストの長さ、入力および出力トークンの単価、無料クォータ、予算上限レート制限、SLA、データ保持、ログの可視性、リージョンおよびコンプライアンスの要件を確認する必要があります。
アプリケーションのシナリオ
- ライブ チャットおよびカスタマー サービス アシスタント: 低遅延応答により、マルチラウンドの会話エクスペリエンスが向上します。ストリーミング出力を必要とする Web またはアプリ製品に特に適しています。
- AI プログラミング アシスタント: ドキュメントでは、コードの生成、解釈、修復、リファクタリングの提案に適した Cline、OpenCode、VS Code などの統合パスが提供されます。
- エージェント ワークフロー: ツールの呼び出し、構造化された出力推論制御、および複数ステップの取得、検索、ブラウザの自動化、レポート生成に適した高速モデル。
- RAG とトリビア: プロンプト キャッシュと
prompt_cache_keyは、長いプレフィックス、ナレッジ ベースの説明、およびシステム レベルのコンテキストの再利用に適しています。 - バッチ評価とデータ処理: バッチ API は JSONL ファイルをサポートし、最大 50,000 リクエストに対する 24 時間の完了ウィンドウをサポートしており、オフライン評価や大規模なコンテンツ処理に適しています。
- エンタープライズ高同時実行推論: 顧客向け製品、安定したスループット パイプライン、プライベート ウェイト展開、および Prometheus モニタリング用の専用エンドポイント。
不適切なシナリオも明確にする必要があります。チームがオフラインの低周波生成のみを必要とする場合、応答時間に敏感でない場合、または共有エンドポイントによってまだ提供されていないモデルを使用する必要がある場合、Cerebras の利点は弱まります。厳格な企業コンプライアンスとプライベートの重み付けが必要な場合は、専用エンドポイントとビジネス確認を使用する必要があります。
該当する人
開発者およびスタートアップ チーム: 既存の推論プロバイダーを OpenAI 互換インターフェイスで迅速に置き換えたり補完したりしたい人向け。有料ルートとエンタープライズルートのどちらを選択するかを決定する前に、パブリック エンドポイントを使用して速度、出力品質、構造化機能を検証してください。
AI プラットフォーム チーム: API キー、プロジェクト、使用率制限、エラー処理、マルチモデル ルーティングを均一に管理する必要があるチームに適しています。 Cerebras の強みは、スピード、OpenAI 互換性、エンタープライズ エンドポイント ポートフォリオにあります。
エージェントおよび自動化チーム: 検索エージェント、リサーチ エージェント、コード エージェント、音声エージェント、およびツール呼び出しリンクの構築に適しています。高速応答により、多段リンクの総待ち時間を短縮できます。
エンタープライズ エンジニアリング チーム: 予約容量、実稼働 SLA、Prometheus メトリクス、プライベート エンドポイント、カスタム ウェイト、およびより高いスループットを必要とする組織向け。ビジネス ユーザーは、データ処理、ログ保持、アクセス制御、サービス領域、サポート レベルの確認に重点を置く必要があります。
境界の使用には注意してください: アプリケーションがまだプレビュー段階のモデル、変更されようとしている API v2 検証ルール、または長期間修正する必要があるモデル エイリアスに大きく依存している場合は、オンラインになる前に移行計画とロールバック戦略をロックする必要があります。特に、構造化出力とツール呼び出しのユーザーは、2026 年 7 月 21 日より前に v2 テストを完了する必要があります。
概要と展望
Cerebras Inference の核となる価値は、Cerebras の高速コンピューティング機能を、開発者が直接呼び出すことができる推論 API にパッケージ化することです。OpenAI ワークフローと互換性があり、移行しきい値を下げると同時に、専用エンドポイントを介してエンタープライズレベルの低遅延で高スループットの運用シナリオにも対応します。現在の共有エンドポイントの主力ラインは「gpt-oss-120b」に集中しており、エンタープライズエンドポイントモデルファミリーはより幅広く、製品戦略は「パブリックエンドポイントのクイックスタート」と「専用エンドポイントの安定生産」の2層に明確に分かれています。
次に注目すべき点は、API v2 のデフォルトの切り替え、共有パブリック エンドポイント モデル カタログ拡張機能 Gemma 4 31B バッチ API のプライベート プレビューから GA へのオンライン リズム、専用エンドポイントのモデル ファミリーの拡張、およびよりきめ細かい価格と SLA の透明性です。導入の準備ができているチームの場合は、実際のビジネス プロンプトを使用してレイテンシー、スループット、フォーマットの安定性、コスト ストレス テストを実行し、Cerebras をメインの推論リンク、代替サプライヤー、または具体的には低レイテンシーのクリティカル パスに配置するかどうかを決定することをお勧めします。
関連ツール: hugging-face、replicate
コアパラメータと配置
Cerebras Inference は、Cerebras の生成 AI アプリケーション用の推論 API サービスです。これは単一のチャットボットとして位置付けられるのではなく、開発者が低遅延、高スループットの大規模モデル エンドポイントを備えたリアルタイム アプリケーションを構築できるようにします。公式ウェブサイトの製品ページでは生成 AI 用の高速推論 API として説明されており、公式ドキュメントでは入口が Cloud Console、API キー、Playground、モデル ディレクトリ、機能ドキュメント API リファレンス、SDK、専用エンドポイントに分かれています。
| プロジェクト | 広報 |
|---|---|
| 公式ウェブサイト | https://www.cerebras.ai/inference |
| 書類入口 | https://inference-docs.cerebras.ai/ |
| API ベース URL | https://api.cerebras.ai/v1 |
| メインインターフェイス | チャットの完了、完了、ファイル、バッチ、モデル、メトリクス、顧客管理 API |
| SDK | Python cerebras-cloud-sdk、Node.js @cerebras/cerebras_cloud_sdk |
| 共有エンドポイント実稼働モデル | gpt-oss-120b、120B パラメータ、約 3000 トークン/秒 |
| 共有エンドポイント プレビュー モデル | zai-glm-4.7、gemma-4-31b (Gemma アノテーションは近日公開予定) |
| エンタープライズフォーム | 専用エンドポイント、予約容量、カスタム重み付け、管理 API、Prometheus メトリクス |
| 最新の公開変更 | 2026-06-01 StepFun Step 3.5 Flash および Step 3.7 Flash 専用モデルを追加 |
その主要な境界も明確です。共有パブリック エンドポイントは、迅速な開発、評価、および軽量の実稼働検証に適しています。エンタープライズ専用エンドポイントは、予約容量、予測可能なレイテンシー、実稼働 SLA、プライベート高性能エンドポイント、カスタム重み、およびより高度なガバナンスを担当します。低遅延のインタラクションを必要とするエージェント、コード アシスタント、検索 Q&A、リアルタイム音声リンクの場合、Cerebras Inference の価値は主に応答速度と OpenAI 互換の移行コストに反映されます。
バージョン情報
- Cerebras Inference の現在のクラウド サービスと専用モデルのアップデート ：Cerebras Inference はクラウド API サービスとして段階的に更新されます。公式変更ログの最新の公開記録は 2026 年 6 月 1 日で、StepFun Step 3.5 Flash および Step 3.7 Flash 専用エンドポイントのサポートが追加されました。 API v2 は 2026 年 1 月 21 日にテスト用に公開され、2026 年 7 月 21 日にデフォルト バージョンになる予定です。 Python SDK の現在の公開バージョンは 1.67.0 です。
- API バージョン 2 がテスト可能 ：API v2 はテスト用に公開されており、より厳密な構造化出力とツール呼び出し検証のreasoning_logprobs フィールドと Unicode logprobs の修正が追加されています。 2026-07-21 がデフォルトのバージョンになります。
- OpenAI GPT OSS 120B 本番サポート ：Cerebras Inference の変更ログには、gpt-oss-120b が実稼働サポートに入ることが記録されています。現在のモデル カタログには、公称速度約 3000 トークン/秒のパブリック エンドポイントを共有する運用モデルとして記載されています。
- Cerebras 推論の初期のパブリック API 機能 ：変更ログによると、初期の公開機能にはすでに Llama 3.1 シリーズの高速推論、AutoGen 統合開発者プレイグラウンド ログインの最適化、OpenAI スタイルのパラメーター調整が含まれており、後続のモデル、ツール呼び出し、構造化出力拡張の基礎が築かれています。
ユーザーレビュー