Diffsplat は、画像とデザイン ドラフトの視覚的な比較に重点を置いた AI ツールで、デザイナー、フロントエンド開発者、QA チームが 2 つのバージョンのデザイン ドラフト間の相違点を迅速に特定できるようにします。

ディフスプラット

コアパラメータと統計

Diffsplat は、画像とデザイン ドラフトの視覚的な比較に重点を置いた AI ツールで、デザイナー、フロントエンド開発者、QA チームが 2 つのバージョンのデザイン ドラフト間の相違点を迅速に特定できるようにします。従来のピクセル レベルの比較ツールとは異なり、Diffsplat には AI の意味理解機能が組み込まれています。どのピクセルが異なるかをマークするだけでなく、これらの違いが予期されるコンテンツの変更であるか、予期しない視覚的な退行であるかをインテリジェントに判断できます。

プロジェクト	仕様
製品名	ディフスプラット
カテゴリー	アイデザイン
納品形態	ウェブ
サポートプラットフォーム	ウェブ
サポートされている言語	zh-CN、en-US
対象ユーザー	UI/UX デザイナー、フロントエンド エンジニア、QA チーム
ユーザースケール	未公開
価格モデル	無料トライアル / 個人サブスクリプション / チームプラン

プラットフォームのカバレッジとユーザー規模のデータは、公式のリアルタイム ページとサードパーティの統計に基づいています。

ユーザーと市場の認識

現場でのユーザー意識が徐々に高まり、コンテンツ作成者やチームは製品の機能を使用して作業効率を向上させます。 業界ユーザーの中には、これを日常のワークフローに組み込んでいる人もいます。特定のユーザー規模および業界の導入率データについては、最新の公式開示を参照することをお勧めします。

コストメリット

コスト ディメンション	説明
無料版	無料トライアルには月ごとの比較割り当てが含まれています
サブスクリプション版	個人サブスクリプションは月ごとまたは年ごとに請求され、独立したデザイナーに適しています。
エンタープライズ版	複数のシートとコラボレーション機能を備えたチーム プラン、無制限の履歴ストレージを含むオンデマンド価格

従来のビジュアル回帰テスト ソリューションでは、複雑な自動テスト フレームワークを構築する必要があり、初期構成コストが高くなります (エンジニアの構成時間は 2 ～ 5 日)。 Diffsplat は SaaS として提供されており、アップロードして比較します。 5 人のフロントエンド + 1 人のデザイナー チームを例​​にとると、反復 (2 週間) あたりの視覚的な回帰チェックは 4 ～ 6 時間から 30 ～ 60 分に短縮され、約 80 ～ 85% 減少しました。

主な機能

• インテリジェントな差異検出: 2 つの写真をアップロードし、カラー ヒート マップで自動的に位置合わせして差異領域をマークし、コンテンツの差異とレンダリングの差異を区別します。
• 意味的な差異の分類: AI は差異をテキストの変更、色の変更、レイアウトのオフセット、要素の追加と削除などに自動的に分類します。
• バージョン履歴の比較: 同じデザイン ドラフトの複数の修正バージョンをタイムラインに接続し、バージョン間の比較をサポートします。
• 共同注釈: チームメンバーは、相違点の注釈にコメントや確認ステータスを追加できます。
• CI/CD 統合: REST API または Webhook を介した CI/CD パイプラインへの統合をサポートします。

モデルとバージョンの進化

バージョン	日付	主な変更点
最新バージョン (v1.0 パブリック ベータ版)	2026-07-14	AI セマンティック差分分類、自動位置合わせエンジン、SVG/PDF サポート、共同注釈、CI/CD 統合
以前のバージョン (v0.9)	2026年6月	ピクセルレベルの差異検出、手動位置合わせ、PNG/JPG サポート

初期のバージョンはピクセル差分検出に焦点を当てていましたが、現在のバージョンではビジュアル Transformer に基づく分類モデルが導入されました。

技術的な利点

• 画像位置合わせエンジン: 特徴点マッチングとアフィン変換位置合わせに SIFT+RANSAC アルゴリズムを使用し、スクリーンショット範囲、スクロール位置、またはブラウザ ウィンドウ サイズの違いによって生じるオフセットを排除します。
• セマンティック差分分類モデル: Visual Transformer (ViT) アーキテクチャに基づいており、100,000 セットを超えるラベル付けおよび対比されたサンプルでトレーニングされています。
• 差分無視ポリシー: ユーザーは、色、領域、タイプ、サイズごとに、柔軟な無視ルールを設定できます。
• データ セキュリティ: イメージを暗号化ストレージと比較し、カスタム保持ポリシーをサポートします。

使い方

入口	使い方
ウェブ側	ブラウザで公式 Web サイトにアクセス → 比較プロジェクトを作成 → ベースラインと比較画像をアップロード → 差分ヒートマップを表示 → 差分リストを参照 → コメントを追加またはステータスをマーク
CI/CD	パイプラインに統合 → 自動スクリーンショット → 比較 → 結果を PR コメントにプッシュ

一般的なプロセスでは、ページの視覚的回帰検出が完了するまでにわずか数分しかかかりません。人間と機械のコラボレーションの境界: 信頼レベルが 70% 未満の AI 分類結果の差異には、手動による確認が必要です。

製品の価格設定

パッケージ	価格	目次
無料版	$0	月間比較ノルマ（100回/月など）
プロフェッショナル版	—	個人サブスクリプションには、より多くの比較と履歴記録の保存が含まれます。
エンタープライズ版	—	無制限の比較 + 永続的な履歴の保存 + マルチシートのコラボレーション + 専用のサポート

価格設定。独立したデザイナーまたは小規模チーム (2 ～ 5 人) の場合は、通常、基本的な有料バージョンで日々のニーズに十分対応できます。

アプリケーションのシナリオ

• UI 実装の承認: 実装のスクリーンショットを比較し、設計草稿をアップロードして、設計草案と矛盾する領域をすばやく特定します。
• バージョン更新回帰検出: ページの新しいバージョンのスクリーンショットを古いバージョンと比較して、予期しない視覚的な変更が導入されているかどうかを検出します。
• マルチターミナルの整合性チェック: 異なるブラウザまたはデバイス上の同じページのスクリーンショットを比較します。
• 設計草案のバージョン比較: 設計草案の新バージョンと旧バージョンの違いをすばやく比較し、変更の範囲が要件と一致していることを確認します。

該当する人

• UI/UX デザイナー: ページ要素を 1 つずつ肉眼で比較することなく、実際の実装でデザイン ドラフトが歪んでいないかを確認します。
• フロントエンド開発者: 開発プロセス中に、ページのレンダリング結果が期待どおりであることを迅速に検証します。
• QA テスター: 自動テスト プロセスに視覚的な回帰テストを組み込みます。
• プロダクト マネージャー: 設計レビューおよび発売前の検証段階でのバージョン間の視覚的な変更を理解します。
• 不適切な境界: 動的コンテンツと長いページのスクリーンショットの比較精度が制限される場合があります。 AI セマンティック分類の精度は 85 ～ 90% ですが、手動レビューが必要な精度はまだ 10 ～ 15% あります。

概要と展望

同社は、その分野で競争力のあるソリューションを提供しており、その核となる価値は、この分野での AI 利用の敷居を下げることにあります。

現在の制限事項: 一部の高度な機能には有料のサブスクリプションが必要であり、無料版には機能または使用制限があります。具体的な技術的詳細と性能ベンチマークはまだ完全には開示されていません。

関連ツール: midjourney、stable-diffusion

競合製品の比較

コントラストの寸法	ディフスプラット	パーシー (ブラウザスタック)	クロマチック
主要な違い	AI セマンティック差分分類 + 低しきい値アクセス	—	—
価格	無料 / 購読	—	—
取材風景	デザインドラフトの視覚的回帰検出	—	—
ユーザー評価	高度なインテリジェントな分類	—	—
技術的なしきい値	低い、アップロードして比較	—	—

バージョン情報

• パブリックベータ版 ：現在、一般に公開されているバージョンであり、機能の更新は公式 Web サイトに従って行われます。 （2026-07-14）
• 以前のバージョン ：初期の試用版であり、核となる方向性は現在のバージョンと一致しています。 （2026-07-14）