GLM リアルタイム 無料

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開発元 Zhipu AI (ジープ AI)
公式サイト https://bigmodel.cn/

GLM-Realtime は、Zhipu によって開始されたエンドツーエンドのマルチモーダル モデルです。低遅延のビデオ理解、音声インタラクション用の 2 分間のコンテンツ メモリ、関数呼び出しをサポートし、アカペラ機能を革新的に統合します。

GLM リアルタイム 製品インターフェース

GLM-リアルタイム

コアパラメータと統計

プロジェクト 仕様
モデル/API名 GLM-リアルタイム
製品タイプ AIモデル/API
開発者 Zhipu AI (ジープ AI)
納品形態 API (WebSocket/HTTP) / クラウド推論 / プライベート展開
コンテキストの長さ 2 分間のコンテンツ メモリ (約 30,000 トークン レベル、正確な値は非公開)
パラメータスケール 未公開
サポートモーダル ビデオ、音声、テキスト
エンドツーエンドの遅延 ~300ms (最適化されたネットワーク条件)
通信モード 全二重 (リアルタイム中断をサポート)
価格モデル 現段階では無料通話
オープンソースライセンス オープンソースではありません

GLM-Realtime は、Zhipu によって開始されたエンドツーエンドのマルチモーダル モデルです。その核となる価値は、ビデオ理解、音声対話、言語生成の 3 つの主要な機能を統一モデル フレームワークに統合することにあります。複数のモデルを直列に設置することなく、「見て、聞いて、話す」というリアルタイムのインタラクティブ体験を実現できます。

ユーザーと市場の認識

GLM-Realtime は、開発者とハードウェア メーカーを対象としています。コア アプリケーション シナリオは、AI ハードウェア (AI PC、AI 携帯電話、インテリジェント ロボット) のリアルタイム マルチモーダル インタラクション機能ベースです。 GPT-4o リアルタイムと比較した場合、その利点は中国シーンの最適化と国内ネットワーク条件下での低遅延パフォーマンスにあります。 Gemini Live と比較して、その利点は API のオープン性と関数呼び出しの柔軟性にあります。現段階では開発者エコシステムの構築を加速するために無料戦略が採用されているが、ユーザー規模や開発者のアクセス数などは明らかにされていない。

コストメリット

コスト ディメンション 説明
無料の API コール 現在は無料で、開発者は API キーを直接取得して統合を開始できます。
GPT-4o リアルタイムを比較 GPT-4o リアルタイム オーディオは 1 分あたり約 0.06 ドル、GLM-Realtime はプロトタイプ開発段階ではほぼゼロコストです。
エンタープライズ/商用統合 通話量に基づいて段階的な料金設定が将来導入される可能性があります
民営化された展開 カスタマイズについては、Zhipu ビジネス チームにお問い合わせください。

無料期間中に蓄積された API 呼び出しデータは、チームが正式な支払い前に十分な製品検証を完了するのに役立ちます。無料期間中にプロトタイプからPOCまでの全プロセスの検証を完了することをお勧めします。

主な機能

  • 低遅延のビデオ理解: カメラ画像に基づくリアルタイムのビデオ フレーム分析。応答遅延は約 300 ミリ秒で、物体認識、シーン ナビゲーション、アクション ガイダンス、その他のシナリオに適しています。
  • 自然な音声対話とリアルタイム中断: 全二重音声対話をサポートしており、ユーザーは AI の発話プロセス中にいつでも中断して新しい指示を話すことができます。インタラクティブな体験は人間の会話のリズムに近いものです。 ・アカペラ機能：業界初、会話しながら歌える大型モデルで、簡単なメロディーや歌詞の生成にも対応。教育やエンターテイメントのシーンに適していますが、音楽の品質はまだプロの歌唱に代わることはできません。
  • 2 分間のコンテンツ メモリ: リアルタイム インタラクション シナリオで会話のコンテキストの一貫性を最大 2 分間維持し、その後古い情報は切り捨てられます。
  • 関数呼び出し: モデルは、リアルタイム情報の取得または操作の実行のために外部 API を呼び出すタイミングを独立して決定し、JSON スキーマに基づいてツール インターフェイスを定義できます。

モデルとバージョンの進化

バージョン 名前 発売日 主要な変更点
0.9 ベータ版 ～2024-10 基本的なマルチモーダル インタラクション機能 (主にテキストと音声)
1.0 正式版 ～2025-01 API は Zhipu オープン プラットフォームで開始され、ビデオ理解、音声インタラクション、アカペラ歌唱、関数呼び出しをサポートします。

以降のバージョンの反復リズムと更新内容は、Zhipu の正式リリースに従うものとします。期待される方向性としては、メモリウィンドウの拡張、推論遅延の削減、デバイス側の軽量モデルのリリースなどが挙げられます。

技術的な利点

  • エンドツーエンドのマルチモーダル アーキテクチャ: 離散系列スキーム (音声認識 → テキスト推論 → 音声合成) を使用する代わりに、ビデオ エンコーダ、音声エンコーダ、および言語モデルがトレーニング段階で深く統合され、推論の遅延と意味損失が減少します。
  • ストリーミング推論と全二重通信: ビデオ フレームは到着するとすぐに処理され、応答がストリーミングされるため、双方が同時にデータを送受信できるようになり、自然な会話での中断や取得がサポートされます。
  • 軽量推論の最適化: 携帯電話、AI PC、スマート ハードウェアなどのエンドサイド シナリオ向けの推論パイプラインの圧縮と高速化。リソースが限られているエッジ デバイスの展開に適しています。
  • 構造化関数呼び出し: JSON スキーマに基づいてツール インターフェイスを定義し、複数のツールの並列呼び出しと結果のリアルタイム フィードバックをサポートし、モデルが外部 API を呼び出すタイミングを独立して決定できるようにします。

適応の境界と制限

  • 推奨される使用シナリオ: AI ハードウェアのリアルタイム インタラクション、インテリジェントな教育と仲間関係、ビジュアル カスタマー サービス、インテリジェント ロボットのビジュアル インタラクション、およびビデオ会議支援。
  • 非推奨: ビデオ理解機能を必要としない純粋なテキスト/純粋な音声対話シナリオ (費用対効果が低い)。遅延感度が 100ms 未満の産業用リアルタイム制御システム。長い文書の理解や複雑な複数ラウンドの推論を必要とするタスク。
  • 既知の制限: 2 分間のメモリ ウィンドウにより、長期にわたる複雑なタスクの一貫性が制限されます。ビデオ理解能力は、カメラの画質と照明条件によって制限されます。モデルパラメータのスケールやトレーニングデータの構成は公開されていません。

使い方

入口 使い方
APIインターフェース Zhipu Open Platform登録→APIキー取得→WebSocket/HTTP呼び出し
ウェブチャット bigmodel.cn にアクセス → 登録 → 始める

典型的な API 呼び出しの例 (疑似コード):

「」パイソン

WebSocket接続を確立する

ws = connect("wss://open.bigmodel.cn/api/v1/glm-realtime")

ビデオフレーム + 音声入力を送信

ws.send({"ビデオ": フレームデータ, "オーディオ": オーディオデータ})

モデルのストリーミング応答を受信する

ws.receive() のチャンクの場合: プロセス(チャンク) 「」

具体的なエンドポイント アドレスと認証方法は、Zhipu Open Platform の最新ドキュメントに準拠します。

製品の価格設定

課金アイテム 価格
API 呼び出し (現在) 無料
将来の価格設定 トークンあたりの推定価格 / 通話時間 / 月額固定料金

隠れたコストの注意事項: 高頻度のリアルタイム対話シナリオでは、ネットワーク帯域幅 (特にビデオ フレーム送信) とデバイス側のコンピューティング リソースを開発者が負担する必要があります。ビデオ フレームのエンコード、圧縮、送信によって消費される帯域幅コストは、同時実行性の高いシナリオでは API 呼び出し料金自体を超える可能性があります。

アプリケーションのシナリオ

  • AI ハードウェア (AI PC/AI 電話): デバイス側 AI アシスタント用のリアルタイム マルチモーダル インタラクティブ ベース。カメラによってAIは「視覚」を持つことができるようになります。検証方法：暗い光や高コントラストなどの複雑な環境での映像理解精度を実際にテスト。
  • インテリジェントな教育とコンパニオン: アカペラ歌唱機能は子供の教育に適しています - AI がわらべ歌を教えたり、絵本の内容を認識して物語を教えたりします。検証方法: 同じシナリオで GPT-4o Realtime の中国語のインタラクティブ エクスペリエンスを比較します。
  • 顧客サービスの視覚的な支援: ユーザーはカメラを通じて問題のシナリオを表示し、AI がリアルタイムで画像を理解して操作ガイダンスを提供します。検証方法: 10 の典型的な障害シナリオを選択して、精度と最初の呼び出し遅延をテストします。
  • インテリジェントなロボットの視覚的インタラクション: ロボットはカメラを通じてシーンを認識し、音声指示を理解し、音声を通じて応答してアクションを実行します。検証方法：シミュレーション環境でエンドツーエンドの遅延と命令理解精度を検証します。

該当する人

  • AI ハードウェア開発者: AI PC、AI 携帯電話、インテリジェント ロボットを開発するハードウェア メーカーと組み込み開発者は、デバイス側でリアルタイムのマルチモーダル インタラクション機能を必要とします。
  • マルチモーダル アプリ開発者: ビデオ、音声、テキスト入力を同時に処理する必要があるアプリを構築する開発者。
  • 教育およびエンターテイメント アプリケーション開発チーム: アカペラ機能とビデオ理解機能を使用して、差別化された教育またはエンターテイメント製品を開発します。
  • 群衆には適していません: ビデオ理解機能を必要とせず、純粋なテキストまたは純粋な音声対話のみが必要なシナリオ。 GLM-Realtime を使用するのは過度の要求です。長いメモリ ウィンドウ長を必要とする長い対話シナリオ。

競合製品の比較

比較寸法 GLM-リアルタイム GPT-4o リアルタイム ジェミニライブ MiniMax M2-5 リアルタイム
パラメータスケール 未公開 未公開 未公開 未公開
コンテキストの長さ 覚えておくべき 2 分 ～30分 ～20分 未公開
マルチモーダルサポート ビデオ + 音声 + テキスト ビデオ + 音声 + テキスト ビデオ + 音声 + テキスト 音声 + テキスト
エンドツーエンドの遅延 ~300ms ~200-500ms ~300ms ~400ms
API 価格 (現在) 無料 ~$0.06/分 従量課金制 従量課金制
中国語の最適化 深さの最適化 一般 一般 中国語の最適化
注目の機能 アカペラ歌唱、リアルタイムビデオ理解 強力なマルチモーダル機能 優れた生態学的統合 高いコストパフォーマンス
プライベート展開 カスタマイズ可能 サポートされていません サポートされていません カスタマイズ可能

概要と展望

GLM-Realtime は、エンドツーエンドのマルチモーダル アーキテクチャと低遅延のリアルタイム インタラクション機能により、国内のマルチモーダル モデルの中で技術面で主導的な地位を占めています。アカペラ機能は面白いですが、現状の価値は「テクニカルマッスルショー」レベルにあります。本当の中核となる機能は、ビデオ理解と音声インタラクションの緊密な統合です。これは、AI ハードウェアの爆発前夜における戦略的な製品の位置付けです。無料戦略により、開発者が試す敷居が低くなります。

リスク開示:

  1. メモリ ウィンドウの制限: 2 分間のメモリ ウィンドウにより、長期にわたる複雑なタスクの一貫性が制限されます。ウィンドウの長さを超えると、コンテキスト情報は切り捨てられ、復元できなくなります。
  2. 価格の不確実性: 現在の無料戦略には長期契約保証がありません。正式価格発表後の料金体系は無料期間とは大きく異なる可能性があります。無料期間中に総合的な性能検証とコスト計算を完了することをお勧めします。
  3. 技術的な透明性が低い: モデルのパラメータスケール、トレーニングデータの構成、評価ベンチマークなどの重要な情報が開示されていないため、パフォーマンスの客観的な水平比較を行うことが困難です。
  4. ビデオ品質への依存: ビデオ理解能力は、カメラの画質と照明条件によって制限されます。低照度や高速動作などの複雑な環境でのパフォーマンスは、ご自身で検証する必要があります。
  5. 不明な民営化展開条件: 民営化展開計画の具体的な技術的およびビジネス条件は、Zhipu ビジネス チームと連絡して確認する必要があり、これにはより高いしきい値が含まれる可能性があります。
  6. ネットワーク依存: リアルタイム ビデオ送信にはアップリンク帯域幅に対する高い要件があり、セルラー ネットワークではエクスペリエンスが大幅に低下する可能性があります。

関連ツール: CrewAI、langchain

バージョン情報

  • 正式版 ：この API は Zhipu オープン プラットフォーム上でリリースされており、低遅延のビデオ理解、音声対話、関数呼び出しをサポートしています。
  • ベータ版 ：基本的なマルチモーダル インタラクション機能を提供する初期のテスト バージョン。

ユーザーレビュー

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