GPTローカルホスト 無料

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開発元 PatentLM LLC
公式サイト https://gptlocalhost.com

GPTLocalhost はローカルファーストの Microsoft Word プラグインで、ユーザーは Word でローカルに実行されている LLM (Large Language Model) を直接呼び出して、ドキュメントの生成、翻訳、研磨、対話を行うことができます。すべての計算はローカルで行われ、データはデバイスの外に送信されず、使用するためにネットワーク接続は必要ありません。

GPTローカルホスト 製品インターフェース

GPTLocalhost: Microsoft Word でローカルの大規模言語モデルをオフラインで使用する

コアパラメータと統計

GPTLocalhost は、Microsoft Word (タイプ D - 生産性/ビジネス アプリケーション) 用のローカル AI プラグインです。その中心的な位置付けは、「ユーザーが Word でローカル LLM を直接呼び出せるようにすることです。すべてのデータはローカル マシンから出ず、ネットワーク接続も必要ありません。」です。クラウド API に依存せず、ユーザーは独自のローカル推論エンジンを使用できます。

プロジェクト 広報
製品のポジショニング ローカル AI Word プラグイン (オフラインの大規模言語モデル ドキュメント アシスタント)
コア機能 ドキュメントの生成、翻訳の磨き上げ、ドキュメント間の対話、ローカル LLM アクセス
製品形態 Microsoft Word プラグイン (macOS App Store + Windows デスクトップ)
ビジネスモデル フリーミアム + 有料サブスクリプション
帰属場所 米国 (PatentLM LLC、ワイオミング州)
プラットフォームのサポート macOS 11.0 以降、Windows
アプリのサイズ 165.2 MB (macOS バージョン)
年齢区分 4+
サポートされている言語 英語と 51 以上の言語
最新バージョン 1.0.3 (2025-10-24)
プライバシーポリシー ユーザーデータは収集されません (App Store のプライバシー ラベルを確認済み)

一文で簡単にレビュー: GPTLocalhost は別のクラウド AI 執筆ツールではなく、Microsoft Word がオフライン AI 機能を獲得できるようにする「ローカル ブリッジ」です。LLM のインテリジェンスを文書にもたらし、テキストのすべての行がコンピューターから離れることはありません。

GPTLocalhost のユーザーと市場の認知度

GPTLocalhost は、ドキュメントのプライバシーに厳しい要件を持つ Office ユーザー、つまり財務アナリスト、法律文書の起草者、医療コンプライアンス文書の作成者、政府関係者、およびドキュメントのコンテンツをサードパーティの AI サービスにアップロードしたくない専門家を対象としています。

  • 市場での位置付け: GPTLocalhost は、Grammarly、Notion AI、Jasper などのクラウド ライティング アシスタントと差別化された競争を形成します。後者の AI 機能はすべてクラウド処理に依存していますが、GPTLocalhost の計算はすべてローカルで完了し、データの外部送信はありません。 EU GDPR 準拠の企業、米国 HIPAA 準拠の医療機関、金融業界の機密文書にとって、これは回避できない中心的な要件です。
  • 配布チャネル: Mac App Store を通じて配布され、スタンドアロンのデスクトップ インストール パッケージも提供されます。チーム バージョンは、LocPilot ブランド (公式 Web サイト locpilot.com) の下で独立して運営されており、企業のイントラネット/エアギャップのコンテキスト展開向けに設計されています。
  • コミュニティと口コミ: SourceForge、Slashdot、TopBusinessSoftware、Peerlist、SaaSHub、その他のプラットフォームに製品コレクションとユーザー レビューがあります。特定のユーザー数データは公開されていないため、正式に開示される可能性があります。
  • 競合製品のベンチマーク: Microsoft 365 Copilot (クラウド サブスクリプション)、Grammarly (クラウド + ローカル ハイブリッド)、DeepL Write (クラウド翻訳ポリッシュ) と比較して、GPTLocalhost は唯一の完全にオフラインの Word AI プラグイン ソリューションです。

GPTLocalhost のコスト上の利点

C クライアント/個人ユーザー

  • 無料トライアル: 開始するためにクレジット カードをバインドする必要はありません。無料版の機能は公式ページの記載に準じます。
  • サブスクリプションシステム: 有料版は月額/年間サブスクリプションの形式で提供されます。具体的な価格は、公式 Web サイトのリアルタイム価格ページに準拠します。 30日間の返金ポリシーが付いています。
  • 隠れたコスト: ユーザーは、実行するために独自のローカル LLM を持ち込む必要があります (16 GB 以上のメモリ、できれば GPU を推奨)。 LLM モデル (Llama、Mistral など) をダウンロードするには、追加のストレージ容量 (4 ～ 30 GB の範囲) が必要です。

API/開発者のアプローチ

  • GPTLocalhost 自体はクラウド API を提供しません。これは「ローカル ブリッジ」ツールであり、API 呼び出し料金は発生しません。ただし、ユーザーが実行するローカル LLM が定量モデル (GGUF、GPTQ など) を使用している場合、コンシューマー グレードのグラフィック カードでも良好な推論速度を実現でき、長期使用コストはトークンで課金されるクラウド API よりもはるかに低くなります。

企業/民営化プログラム (LocPilot)

  • チーム バージョンは LocPilot ブランドで運営されており、エンタープライズ イントラネット展開とエア ギャップ分離をサポートし、軍事産業、政府事務、金融などの高いコンプライアンス要件を持つシナリオに適しています。
  • 法人価格は公開されていないため、公式ウェブサイトから企業にお問い合わせください。

【無料の真実】: GPTLocalhost の無料版は軽いエクスペリエンスを目的としていますが、頻繁に使用するユーザーはサブスクリプションを支払う必要があります。ただし、Microsoft 365 Copilot (ユーザーあたり月額 30 ドル) や Grammarly Premium (月額 12 ドル) と比較すると、GPTLocalhost のローカル モードには長期使用のための API 呼び出しオーバーレイのコストがありません。ユーザーが負担する必要があるのは、1 回限りのサブスクリプションとハードウェアの電気代のみです。

[隠れコスト]: ローカル LLM 機能の上限は、GPU メモリとハードウェアのパフォーマンスによって異なります。統合グラフィックスまたは 8GB メモリを搭載した MacBook Air では、7B レベルの量子化モデルのみを実行できます。これは、長いテキスト (>4K トークン) を処理する場合に大幅に遅くなります。ユーザーは、ドキュメントの複雑さに基づいて、適切なハードウェアを購入するか、より大きなローカル モデルを選択する必要があります。

比較寸法 GPTローカルホスト Microsoft 365 コパイロット グラマーリープレミアム
データプライバシー 完全にローカル、データ転送なし クラウド処理、ドキュメントのコンテンツは Microsoft にアップロードされます。ハイブリッド モード、一部の機能にはインターネットが必要です。
オフラインで利用可能 ✅ 完全にサポート ❌ インターネットが必要 ❌ インターネットが必要
モデルの柔軟性 ユーザーはローカル モデルを選択し、自由に切り替えることができます。 OpenAI GPT-4 の使用法を修正 自社開発の独自モデル
月額料金帯 非公開 (無料版あり) ユーザーあたり月額 30 ドルから 月額 12 ドルから
適切なシナリオ 高度なプライバシー コンプライアンスに関する文書 一般法人のオフィス 英語ライティングの最適化

GPTLocalhostの主な機能

  • ローカル LLM ドキュメント生成: Word の自然言語記述から段落、要約、アウトラインを直接生成します。該当するタスク: レポートの初稿をすばやく作成し、会議議事録を作成し、電子メールの本文を作成します。 エキスパート ビュー: クラウド AI ライティング ツールとは異なり、GPTLocalhost によって生成されたコンテンツはローカルで完全に完了し、ネットワークの中断によって停止することはありません。生成されるテキスト スタイルは、基礎となるモデルを切り替えることで柔軟に制御できます。Mistral を使用して簡潔な技術文書を生成し、Llama を使用してより自然な説明テキストを生成します。
  • ドキュメント間対話: AI 分析のために 1 つのドキュメント内で別のドキュメントのコンテンツを参照し、複数のドキュメント間の意味の理解とコンテンツの融合を実現します。適用可能なタスク: 複数の週次レポートを結合して分析し、断面の一貫性をチェックし、散在する資料から重要な情報を抽出します。
  • 翻訳と研磨: ネイティブ LLM を活用して多言語翻訳とテキスト研磨を行い、51 以上の言語をサポートします。対象業務：中国語契約書の英訳、論文文言の最適化、用語表現の統一など。 エキスパート ビュー: 翻訳の品質は、選択したモデルの言語機能によって異なります。 Llama 3 の英語→中国語方向の翻訳品質は GPT-4 レベルに近いですが、小さな言語についてはまだ評価する必要があります。
  • AI 会話ウィンドウ: Word のサイドバーで AI 会話インターフェイスを開いて、いつでも質問したり、ローカル LLM から提案を取得したりできます。該当するタスク: 特定の段落の書き直し計画を依頼し、用語と概念を説明し、次の執筆指示を作成します。
  • 自動マークダウン形式変換: ローカル LLM 出力のマークダウン形式を Word リッチ テキスト形式に自動的に変換します。適用可能なタスク: AI が生成したコード ブロック、リスト、タイトルをドキュメント スタイルに自動的に適応させます。
  • シームレスなモデル切り替え: Word を終了せずに、実行中の複数のローカル LLM をワンクリックで切り替えます。適用可能なタスク: ドキュメントの種類に応じて、さまざまな機能を持つモデルを選択します (高速翻訳のための軽量モデル、大きなパラメータなど)

詳細な分析のためのモデル)。

  • デバイス登録オフライン モード: デバイスを「完全にオフライン」として登録した後、GPTLocalhost はネットワーク認証検証を実行しなくなります。対象タスク：出張や機密会議室など、非ネットワーク環境での長期安定利用が必要なシーン。

GPTLocalhost のモデルとバージョンの進化

メインライン リリース

バージョン 日付 主な変更点
1.0.0 ~2025-09 (正式な正確な日付はまだありません) 最初に公開リリースされたバージョン。基本的なローカル LLM アクセスとドキュメント生成をサポートします。
1.0.3 2025-10-24 安定したバージョンの更新、ドキュメント間のダイアログとモデル切り替えエクスペリエンスを最適化、デバイス登録オフライン モードを追加

上記はApp Storeで公開されているバージョン履歴です。 GPTLocalhost は初期リリース段階にあります。バージョン更新の頻度と機能進化のペースは、公式更新ログに準拠します。

ローカル LLM 互換性レイヤーの進化

GPTLocalhost 自体には LLM モデルが含まれていません。その中心的な価値は、ユーザーのローカル推論サーバーに接続する互換性レイヤーにあります。現在明示的にサポートされている推論エンジンには次のものがあります。

  • Ollama (最も人気のあるローカル LLM 管理ツール)
  • LM Studio (グラフィカルローカルモデルマネージャー)
  • llama.cpp (高性能 C++ 推論エンジン)
  • LocalAI (OpenAI のような API のローカル代替)
  • KoboldCpp (ストーリー作成に重点を置いた推論エンジン)
  • Xinference (分散推論フレームワーク)
  • OpenLLM (BentoML オープンソース LLM 導入ツール)
  • LiteLLM (マルチモデル統合 API 用のプロキシ層)
  • Microsoft Foundry Local (Microsoft ローカル AI 開発キット)
  • AnythingLLM (マルチモデルデスクトップクライアント)
  • Transformer Lab (モデルの微調整と推論) ・Msty（多機種管理デスクトップツール）

この「エンジンに依存しない」アーキテクチャ設計により、ユーザーは単一モデルのエコシステムに制限されず、いつでも最新のオープンソース モデルを選択して Word に接続できます。

GPTLocalhost の技術的な利点

GPTLocalhost の技術的コアは、ローカル推論ブリッジ層 + データ漏洩ゼロ アーキテクチャ + エンジンに依存しないアダプター として要約できます。

  • ローカル推論ブリッジ層: GPTLocalhost は、Microsoft Word とローカル LLM サーバーの間のブリッジとして機能し、ローカル推論エンジンにリクエストを送信し、標準 REST API (OpenAI API 仕様と互換性のある) を通じて応答を取得します。これは、OpenAI 互換 API を提供するネイティブ推論エンジンがシームレスに動作することを意味します。リンクは「Microsoft Word → GPTLocalhost プラグイン → ローカル推論エンジン API → ローカル LLM → Word に返されるテキスト結果」です。プロセス全体で外部ネットワーク要求はありません。
  • データ漏洩ゼロ アーキテクチャ: ドキュメントのフラグメントをクラウドに送信する Microsoft 365 Copilot とは異なり、GPTLocalhost のドキュメント コンテンツはプラグイン プロセスで処理され、ローカルホストの戻りアドレス (127.0.0.1) を介してのみローカル推論エンジンと通信します。 App Store のプライバシー ラベルには「いかなるデータも収集しない」と明記されており、これは法律、医療、金融などの規制業界にとって直接的なコンプライアンス上の価値があります。
  • エンジンに依存しないアダプター: GPTLocalhost は特定の推論エンジンにバインドしませんが、OpenAI 互換の API 標準を通じてさまざまなエンジンと対話します。ユーザーは、タスク要件、ハードウェア条件、モデルの好みに基づいて、基礎となるエンジンを自由に選択できます。このアーキテクチャ設計は、クラウド AI アシスタントでは提供できない柔軟性をもたらします。クラウド サービスはベンダー固定モデルのみを使用できますが、GPTLocalhost ユーザーはいつでもコミュニティによってリリースされたばかりの最新モデルに切り替えることができます。
  • オフライン認証メカニズム: デバイスの登録を通じてオフライン操作を完了します。登録されたデバイスは、認証検証のためにインターネットに接続する必要がなくなりました。これは、エアギャップ環境 (インターネット接続のない物理的に隔離されたネットワーク) で作業するユーザーにとって重要です。
  • ドキュメント間コンテキスト管理: GPTLocalhost は、ドキュメント間会話、つまり、現在のドキュメント内の別のドキュメントのコンテンツを AI 分析のコンテキストとして参照することをサポートします。実装では、指定されたドキュメントのテキスト コンテンツがプラグインのローカル ファイル読み取り権限を通じて取得され、スプライス後にローカル モデルに送信されます。プロセス全体は、外部サービスにアクセスすることなくローカルで完了します。

サービス。

GPTLocalhostの使用方法

個人ユーザー (GPTLocalhost)

  1. ダウンロードとインストール: Mac App Store から「GPTLocalhost」を検索してダウンロードするか (macOS 11.0 以降)、公式 Web サイトからデスクトップ インストール パッケージを入手します。
  2. ローカル LLM の準備: Ollama (「ollama run llama3.2」) や LM Studio (モデルをダウンロードして開始するためのグラフィカル インターフェイス) など、サポートされているローカル推論エンジンをインストールして実行します。
  3. Word プラグインの起動: Microsoft Word で GPTLocalhost プラグインを有効にします ([挿入] → [アドイン] → [GPTLocalhost])。
  4. ローカル エンジンに接続: プラグイン設定にローカル推論エンジンの API アドレスを入力します (デフォルトは、Ollama の場合は「http://localhost:11434」、LM Studio の場合は「http://localhost:1234」です)。
  5. はじめに: 翻訳および磨きをかけるテキストを選択し、ダイアログ ボックスにコマンドを入力してコンテンツを生成するか、クロスドキュメント機能を使用して複数ドキュメントを分析します。

最初の構成には約 15 ～ 30 分かかります (モデルのダウンロードを含む)。毎日の使用には箱から出してすぐに使用でき、ネットワークは必要ありません。

チーム ユーザー (LocPilot for Word)

  • 企業向けのイントラネット/エア ギャップ ソリューション。チームが内部 LAN でローカル LLM サービスを共有できるようにします。 ・公式サイト：https://locpilot.com ・展開方法：ローカル推論エンジンをチーム内のサーバーに展開し、チームメンバーのWordがイントラネット経由でエンジンにアクセスします。
  • 利点: モデルのパラメーターはチームによって統一的に管理され、メンバー自身がローカル環境を構成する必要はありません。同時に、データの 100% はイントラネット上に留まり、パブリック ネットワークを介して送信されることはありません。
入口 対象者 入手方法
Mac App Store macOS 個人ユーザー 「GPTLocalhost Word アドイン」を検索して無料でダウンロード
公式デスクトップ版 Windows ユーザー gptlocalhost.com インストール パッケージをダウンロードする
LocPilot イントラネット バージョン 企業/チーム ビジネスへのお問い合わせ locpilot.com
デモとチュートリアル すべてのユーザー gptlocalhost.com/demo と YouTube チャンネル

GPTLocalhost の製品価格

GPTLocalhost はフリーミアム モデルを採用しています。

  • 無料ファイル: クレジット カードを紐付けることなく、基本的な機能を体験できます。 。
  • サブスクリプション パッケージ: 支払うと、より多くのモデル コール、高度な機能、優先サポートのロックが解除されます。具体的な価格帯は、公式ウェブサイトのリアルタイム価格ページに準じます。
  • 返金ポリシー: 30 日以内は質問できません。返金については、[email protected] までご連絡ください。返金は承認後 20 営業日以内に元のお支払い方法で行われます。

Enterprise Edition LocPilot の価格については、商用チームに問い合わせて見積もりを依頼する必要があります。 Microsoft 365 Copilot (ユーザーあたり月額 30 ドル、年間サブスクリプション) と比較すると、GPTLocalhost のエンタープライズ ローカル展開モデルには、データ プライバシー コンプライアンスにおいて明らかな利点があり、トークンによる課金の隠れた消費はありません。

GPTLocalhost のアプリケーション シナリオ

  • 法律およびコンプライアンス文書の作成: 法律専門家は、ローカル LLM を使用して、契約条件の草案作成とコンプライアンス文書のレビューを支援します。 実際のメリット: 手動による項目ごとの検証 + 繰り返しの改訂 (時間) → AI 支援による初稿の生成 + 手動によるレビューと改良 (30 ～ 60 分) で、機密性の高いケース情報がローカル デバイスから流出することはありません。 検証の焦点: 選択したモデルの規制理解能力 - 生成された法的条項を手動でレビューすることをお勧めします。
  • 金融業界レポートの生成: 金融アナリストは、ローカル AI 支援を使用して、Word で投資分析レポートと市場週次レポートを生成します。 実際のメリット: 複数のデータ ソースにわたる手動の統合と書式設定 (半日) → AI 支援による構造化出力 + 主要データの手動検証 (1 ～ 2 時間)。 検証キー: 数値の正確性と事実の一貫性 – 財務報告書のデータと参照は手動で検証する必要があります。
  • 医療文書の翻訳とローカリゼーション: 医療機関は、医療記録の概要と薬剤説明書をローカル マシンで多言語バージョンに翻訳します。 実際のメリット: 2 ～ 3 日のアウトソーシング翻訳サイクル → ローカル AI 即時翻訳 + 医療専門家のレビュー (数時間)、プロセス全体を通じて患者データが病院のイントラネットから流出することがなく、HIPAA コンプライアンス要件に準拠します。 検証のポイント: 医療用語の翻訳精度は、対訳用語集と連携して後処理する必要があります。
  • 学術研究論文の磨き上げ: 研究者はローカル LLM を使用して言語を磨き、提出された論文の形式を整えます。 実際のメリット: 一文ごとの手動改訂 (時間) → AI バッチ磨き + 集中的なレビュー (30 分)、元のデータと調査の詳細をローカルでそのまま維持します。 検証の重要なポイント: 洗練されたセマンティック忠実度 - AI の変更によって技術的な意味が逸脱するのを防ぎます。
  • 政府文書の作成とレビュー: 政府職員は AI を使用して、機密性を維持しながら公式文書の作成と政策のレビューを支援します。

文章。 実際のメリット: 従来の手動による草案作成 + 多層レビュー (数日) → AI 支援による最初の草案作成 + 手動による迅速なレビュー (半日)、データは政府のイントラネットで完全に循環され、機密保持要件を満たします。 検証の重要なポイント: ポリシー ステートメントの正確性と一貫性 - AI の出力は、現在の規制に照らして厳密に検証される必要があります。

  • 次元削減ストライキのシナリオ: 法的契約書、医療記録、財務分析報告書、政府文書など、文書のプライバシーに対する厳格な要件があるあらゆる執筆タスク。 GPTLocalhost は、これらのシナリオにおいて「唯一準拠した AI 支援ソリューション」を提供します。
  • 人間とコンピューターのコラボレーションの境界: 100% 自動化: テキストの修正、基本的な翻訳、概要の抽出、フォーマット変換。法律/財務/医療内容の正確さ、ポリシーステートメントの遵守、高レベルの意思決定テキストの位置と文言など、手動による確認が必要です。

GPTLocalhost の該当グループ

  • 法務およびコンプライアンス担当者: 文書は厳重な機密保持のもとで作成およびレビューされる必要があります。 GPTLocalhost は、クラウドからは触れられない AI によるローカル コンプライアンス ソリューションを提供します。前提条件: ローカル LLM を実行するためのハードウェア基盤が必要です。
  • 金融業界アナリスト: 高頻度の出力レポート、週次レポート、投資メモ、およびデータ アウトソーシングの厳格なリスク管理要件。前提条件: スムーズな推論エクスペリエンスを実現するには、16 GB 以上のメモリを搭載したコンピューターをお勧めします。
  • 学術研究者: 未公開の研究データを扱い、学術上の優先事項を保護し、AI 支援による言語の磨き上げを必要とする。前提条件: 生成されたコンテンツの学術的な厳密性を手動でチェックする必要があります。
  • 医療文書スペシャリスト: 患者データの処理は、HIPAA またはその他の地域の医療データ保護規制の対象となります。前提条件: IT 部門は、ローカル推論サーバーの実行環境を構成する必要があります。
  • 政府公務員: AI を使用して、政府のイントラネット/機密環境での公式文書の作成を支援します。前提条件: IT 部門は、LocPilot のイントラネット バージョンを購入して導入する必要があります。
  • 地元の LLM 愛好家および技術マニア: 新しいオープン ソース モデルを試してみたいと考えており、コミュニティの最新モデルを Word で使用したいと考えているユーザー。前提条件: LLM の基本構成を理解し、ローカル推論エンジンを独立して管理できること。

境界に適合しません:

  • ❌ GPT-4/Claude 3.5 レベルのインテリジェンスを必要とする複雑な分析タスクは苦手です (ローカル モデルの機能はハードウェアによって制限され、7B ～ 13B パラメーター スケールのモデルは推論の深さにおいてトップ クラウド モデルほど優れていません)。
  • ❌ AI ライティングの品質に非常に高い要件があり、厳密なプライバシー要件がないユーザーには適していません。現時点では、Microsoft 365 Copilot または Grammarly のエクスペリエンスがより完全です。
  • ❌ 独自の​​ローカル LLM 環境を維持したくない非技術ユーザーには適していません。モデルの構成と更新には依然として一定の技術的しきい値が存在します。
  • ❌ モバイル オフィス/純粋なタブレットのシナリオには適していません - 現在、macOS と Windows デスクトップのみをサポートしています。

概要と展望

GPTLocalhost の競争力の中核は、「ローカル ファースト + エンジンにとらわれない」という製品哲学にあります。GPTLocalhost は別のクラウド AI 作成ツールではなく、選択をユーザーに返します。どのモデルを使用するか、どこで実行するか、AI でどのデータを処理できるかをユーザーが決定します。法務、財務、医療、政府関係など「クラウドに移行できない」ドキュメント シナリオの場合、GPTLocalhost は、真に利用できる数少ないローカル AI 支援パスの 1 つを提供します。

現在の制限事項:

  • 製品の初期段階にあり、バージョン番号は 1.x で、機能の豊富さと環境上の成熟度は Microsoft 365 Copilot ほどにはまだ優れていません。
  • ユーザーのハードウェアには特定の要件があり、ローカル モデルの機能の上限は GPU/メモリによって直接制限されます。
  • クラウド コラボレーション機能がないため、複数人によるリアルタイムの共同編集を必要とする AI 支援シナリオには適していません。
  • 具体的な購読価格は公開されておらず、長期保有コストはユーザー自身が計算する必要があります。

経過観察ポイント:

  • Windows バージョンの改良と販売チャネルの拡大
  • ローカル LLM 推論エンジンの互換性は拡大し続けています (vLLM や TensorRT-LLM などの高性能推論フレームワークをサポートするかどうか)
  • LocPilot Team Editionの市場検証と企業顧客事例
  • 独自のモデル オーケストレーション レイヤー (RAG ナレッジ ベース統合など) を起動するかどうか

調達/採用リスク評価:

  1. 無料版を通じて、一般的なドキュメント タスクにおける GPTLocalhost のパフォーマンスを最初に体験してください。必要な言語および専門分野におけるローカル モデルの出力品質に特に注意してください。
  2. ハードウェアがターゲット モデルをスムーズに実行するための要件を満たしているかどうかを確認します (サブスクリプションを決定する前に、Ollama + Llama 3.2 7B を実行することをお勧めします)。
  3. 企業顧客は、実際のビジネス文書でのモデルのパフォーマンス、推論速度、IT 運用と保守コストを評価するための小規模パイロットとして、まず LocPilot のイントラネット バージョンを購入することをお勧めします。
  4. サブスクリプションに署名する前に、返金条件 (30 日間の返金が可能であることが確認されています) と商業コンプライアンスの境界を確認します。

関連ツール: notion-ai、google-workspace

バージョン情報

  • Word 用 GPTLocalhost ：最初の公開バージョンは macOS および Windows プラットフォームをサポートし、Ollama、LM Studio、llama.cpp などの主流のローカル推論エンジンと互換性があります。
  • Word 用 GPTLocalhost ：最初の公開バージョンの正式な正確な日付はまだありません。ローカル LLM アクセスと基本的なドキュメント生成をサポートします。
  • Word 用 GPTLocalhost ：安定したバージョンの更新により、ドキュメント間の対話とモデル切り替えエクスペリエンスが最適化されます。

ユーザーレビュー

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