Grafana AI は、オープンソースの可観測性スタックに基づいて Grafana Labs によって開始された AI 強化機能で、AI 主導のアラート、自然言語クエリ、自動異常検出、インテリジェントなダッシュボードの推奨事項をカバーします。

グラファナAI

コアパラメータと統計

Grafana AI は、Grafana Labs によって Grafana オープンソース可観測性プラットフォーム上に構築された AI 機能のコレクションです。 Grafana は、業界で最も人気のあるオープンソース ダッシュボード プラットフォームです。 AI機能のユニークな点は、クローズドなSaaS機能ではなく、オープンソースのプラグインとクラウドサービスの両方として提供されていることです。

プロジェクト	広報
公式の位置づけ	AI を備えたオープン可観測性プラットフォーム
AI 機能フォーム	LLM プラグイン、AI アラーム提案、自然言語クエリ AI 異常検出、ダッシュボード自動提案
コア製品スタック	Grafana (ダッシュボード)、Loki (ログ)、Tempo (トレース)、Mimir (メトリック)
AIプラグイン	Grafana LLM プラグイン (OpenAI/Azure/Anthropic などに接続)
導入モデル	Grafana Cloud (SaaS)、Grafana OSS (オープンソースセルフホスト)
コミュニティの規模	2,000 万人以上のユーザー GitHub 68,000 個以上のスター
企業評価	Grafana Labsの価値は約60億ドル（非上場）

オープンソース主導の AI パス: Grafana の AI 戦略は Datadog や Dynatrace とは異なります。Grafana には独自の大規模 AI モデルがありませんが、ユーザーは LLM プラグインを通じて外部 LLM (OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、ローカル モデルなど) にアクセスすることを選択できます。これは、AI 機能の使用コストはユーザーが選択した LLM によって完全に決定され、Grafana 自体は AI プレミアムを請求しないことを意味します。

オープンソースとクラウド サービスの境界線: AI アラームは、オープンソース バージョンの LLM プラグイン、自然言語クエリ、その他の機能には、LLM API キーとインフラストラクチャの自己構成が必要であることを示唆しています。 Grafana Cloud バージョンには LLM 接続と AI 機能が組み込まれており、自己構成は必要ありません。セルフホスト型チームの場合、AI 機能の総コスト = セルフホスト型インフラストラクチャのコスト + LLM API 呼び出し料金となります。

ユーザーと市場の認識

Grafana は、世界で最も広く使用されているオープンソース可観測性ダッシュボード プラットフォームであり、オープンソース コミュニティでの認知度が非常に高く、採用されています。

オープンソース コミュニティの規模: Grafana には、GitHub 上に 68,000 個以上のスターと 12,000 個以上のフォークがあります。これは、世界で最も Docker が使用されているオープンソース プロジェクトの 1 つです。これは、Grafana 関連の運用人材の採用が、独自のプラットフォームよりも簡単であることを意味します。

エンタープライズ顧客ベース: Grafana Cloud は、インターネット、金融、製造、政府産業をカバーする 10,000 以上のエンタープライズ顧客にサービスを提供しています。 Grafana Labs の 2025 年の ARR (年間経常収益) は、2 億ドル近くになると公的に報告されています。

競争上の位置付け: Grafana は可観測性市場において独自の位置付けにあり、「フルスタック プラットフォーム」ではなく「オープンソース ベース」です。多くの Grafana ユーザーは Datadog と Dynatrace の両方をデータ ソースとして使用し、Grafana は統合ダッシュボード レイヤーとして使用されます。これは、Grafana AI の価値は、クローズド プラットフォームに移行することなく、オープン ソース スタックが商用プラットフォームに近い AI 機能を備えられるようにすることを意味します。

コストメリット

AI 機能の主なコストは Grafana ライセンス自体ではなく LLM 呼び出しから発生するため、Grafana AI のコスト構造は可観測性市場で最も柔軟です。

C クライアント/個人: Grafana OSS は完全に無料です。 AI 機能 (LLM プラグイン、自然言語クエリ) には、LLM API キーの自己構成が必要です。個人開発者はOpenAI APIの無料枠を利用してAI機能を体験でき、総コストはほぼゼロだ。

API/開発者: Grafana API は OSS バージョンでは完全に無料で、クラウド バージョンではサブスクリプション プランに含まれています。 API アクセスは無制限ですが、LLM プラグインの呼び出し料金は、ユーザーが LLM プロバイダー (OpenAI、Anthropic など) に直接支払います。

エンタープライズ/プライベート: Grafana Cloud Pro プランは月額 49 ドルから始まり (ユーザー 3 名、一定量のメトリクスおよびログ ストレージが含まれます)、アドバンスト/エンタープライズ プランはデータ量とユーザー数に基づいて請求されます。企業にとっての最大のコスト上の利点は、OSS セルフホスティング + オンプレミス LLM を選択すると、プラットフォームのライセンス料を回避できることですが、これは Datadog や Dynatrace では提供できないオプションです。隠れたコスト: メンテナンスの人員、ストレージ コスト (特にログ ストレージ)、セルフホスト型 Grafana + Loki + Tempo クラスターの LLM 呼び出しの API 料金は、大規模な使用シナリオでは予想を超える可能性があります。

主な機能

Grafana AI 機能は、オープンソースのプラグインおよびクラウド機能として提供されます。

• Grafana LLM プラグイン: Grafana ダッシュボードで自然言語を使用してデータをクエリし、ダッシュボードの説明と根本原因分析の推奨事項を生成できるオープン ソース プラグインです。ユーザーは LLM API キーを構成する必要があります (OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini はすべて許容されます)。または、プライベートにデプロイされた LLM (Ollama によって実行されるオープン ソース モデルなど) にアクセスできます。この「独自モデルの持ち込み」モデルにより、データに敏感なチームは AI 推論のデータ フローを完全に制御できます。
• AI アラーム推奨: 過去のアラーム データとインジケーターの傾向に基づいて、AI がアラーム ルールのしきい値と条件を自動的に推奨します。その価値は、運用担当者や保守担当者が各指標のしきい値を手動で設定するための試行錯誤のプロセスを減らすことにあります。新しく追加された指標については、AI が過去のデータに基づいて推奨されるしきい値を自動的に提供します。
• 自然言語クエリ ダッシュボード: Grafana Explore インターフェイスでは、ユーザーはクエリ対象のデータを自然言語で記述することができ、AI が対応する PromQL/LogQL/TraceQL クエリを自動的に生成します。これは、PromQL に習熟していないチームの開発者にとって役立ちます。「先週の決済サービスの 99 パーセンタイルのレイテンシは何でしたか」を正しいクエリ ステートメントに自動的に変換できます。
• AI 異常検出 (実験的): 機械学習に基づく自動異常検出により、時系列インジケーターの異常なパターンを特定します。現在は実験段階にあり、Datadog Watchdog や Dynatrace Davis AI ほど成熟していません。
• ダッシュボードの自動提案: データ ソースの構造と履歴クエリ パターンに基づいて、AI が関連するパネル インジケーターと視覚化方法を推奨し、ダッシュボードを最初から構築する作業負荷を軽減します。

モデルとバージョンの進化

関連情報は公開されていませんので、公式リアルタイムページをご参照ください。

技術的な利点

Grafana AI の技術的利点は、「オープンソース エコシステム + プラグイン アーキテクチャ + ユーザーが選択した LLM」という独自のモデルから生まれます。

オープンソース プラグイン アーキテクチャ: LLM プラグインは、AI 機能を Grafana コアから切り離すように設計されています。 AI 機能は Grafana のバージョンに拘束されません。ユーザーが古いバージョンの Grafana OSS を使用している場合でも、最新バージョンの LLM プラグインをインストールすることで AI 機能を利用できます。このアーキテクチャは、クローズド プラットフォーム AI 統合よりも柔軟です。

Bring Your Own Model (BYOM) モード: Grafana は LLM プロバイダーをプリセットしません。ユーザーはクラウド LLM (OpenAI、Anthropic) またはローカルのプライベート モデル (Ollama または LLM API ゲートウェイ経由) に接続することを選択できます。規制された業界やデータプライバシーに敏感な組織の場合、ローカル LLM パスを使用すると、イントラネットからまったく離れることなく AI 推論を完了できます。

データ ソースに依存しない: Grafana の中核的な強みの 1 つは、数十の異なる種類のデータ ソース (Prometheus、Graphite、InfluxDB、Elasticsearch、CloudWatch、Azure Monitor など) に接続できる機能です。 Grafana AI のクエリ機能は、1 つだけをサポートするのではなく、これらすべてのデータ ソースのクエリ言語をカバーします。

使い方

Grafana は、OSS セルフホスティングと Grafana Cloud という 2 つの展開パスを提供します。 AI 機能を使用するための入り口は Web UI に統合されています。

使い方	人に適しています	特長	コスト
グラファナクラウド	オペレーションフリーを希望するチーム	SaaS ホスティング、組み込み LLM 接続	サブスクリプション プランごとに請求 (無料/プロ/アドバンスト)
Grafana OSS セルフホスティング	高度なデータ主権要件を持つ組織	完全に自由ですが、クラスターを自分で保守する必要があります	インフラ＋運用保守マンパワー
LLM プラグイン (オープンソース)	すべてのユーザー	LLM API を構成すると、Explore	で使用できるようになります。 LLM API 料金はユーザーの負担となります。
REST API	開発者	データクエリ、パネル管理、アラーム設定	OSS フリー、プランに応じたクラウド

一般的な使用プロセス (自己ホスト型): Grafana OSS のデプロイ → LLM プラグインのインストール → LLM API キー (またはローカル Ollama エンドポイント) の構成 → Explore で自然言語クエリを使用 → AI アラート提案を有効にする。新規ユーザーの場合は、Grafana Cloud Free プラン (14 日間の無制限の試用版、後で無料レベルにダウングレード可能) から開始し、AI 機能を体験した後、セルフホスティングのニーズを評価することをお勧めします。

製品の価格設定

Grafana の価格設定は、特に OSS セルフホスト バージョンの AI 機能がユーザー自身によって制御されるため、可観測性市場における費用対効果の高さで知られています。

• C サイド/パーソナル: Grafana OSS 完全無料 + 無料 LLM プラグイン。個々の開発者は、LLM API 呼び出し (OpenAI API の従量制など) のコストのみを負担する必要があり、月額コストは数ドル以内に制御できます。
• API/開発者: OSS バージョンでは API は無制限です。 Grafana Cloud の無料プランには基本的な API アクセス制限が含まれており、プロ プランは月額 49 ドルから始まります。
• エンタープライズ: Grafana Cloud Pro (月額 49 ドルから) および Advanced (ビジネスの確認が必要) プランには AI 機能が含まれています。セルフホスト型企業の場合、インフラストラクチャのコストはデータ量 (メトリック ベース、ログ スループット、追跡ボリューム) によって異なります。自己ホストするかどうかを決定する前に、Grafana Cloud を使用してリソース消費量を見積もることをお勧めします。隠れたコスト: 自己ホスト型 Grafana + Loki + Mimir のストレージ コストは、大規模なシナリオでは大きな出費になる可能性があります。また、LLM API 呼び出しのコストを考慮すると、大規模な使用シナリオでは使用状況の追跡と予算管理を確立する必要があります。

アプリケーションのシナリオ

Grafana AI のアプリケーション シナリオは、日常のクエリからインテリジェントな運用とメンテナンスに至るまで、複数のレベルをカバーしています。

• 運用および保守データの自然言語クエリ: PromQL/LogQL に習熟していない開発者やマネージャーにとって、自然言語クエリは監視プラットフォームからデータを取得するためのしきい値を下げます。開発者は、問題のトラブルシューティングを行うときに日常的な言語を使用してデータをクエリでき、クエリ ステートメントの作成を SRE に依頼する必要はありません。
• アラームしきい値の自動推奨: 新しいサービスの開始や指標の変化時に、AI によって自動的に推奨されるアラームしきい値により、運用保守担当者の手動しきい値調整の負荷が軽減されます。インデックスベースが大きく、頻繁に変更される状況に適しています。
• オープンソース可観測性スタックの AI アップグレード: Grafana + Prometheus + Loki をすでに使用しているチームは、Datadog や Dynatrace に移行することなく、LLM プラグインを通じて低コストで AI 機能にアクセスできます。これは、すでに Grafana に投資している組織にとって特に魅力的です。

該当する人

Grafana AI はオープンソースとして位置づけられているため、商用プラットフォームよりも幅広いユーザー ベースをカバーできます。

• DevOps および SRE エンジニア: すでに Grafana OSS の使用経験があるチームは、LLM プラグインと AI アラームの提案を通じて、既存のスタックの AI 機能を徐々に強化できます。プラットフォームの移行は必要ありません。
• 個人開発者およびオープンソース貢献者: Grafana OSS の無料 AI 機能により、個人開発者はライセンス料を負担することなく可観測性 AI の概念を学ぶことができます。テクノロジーの探索と学習のシナリオに適しています。
• データ プライバシーに敏感な企業: セルフホスト型 Grafana + オンプレミス LLM へのパスにより、AI 推論を完全にオフラインでコンテキスト内で実行できるようになります。これは、金融、医療、政府などの規制業界にとって特に重要です。

シナリオには適していません: 「すぐに使えるフルスタックの可観測性」を求めているチーム - Grafana AI の機能には自己構成とアセンブリが必要ですが、これは Datadog や Dynatrace の統合ソリューションほど便利ではありません。さらに、チームに Grafana の運用とメンテナンスの経験が不足している場合、セルフホスト ソリューションの先行投資と継続的なチューニングのコストが SaaS ソリューションのコストよりも高くなる可能性があります。

概要と展望

Grafana AI の核となる競争力は、「オープンソース ベース + 自己完結型モデル + ライセンス料ゼロの AI 機能」にあります。これは、最も AI に対応した可観測性プラットフォームではありませんが、最も制御性の高い、最も低コストのオプションです。すでに Grafana を使用している組織にとって、LLM プラグインは、従来のダッシュボードから AI 主導の可観測性への低リスクの移行パスを提供します。

現在の制限: AI 異常検出はまだ実験段階にあり、その成熟度は Datadog Watchdog や Dynatrace Davis AI に比べて遅れています。 LLM プラグインの自然言語クエリは、複雑な集計シナリオではプリセット パネルほど正確ではありません。 AI 機能は複数のプラグインに分散されており、そのエクスペリエンスは商用プラットフォームの統合 AI インターフェイスほどスムーズではありません。

調達/採用リスク評価: AI 機能を体験するには、Grafana Cloud Free プランまたは OSS + LLM プラグインから始めて、最初に 2 ～ 4 週間かけて独自のデータに対する自然言語クエリの精度を検証することをお勧めします。大規模企業がセルフホスティング ソリューションを検討する場合、Loki/Mimir クラスターのストレージ コストのスケーリング傾向と、エンタープライズ規模での LLM API 呼び出しのコスト予測を事前に評価する必要があります。

Grafana AI のバージョン進化

Grafana は四半期ごとにメジャー バージョンをリリースしており、AI 機能は 11.x シリーズからコア機能に含まれています。

Grafana 11.x バージョンの進化

• 11.0 (2025 年初頭): LLM プラグインが最初にリリースされ、自然言語 → PromQL 変換をサポートする実験版。
• 11.1 (2025 年半ば): AI アラーム提案機能が導入され、LLM プラグインはより多くの LLM プロバイダーをサポートします。
• 11.2 (2025 年第 3 四半期): 自然言語クエリが LogQL と TraceQL に拡張されました。
• 11.3 (2025 年後半): 自然言語クエリ ダッシュボードのベータ版、AI 異常検出実験の改善。
• 11.4 (2026 年初頭): LLM プラグイン GA、AI 異常検出実験版の機能アップグレード。
• 11.5 (2026 年半ば): AI アラート提案の強化、ダッシュボードの自動提案ベータ版。

セルフホスト型ユーザーは、新しいバージョンがリリースされた後、アップグレード期間を自由に選択できます。 Grafana Cloud ユーザーは自動的に最新バージョンに更新されます。

バージョン情報

• グラファナ 11.5 ：2026 年の第 2 四半期にリリースされ、新しい AI 主導のアラーム提案、Grafana LLM プラグインの機能強化、自然言語クエリ ダッシュボード機能がアップグレードされています。 （2026-06-30）
• グラファナ 11.4 ：2026 年の第 1 四半期にリリースされ、AI 主導の異常検出の実験版である Grafana LLM プラグイン GA が導入されます。 （2026-03-31）
• グラファナ 11.3 ：2025年第4四半期にリリースされ、自然言語クエリダッシュボード機能がベータ版となり、AIアラーム提案機能が導入される予定。 （2025-12-31）