グレプタイル 無料

-
開発元 株式会社タブナム
公式サイト https://greptile.com/

Greptile は、各 PR の完全なコード ベース コンテキストに基づいて自動レビューを提供する AI コード レビュー エージェントです。ウェアハウス全体のコード図を構築し、システムへの変更の影響を理解し、約 3 分でレビュー結果を返します。 GitHub/GitLab、マルチクラウド展開、セルフホスティングをサポートしており、Brex、Substack、PostHog など 250 以上の企業で採用されています。

グレプタイル 製品インターフェース

グレプタイル

コアパラメータと統計

Greptile は AI コード レビュー エージェントで、公式には「コードベースを完全に理解してすべてのプル リクエストを自動的にレビューする AI コード レビュー エージェント」と位置付けられています。従来のリンターとは異なり、ウェアハウス全体の関数、クラス、依存関係グラフを構築して、システムの上流と下流における変更の影響を理解します。

プロジェクト 広報
公式の位置づけ 完全なコードベース コンテキストを備えた AI コード レビュー エージェント
レビュー方法 PR レベルの自動レビュー、完全なコード ベース マップ インデックス
平均レビュー時間 ～3分
サポートされているプラ​​ットフォーム GitHub クラウド/エンタープライズ サーバー、GitLab クラウド/セルフマネージド
サポートされている言語 すべてのプログラミング言語
導入パス クラウド (SOC2 Type II)、Docker Compose、Kubernetes (Helm)、エアギャップ VPC
コミュニティの規模 250 社以上の企業顧客
最新バージョン v4 (2026-03-06)
チームの規模 35名
会社設立 2023 年、サンフランシスコ

レビューの深さ: Greptile は、ファイルごとの比較ではなく、PR 変更ごとに完全なコード図を作成します。これは、ファイルやモジュール間の暗黙的な依存関係の中断を検出できることを意味します。このような問題は、従来のリンターや AI チャット補完ツールでは発見することがほぼ不可能でした。

導入の柔軟性: SaaS クラウドとエンタープライズ セルフホスト パスの両方を提供します。セルフホスティングは、Docker、Kubernetes、さらには完全にオフラインのエアギャップ環境をサポートするため、金融や医療などの厳しいデータ主権要件がある業界に適しています。

エコロジー統合: GitHub/GitLab のコア統合に加えて、Jira、Notion、Zapier、および主流のコーディング エージェント (Claude Code、Codex、Cursor、Devin、Conductor) に接続され、レビューから修復までのプロセスを形成しています。

ユーザーと市場の認識

Greptile の市場での認知度は、公的に独立したユーザー統計 (後者は公開されていません) ではなく、企業顧客の採用と資本の承認によってもたらされています。

エンタープライズ クライアント: 公開されているクライアントには、Brex、Substack、PostHog、Bilt、Stripe、Amazon、および Y Combinator の社内ソフトウェア チームが含まれます。公開データによると、毎月 5 億行以上のコードがレビューされ、18 万件以上のバグのブロックに役立っています。 250 社以上の企業によって同時に導入および使用されています。

資本承認: シード投資家のInitialized Capital、YC、Cory Levyの参加を得て、Benchmark Capitalが主導し、2025年9月に2,500万ドルのシリーズA資金調達を完了しました。同社は以前、2024年6月に400万ドルのシードラウンドを完了している（TechCrunchレポート）。

業界への影響: PostHog、Raycast、Vouch、Podium などの大手 YC 企業はすべて同社の顧客です。 YC 自体も社内ソフトウェア チームで Greptile を使用しています。 v3 と v4 の 2 つのメジャー リリースは業界の注目を集めています。

コストメリット

Greptile のコスト構造は個人/チーム/エンタープライズの 3 段階に分かれており、オープンソース プロジェクトと初期段階のスタートアップに対しては透明性のある価格設定と割引が提供されます。

C サイド/個人開発者: 2026 年 6 月に開始された独立開発者向けの無料スターター プラン - 1 人のアクティブな開発者に対して 50 件の標準レビュー/月、無制限のウェアハウス。個々のオープンソース管理者または小規模プロジェクトの場合、自動化されたレビュー プロセスをコストなしで確立できます。

チーム/プロフェッショナル プラン: プロ プランの請求額は 1 シートあたり月額 30 ドルで、各シートには 50 件のレビュー割り当てが含まれており、超過分は 1 ドル/回です。無制限のウェアハウス、無制限の外部アプリケーション接続、カスタマイズされたレビュー ルールをサポートします。月額料金の観点から見ると、5 人のチームの料金は月額 150 ドルで、約 250 件のレビューをカバーできます。

エンタープライズ プラン: セルフホスティング (独自のインフラストラクチャまたはエアギャップ VPC)、SSO/SAML、監査ログ SOC2 Type II 準拠、専用 Slack サポート、カスタム契約条件をサポートします。価格は商談に応じます。

優遇ポリシー:

  • オープンソース プロジェクトは無料: 非商用の MIT/Apache ライセンス プロジェクトは、無料で使用を申請できます。
  • スタートアップ向け 50% オフ: まだシリーズ A ではなく、過去 12 か月間の収益が 200 万ドル未満のスタートアップ向けに 50% オフ。

主な機能

Greptile の機能は「コンテキストを認識した自動コード レビュー」を中心に設計されており、その中核となる機能は次の 6 つのカテゴリに要約できます。

  • フルコンテキスト PR レビュー: ファイルごとの比較ではなく、コードベース全体のグラフ構造に基づいて変更の影響を分析します。問題の場所、重大度レベル (P0/P1/P2)、および修復の提案を含むレビュー結果が約 3 分で返されます。
  • チームコーディング仕様の適応学習: GitHub/GitLab上でのチームメンバーの過去のPRコメントからコーディング仕様(トランザクション処理順序、ログフォーマット仕様、セキュリティ検証モードなど)を自動的に抽出し、その後のレビューに適用します。学習結果は組織ごとに分離され、チーム間では共有されません。
  • コーディング エージェントへの直接リンクを修正: 各レビュー コメントには [エージェントで修正] ボタンが付いており、ワンクリックで問題のコンテキスト (ファイル パス、行番号、推奨コード) を Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Devin または Conductor に送信し、エージェントが直接修復を実行します。 PR 概要ページには、すべての問題をバッチ処理するための「すべて修正」ボタンも用意されています。
  • MCP サーバー アクセス: MCP サーバーとして提供されるため、コーディング エージェントは Greptile を直接呼び出して、IDE を離れることなくレビューをトリガーし、結果を取得し、カスタム コンテキストを管理できます。
  • システム間コンテキスト統合: PR が要件を満たしているかどうかを確認するための Jira チケットの関連付け、レビューの基礎としての Notion 仕様ドキュメントの読み取り、およびリポジトリ全体の関連コード ライブラリのコンテキストとしてのリポジトリ クラスター (最大 7 つのリポジトリ) の読み取りをサポートします。
  • TREX テストの生成と実行 (パブリックベータ): PR をレビューできるだけでなく、変更ごとに対象を絞ったテストを生成し、失敗ログやスクリーンショット トレースを添付してサンドボックスで実行することもできます。当局は、20% 多くのバグを捕まえると主張しています。

モデルとバージョンの進化

継続的な反復更新により、最新バージョンではパフォーマンスの最適化と新機能が導入されます。過去のバージョン情報は公式リリースページで確認できます。 完全な公開バージョンの進化スケジュールはまだありません。機能更新のリズムを理解するには、公式発表に注意することをお勧めします。

技術的な利点

Greptile の技術的利点は、「コンテキストの深さ」と「レビューの自動化」の 2 つのレベルに集中しています。

完全なコード ベース グラフ インデックス: ファイル レベルの差分検索やプレーン テキスト検索に依存するソリューションとは異なり、Greptile はリポジトリ全体のすべての関数、クラス、依存関係の構造グラフを構築します。これにより、ユーティリティ関数の戻り値の型の変更など、リモート モジュールに対する変更の暗黙的な影響を理解できるようになり、グラフをすべての呼び出しサイトに自動的に関連付けることができます。

適応学習メカニズム: チームの既存の PR コメント履歴 (人間のレビュー担当者によるエラー修正、質問、コーディング標準の修正を含む) を分析することで、組織固有のコーディング ルールが自動的に抽出されます。学習結果は組織の境界を越えて隔離され、チーム間で漏洩することはありません。 2 ～ 3 週間の学習後、Greptile はチームが気にしないレビュー項目のリマインダーを徐々に減らし、ノイズを減らします。

エージェント レビュー パイプライン: v3 以降、レビュー プロセスは複数ステップのエージェント パイプラインとして設計されています。静的分析を行うだけでなく、関連するチケット要件をアクティブに取得し、プロジェクト構成ファイル (CLAUDE.md、.cursor/rules、.greptile/) を読み取り、必要に応じてレビュー担当者に明確な質問をすることもできます。応答を受信すると、エージェントは同じスレッドでディスカッションを続けることができます。

マルチモデル構成可能: チームは、レビューを推進する基盤となる AI モデルを選択し、各レビューの最大エージェント ラウンドを設定して、レビューの深さとトークン コストの間のトレードオフを行うことができます。

セキュリティと分離設計: エンタープライズ セルフホスティングは、完全にオフラインのエアギャップ展開をサポートしており、コード データがエンタープライズ ネットワークから流出することはありません。 SaaS バージョンは SOC2 Type II 認定を取得しています。不可逆的な操作 (MCP によってトリガーされる自動修復など) については、明示的な確認リンクが設計されています。

使い方

クイックスタート

  1. アカウントの登録: app.greptile.com にアクセスしてアカウントを作成し、GitHub OAuth ログインをサポートします。
  2. アプリのインストール: GitHub または GitLab に Greptile アプリをインストールし、レビューする必要があるリポジトリを選択します。
  3. 最初のレビュー受信: PR を送信すると、Greptile が自動的にレビューを開始し、レビュー結果が PR のコメント形式で返されるまでに約 3 分かかります。
  4. フィードバック トレーニング: 👍/👎 リアクションを使用して結果を確認したり、コメントに返信したりすると、Greptile はユーザーの好みを徐々に学習し、2 ～ 3 週間後には大幅なノイズ低減が行われます。

使用状況の比較

使い方 人に適しています 特長 コスト
GitHub/GitLab アプリ (推奨) チーム開発者 すべての PR をすぐに自動的にレビュー スターター無料 / プロ $30/シート/月
グレプタイル CLI CI/CD とパワー ユーザー npm i -g greptile、ターミナルで greptile review を実行します。パッケージに含まれるもの
Greptile MCP サーバー コーディングエージェントのユーザー レビューをトリガーし、IDE で直接コメントを取得する プランに含まれるもの
TREX (テスト生成) テストカバレッジが必要なチーム テストを自動的に生成して実行するには、3 倍の割り当てが必要です 1 TREX = 3 標準レビュー
セルフホスト/エンタープライズ 高度なデータ主権要件を持つ組織 Docker/K8s/エアギャップ展開 ビジネスの確認が必要です

構成のポイント

  • .greptile/ ディレクトリ: カスタム レビュー ルールとコンテキストを構成するには、ウェアハウスのルート ディレクトリまたはサブディレクトリに .greptile/config.json と .greptile/rules.md を配置します。設定は、ルート ディレクトリからサブディレクトリにカスケードして継承されます。
  • クロスリポジトリ コンテキスト: レビューでクロスリポジトリを認識できるようにするには、context.repos フィールドを通じて関連付けられたリポジトリを最大 7 つ指定します。
  • モデルの選択: 深さとコストのバランスをとるために、チーム設定で基礎となるモデルと最大エージェントラウンドを選択します。

製品の価格設定

価格モデルは公式リアルタイム ページに準拠します。通常はフリーミアムやサブスクリプション制が採用されており、基本的な機能は無料で利用できます。 高度な機能や使用頻度が高い場合は有料のサブスクリプションが必要となるため、実際の使用状況に基づいて最適なソリューションを評価することをお勧めします。

アプリケーションのシナリオ

Greptile の実装シナリオは、大規模で追跡可能なコード品質保証を必要とする開発プロセスに焦点を当てています。

  • 中規模および大規模チーム向けの PR レビュー: チームに複数の PR が同時に回覧されており、人間のレビュー担当者が毎回コード ベースのコンテキスト全体を覚えておくのが難しい場合、Greptile は「疲れることのないジュニア レビュー担当者」として機能し、モジュール間の影響、セキュリティの暗黙的な問題、コーディング標準からの逸脱を自動的に検出します。その利点は、手動レビュー時間の短縮とレビュー見逃し率の減少に反映されます。
  • コード ベースの使用を開始する新しいメンバー: 新しいエンジニアがレガシー コード ベースを引き継ぐとき、Greptile のレビュー コメントを通じて既存のコーディング標準とアーキテクチャ規約を理解できるため、「プロジェクト構造の理解」から「準拠したコードの作成」までの学習サイクルが短縮されます。
  • CI/CD 品質ゲーティング: Greptile CLI を CI パイプラインに統合して、マージ前に完全なコンテキスト レビューを自動的に実行し、高リスクの問題を含む PR をブロックします。 TREX と協力してテストを生成し、リリースの信頼性をさらに高めます。
  • マルチウェアハウス マイクロサービス アーキテクチャ ガバナンス: 同じサービス グループの複数のウェアハウスを関連付けるためにリポ クラスターが使用され、マイクロサービス間のインターフェイスの非互換性の見逃しを避けるために、マージ前にウェアハウス間の変更を完全にレビューできます。
  • コンプライアンスおよびセキュリティ監査: セキュリティ監査ベータ版は、潜在的な脆弱性とリスク パターンの検出に重点を置き、企業のセルフホスト型エアギャップ展開と連携して、金融、医療、その他の業界におけるコード監査のコンプライアンス要件を満たします。

該当する人

  • ソフトウェア開発チーム (コア対象者): コードの品質を体系的に向上させ、オンラインのバグを削減したいチームにとって、Greptile はコード レビュー プロセスのインフラストラクチャ層として機能します。前提として、チームには標準化された Git ワークフロー (PR/MR プロセス) があることが前提となります。そうでない場合、レビュー機能を実装することはできません。
  • 技術マネージャーおよび CTO: チーム全体のコードの全体的な品質を把握し、レビュー効果 (採用率、バグ阻止数、マージ加速率) を定量化する必要がある技術マネージャー。Greptile は、これらの指標を追跡するための分析ダッシュボードを提供します。
  • オープンソース プロジェクト メンテナー: 無料の OSS プランにより、独立したメンテナーはエンタープライズ レベルのコード レビュー機能を取得し、コントリビューターによって提出されたコードの品質しきい値を向上させることができます。

シナリオには適していません:

  • 個人が単独で作業する小規模プロジェクト (Git ワークフローが標準化されていない、またはコード サイズが非常に小さい) の場合、Greptile のコンテキスト認識の利点を十分に活用することはできません。
  • 人間による詳細な判断が必要なアーキテクチャ レビュー (リファクタリング計画全体のレビューなど) の場合、AI レビューは代替としてではなく補助としてのみ使用できます。
  • チームは「作成して運用開始」の段階にあり、PR レビュー プロセスが確立されていないため、自動レビューの恩恵を受けることができません。

概要と展望

Greptile の核となる競争力は、「コードベースのコンテキストを完全に理解した AI レビュー」にあります。これは、従来のリンターや単純なコード補完ツールではなく、コードがライブラリに追加される前の最後の品質ゲートである AI エージェントです。そのグラフ インデックス アーキテクチャ、チーム コーディング標準の適応学習、および直接接続されたコーディング エージェントの修復機能により、コード レビューのセグメント化されたトラックにおいて明確に差別化された利点が得られます。

2025 年以降の高頻度の反復 (v3 エージェント書き換え v4 エンジンのアップグレード TREX テスト生成 MCP サーバー、パートナー プログラム) は、チームが依然として機能の限界を急速に拡大していることを示しています。 Benchmark Capital が主導するシリーズ A の 2,500 万ドルの承認と合わせて、この資金は長期的な開発をサポートするのに十分です。

現在の制限と不確実性:

  • レビューの品質は、基礎となるモデルの推論能力に大きく依存しており、異なるモデル間の結果の違いは公的に定量化されていません。
  • TREX はまだベータ段階にあり、実稼働環境でのテストカバレッジと偽陽性率を継続的に監視する必要があります。
  • セルフホスト型ソリューションのリソース要件 (特に、大規模なコード ベースのグラフ インデックス コンピューティング リソース) は開示されていません。
  • パートナー プログラムや法人顧客固有の規模などのデータは、公式のリアルタイム開示に依存します。

調達と導入に関する提案: スターター無料プランを使用して 1 ～ 2 つの中規模倉庫でプロセスを実行し、レビュー結果の導入率と誤検知率を観察し (約 2 ～ 3 週間)、その後 Pro または Enterprise にアップグレードするかどうかを決定することをお勧めします。企業は購入前に、基盤となるモデルの選択の自由、セルフホスト型リソースの要件、監査ログの完全性、および SOC2 準拠証明書の有効範囲を確認する必要があります。

関連ツール: GitHub コパイロット、カーソル

Greptile のバージョン進化

2023 年の設立以来、Greptile はコードベースの知識 Q&A から Agentic レビューまで完全な進化を遂げてきました。公的に検証可能なメジャー バージョン ノードは次のとおりです。

v4 (2026-03-06)

レビューエンジンのメジャーアップグレード。 PR ごとに受け入れられたコメントの数は 0.92 から 1.60 (+74%) に増加し、著者の修正率は 30% から 43% (+43%) に増加し、肯定的な返信は 0.31 から 0.52 (+68%) に増加しました。 v4 のリリースは、Greptile が「問題が見つかる」から「問題がチームによってより受け入れられ、修正される」へと進化したことを示しています。

v3 (2025-09-15)

レビュー エンジンをエージェント ワークフローに完全に書き換えます。チームのコーディング規範学習 (人間の PR コメントからルールを自動的に抽出)、Jira/Notion ビジネス コンテキストの統合、CLAUDE.md/.cursorrules/.greptile/ などの構成ファイルの自動検出、ワンクリックでレビュー コメントをコーディング エージェントにコピーする機能が導入されています。 MCPサーバーも同時に起動しました。シリーズAの資金調達は2025年9月に同時発表。

v2 (~2025-03)

公式の正確な日付はまだありません。初期のバージョンの反復期間では、コード ベースのグラフのインデックス作成と基本的なコンテキスト認識型レビュー機能が構築されました。

v1 (~2024-06)

初期バージョン。基本的なコード ベースの自然言語 Q&A と PR 自動レビューをサポートし、「完全なコード ベース コンテキストでコード変更を理解する」という中心的な命題を検証します。 2024年6月に400万ドルのシードラウンドを完了。

2025 年末以降、製品のイテレーションは大幅に加速しました。2026 年の最初の 6 か月間で 20 を超える機能リリースが変更ログに記録され、CLI、MCP サーバー、TREX、パートナー プログラム、メモリとラーニングなどの主要な機能がカバーされました。

バージョン情報

  • グレプタイル v4 ：レビュー エンジンは大幅にアップグレードされ、PR ごとに受け入れられたコメントの数が 74% 増加し、著者の応答率が 43% 増加し、肯定的な返信が 68% 増加しました。
  • グレプタイル v3 ：レビュー エンジンを Agentic ワークフローに完全に書き換え、チームのコーディング標準学習用に Jira/Notion 統合を導入し、CLAUDE.md/.cursorrules を自動的に検出し、ワンクリックで修復提案をコーディング エージェントにコピーします。
  • グレプタイル v2 ：公式の正確な日付はまだありません。初期のバージョンの反復により、コードベースのグラフのインデックス作成とコンテキストを認識したレビュー機能の基礎が築かれました。
  • グレプタイル v1 ：公式の正確な日付はまだありません。初期バージョンでは、基本的なコードベースの Q&A および PR レビュー機能がサポートされています。

ユーザーレビュー

  • レビューを読み込み中...