AIモデルトレーニング

Azure 機械学習 Azure ML

Microsoft のクラウドネイティブ機械学習プラットフォームは、データの準備、モデルのトレーニング、展開、ガバナンスのリンク全体をカバーします。

フォージトレイン ForgeTrain

世界初の実稼働レベルの大規模モデルの事前トレーニング フレームワークは、人間によるコードの介入を一切含まず、AI エージェントによって完全に記述されています。

ベーステン Baseten

実稼働指向の AI モデルのトレーニング、推論のデプロイ、およびモデル API プラットフォーム

FS-DFM Apple

Apple が発表した数ステップの離散フロー マッチング テキスト生成モデルは、8 ステップのサンプリングで千ステップの品質を達成できます。

C-評価 C-Eval

中国の大型モデル向けの多レベルかつ多分野の評価パッケージ。52 科目をカバーする 13948 の質問が含まれています。

ジェミニの拡散 Google DeepMind

Google DeepMind によって開始された実験的なテキスト拡散モデル、非自己回帰生成、反復的なテキスト改良

ジェマ4 12B Google

Google のオープンソース コーダーレス統合アーキテクチャ マルチモーダル大規模モデル、12B パラメータのローカル実行パフォーマンスは前世代の 27B を超える

CMMLU CMMLU

包括的な中国の大規模モデル評価ベンチマーク。マルチドメインの知識をカバーし、中国のコンテキストにおけるモデルの知識と推論を測定します。

コアAPI AIStartMap

Cohere APIは、コマンド生成から埋め込み/再ランク取得までのフルスタックのエンタープライズレベルの大規模モデルサービスを提供し、VPCのプライベートデプロイメントとモデルの微調整をサポートします。

ジスカルド Giskard

LLM アプリケーション RAG および AI エージェント用の自動化されたレッド チーム テスト、品質評価、エンタープライズ レベルの監視プラットフォーム

アリババクラウドバイリアン 百炼

Alibaba Cloud のワンストップの大規模モデル開発およびアプリケーション構築プラットフォーム (モデル RAG、エージェント、デプロイメントをカバー)

コスモス3 NVIDIA

視覚的推論、世界生成、アクション生成を同じモデル スタックに統合する、オープンな物理 AI 世界ベース モデル