AIモデルトレーニング
-
ディープエヴァル Confident AI
Pytest スタイルを使用して R&D プロセスに評価を組み込む、LLM アプリケーション RAG およびエージェント用のオープンソース評価フレームワーク
-
ドリームジェン NVIDIA
NVIDIA ロボット学習研究プロジェクト ビデオ ワールド モデルを使用して合成トレーニング データを生成
-
フラグ評価 FlagEval
Zhiyuan Research Institute が立ち上げた大規模モデル評価プラットフォームは、多次元モデルの機能評価とランキングを提供します。
-
無料の大規模モデル API プラットフォーム ガイド (無料トークン API の概要) AI工具集
国内外の無料大規模モデルAPIプラットフォーム集約ガイド
-
絶対零度 LeapLabTHU
清華大学やその他の機関が提案したゼロデータ推論トレーニング パラダイム。モデルは独自に質問を生成して解決し、推論を強化します。
-
Gdpval OpenAI
OpenAI は、44 の職業における 1,320 の実際のタスクを通じて AI の経済価値を測定する、オープンソースの AI モデル経済価値評価フレームワークです。
-
エーテル Aether
4D 再構成、ビデオ予測、ビジュアル プランニングを統合するオープンソースの世界モデル研究フレームワーク。
-
ジェマ3 Google DeepMind
Gemma 3 は、AI 開発者および研究者向けのモデル トレーニング プラットフォームで、モデルの微調整、トレーニング管理、展開をサポートします。
-
グラディオ Gradio
数行の Python を使用して機械学習モデル用のインタラクティブな Web インターフェイスを構築し、オープンソース ライブラリとして共有します
-
AGI-評価 AGI-Eval
評価セット、リスト、能力比較を提供する、大規模モデルの中国の評価コミュニティ
-
なんでもLLM AnythingLLM
プライベートに展開できるオールインワンの RAG デスクトップおよびサーバー アプリケーション。ドキュメント、モデル、エージェントを同じワークスペースに統合します。
-
C-評価 C-Eval
中国の大型モデル向けの多レベルかつ多分野の評価パッケージ。52 科目をカバーする 13948 の質問が含まれています。











