DeepSeekが「民間エンジニア」を募集：GWレベルのデータセンターを自社構築、コンピューティング勢力図はリースから自社構築に移行

「MW（メガワット）からGW（ギガワット）レベルまでのインフラストラクチャーの計画と建設に参加する機会があります。」

DeepSeek の公式 Web サイトで新たに開始された IDC の設計および計画エンジニアのポジションでは、JD の序文を使用して、クラウドのリースから自社構築のデータセンターへのコンピューティング能力戦略の大きな転換を発表しています。 IDC の設計および計画エンジニアは、コンピューティング インフラストラクチャの中核的な技術職に属します。彼らは、事前の用地選定、平面レイアウトから建設図面、実装サポートに至るまで、データセンターの全プロセスの計画と設計を担当します。彼らはコンピュータ室建設の初期段階を担当する中核技術者です。

!【資金調達方向の表示】(https://res.aistarmap.com/uploads/images/news/temp/md_6a7066be0f08e/images/funding-direction.jpg)

仕事の詳細: 7 つの主要な責任と 5 つの魅力的な約束

DeepSeek は、このポジションの主な責任を 7 つ挙げており、アーキテクチャの計画から特殊な最適化までのプロセス全体をカバーしています。

• 計画とアーキテクチャ: データセンターのキャンパス計画、コンピューター室の計画、インフラストラクチャ アーキテクチャの設計に参加します。
• システムレビュー: 電力システム、冷凍システム、キャビネットシステム、ネットワークインフラストラクチャなどのレビューと最適化に参加します。
• フロンティア技術研究: 液体冷却、高密度の電源供給と配電、モジュール構造、インテリジェントな運用とメンテナンスなどの新しい技術ルートを研究および評価します。
• 仕様出力: 設計仕様、技術標準、機器選択戦略、容量計画計画を出力します。
• 国境を越えたコラボレーション: 設計機関、機器メーカー、建設チーム、運用チームと協力してプロジェクトの実施を促進します。
• 業界調査: 世界のデータセンターおよび AI インフラストラクチャ業界のトレンドに関する調査に参加します。
• 特別な最適化: コスト、信頼性、エネルギー効率、拡張性などの重要な指標について特別な分析とソリューションの最適化を実行します。

!【募集詳細】(https://res.aistarmap.com/uploads/images/news/temp/md_6a7066be0f08e/images/idc-job-desc.jpg)

JD ポジションにおける「職務経験制限なし」というシグナルは非常に親しみやすいものです。同時に、7年以上の経験を持つ上級候補者向けに独立した昇進チャネルが用意されています。 Liang Wenfeng は、体系的な思考を持った新人を採用したいだけでなく、独立して仕事を遂行できる成熟した建築家を緊急に必要としています。

「You Can Get」に書かれている 5 つの約束は、この HC を非常にエキサイティングなものにしています。MW から GW までのインフラストラクチャの計画と建設への参加、インターネット/チップ/サーバー/エネルギー/電力/冷凍などの多分野チームとの接触、設計された各システムは将来的には数万の GPU と数十万のサーバーの動作効率に影響を与える可能性がある、AI インテリジェント コンピューティング センター/高密度 GPU クラスター/液体冷却および先進技術などの最先端テクノロジーとの接触。冷却技術/新しい電源と配電アーキテクチャ/自動化された運用とメンテナンス、デジタル ツイン。

GW 規模のデータセンターとは何を意味しますか?

1 GW = 1000 MW = 10 億ワット。 AI 2.0 時代以前は、世界の「ハイパースケール」データセンターの電力容量は通常 50 ～ 100MW であり、いくつかの主要プロジェクトでは 200 ～ 300MW に達する可能性がありました。 AI のトレーニングと推論の時代に入ってから、電力需要は飛躍的に増加しました。

現在、世界で公開されている GW レベルの AI データセンター プロジェクトは 2 つだけです。OpenAI と Microsoft のコラボレーションである Stargate は、5GW の単一キャンパス、長期合計 30GW、投資予算 1,000 ～ 5,000 億米ドルを計画しています。メンフィスにあるマスクの Colossus クラスター では、Colossus 1 は 2024 年 9 月にオンラインになり、約 230,000 個の GPU を展開します。Colossus 2 は今年 1 月に起動され、毎月稼働しており、世界初のギガワットレベルのトレーニング クラスターとして知られています。 DeepSeek が独自の GW レベルのデータセンターを構築すれば、その野心は自明です。

コンピューティングパワーの展望: 「船を借りて海へ行く」から「船を建造して航海する」へ

タイムラインに従うと、DeepSeek のコンピューティング パワーの戦略的道筋は明確に認識できます。杭州鉄鋼クラウド コンピューティング データ センター (リース) から内モンゴルのウランチャブ (自社構築プロジェクト)、杭州本社での IDC 設計および計画の中核人材の採用に至るまで、コンピューティング パワーの状況は「船を借りて海に行く」から「造船して航海する」へと移行しています。

この HC の出現は、タイムライン上の DeepSeek の 500 億の第 1 ラウンド資金調達と非常に一致しています。資金調達目的の中で、「コンピューティング能力への投資の増加」は多くの関係者によって最優先されており、募集通知で強調されている技術的方向性（高密度 GPU クラスター、液体冷却、新しい電源と配電アーキテクチャ、デジタル ツインの運用とメンテナンス）は、DeepSeek が従来の IDC 標準構築モデルから脱却し、GPU コンピューティング能力をすべて絞り出すことができるカスタマイズされたインフラストラクチャを開発する可能性が高いことを示しています。

しかし現実的な課題は避けられません。現在のAI産業やエネルギーインフラの分野では、1GWのデータセンターの建設とカードの設置には1～2年しかかかりませんが、送電網とサプライチェーンの完成には5～8年かかります**。新しいモデルがリリースされるたびに、待ち時間はますます長くなりますか？これは、DeepSeek が自己構築への道を歩む上で直面しなければならない時間の計算です。同じ期間に、CATL は AI インフラストラクチャ (Zhongheng Electric HVDC、21Vianet データセンター) を継続的に配置するために約 155 億元を費やしました。 DeepSeek が自社構築した GW レベルのデータセンターと、投資家 CATL のエネルギー貯蔵および電源ソリューションは、偶然にも完全なコンピューティング電力エネルギー閉ループを形成しました。