DeepSeek オープンソース ファミリー バケット インベントリ: MoE 推論エンジニアリングを「ブラック ボックス」から「教科書」に変える
DeepSeek の 2025 年から 2026 年に集中的にオープンソース推論およびトレーニングのインフラストラクチャである FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DeepSpec、3FS などは、「アルゴリズム - カーネル - 通信 - ストレージ」リンク全体をカバーし、MIT プロトコルの下でオープンされ、効率的な MoE 推論エンジニアリング機能を世界の開発者に体系的にエクスポートします。
ほとんどのメーカーがモデルの重みを唯一のオープン ソース出力とみなしているため、DeepSeek は別の道を選択しました。それは、コンポーネントごとに独自のモデルを駆動する推論およびトレーニング インフラストラクチャのセット全体をオープンソースにすることです。このリストは、「アルゴリズム-カーネル-通信-ストレージ」リンク全体をカバーしています。中国のAIメーカーのベンチマークとなるものがほとんどないほど、スペックが完成されています。
6 つの主要コンポーネント間の分業
| コンポーネント | ポジショニング | プロトコル | 星 (およそ) |
|---|
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