Figma 2026-07 アップデート: AI 支援デザインと開発モードのコラボレーションがさらに洗練され、「デザイン配信」リンクは引き続き自動化されます

2026-07 月例アップデートでは、Figma は引き続き AI 支援設計機能と開発モードのコラボレーション エクスペリエンスを最適化します。ブラウザベースの UI/UX 協調設計プラットフォームとしての Figma の AI 機能は、設計システムのメンテナンス、インテリジェントなレイアウト生成、コンポーネントの自動命名、および設計ドラフトのコードへの変換に重点を置いています。 2026-07 年のイテレーションは、2026-04 年の Figma AI (GA) の正式リリースに基づいて継続的に磨きをかけ、「デザイン配信」リンクを段階的に自動化します。

• AI 支援設計の継続的な最適化: Figma AI の公式機能を継承し、AI レイアウト生成、設計ドラフトの自動命名、インテリジェントなコンポーネント検索エクスペリエンスがさらに向上しました。
• 開発モードの共同磨き: 設計と開発の間の引き継ぎエクスペリエンスが継続的に最適化され、「設計ドラフトからコードへ」の摩擦が軽減されます。
• Config 2025 の実装の継続: テキストからデザイン プロトタイプへの変換、デザイン システムのインテリジェントな提案、その他のプレビュー機能が段階的に商用化されます。
• AI 組み込み設計システム: AI 機能は設計システムのメンテナンスと深く統合されており、マルチチームの設計の一貫性を確保します。

バージョンの背景

2012 年に設立され、サンフランシスコに本社を置く Figma は、リアルタイムの複数人コラボレーションを主な利点とする、ブラウザベースのインターフェイス設計コラボレーション ツールです。その AI 進化の道筋は明らかです。AI 機能は 2024 年から 2006 年にかけて段階的に導入されます。 AI デザイン アシスタント (テキストからデザイン プロトタイプへの変換、デザイン システムのインテリジェントな提案) のプレビューは、2025 年 4 月の Config カンファレンスで披露されます。 Figma AI は、2026 年 4 月にベータ版から正式な機能 (AI レイアウト生成、自動命名、インテリジェントなコンポーネント検索) に移行します。これに基づいて、AI 支援設計と開発モードのコラボレーションは 2026 年から 2007 年にかけて引き続き最適化されます。正式なバージョン番号は発表されておらず、毎月ローリングベースで配信されます。

このバージョンのハイライト

AI 設計機能

• AI Layout Generation: Automatically generate layout plans based on content to speed up the production of the first draft.
• Automatic naming of design drafts: Automatically name layers and components to reduce naming confusion in team collaboration.
• Smart Component Search: Quickly locate available components from the design system and component library.

開発モードのコラボレーション

• Design to Code: Design draft information is transmitted to the front-end more clearly, reducing misunderstandings.
• Specification annotation: Parameters such as spacing, color, font size, etc. are presented in a developer-friendly way.
• Handover efficiency: AI assists in synchronizing design changes to the development context.

設計システムのメンテナンス

• Brand Consistency: AI suggestions are linked with the design system to ensure consistency in the output of multiple teams.
• Change Management: Reduce costs by synchronizing design system updates with team usage.

製品チームへの影響

業界の観点から見ると、Figma の AI の方向性と Canva の AI の方向性には明確な違いがあります。Canva は「全スタッフによる制作」という広範な市場を指向しているのに対し、Figma は「プロのデザイナー + 開発と納品」のワークフローに焦点を当てています。国内の製品チームと設計チームにとって、Figma の AI 機能の最も価値のある焦点は「自動描画」ではなく、「設計システムのメンテナンス + 設計草案からコードへ」という 2 つの高頻度で繰り返されるリンク、つまり自動命名、コンポーネント検索、開発モードであり、これによりチームのコラボレーションの摩擦が直接軽減されます。

開発者にとって、Figma は「設計ツール」から、AI が情報損失を軽減する役割を担う「設計と開発の接続層」に変わりつつあります。

始めるためのヒント

• 設計チーム: 自動命名とインテリジェントなコンポーネント検索から始めて、レイヤー構造を標準化し、コラボレーション効率を向上させます。
• 業界と研究のコラボレーション: 完全なフローの開発モードを有効にし、開発者が設計ドラフトのコンテキストで直接仕様を取得できるようにします。
• 評価基準: AI 能力の実際の価値は、「設計納期の短縮」と「設計仕様の一致率」によって測定されます。

今後の注目すべき方向性

1. AI レイアウト生成の品質: 複雑なページが既存のデザイン システムに適応できるかどうかによって、正式な制作に入ることができるかどうかが決まります。
2. 開発モードの自動化の深さ: 設計変更とコード更新の自動同期の度合い。
3. 国内チームのアクセス可能性: ネットワーク、コラボレーション、価格の制約の下での国内チームの採用経路と代替手段。