공중제비 AI
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Backflip AI는 텍스트 설명이나 참조 이미지에서 3D 모델을 빠르게 생성하는 AI 기반 3D 모델링 도구입니다. 디자이너, 게임 개발자, AR/VR 제작자를 위한 3D 콘텐츠 제작 프로세스를 단순화합니다. 표준 3D 형식 내보내기를 지원합니다.
백플립AI
핵심 매개변수 및 통계
Backflip AI는 연쇄 창업가들이 설립한 AI 3D 엔지니어링 기술 회사입니다. 핵심 제품은 3D 스캔/메시 데이터를 파라메트릭 CAD 모델로 자동 변환하는 데 중점을 둡니다. 공식적으로는 "물리적 세계를 위한 3D AI"로 자리잡고 있습니다. 그의 팀은 이전에 Markforged(NYSE: MKFG)를 설립했으며 3D 프린팅 및 고급 제조 분야에서 10년 이상의 업계 경험을 보유하고 있습니다.
| 프로젝트 | 공공정보 |
|---|---|
| 공식 포지셔닝 | 실제 세계를 위한 3D AI — CAD 및 3D 모델링 워크플로우를 강화하는 AI 지원 도구 |
| 핵심제품 | AI 3D Mesh to CAD(3D 스캔 메쉬 → 파라메트릭 CAD 모델) |
| 배송 형태 | Onshape 플러그인(기본 기능 트리), 웹 애플리케이션(.STEP 파일 내보내기) |
| 대상 고객군 | 엔지니어, 제조, 제품 디자이너, 리버스 엔지니어링 |
| 입력 유형 | 3D 스캔 메쉬, 포인트 클라우드 데이터, 기존 메쉬 모델 |
| 출력 형식 | Onshape 기본 기능 트리, .STEP(교차 플랫폼 CAD 호환) |
| 플랫폼 | 웹, Onshape 플러그인 |
| 회사 배경 | 전임팀 Markforged 설립(NYSE: MKFG) |
| 제품단계 | 베타 테스트(대기자 명단 모드) |
| 개발자 | 백플립 AI(미국) |
한 문장으로 요약: Backflip AI는 "텍스트/그림을 3D로 변환"하는 또 다른 창의적인 장난감이 아니라 제조 산업에서 리버스 엔지니어링 및 CAD 재구성의 문제점을 정확하게 잘라내는 AI 메스입니다. 3D 스캔 데이터를 보기만 가능한 그리드 대신 편집 가능한 CAD 모델로 직접 변환합니다.
유사 도구와의 포지셔닝 차이: 시중에 나와 있는 대부분의 AI 3D 도구(예: Meshy, Tripo, 3dfy Ai)는 게임, 전자상거래 및 디자인 시각화를 대상으로 하는 "텍스트/이미지 → 3D 그리드"의 창의적인 생성 트랙에 중점을 둡니다. Backflip AI는 3D 스캐닝에서 시작하여 엔지니어링 수준의 파라메트릭 CAD 모델을 생성하여 제조 프로세스를 직접 지원하는 완전히 다른 방향을 선택했습니다. 이러한 차이는 "누구나 사용할 수 있는" 도구가 아니라 전문 엔지니어를 위한 수직적 생산성 플랫폼임을 결정합니다.
사용자 및 시장 인지도
Backflip AI의 시장 인지도는 주로 공개 고객 수나 자금 조달 수치(후자는 공식적으로 공개되지 않음)보다는 창립 팀의 업계 평판과 제품의 제조 문제점에 대한 정확한 침투에서 비롯됩니다.
창립팀의 지지: Backflip이 창립되기 전 핵심 팀은 2013년에 Markforged를 설립하고 금속 및 탄소 섬유 복합 재료의 3D 프린팅을 위한 새로운 패러다임을 발명했습니다. Markforged는 나중에 뉴욕 증권 거래소(NYSE: MKFG)에 상장되었습니다. 이 회사의 기술은 우주정거장부터 잠수함까지 전 세계 7개 대륙에 배포되어 있으며 보잉 록히드 마틴(Boeing Lockheed Martin)과 같은 최고의 제조업체를 고객으로 두고 있습니다. 이러한 배경은 제조 및 엔지니어링 분야에서 Backflip에 자연스러운 신뢰성을 부여하며, 또한 팀이 업계에서 보기 드문 "설계부터 제조까지" 전체 링크에 대한 깊이 있는 이해를 가지고 있음을 의미합니다.
제품 단계: 2026년 7월 현재 AI 3D Mesh to CAD 도구는 베타 내부 테스트 단계에 있으며 공식 웹사이트에서는 대기자 명단 모드를 사용하여 응용 프로그램을 엽니다. 이는 제품이 아직 완전한 상용화에 진입하지 않았음을 의미하지만, 대기자 명단 메커니즘은 팀이 의도적으로 초기 사용자의 속도를 제어하고 핵심 시나리오의 전달 품질을 우선시하고 있음을 보여줍니다.
업계 중심: 제조 리버스 엔지니어링은 오랫동안 "스캔은 쉽지만 모델링은 어렵다"는 딜레마에 직면해 있습니다. 3D 스캐너는 포인트 클라우드 또는 메시 데이터를 빠르게 얻을 수 있지만 이러한 데이터를 데드 메시가 아닌 편집 가능한 파라메트릭 CAD 모델로 변환하려면 일반적으로 몇 시간 또는 며칠의 수동 재구성이 필요합니다. Backflip AI는 이러한 병목 현상에 직접적으로 도전하므로 발표와 동시에 기계 공학, 적층 제조 및 역엔지니어링 커뮤니티로부터 큰 관심을 받았습니다.
비용 이점
- C사이드/개인 : 핵심 기능 체험을 위해 주로 무료 버전을 제공하며, 빈도가 높은 경우에는 유료 패키지 가입이 필요합니다.
- API/개발자: 호출량에 따라 비용이 청구되며 자체 시스템에 유연하게 통합할 수 있는 개발팀에 적합합니다.
- 기업/민영화: 맞춤형 견적 및 배포 계획은 사업주에게 문의하세요. 구체적인 가격은 공식 실시간 가격 페이지에 따릅니다.
백플립 AI의 주요 기능
Backflip AI의 제품 기능은 "스캔/메시 → 엔지니어링 등급 CAD"라는 핵심 링크를 중심으로 이루어집니다. 현재 공개된 기능은 다음 네 가지 범주로 요약할 수 있습니다.
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AI 3D 메시에서 CAD 재구성: 핵심 기능. 3D 스캐너에서 출력되는 메쉬 또는 포인트 클라우드 데이터는 자체 개발된 AI 모델을 통해 자동으로 추론되어 기하학적 특징(평면, 원통, 모따기, 구멍 등)을 추론하고 파라메트릭 CAD 모델로 재구성됩니다. 출력은 더 이상 편집할 수 없는 삼각형 메시가 아니라 기본 기능 트리가 있는 CAD 솔리드입니다. 적용 가능한 작업: 리버스 엔지니어링, 예비 부품 모델링, 금형 수리, 제품 수정.
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Onshape 기본 플러그인 통합: Onshape 사이드바 플러그인을 제공하며 변환 결과는 Onshape에 기본 기능 트리로 직접 표시됩니다. 엔지니어는 친숙한 CAD 컨텍스트를 벗어나지 않고도 수동 모델링과 마찬가지로 각 기능(돌출, 회전, 패턴, 필렛)을 편집할 수 있습니다. 사용 가치: "AI 출력 → 수동 수리 → CAD로 가져오기"를 앞뒤로 전환하는 손실을 제거합니다.
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.STEP 파일 내보내기: Onshape를 사용하지 않는 팀의 경우 Backflip 웹 애플리케이션은 SolidWorks, Fusion 360, CATIA 및 NX와 같은 주류 CAD 시스템과 호환되는 표준 .STEP 형식으로 내보내기를 지원합니다. 사용 가치: 단일 CAD 플랫폼에 얽매이지 않으며 이기종 CAD 환경을 갖춘 기업에 적합합니다.
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다중 플랫폼 호환성 공지: 공식 웹사이트에는 "추가 CAD 플러그인 출시 예정"이라는 메시지가 표시되어 향후 플러그인 생태계가 SolidWorks, Fusion 360, CATIA 및 기타 플랫폼으로 확장될 것임을 나타냅니다. 가치 사용: 도구 체인 범위를 확장하고 팀 전환 비용을 줄입니다.
전문가의 견해: Backflip의 핵심 기능 체인에는 쉽게 간과되는 시너지 효과가 있습니다. Onshape 플러그인과 .STEP 내보내기는 단순한 "출력 옵션"이 아니라 "스캔 → AI 재구성 → CAD 편집 → 제조" 링크를 형성합니다. 기존의 "스캔 → 타사 소프트웨어 복구 → 수동 재구성"과 비교하여 Backflip은 서로 다른 소프트웨어 간의 형식 변환 및 데이터 수동 복구의 번거로움을 제거합니다. 이는 단일 재구성 시간이 단축될 뿐만 아니라 전체 리버스 엔지니어링의 '재작업 비율'과 '데이터 손실 위험'도 동시에 감소한다는 것을 의미합니다.
모델 및 버전의 진화
Backflip AI의 제품 수명주기는 아직 초기 베타 단계에 있으며 공개적으로 검증 가능한 버전 정보가 제한되어 있습니다.
현재 상태: 베타(2026)
- Backflip AI Current(~2026-01): AI 3D Mesh를 CAD 재구성 핵심 기능으로 지원하고 Onshape 플러그인과 웹 애플리케이션이라는 두 가지 전달 경로를 제공합니다. 공식 홈페이지에는 'AI 3D Mesh to CAD'라는 기능이 헤드라인 기능으로 나와 있고, 해당 제품은 초대 전용 대기자 명단 단계에 있다.
내부베타 준비기간
- Backflip AI 베타(~2025-06): 내부 베타 버전으로, 핵심 알고리즘 검증 및 초기 사용자 피드백 수집에 사용됩니다. 구체적인 기능이나 성능 지표는 공개되지 않았습니다.
출시 노트
해당 관계자는 과거 버전의 정확한 일정과 기능 변경 사항을 완전히 공개하지 않았습니다. 현재 version_number=1.0은 제품이 "기술 검증"에서 "베타 제품"으로 전환되는 주요 이정표를 나타냅니다. 후속 버전의 진화 방향에는 더 많은 CAD 플랫폼 플러그인 지원, 다중 객체/어셈블리 재구성, AI 지원 기능 편집, 반자동 데이텀 정렬 등이 포함될 것으로 예상됩니다.
기술적인 장점
Backflip AI의 기술적 이점은 3D 프린팅, 고급 제조 및 계산 기하학 분야에서 팀의 교차 축적에서 비롯됩니다. AI 모델의 설계 목표는 "보기 좋은 메시"를 생성하는 것이 아니라 "제조 가능한 파라메트릭 CAD"를 생성하는 것입니다.
기하학적 특징 추론 엔진: 범용 3D 생성 모델(예: 확산 모델 NeRF)과 달리 Backflip의 AI는 개별 삼각형 메시 또는 점 클라우드 데이터에서 엔지니어링 의미(평탄도, 원통도, 수직도, 동심도, 필렛 반경 등과 같은 파라메트릭 특징)를 식별하고 추출하는 데 중점을 둡니다. 이는 해당 출력이 시각적 수준에서 "보이는" 메시가 아니라 엔지니어링 수준에서 "가공할 수 있는" CAD 엔터티임을 의미합니다. 그 이면에 있는 기술적 과제는 3D 스캐닝 데이터에는 일반적으로 노이즈, 홀, 불균일한 샘플링이 포함되어 있으며, AI는 불완전한 데이터를 기반으로 디자이너의 원래 의도를 추론해야 한다는 것입니다.
제조 측면에서 디자인에 대한 역이해: Markforged의 배경은 Backflip 팀에게 독특한 관점을 제공합니다. 그들은 3D 모델의 기하학적 표현을 이해할 뿐만 아니라 "어떤 종류의 모델을 제조할 수 있는지"도 이해합니다. AI 재구성 과정에서 모델은 스캔된 데이터의 모든 표면 세부 사항(마모 흔적, 변형 영역 등)을 동일한 비율로 복원하는 대신 제조에 의미 있는 기하학적 특징(장착 구멍, 결합 표면, 보강재)을 식별하는 데 우선순위를 둡니다. 이러한 "제조 우선" 기능 추출 전략은 출력을 실제 처리 요구 사항에 더 가깝게 만듭니다.
CAD 생태계에 대한 심층 바인딩: Onshape 플러그인을 통한 기본 기능 트리 출력은 AI 재구성 결과가 파라메트릭 편집의 유연성을 유지한다는 것을 의미합니다. 엔지니어는 AI의 출력을 단순히 승인하거나 거부하는 것이 아니라 언제든지 기능의 매개변수(예: 필렛 반경 조정, 돌출 깊이 변경 등)를 수정할 수 있습니다. 이는 대부분의 AI 3D 도구의 "일회성 생성, 편집 불가능" 모델과 근본적으로 다릅니다.
경쟁 기술과의 비교:
| 능력 차원 | 공중제비 AI | 일반 AI 3D 도구(Meshy/Tripo) |
|---|---|---|
| 입력 유형 | 3D 스캔 메쉬/포인트 클라우드 | 텍스트 설명, 참조 이미지 |
| 출력 유형 | 파라메트릭 CAD(피처 트리/STEP) | 삼각형 메시(OBJ/FBX/GLB) |
| 목표 시장 | 제조, 리버스 엔지니어링, 엔지니어링 설계 | 게임, 전자상거래, 디자인 시각화 |
| 출력 편집 가능성 | 완전한 편집 가능성(파라메트릭 기능) | 제한된 편집 가능성(메시 변형) |
| 엔지니어링 정밀 | 가공 및 제조용 | 시각적 프리젠테이션용 |
| AI 기술 포커스 | 기하학적 특징 추출 및 파라메트릭 추론 | 시각적 생성 및 스타일 전송 |
| CAD 통합 | 기본 플러그인/표준 교환 형식 | 유니버설 메쉬 내보내기 |
| 제품단계 | 베타 내부 테스트(대기자 명단) | 이미 상용화 |
사용방법
Backflip AI는 현재 두 개의 입구를 제공하며, 두 입구 모두 대기자 명단을 통한 액세스 권한이 필요합니다.
| 사용 방법 | 사람들에게 적합 | 특징 | 획득 방법 |
|---|---|---|---|
| Onshape 플러그인 | Onshape 사용자 | Onshape 사이드바에서 스캔 → CAD 원클릭 변환을 완료하고 기본 기능 트리 출력 | 대기자 명단 신청 |
| 백플립 웹 앱 | Onshape가 아닌 사용자 | .STEP 파일 다운로드로 자동으로 재구성된 3D 스캔 파일을 업로드하고 모든 주요 CAD | 대기자 명단 신청 |
일반적인 사용 단계(웹 애플리케이션을 예로 들어):
- backflip.ai를 방문하여 "대기자 명단 가입"을 클릭하여 신청서를 제출하세요.
- 비공개 베타 초대를 받은 후 Backflip 웹 애플리케이션에 로그인합니다.
- 3D 스캔 데이터(그리드/포인트 클라우드 파일, 지원되는 특정 형식은 공식 문서를 참조하십시오)를 업로드합니다.
- AI는 기하학적 특징을 자동으로 분석하고 이를 파라메트릭 CAD 모델로 재구성합니다.
- .STEP 파일을 다운로드하여 SolidWorks, Fusion 360, CATIA 등과 같은 CAD 소프트웨어로 가져옵니다.
- Onshape 사용자는 플러그인을 설치하고 Onshape에서 직접 전체 프로세스를 완료하고 기본 기능 트리를 출력하도록 선택할 수 있습니다.
구현 검증을 위한 권장 사항: 시험 단계에서 각각 테스트를 위해 다양한 복잡성(단순 프리즘, 중간 곡선 부품 및 복잡한 자유형 표면)의 3~5개 스캔 데이터를 준비하는 것이 좋습니다. 평면 및 원통형 형상 인식의 정확성, 모깎기 및 모따기 매개변수 복원, 구멍 및 스레드 형상의 무결성과 같은 시나리오에 대한 AI 재구성 품질을 평가하는 데 중점을 둡니다. 이 테스트는 도구가 현재 단계의 일반적인 부품과 얼마나 잘 일치하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
제품 가격
가격 모델은 공식 실시간 페이지를 따릅니다. 일반적으로 부분 유료화 또는 구독 시스템이 채택됩니다. 기본 기능은 무료로 사용할 수 있으며, 고급 기능이나 자주 사용하려면 유료 구독이 필요합니다. 사용자는 실제 사용량을 기반으로 최적의 솔루션을 평가하는 것이 좋습니다.
애플리케이션 시나리오
Backflip AI의 구현 시나리오는 제조 및 엔지니어링 분야의 리버스 엔지니어링 및 CAD 재구성에 중점을 둡니다. 다음 네 가지 시나리오에는 명확한 검증 가치가 있습니다.
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예비 부품 역수리: 노후 장비 또는 수입 장비의 예비 부품에 대한 원본 CAD 도면이 없는 경우 3D 스캐닝을 통해 기하학적 데이터 획득 → Backflip을 CAD 모델로 재구성 → 직접 3D 프린팅 또는 수정 후 CNC 가공. 이점: 예비 부품 배송 주기가 "원래 공장에서 배송되기까지 몇 주 대기"에서 "스캔 후 당일 수리"로 단축됩니다.
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제품 수정 및 반복: 기존 실제 프로토타입을 기반으로 디자인 수정. 실제 프로토타입 스캔 → AI를 CAD로 재구성 → CAD에서 기능 매개변수를 직접 수정하여 버전 반복을 달성합니다. 이점: 처음부터 모델링할 필요가 없으며 실제 물리적 데이터를 기반으로 한 수정이 실제 조립 상황과 더 일치합니다.
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금형 수리 및 복제: 마모되거나 손상된 금형을 스캔하여 정확하게 복제할 수 있는 CAD 모델로 재구성하거나 손상된 형상을 복구적으로 수정할 수 있습니다. 이점: 금형 수리 주기가 며칠에서 몇 시간으로 단축되고, 디지털 보관을 통해 후속 호출이 용이해집니다.
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문화유산 디지털화: 유물, 조각품 또는 건축 구성요소의 3D 스캔 데이터는 보존 복원 또는 복제를 위해 엔지니어링 편집 가능한 CAD 모델로 재구성됩니다. 이점: AI는 스캔한 데이터에서 누락된 부분(예: 풍화 및 벗겨진 영역의 원래 기하학적 추론)을 완성하기 위해 자동으로 추론하여 수동 추측 작업량을 줄입니다.
구현 팁: 위 시나리오의 실제 이점은 스캔한 데이터의 품질에 따라 크게 달라집니다. 포인트 클라우드 밀도와 정확도가 AI 재구성을 위한 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하려면 각 스캔 중에 고정 참조 교정 개체를 사용하는 것이 좋습니다. 고정밀 결합 표면(예: 베어링 시트, 밀봉 표면)의 경우 엔지니어가 AI 출력 후 중요한 치수 검토를 수행하는 것이 좋습니다.
해당자
Backflip AI의 적용 가능한 그룹은 일반 AI 3D 도구와 크게 다르며 주로 엔지니어링 제조 분야에 집중되어 있습니다.
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기계 엔지니어 및 리버스 엔지니어링 실무자: 매일 3D 스캐닝 → CAD 재구성 작업을 다루는 엔지니어 그룹입니다. Backflip은 수 시간의 수동 재구성에서 벗어나 설계 결정 및 검증에 중점을 둡니다. 부적합한 경계: 복잡한 자유형 표면(예: 인체공학적으로 형성된 클래스 A 표면)의 AI 재구성 품질은 숙련된 엔지니어의 수동 모델링만큼 좋지 않을 수 있습니다. 전문적인 표면 수리 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
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적층 가공/3D 프린팅 엔지니어: 실제 부품을 스캔하고 수정한 후 프린팅해야 하는 실무자입니다. Backflip의 "제조 우선" 특징 추출 전략은 "기존 부품 수정" 시나리오에 특히 적합합니다. 전제조건: 기본 3D 스캐닝 장비 및 작동 기술이 필요합니다. 스캔 데이터 품질은 AI 재구성 효과의 핵심 입력입니다.
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제품 디자이너 및 산업 디자이너: 기존의 실제 프로토타입을 기반으로 수정된 디자인을 수행하는 디자이너입니다. 적용 가능한 시나리오: 점토 모델 또는 프로토타입 스캔 → AI를 CAD로 재구성 → CAD에서 전체 개선 및 엔지니어링. 경계에 적합하지 않음: 처음부터 컨셉 디자인을 하려면 여전히 전통적인 CAD 모델링이나 창의적인 AI 3D 도구(예: 텍스트/이미지를 메시로 변환)가 필요하며 Backflip은 창의적인 아이디어의 시작점으로 적합하지 않습니다.
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대중에게는 적합하지 않음: 게임 자산 제작자 및 VFX 아티스트 - Backflip은 게임 엔진에서 사용할 수 있는 로우 폴리곤 메시 대신 엔지니어링 수준의 파라메트릭 CAD를 출력하는데, 이는 작업 흐름과 일치하지 않습니다. 텍스트나 이미지에서 직접 3D 모델을 생성해야 하는 창의적인 사용자 - 이러한 요구는 Meshy, Tripo, 3dfy Ai와 같은 도구로 전환되어야 합니다. 비제조 분야의 3D 프린팅 매니아 - Backflip은 데스크톱 수준의 FDM이 아닌 엔지니어링 수준의 제조를 목표로 합니다. 프린팅 장면은 과도하게 설계될 수 있습니다.
요약 및 전망
Backflip AI의 고유한 가치는 주류 AI 3D 도구와 완전히 다른 기술 경로를 선택했다는 것입니다. "모든 사람이 3D를 생성할 수 있는" 것이 아니라 "엔지니어가 CAD를 더 빠르게 재구성할 수 있습니다". 핵심 역량은 모델 생성 속도가 아니라 출력 모델의 엔지니어링 유용성(파라메트릭, 편집 가능, 제조 준비 완료)입니다.
현재 핵심 장점: 첨단 제조 분야에서 창립 팀의 심오한 축적은 제품에 독특한 "제조 사고"를 제공합니다. Onshape의 기본 플러그인은 업계에서 보기 드문 AI → CAD 원활한 통합 경험을 제공합니다. 리버스 엔지니어링의 엄격한 수요 시나리오의 경우 제품 효율성 개선 가능성은 수십 배에 이릅니다.
현재 주요 제한사항: 제품은 베타 단계에 있으며, 다루는 CAD 플랫폼은 Onshape로 제한됩니다(나머지는 .STEP 내보내기를 통해 간접적으로 지원됩니다). 입력된 스캔 데이터의 품질에 대한 특정 요구 사항이 있으며, 낮은 품질의 스캔 데이터의 재구성 효과를 검증해야 합니다. 상업용 가격 및 SLA 조건은 공개되지 않으며 기업 수준 조달에는 불확실성이 있습니다. 다중 객체 어셈블리 재구성 및 반자동 기능 편집과 같은 고급 기능은 아직 출시되지 않았습니다.
후속 관찰 포인트: 대기자 명단이 공개된 후 사용자 피드백 및 일반적인 사례가 표시됩니다. SolidWorks 및 Fusion 360과 같은 주류 CAD 플러그인의 시간표 가격 구조의 투명성과 상업적 승인의 유연성; '자유곡면+정밀맞춤'이라는 하이브리드 특성에 직면했을 때 AI 재구성 능력의 한계.
조달 및 채택 위험 평가: 이미 Onshape를 사용하고 있고 리버스 엔지니어링이 자주 필요한 팀의 경우 Backflip의 베타 단계는 무료 평가를 위한 가장 좋은 창입니다. 대기 목록을 통해 시험판을 요청하고 실제 부품 데이터를 사용하여 AI 재구성 품질이 엔지니어링 사용 가능한 표준을 충족하는지 확인합니다. 다른 CAD 플랫폼을 사용하는 팀의 경우 먼저 웹 애플리케이션의 .STEP 내보내기 채널을 통해 확인한 다음 해당 플랫폼 플러그인이 공식적으로 출시된 후 심층적인 통합 결정을 내리는 것이 좋습니다. 구매하기 전에 기업은 베타에서 공식 버전으로의 전환에 데이터 마이그레이션 비용, AI 출력 모델의 저작권 및 고지 사항 조항(특히 규정 준수 요구 사항과 관련된 산업)은 물론 배치 사용 시나리오의 빈도 제어 및 동시성 제한이 포함되는지 확인해야 합니다. 단기적으로는 AI 재구성 모델을 '최종 결과물'이 아닌 '엔지니어의 첫 번째 초안'으로 간주하고 핵심 차원에 대한 2차 검토를 유지하는 것이 좋습니다.
관련 도구: midjourney, stable-diffusion
버전 정보
- 공중제비 AI 현재 :텍스트를 3D로, 이미지를 3D 생성으로 지원합니다.
- 백플립 AI 베타 :내부 베타 버전.
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