차트젠 AI 무료

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개발사 차트젠 AI
공식 웹사이트 https://chartgen.ai/

ChartGen AI는 AI 차트 생성 도구입니다. 사용자는 CSV/Excel 데이터를 업로드하고 요구 사항을 자연어로 설명하기만 하면 아름답고 전문적인 차트를 몇 초 만에 얻을 수 있으므로 차트 매개변수를 수동으로 구성하는 지루한 프로세스가 필요하지 않습니다. 데이터 보고 및 콘텐츠 제작에 적합합니다.

차트젠 AI 제품 인터페이스

ChartGenAI

ChartGenAI

ChartGen AI의 핵심 매개변수 및 통계

ChartGen AI는 Ada.im 데이터 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축된 AI 차트 생성 도구입니다. "차트 유형 선택 → 필드 매핑 → 스타일 구성"의 완전한 연결이 자연어에 의해 구동된다는 것이 핵심 가치입니다. 사용자는 데이터와 문장 설명만 업로드하면 전문가 수준의 차트를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다. 기존 Tableau, Power BI 또는 Excel 차트와 달리 ChartGen은 사용자에게 다양한 차트 유형의 적용 가능한 경계를 이해할 것을 요구하지 않지만 의도 해석은 AI에 맡깁니다.

프로젝트 공공정보
공식 포지셔닝 AI 기반 차트 생성기(AI 기반 차트 생성기)
플랫폼 Ada.im 데이터 인텔리전스 플랫폼
입력방법 CSV / Excel(.xlsx, .xls) / 데이터 직접 붙여넣기 / 외부 데이터 소스 연결
차트 유형 20여종(기본차트, 고급차트, 금융차트, 전문차트, 플로우차트 등)
생성 속도 공식 웹사이트 명목 <5초
내보내기 형식 PNG(무료), SVG/PDF(유료)
데이터 보안 SOC 2 규정 준수, 엔드투엔드 암호화, 업로드된 파일을 보존 없이 실시간 처리
러닝 플랫폼 웹 브라우저
청구 모델 무료 등급(50개 이미지/월) + 구독(Starter/Growth/Plus/Pro)
사용자 규모 공식 웹사이트 공개 50,000명 이상의 활성 사용자, 1,200명 이상의 기업 고객
다루는 영역 110개 이상의 국가
커뮤니티 평가 G2 4.8 / 소스포지 4.8

생성 속도의 중요성: 그래프 출력 시간이 5초 미만이라는 것은 사용자가 페이지를 열고 데이터를 드래그하고 문장을 말하고 차트를 가져오는 "즉시 시각화" 시나리오를 지향한다는 것을 의미합니다. 다른 전용 분석 도구로 전환하지 않고도 회의나 글쓰기 공백 내에서 전체 상호 작용을 완료할 수 있습니다. 일반적으로 소프트웨어를 열고 차트를 완료하는 데(데이터 가져오기, 필드 드래그 및 스타일 조정 포함) 5~15분이 소요되는 기존 BI 도구에 비해 ChartGen의 차트 출력 속도는 훨씬 더 빠릅니다.

보안을 통한 설계: SOC 2 규정 준수 및 "보존 없는 파일의 실시간 처리"는 두 가지 주요 설계 선택입니다. 전자는 기업 조달이 규정 준수 검토를 통과하기 위한 기준을 낮추고, 후자는 데이터 개인 정보 보호 수준에서 신중한 규정 준수 부서에 설명 가능한 근거를 제공합니다. 그러나 SOC 2 Type II 보고서의 전체 범위와 감사 주기는 공개되지 않으며 기업은 조달 과정에서 Ada.im에 이를 요청해야 합니다.

제품 귀속: ChartGen은 독립 회사가 아닌 Ada.im 플랫폼의 핵심 제품 기능입니다. 이는 반복 로드맵이 Ada.im의 에이전트 기능, 보고서 엔진 PPT 생성 및 기타 기능과 긴밀하게 결합되어 있음을 의미합니다. 구매할 때 단일 차트 모듈이 아닌 전체 플랫폼을 고려해야 합니다. Ada.im은 "종합 데이터 분석 지능형 에이전트 플랫폼"으로 자리매김하고 있습니다. ChartGen은 보고서 생성 대시보드 및 PPT 내보내기를 통해 제품 매트릭스를 형성하는 차트 생성 레이어를 담당합니다.

ChartGen AI의 사용자 및 시장 인지도

ChartGen의 시장 인지도는 주로 자금 조달이나 미디어 노출보다는 사용자 규모, 기업 채택 및 제3자 등급의 세 가지 검증 가능한 차원에서 비롯됩니다. 후자는 공식적으로 공개되지 않습니다. 유사한 도구와 비교할 때 시장 신호 특성은 지표가 공개되지만 자금 출처가 불투명하여 의사 결정을 위한 유일한 기반이 아닌 제품 상태에 대한 참조로 적합하다는 것입니다.

사용자 및 시장 데이터: 공식 웹사이트 홈페이지에는 110개 이상의 국가를 포괄하는 200만 명 이상의 AI 차트 생성, 50,000명 이상의 활성 사용자, 1,200명 이상의 기업 고객 등 4가지 벤치마크 수치가 공개되어 있습니다. 이러한 데이터는 홈페이지의 다양한 블록에 분산되어 있습니다. 제3자 감사 검증은 제공되지 않지만, 제품 페이지의 자체 보고 지표로서 그 규모는 제품이 초기 검증 단계를 통과하고 대규모 사용에 들어간 것을 반영할 수 있습니다. 업계 경험으로 볼 때 50,000명 이상의 활성 사용자는 수직형 AI 차트 작성 도구의 평균보다 높은 수준이며, 이는 해당 제품이 특정 시나리오(재무 보고, 마케팅 분석)에서 안정적인 사용자 기반을 구축했음을 나타냅니다.

타사 평가: G2 및 SourceForge 듀얼 플랫폼 평가 4.8/5.0(공식 웹사이트 홈페이지에 포함)은 데이터 시각화 도구 범주에서 더 높은 범위에 속합니다. G2가 기업용 소프트웨어 조달에 중요한 참고 자료라는 점을 고려하면 이 점수는 B측 의사결정에 실질적인 참고 가치가 있습니다. 다만, 평가 표본 규모와 평가 시기 등은 공개되지 않았다는 점에 유의할 필요가 있다. 높은 평가는 초기 활성 사용자 그룹에서 나올 수 있으며 장기적인 안정성은 여전히 ​​관찰되어야 합니다.

업계 적용 범위: 공식 웹사이트는 업계 시나리오 중 재무 및 회계와 마케팅 및 성장이라는 두 가지 시나리오에 중점을 둡니다. 고객 사례는 실리콘 밸리 스타트업부터 싱가포르 회사까지 지역 간 초상화를 다룹니다. 1,200개 이상의 기업 고객 수와 결합하여 재무 보고 및 마케팅 분석이라는 두 가지 분야에서 구현에 대한 상대적으로 성숙한 경로가 있음을 보여줍니다. 공식 웹사이트에는 의료, 교육, 제조 등 다른 산업의 사례가 표시되지 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이는 ChartGen의 산업 적응성이 완전히 다루어지기보다는 여전히 확장되고 있음을 의미할 수 있습니다.

커뮤니티 생태학: 공식은 Discord에 커뮤니티 채널을 갖고 있으며 제품 항목은 Product Hunt 플랫폼(Ada.im 제품 페이지와 연결됨)에 표시되어 기본적인 사용자 피드백을 형성합니다. 그러나 오픈 소스 BI 도구(예: Metabase, Superset)와 비교할 때 ChartGen에는 공개 템플릿 시장이나 커넥터 기여 커뮤니티가 부족하고 기능 확장이 전적으로 공식적인 반복에 의존합니다. 즉, 사용자의 개별 요구 사항은 공식 지원 채널을 통해 피드백되어야 하며 응답 속도는 Ada.im 팀의 리소스 할당에 따라 달라집니다.

ChartGen AI의 비용 이점

ChartGen의 비용 구조는 Ada.im의 크레딧 시스템을 통해 구현되며 C-side, 개발자 및 기업의 세 가지 수준에서 평가되어야 합니다. 원가 우위는 절대적으로 저렴한 가격에 있는 것이 아니라 "무료 등급은 충분히 검증되었으며, 신용 등급에 따라 유료 등급이 업그레이드된다"는 진보적인 길에 있습니다. Power BI(무료 데스크톱 버전 + Pro 구독) 또는 Tableau(Creator/Explorer/Viewer 계층화)의 가격 책정 논리와 유사하지만 크레딧 포인트 모델이 더 유연합니다.

C 측/개인 사용자: 무료 등급은 매월 50개의 차트를 제공하며, 20개 이상의 차트 유형을 모두 포괄하며 PNG 형식으로 내보냅니다. 개인 주간 보고서, 학생 과제, 가벼운 데이터 분석의 경우 기본적으로 무료 등급이면 충분합니다. 유료 계층은 크레딧에 따라 등급이 매겨지며 더 이상 차트 수에 따라 비용이 청구되지 않고 작업의 복잡성에 따라 청구됩니다. 즉, 복잡한 데이터 병합 또는 다중 페이지 PPT 생성에는 단일 차트보다 더 많은 크레딧이 소비됩니다. 유사 제품과의 비교: Canva의 무료 버전은 제한된 차트 템플릿을 제공하지만 유료 워터마크 내보내기는 제공하지 않습니다. ChartGen의 무료 계층은 기능보다는 수량으로 제한되어 있으며(모든 차트 유형 사용 가능), 이는 여러 차트 유형을 시도해야 하는 사용자에게 더 사용자 친화적입니다.

개발자/API 액세스: Pro 요금제($50/월)에는 API 액세스 및 상용 라이선스가 포함되어 있으며 개발자 통합을 위한 입문 수준입니다. 그러나 API의 세부 속도 제한, TTFB 및 동시 로드 제한은 공식적으로 공개되지 않았습니다. 일괄 통합 전에 Pro 계획 도킹 테스트를 통과해야 합니다. 비공개 배포 계획은 공개 가격 페이지에 표시되지 않습니다. 확인을 위해 Ada.im 비즈니스 팀에 문의해야 합니다. 유사한 도구의 API 가격 비교: ChartGen의 Pro 플랜($50/월)은 저가형에 위치하지만 크레딧 모드의 API 호출 비용은 작업의 복잡성에 따라 다르며 고주파 호출 시나리오는 예상보다 비쌀 수 있습니다.

기업/팀 조달: 기업 수준의 비용 구성 요소는 가입비뿐만 아니라 고려해야 할 세 가지 숨겨진 비용입니다.

  • 신용 계획: 다양한 계획(Starter/Growth/Plus/Pro)의 신용 한도는 크게 다릅니다(1,000에서 16,000/월). 기업은 초과 후 종량제 청구로 인한 비용 인플레이션을 방지하기 위해 실제 차트 출력 빈도를 기반으로 크레딧 소비를 추정해야 합니다. 구매 전 1~2주 동안 일반적인 워크로드로 실제 크레딧 소비 측정을 수행하는 것이 좋습니다.
  • 데이터 소스 도킹 비용: 무료/스타터 플랜은 1~2개의 데이터 소스만 지원하며 기업에는 일반적으로 Plus 또는 Pro의 5~20개 이상의 데이터 소스 기능이 필요합니다. 구독 수준은 시스템 간 통합의 가능성을 직접적으로 결정합니다. 기업에 액세스가 필요한 데이터 소스가 5개 이상인 경우 Plus 플랜이 시작점입니다.
  • 상업 승인 경계: Pro 계획에는 상업적 승인이 명확하게 포함되어 있는 반면, Starter/Growth/Plus는 상업적 사용 권한을 명시하지 않고 페이지에 "모든 출력 유형 지원"만 명시합니다. 기업은 차트를 외부 보고에 사용할 때 저작권 위험을 피하기 위해 구매하기 전에 계약서의 상업용 라이선스 조건을 확인해야 합니다.
비용 차원 프리 티어 스타터 성장 플러스 프로
월 사용료(첫 달 할인 후) $0 $5 $12.5 $25 $50
월간 크레딧 이미지 50개 1,000 3,000 7,000 16,000
데이터 소스 제한 단일 소스 2 3 5 20세 이상
워터마크 없이 내보내기 ✗ ✓ ✓ ✓ ✓
API 액세스 ✗ ✗ ✗ ✗ ✓
상업 허가 지정되지 않음 지정되지 않음 지정되지 않음 지정되지 않음 ✓
해당 판단 기능적 경험 개인용 경량 개인 고주파 팀 데일리 엔터프라이즈급

ChartGen AI의 주요 기능

ChartGen의 기능은 "데이터 액세스에서 차트 출력까지"의 완전한 링크를 중심으로 설계되었으며, 이는 데이터 계층, 생성 계층, 사용자 정의 계층, 출력 계층 및 통합 계층의 5가지 차원으로 나눌 수 있습니다. 그 중에서도 고립된 기능 포인트보다는 여러 데이터 소스의 교차 분석, 실시간 동기화 AI 네이티브 편집 등 기능 간 시너지 효과가 뚜렷합니다. 특히 주목할만한 점은 ChartGen의 “자연어 차트 작성 + PPT 내보내기”가 데이터에서 프레젠테이션으로의 지름길을 형성하여 단일 차트 생성보다 훨씬 더 큰 빈도의 보고 시나리오에 대한 비용 절감 효과가 있다는 것입니다.

데이터 액세스 및 준비

  • 다중 형식 업로드: CSV, Excel(.xlsx/.xls)을 지원하며 데이터 테이블을 직접 붙여넣고 열 유형, 날짜 및 값을 자동으로 감지할 수도 있습니다. 무료 등급은 최대 100MB까지 단일 파일을 지원하며, 유료 등급에는 공개되지 않은 상한이 있습니다.
  • 외부 데이터 소스 연결: Snowflake, AWS, Google Sheets 등 외부 시스템과의 연결을 지원하여 일회성 가져오기가 아닌 실시간 데이터 동기화가 가능합니다. 커넥터 목록은 최신 공식 문서를 따릅니다.
  • 교차 소스 병합: Plus 이상의 계획은 다중 부서 데이터를 병합하고 분석해야 하는 기업 시나리오에 적합한 교차 데이터 소스 비교 및 ​​교차 집계를 지원합니다. 병합 기능에는 기본 테이블 조인 및 필드 매핑이 포함되지만 사용자 정의 SQL 또는 복잡한 ETL은 지원되지 않습니다.

자연어 차트 생성

  • 차트 매핑 의도: AI가 사용자의 자연어 설명을 구문 분석하고 가장 적합한 차트 유형, 집계 방법 및 필드 매핑을 자동으로 선택합니다. 예를 들어 "지역별 분기별 매출 비교"를 입력하면 사용자가 X/Y축을 수동으로 설정할 필요 없이 그룹화된 히스토그램을 사용할지 콤보 차트를 사용할지 AI가 자동으로 결정합니다. 이 기능의 정확성은 설명의 명확성에 따라 달라집니다. 공식 권고사항은 “설명이 구체적일수록 세대의 기대에 더욱 일관성이 있을 것”이라는 것이다.
  • 데이터 집계 방법 자동 식별: Sum, Average, Count, Min, Max 및 Count Distinct의 6가지 집계 방법을 지원합니다. AI는 데이터 유형에 따라 최적의 집계를 자동으로 선택하고, 생성 후 사용자는 수동으로 전환할 수 있습니다. 이는 집계 기능에 익숙하지 않은 비즈니스 사용자에게 매우 친숙하지만 고급 사용자는 보다 세밀한 계산 제어(예: 가중 평균, 전년 대비 비교)를 원할 수 있습니다.

차트 유형 범위(20+)

  • 기본 차트: 막대형 차트(세로/가로), 꺾은선형 차트, 원형 차트, 영역형 차트
  • 고급 차트: 분산형 차트, 히트맵, 조합 차트(열 + 선), 폭포형 차트, 깔때기형 차트
  • 누적 및 범위형 차트: 누적 기둥형 차트, 누적 막대형 차트, 히스토그램
  • 재무차트: OHLC 차트 K라인 차트(캔들스틱)
  • 전문 다이어그램: 피라미드 다이어그램, 직사각형 트리맵(Treemap), Sankey 다이어그램(Sankey), 대시보드 다이어그램(Gauge)
  • 흐름도: 간트차트, 마인드맵, 흐름도

전문가의 견해: ChartGen의 진정한 가치는 '다이어그램을 얼마나 그릴 수 있는가'가 아니라 '사용자가 다이어그램을 이해할 필요가 없다'는 점에 있습니다. '자연어→차트형+필드 매핑+집계 방식'의 원스텝 역량이 경쟁력 장벽이다. 데이터 배경이 없는 마케팅, 운영 및 재무 담당자의 경우 이는 원시 데이터와 완성된 차트 간의 모든 중간 의사 결정을 제거합니다. 현재 20개 이상의 차트 유형은 기본적으로 일일 보고 및 분석에 필요한 차트 유형을 포괄하지만 지리적 지도(등치), 버블 차트, 방사형 차트와 같은 특정 장면 차트가 부족합니다.

스타일 맞춤화 및 미화

  • 전문적인 컬러 매칭 테마 12세트: McKinsey 등 최고의 컨설팅 회사의 보고서 스타일에서 영감을 받아 원클릭 전환으로 다크 블루, 오션 블루, 다크 그린, 앰버, 코랄, 로즈 핑크 및 기타 색상을 포괄합니다.
  • 사용자 정의 색상 선택기: AI가 사용자가 지정한 사용자 정의 색상을 차트에 자동으로 적용하여 브랜드 일관성을 유지합니다.
  • UI 편집/AI 기본 편집: 무료 버전은 AI 기본 편집(자연어를 통해 수정)만 지원하며, 유료 버전은 범례 및 레이블 위치를 미세 조정해야 하는 사용자에게 적합한 UI 시각적 편집 패널을 추가로 제공합니다. 두 가지 편집 방법 세트가 공존한다는 것은 사용자가 필요에 따라 빠른 생성과 미세 조정 중에서 선택할 수 있음을 의미합니다.

차트 출력 및 공유

  • 내보내기 형식: PNG(전체 계획), SVG 벡터(유료), PDF(유료)는 프레젠테이션 및 보고서에 직접 포함됩니다.
  • PPT 내보내기: 유료 플랜은 차트를 PPT로 직접 내보내기를 지원하며 페이지 제한은 8페이지(무료)에서 무제한(Pro)까지입니다. 이 기능은 "차트를 내보내어 PPT에 붙여넣는" 수작업 단계를 줄여주므로 보고 자료를 자주 생성해야 하는 전문가에게 매우 유용합니다.
  • 대시보드 게시: 생성 후 한 번의 클릭으로 대화형 대시보드에 게시할 수 있으며 링크 공유 및 소셜 미디어(X/LinkedIn/Reddit/Facebook) 배포를 지원합니다. 그러나 대시보드는 탐색만 지원하며 수신 측의 대화형 필터링이나 드릴링은 지원하지 않습니다.

실시간 동기화 및 연계

  • 실시간 데이터 동기화: 외부 데이터 소스에 연결한 후 데이터가 업데이트되면 차트가 자동으로 새로 고쳐지므로 수동으로 다시 가져올 필요가 없습니다.
  • 작업 예약: Plus 이상의 계획은 정기적인 보고 시나리오에 적합한 예약된 새로 고침 및 생성을 지원합니다. 예약된 작업의 구성 세분성 및 트리거 빈도는 공식 문서에 따릅니다.

ChartGen AI의 모델 및 버전 진화

Ada.im 플랫폼의 제품 기능으로서 ChartGen의 버전 진화는 독립적인 버전 번호로 출시되기보다는 플랫폼 반복과 동기화됩니다. ChartGen의 공식 독립 버전 번호는 공개되지 않았습니다. 다음 이정표는 공식 웹사이트의 공개 기능 업데이트와 업계에서 관찰 가능한 노드의 편집을 기반으로 합니다.

2024년 말(초기 출시 단계)

  • "데이터 업로드 + 자연어 설명 → 자동 사진 생성"의 핵심 제품 프로세스를 확립합니다.
  • 출시 초기에는 약 9가지 기본 차트 유형(컬럼형, 라인형, 파이 차트, 영역형, 분산형, 조합형, 폭포형, 깔때기형, 히트맵)을 다루고 있습니다.
  • 개인 사용자와 소규모 팀을 위한 경량 실시간 시각화 도구로 자리 잡은 무료 계층이 출시되었습니다.

2025년 초(기능 확장 단계)

  • 새로운 재무 차트(OHLC, K-line), 전문 차트(피라미드, 직사각형 트리, Sankey, 대시보드) 및 흐름 차트(Gantt, 마인드 맵, 흐름 차트)를 포함하여 차트 유형이 20개 이상으로 확장되었습니다.
  • 차트의 심미성과 브랜드 적응성을 향상시키기 위해 컨설팅 수준의 색상 매칭 테마 12개 세트를 출시하고 사용자 정의 색상 선택기를 도입했습니다.
  • 외부 데이터 소스 연결(Snowflake, AWS, Google Sheets)은 온라인 상태이며 "일회 업로드"에서 "실시간 동기화"로 확장되어 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션 시나리오를 엽니다.

2025년 중반(플랫폼 통합 단계)

  • ChartGen은 Ada.im 플랫폼의 핵심 제품 기능으로 공식 출시되었으며 Ada.im의 보고서 엔진 대시보드, PPT 생성 및 기타 기능과 긴밀하게 통합되어 있습니다.
  • 가격 체계를 '차트 수에 따른 과금'에서 '크레딧 시스템'으로 개편하고, 스타터/성장/플러스/프로 등 4단계 요금제를 도입해 개인부터 기업까지 전 고객층을 포괄한다.
  • SOC 2 적합 인증 발표 및 기업 조달 채널 개설
  • API 액세스 및 상용 인증이 Pro 계획에 출시되어 순수한 웹 도구에서 플랫폼으로 제품이 진화했습니다.

현황(온라인 버전)

  • 공식 웹사이트 공개 데이터: 2백만 개 이상의 차트 생성, 50,000명 이상의 활성 사용자, 1,200개 이상의 기업 고객.
  • G2 / SourceForge 듀얼 플랫폼 4.8점.
  • 월 50장의 사진을 무료로 체험할 수 있는 입구로 자리잡고 있으며, 유료는 크레딧 포인트 시스템을 통해 작업의 복잡성에 따라 탄력적으로 청구됩니다.

ChartGen AI의 기술적 장점

ChartGen의 기술 경쟁력은 단일 모델 역량이 아닌 “자연어부터 데이터 차트까지 풀링크 인텔리전스”에 반영됩니다. 기술 스택의 시너지 효과는 의도 이해, 데이터 매핑, 시각적 렌더링 및 보안 관리를 하나의 패키지에 통합하는 것입니다. 유사한 도구(예: Julius AI, Rows AI)와 비교하여 ChartGen은 "데이터 질문 및 답변"보다는 "차트 출력 품질"에 더 중점을 두고 차트 미학과 내보내기 유연성에 더 많은 이점을 가지고 있습니다.

자연어 의도 구문 분석 엔진: ChartGen의 핵심 기술 장벽은 차트 유형 선택, X/Y 축 필드 매핑, 집계 방법(Sum/Avg/Count/Min/Max/Distinct) 일치 및 시간 세분성 정렬을 포함하여 사용자의 모호한 설명(예: "각 분기의 수익 추세 보기")을 구조화된 쿼리로 구문 분석하는 것입니다. 이 프로세스에는 순수 대규모 모델 호출이 아닌 NLU(자연어 이해) + 규칙 엔진 + 데이터 스키마 추론의 하이브리드 아키텍처가 포함됩니다. 효과적으로, 사용자는 "그룹화된 히스토그램"을 지정하지 않고 "계열별 상반기 매출총이익 비교" 또는 "X축 = 제품군, Y축 = 매출총이익"과 같은 설명을 제공하면 시스템이 자동으로 풀링크 매핑을 완료합니다. 이 하이브리드 아키텍처의 장점은 순수 LLM이 특정 차트 유형의 적용 가능한 경계를 정확하게 이해하지 못할 수 있는 반면 규칙 엔진은 차트 선택의 전문적인 건전성을 보장할 수 있다는 것입니다.

데이터 스키마 자동 추론: CSV 또는 Excel을 업로드한 후 AI는 열 데이터 유형(텍스트/날짜/숫자)을 자동으로 감지하고 시간 필드 세분성(연/분기/월/일)을 식별하고 차원과 측정값을 표시합니다. 이는 후속 차트 권장 사항의 기초입니다. 헤더가 불규칙한 원시 데이터의 경우 내결함성은 사용자가 데이터 정리를 미리 수행해야 하는지 여부를 결정합니다. 이는 일선 비즈니스 사용자에게 중요합니다. 테스트할 때 실제 비즈니스 데이터(더티 데이터 포함)의 복사본을 사용하여 스키마 추론의 정확성을 확인하는 것이 좋습니다.

실시간 데이터 동기화 메커니즘: ChartGen은 일회성 데이터 가져오기 대신 Snowflake, AWS, Google Sheets 등과 같은 외부 데이터 소스에 대한 직접 연결을 제공합니다. 즉, 소스 데이터가 변경되면 차트가 자동으로 새로 고쳐지며, 이는 "데이터 업데이트 → 자동 보고서 업데이트"의 대시보드 시나리오에 적합합니다. 이 기능을 위한 기술적 전제 조건은 커넥터 유지 관리 및 자격 증명 보안 관리이며, SOC 2 규정 준수는 이에 대한 기본 보장을 제공합니다. 커넥터의 적용 범위와 유지 관리 빈도에 따라 실시간 동기화의 신뢰성이 결정됩니다. 기업에서는 구매 전 대상 데이터 소스에 공식 커넥터가 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

다중 형식 출력 엔진: 동일한 다이어그램을 PNG(래스터), SVG(벡터) 및 PDF(문서)로 내보낼 수 있으며 PPT에 직접 포함할 수 있습니다. 이를 위해서는 렌더링 엔진이 Web Canvas/Vega 클래스 프런트 엔드 렌더링과 백엔드 PDF/SVG 렌더링을 모두 지원하고 다양한 출력 형식 간의 시각적 일관성을 유지해야 합니다. SVG 내보내기 기능은 Illustrator 또는 PowerPoint에서 다이어그램을 추가로 편집해야 하는 사용자에게 특히 중요합니다.

보안 및 규정 준수 아키텍처: SOC 2 규정 준수 인증은 기업 조달을 위한 핵심 액세스 조건입니다. ChartGen의 설계는 "업로드된 파일을 보존 없이 실시간 처리 + HTTPS 암호화 전송"으로, 이는 데이터 개인 정보 보호 수준에서 GDPR 및 일반 기업 데이터 보호 요구 사항에 해당합니다. 그러나 SOC 2 보고서의 구체적인 범위와 감사 주기는 공개되지 않았으며 기업은 구매하기 전에 전체 SOC 2 Type II 보고서를 요청해야 합니다. 또한 데이터 전송 시 암호화된 후 처리 시 메모리 보안, 서버측 로그 보존 정책도 평가 범위에 포함되어야 합니다.

ChartGen AI 사용 방법

웹 온라인 도구인 ChartGen은 포털과 경로를 사용하여 사용자 역할과 데이터 규모를 계층적으로 일치시킵니다. 전체적인 사용량 기준치는 낮으며, 등록부터 첫 번째 차트 생성까지 약 2~3분 정도 소요됩니다.

표준 사용 프로세스:

  1. Chartgen.ai를 열고 온라인 워크벤치에 들어갑니다.
  2. 데이터 업로드 또는 연결: CSV/Excel 파일을 끌어서 놓거나, 데이터를 붙여넣거나, Snowflake/Google Sheets와 같은 외부 소스에 연결합니다.
  3. 자연어를 사용하여 요구사항 설명: 중국어 또는 영어를 사용하여 "분기별 각 제품군의 매출 비교 표시"와 같이 입력 상자에 원하는 차트를 설명합니다.
  4. AI가 차트 및 미리보기를 생성합니다. 시스템은 몇 초 내에 차트를 반환하고 색상 테마를 자동으로 적용합니다.
  5. 조정 및 내보내기: AI 대화상자 또는 UI 패널을 통해 미세 조정하고 최종적으로 PNG/SVG/PDF로 내보내거나 대시보드에 게시합니다.

데이터 준비 팁: 입력 데이터에 대한 ChartGen의 기본 요구 사항은 머리글 행과 열 구조가 상대적으로 규칙적이어야 한다는 것입니다. 병합된 셀, 다중 레이어 헤더 또는 다수의 빈 행이 있는 불규칙한 Excel은 사전에 전처리가 필요합니다. 공식 웹사이트에서는 신규 사용자가 빠르게 테스트할 수 있도록 샘플 데이터 세트(영업/마케팅/재무/설문조사/HR/전자상거래)를 제공하므로 처음 사용 시 시행착오 비용이 줄어듭니다. 신규 사용자는 먼저 공식 샘플 데이터를 사용하여 자연어 설명의 효과를 숙지한 다음 공식 검증을 위해 자신의 데이터를 사용하는 것이 좋습니다.

무료 등급과 유료 등급 간의 주요 기능적 차이점:

기능 무료 등급 유료 등급(스타터에서) 더 높은 계획에만 적용
월간 생산량 제한 50개 차트 1,000-16,000크레딧/월 —
데이터 소스 단일 파일/단일 연결 2-3 5~20세 이상
워터마크 없이 내보내기 ✗ ✓ —
API 액세스 ✗ ✗ 프로부터 시작 ✓
상업용 라이센스 포함되지 않음 불분명 프로부터 시작 ✓
예약된 작업 ✗ ✗ 플러스부터 시작 ✓
SSO/감사 ✗ ✗ 플러스/프로에서

입학 카테고리:

  • 웹 온라인 버전: Chartgen.ai, 설치가 필요 없으며 개인 및 팀의 빠른 사용에 적합하며 모든 기능은 브라우저를 통해 완료됩니다.
  • API 액세스: Pro 플랜은 API 액세스를 제공하고 자체 시스템(CRM, ERP, 내부 보고 플랫폼)에 차트 생성 기능을 내장할 수 있지만 API 문서 및 속도 제한은 공식 개발자 문서에 따릅니다.
  • 대시보드 게시: 차트를 생성한 후 온라인 대시보드로 게시하고 상대방이 ChartGen 계정을 가질 필요 없이 링크를 통해 팀이나 고객과 공유할 수 있습니다.

ChartGen AI 제품 가격

ChartGen은 월간 구독별로 계층화된 크레딧 청구 시스템을 사용합니다. 모든 유료 요금제에는 첫 달 50% 할인이 적용되지만, 초과분 이후 크레딧 포인트 제도와 선불 과금 규정은 공식적으로 공개되지 않았습니다. 아래 정보는 공식 홈페이지 가격 페이지에 실시간으로 표시되는 내용입니다. 유사한 도구와 비교: Canva의 유료 플랜은 월 $12.99 정도이고, Tableau의 Creator 라이선스는 월 $75 정도이며, ChartGen의 Plus 플랜은 월 $25로 중저가 수준입니다.

요금제 등급 및 가격:

계획 월 사용료(첫 달 할인 후) 월간 크레딧 핵심 차이점
무료 $0 50개 차트 PNG 워터마크가 있는 단일 데이터 소스
스타터 $5 1,000 워터마크 없음, 데이터 소스 2개, PPT 15페이지
성장 $12.5 3,000 3가지 데이터 소스, 7일 무료 평가판
플러스 $25 7,000 5개 데이터 소스, 예약된 작업, SSO, PPT 20페이지
프로 $50 16,000 20개 이상의 데이터 소스, API 액세스, 상용 라이센스, 감사 로그

크레딧 시스템 설명: ChartGen은 더 이상 "차트당" 비용을 청구하지 않지만 작업 복잡성에 따라 크레딧을 소비합니다. 간단한 차트는 소스 간 데이터 병합 + 다중 페이지 PPT 생성보다 훨씬 적은 크레딧을 소비합니다. 이 청구 방법의 장점은 유연성입니다. 가끔 복잡도가 높은 작업에 적합한 팀은 높은 요금제를 구매할 필요가 없습니다. 그러나 이 "복잡성에 따른 청구" 모델은 비용 예측을 어렵게 만듭니다. 기업은 월별 예산을 계산하기 위해 일반적인 작업의 크레딧 소비를 측정해야 합니다. 구매하기 전에 Ada.im 팀으로부터 크레딧 소비 비교표를 얻는 것이 좋습니다.

프리 티어의 실제 경계:

  • 월 50장: 기본적으로 일주일에 1~2번 데이터를 업데이트하는 개인 사용자에게 충분합니다. 일일 업데이트나 빈도가 높은 탐색 시나리오에는 충분하지 않습니다.
  • PNG 워터마크: 워터마크가 포함된 무료 내보내기, 내부 참조용으로 직접 사용할 수 있지만 외부 보고용으로는 적합하지 않습니다.
  • 단일 데이터 소스: 파일 간 병합이나 외부 데이터 소스 연결을 할 수 없습니다.
  • 상업적 승인이 명확하지 않습니다: 무료 계층에서 생성된 차트를 상업적으로 사용할 수 있는지 여부는 공식 서비스 약관을 따릅니다.

기업구매 전 주요 검증사항:

  1. 신용 소비 모델: Ada.im 비즈니스 팀에 실제 워크로드에 대한 다양한 계획의 적용 범위를 측정하기 위한 일반적인 작업에 대한 신용 소비 비교표를 제공하도록 요청하세요.
  2. 상업 허가 경계: Pro 요금제는 명시적으로 상업 허가를 포함하며, 스타터/그로쓰/플러스의 허가 조건은 계약서에서 확인되어야 합니다.
  3. 비공개 배포: 민영화/온프레미스 솔루션은 공개 가격 페이지에 표시되지 않습니다. 엄격한 준수 요구사항을 갖고 있는 기업은 별도로 확인이 필요합니다.
  4. 데이터 보존 정책: 파일의 실시간 처리는 보존되지 않지만 서버에서 생성된 차트 및 대시보드 데이터의 저장 위치, 보존 기간 및 삭제 메커니즘은 DPA에서 확인되어야 합니다.
  5. SLA 및 지원: Pro 계획에는 SLA 지원이 표시되어 있으며 Plus 이하에는 SLA가 없습니다. 고가용성 시나리오에서는 올바른 계획 수준을 선택해야 합니다.

ChartGen AI 응용 시나리오

ChartGen의 기능 경계는 "데이터 → 차트 → 공유"라는 경량의 고주파 시나리오에 가장 적합하지만 심층적인 대화형 분석이나 복잡한 데이터 모델링이 필요한 전문 BI 워크플로우에는 적합하지 않다고 결정합니다. 다음 네 가지 시나리오는 각각 서로 다른 사용자 역할 및 데이터 복잡성에 해당합니다. 기업은 자신의 필요에 따라 검증 진입점을 선택할 수 있습니다.

재무 보고 및 운영 분석

  • 작업 유형: 월/분기별 재무 데이터 시각화, 매출 분석, 수익 추세, 예산 비교, 비용 구조 분석.
  • 실제 이익: 공식 웹사이트에 인용된 Fortune 500대 CFO는 "보고서 준비 시간이 75% 단축되었으며" 원시 데이터에서 완성된 차트까지의 프로세스가 몇 분 안에 완료될 수 있다고 보고했습니다. 재무팀의 고정 형식 월별 보고서 출력을 템플릿으로 표준화하여 반복 작업을 더욱 줄일 수 있습니다. 재무팀에게 있어 ChartGen의 가치는 "빠른 차트 생성"뿐 아니라 "재무 직원이 데이터 시각화 전문 지식을 가질 필요가 없다"는 사실입니다.
  • 검증 초점: 금융 데이터는 차트 및 디지털 라벨의 정확성에 대한 요구 사항이 매우 높습니다. 디지털 천분의 일 자리, 소수점 이하 자릿수, 통화 기호 등의 세부적인 부분에 대한 ChartGen의 렌더링 성능과 대용량 데이터(10,000라인 금융 흐름) 하에서의 생성 안정성을 검증하는 것이 필요합니다. 테스트 실행에는 실제 재무 데이터(음수 값, 백분율, 통화 열 포함)를 사용하는 것이 좋습니다.

마케팅 데이터 분석

  • 작업 유형: 캠페인 성과 비교, 채널 기여 ROI 계산, 소셜 미디어 성과 추적, 전환 유입경로 분석.
  • 실제 이익: 공식 웹사이트 기사에는 "캠페인 보고 속도가 3배 향상되었습니다."라는 SaaS 마케팅 이사의 피드백이 인용되었습니다. 마케팅 팀은 일반적으로 매주 여러 채널 분석 보고서를 작성해야 합니다. ChartGen의 교차 데이터 소스 병합 기능(Plus에서 제공)은 비교 분석을 위해 서로 다른 채널에서 데이터를 함께 가져오는 데 적합합니다. 마케팅 시나리오의 일반적인 프로세스는 Google Analytics, Facebook 광고 및 LinkedIn 광고에서 각각 데이터를 내보낸 다음 이를 병합하여 통합 보고서를 생성하는 것입니다.
  • 검증 초점: 마케팅 데이터는 일반적으로 미세한 시간 단위(일/주)를 가지고 있으며, 빈도가 높은 시계열 데이터 처리 시 ChartGen의 렌더링 성능 및 차트 가독성뿐만 아니라 데이터 소스 간 병합 후 데이터 일관성을 검증하는 것이 필요합니다.

콘텐츠 제작 및 소셜 미디어 그래픽

  • 작업 유형: 블로그 게시물, 소셜 미디어 게시물, 전자책, 백서용 데이터 시각화 그래픽을 빠르게 생성합니다.
  • 실제 이점: 원시 데이터에서 게시 가능한 차트까지 5분 이내에 완료할 수 있으므로 Excel/PS/Canva를 열어 차트를 수동으로 구성한 다음 스크린샷을 찍을 필요가 없습니다. 12가지 컨설팅 등급 색상 테마 세트는 다양한 브랜드 톤 시나리오에 맞춰 조정됩니다. 콘텐츠 팀의 경우 ChartGen은 "느리고 비전문적인 차트 생성"이라는 문제점을 해결하여 디자인 배경이 없는 편집자가 전문가 수준의 데이터 그래픽을 생성할 수 있도록 합니다.
  • 검증 핵심 사항: 내보낸 차트의 해상도 및 형식(PNG/SVG/PDF)이 출판 요구 사항을 충족하는지, 해당 계획에 워터마크 없는 내보내기가 포함되어 있는지 여부. 출판 품질이 요구되는 시나리오에서는 SVG 내보내기의 벡터 충실도를 확인하는 것이 좋습니다.

임시 데이터 탐색

  • 작업 유형: 새로운 데이터 세트의 신속한 시각적 매핑, 탐색적 분석, 데이터 품질의 초기 검사.
  • 실제 이점: 데이터를 업로드한 후 자연어("지역별 보기", "월별 보기", "원형 차트로 변경")를 통해 반복적으로 질문할 수 있어 기존 BI 도구로 필드를 드래그하는 것보다 빠릅니다. 이 "대화형 탐색" 모드는 데이터 분석가가 공식 모델링에 앞서 데이터 분포와 이상값을 빠르게 이해하는 데 적합합니다.
  • 검증 대상: 복잡한 쿼리(다중 조건 필터링, 계산 필드, 비교 기간)에서 자연어 이해의 정확성 및 오류 수정 경험. 탐색 중에 이해 편향이 자주 발생하면 도구의 실제 가치가 크게 감소합니다.

시나리오에는 적합하지 않음:

  • 인터랙티브 대시보드: ChartGen에서 생성된 대시보드는 정적이거나 정기적으로 새로 고쳐지며 사용자 클릭 드릴링 및 링크 필터링과 같은 인터랙티브 탐색을 지원하지 않습니다. Tableau 또는 Power BI 수준의 대화형 분석 기능이 필요한 경우 ChartGen을 대체할 수 없습니다.
  • 복잡한 데이터 모델링: 사용자 정의 계산 필드, 창 기능, 다중 테이블 연관 모델링과 같은 전문 BI 작업은 지원되지 않습니다. 데이터 준비는 여전히 외부 도구에서 수행되어야 합니다.
  • 대용량 데이터: 무료 등급에는 100MB의 파일 제한이 있고 Pro 등급에는 공개되지 않은 상한이 있지만 웹사이드 렌더링 성능에 따르면 수백만 행의 데이터 앞에 병목 현상이 있는 것으로 판단됩니다. 대규모 데이터 세트를 가져오기 전에 샘플링하거나 집계하는 것이 좋습니다.
  • 브랜드 수준 차트 사양: 12세트의 테마와 사용자 정의 색상이 제공되지만, 엄격한 브랜드 시각적 사양(특정 글꼴, 간격, 정렬 규칙)을 가진 기업에 대한 자동화 차트의 적응성은 제한됩니다.

ChartGen AI 적용 그룹

ChartGen의 "구성이 필요 없는 자연어 기반" 기능은 "데이터가 있지만 BI 도구를 배우고 싶지 않은" 사람들이 핵심 청중임을 결정합니다. 다음 네 가지 범주의 사람들은 적합도가 높은 것부터 낮은 것 순으로 정렬됩니다.

  • 비즈니스 분석가 및 비기술 팀(재무, 마케팅, 운영): ChartGen에 가장 적합합니다. 이들은 매일 데이터(판매 테이블, 채널 보고서, 재무 흐름)에 노출되지만 SQL/BI 도구 기술이 부족합니다. ChartGen의 "한 문장으로 된 그림"은 학습 곡선을 직접적으로 제거합니다. 이 그룹의 사람들에게는 무료 등급만으로도 도구의 일일 도달 범위를 평가하기에 충분합니다. 팀의 한 사람이 데이터 전처리를 담당할 수 있는 경우(CSV/Excel 형식이 정규인지 확인) 나머지 구성원은 독립적으로 플롯을 완료할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 제작자 및 신규 미디어 운영자: 기사, 보고서, 소셜 미디어용 데이터 그래픽을 생성해야 하지만 차트 스타일을 반복적으로 조정하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않습니다. 12가지 색상 일치 테마 세트와 소셜 미디어로 내보내기 기능은 이 시나리오의 문제점과 직접적으로 일치합니다. 워터마크 없이 내보내는 것은 유료입니다. 콘텐츠 팀의 일반적인 시나리오는 주간 데이터 보고서 또는 시장 통찰력 기사입니다. ChartGen은 일러스트레이션 제작 시간을 80% 이상 단축할 수 있습니다.
  • 중소규모 팀의 관리자: 팀의 주요 지표의 추세를 정기적으로 확인해야 하지만 대시보드를 구성할 전담 데이터 분석가가 없습니다. ChartGen의 "데이터 업로드 → 요구 사항 설명 → 대시보드 공유" 프로세스를 통해 관리자는 몇 분 안에 사용 가능한 데이터 대시보드를 구축할 수 있습니다. 이러한 사용자의 경우 무료 등급 + 낮은 프로필의 유료 요금제가 해당 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
  • 개발자 및 제품 팀(Pro Plan): CRM, ERP 또는 내부 보고서에 데이터 시각화 모듈을 추가하는 데 적합한 API를 통해 자체 제품에 차트 생성을 포함시킵니다. Pro 플랜 API 액세스 및 상용 라이선스가 필요합니다. 개발자는 통합 후 비용을 제어할 수 있도록 API의 속도 제한, 응답 시간 및 크레딧 소비 모델에 집중해야 합니다.

대중 및 전제 조건에는 적합하지 않습니다:

  • 전문 데이터 분석가/BI 팀: 심층적인 대화형 분석(드릴링, 연결, 사용자 지정 계산), 고주파 실시간 데이터 흐름 모델링이 필요하거나 데이터 권한에 대한 정교한 제어 요구 사항이 있는 팀입니다. ChartGen의 경량 모델은 Tableau/Power BI/Metabase와 같은 전문 도구를 대체할 수 없습니다.
  • 표준화되지 않은 데이터가 있는 팀: 팀의 데이터 소스가 여전히 수동 Excel 병합에 의존하고 통합 테이블 구조가 부족한 경우 ChartGen이 자동으로 스키마를 추론할 수 있더라도 데이터 준비 자체는 여전히 많은 인력을 소비하게 됩니다. 이는 도구로 해결할 수 있는 문제가 아닙니다. ChartGen을 도입하기 전에 데이터 인프라의 표준화를 완료하는 것이 좋습니다.
  • 규정 준수가 높은 산업(금융, 의료, 대정부 업무): ChartGen이 SOC 2를 준수한다고 주장하지만 민영화 배포 계획은 공개되지 않았습니다. 데이터를 내보낼 수 없다는 엄격한 요구 사항이 있는 금융/의료 등의 산업에서는 배포 계획을 별도로 확인해야 합니다. 또한 ChartGen 서비스 약관의 데이터 처리 조항(DPA)은 법무팀의 검토가 필요합니다.

요약 및 전망

ChartGen AI의 핵심 경쟁력은 "데이터 → 자연어 → 전문 차트"의 원스텝 능력에 있습니다. 핵심 경쟁력은 '다양한 종류의 차트를 그릴 수 있는 것'이 아니라 '차트 선택이나 매개변수 구성 방법을 모르는 사람들도 몇 초 안에 사용할 수 있는 차트를 얻을 수 있도록 하는 것'이다. 가볍고, 빈도가 높으며, 깊은 상호 작용이 필요하지 않은 데이터 시각화 시나리오에 가장 적합합니다. 200만 개 이상의 차트에서 5만 명 이상의 활성 사용자에 대한 공개 데이터가 생성되었으며 G2 4.8 등급은 제품이 0에서 1까지 검증을 거쳐 대규모 사용 단계에 진입했음을 나타냅니다. 유사한 도구 중에서 ChartGen의 차별화된 장점은 차트 미학, 출력 형식의 다양성 및 Ada.im 플랫폼과의 긴밀한 통합에 있습니다.

현재 주요 제한 사항은 네 가지 측면에 있습니다. 첫째, 전문 BI 도구를 대체하기에 적합하지 않은 심층적인 대화형 기능(드릴링, 연결 필터링)이 부족합니다. 둘째, 크레딧 포인트 청구 모델은 비용 예측을 복잡하게 만들고 팀에서 예산 모델을 설정하려면 실제 측정이 필요합니다. 셋째, 민영화 배치 계획은 공개되지 않아 데이터 주권에 민감한 산업에는 한계가 있습니다. 넷째, Ada.im 플랫폼의 제품 기능, 반복 로드맵 및 비즈니스 조건이 플랫폼과 깊이 연관되어 있으며 독립적인 조달 및 마이그레이션 비용이 평가에 포함되어야 합니다. 또한 차트 유형이 20가지가 넘음에도 불구하고 지리적 지도, 버블 차트, 방사형 차트 등 일반적인 차트 유형이 여전히 부족합니다.

주목할만한 후속 진화 방향에는 차트 유형이 지리적 지도 및 3D 시각화로 더욱 확장되는지 여부, 복잡한 쿼리에 대한 자연어 이해의 정확성(다단계 필터링, 조건부 계산)이 향상되는지, API 생태계의 개방성(사용자 지정 커넥터 허용 여부), Ada.im 플랫폼 전체가 기업 민영화 배포 계획을 시작할지 여부 등이 있습니다. Ada.im 플랫폼이 에이전트 기능과 데이터 커넥터 생태계를 계속 확장한다면 시각화 레이어로서 ChartGen의 가치는 더욱 높아질 것입니다.

조달 및 채택 위험 평가: 팀에서는 먼저 무료 계층(월 50개 이미지)을 사용하여 실제 비즈니스 데이터에 대한 2~4주간의 검증을 완료하고 자연어 이해 정확성, 데이터 형식 호환성 및 일반적인 작업의 크레딧 소비 테스트에 중점을 두는 것이 좋습니다. 검증을 통과한 후 Starter 또는 Growth 플랜으로 시작하고, 1~2개의 분석 링크를 거쳐 Plus 또는 Pro로 확장합니다. 구매하기 전에 기업은 Ada.im 비즈니스 팀에 상업적 승인 범위, SOC 2 Type II 보고서, 데이터 저장 위치 및 보존 전략, 기업 수준 민영화 배포 일정이 있는지 여부를 확인해야 합니다. 높은 데이터 규정 준수 요구 사항이나 심층적인 대화형 분석이 필요한 조직은 완전한 엔터프라이즈 솔루션을 검토하기 전에 대규모 투자를 피해야 합니다. 종합 평가: ChartGen은 "빠른 차트 작성 및 빈도가 높은 보고" 시나리오에 적합한 경량 도구이며 기업 수준의 BI 요구 사항을 대체하기보다는 보완책으로 적합합니다.

관련 도구: notion-ai, google-workspace

버전 정보

  • ChartGen AI(웹) ：드래그 앤 드롭 CSV/Excel을 지원하고 차트 요구 사항을 자연어로 설명하며 다운로드 가능한 전문 차트를 자동으로 생성하는 온라인 AI 차트 생성 서비스입니다. 공식 통합 버전 번호와 정확한 날짜는 공개되지 않았으며 날짜는 대략적인 것입니다.
  • ChartGen AI 초기 온라인 버전 ：초기 온라인 버전은 "데이터 업로드 + 자연어 설명 = 자동 렌더링"이라는 핵심 프로세스를 설정합니다. 정확한 날짜는 공식적으로 발표되지 않았지만 대략적인 날짜입니다.

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