Credo AI는 AI 거버넌스 카테고리의 선구자이자 리더로서, 엔터프라이즈급 AI 및 에이전트를 위한 전체 라이프사이클 거버넌스 플랫폼을 제공합니다. AI 레지스트리(자산 검색 및 등록), 위험 인텔리전스(지속적인 위험 평가), 정책 엔진(코드형 정책), 런타임 거버넌스(런타임 모니터링) 등 4가지 주요 모듈을 다룹니다. EU AI Act, NIST AI RMF 및 ISO 42001과 같은 주류 규제 프레임워크에 대한 정책 패키지가 내장되어 있습니다. 또한 GAIA(Govern AI Assistant) AI 거버넌스 도우미를 통해 거버넌스 작업 자동화를 실현합니다. Mastercard, Booz Allen, Principal 등 글로벌 기업에서 채택하고 있으며, Fast Company 2026에서 세계에서 가장 혁신적인 기업(Applied AI 부문 6위) 및 Forrester Wave AI 거버넌스 솔루션 리더로 인정받았습니다.

Credo AI 심층 분석: AI 거버넌스 카테고리의 정의자이자 에이전트 시대의 문지기

핵심 매개변수 및 통계

Credo AI는 엔터프라이즈급 AI 거버넌스, 위험 및 규정 준수(AI GRC) 플랫폼으로, 공식적으로 "AI Governance, Build for the Agentic Era"로 자리매김했습니다. 이는 기존 GRC 도구의 AI 수정 버전이 아니라, 기존 기계 학습부터 생성 AI, 자율 에이전트에 이르기까지 모든 세대별 거버넌스 요구를 포괄하는 처음부터 구축된 순수한 AI 거버넌스 플랫폼입니다.

프로젝트	공공정보
공식 포지셔닝	Agentic 시대를 위해 구축된 AI 거버넌스
해당 주체	AI 에이전트, 기본 모델, 애플리케이션, 공급업체
핵심 모듈	AI 레지스트리, 위험 인텔리전스, 정책 엔진, 런타임 거버넌스
규제 프레임워크 지원	EU AI 법, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2, OMB M-25, CO ADMT, NAIC
AI 거버넌스 어시스턴트	GAIA(Govern AI Assistant), 관리업무를 주 단위에서 시간 단위로 압축
배포 양식	클라우드 SaaS, 기업 민영화(사업 확인 필요)
생태계 통합	Snowflake, Databricks, AWS, Azure, ServiceNow, Jira, GitHub, MLflow를 포함한 300개 이상의 통합
업계 인정	Fast Company 2026 세계에서 가장 혁신적인 기업(6위 응용 AI), Forrester Wave 리더
일반 고객	Mastercard, Booz Allen, Microsoft, IBM 수석
지원 플랫폼	웹, API

독특한 포지셔닝: Credo AI는 "모델 수준, 애플리케이션 수준 에이전트 수준"의 3계층 거버넌스를 동시에 다루는 시장에서 몇 안 되는 순수혈통 플랫폼 중 하나입니다. 보안 도구는 에이전트 동작을 모니터링할 수 있지만 정책 제거를 강제할 수는 없습니다. 기존 GRC 도구는 AI 자산을 기록할 수 있지만 에이전트 런타임은 볼 수 없습니다. Credo AI는 둘 사이의 격차를 메웁니다.

규제 적용 범위 밀도: 기본 제공 정책 패키지는 EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 등과 같은 주류 프레임워크를 다루며 해당 팀은 ISO, NIST 및 EU 의회와 같은 표준 수립에 직접 참여합니다. 정책 패키지의 적시성과 권위성은 유사한 제품들 사이에서 모방하기 어렵습니다.

사용자 및 시장 인지도

Credo AI의 시장 인지도는 일반 사용자 수나 매출 수치(후자는 공식적으로 공개되지 않음)보다는 권위 있는 분석 기관의 확인과 글로벌 기업의 실제 배포에서 비롯됩니다.

분석가가 인정한:

• Applied AI는 Fast Company의 2026년 세계에서 가장 혁신적인 기업 목록에서 Google, Nvidia, OpenAI, Anthropic과 공동으로 6위를 차지했습니다.
• Forrester Wave™ AI 거버넌스 솔루션 2025년 3분기 AI 전략 관리 및 혁신 역량을 다루는 12개 평가 기준에서 최고 점수를 획득하여 리더로 인정받았습니다.
• Credo AI는 Gartner 2025 AI 거버넌스 플랫폼 시장 가이드에 구체적으로 언급되어 있습니다.

기업 고객: 공식 웹사이트에 공개된 고객으로는 Mastercard(최고 데이터 책임자 Andrew Reiskind가 Mastercard가 더 빠른 속도와 규모로 AI 위험을 관리하는 데 도움이 된다고 공개적으로 언급함), Booz Allen(연방 AI 거버넌스), Principal(데이터 거버넌스 이사가 엔터프라이즈 수준 AI 거버넌스 워크플로를 신속하게 구축하는 데 도움이 된다고 언급함), Microsoft(Sarah Bird, Responsible AI CPO가 거버넌스 팀과 개발자 간의 커뮤니케이션 격차를 메운다고 언급함)가 있습니다. 또한 규정 준수 가속기 프로젝트에서 IBM과 협력하고 있습니다.

구현 전제 조건: Credo AI의 가치는 조직에서 이미 10개 이상의 AI 시스템이 실행되고 부서 간 통합 거버넌스가 필요할 때 크게 반영되기 시작합니다. 조직에서 산발적인 AI 실험만 수행하는 경우 플랫폼 기능의 입출력 비율을 신중하게 평가해야 합니다.

비용 이점

Credo AI의 가격 모델은 순전히 기업 수준입니다. 공개 가격 페이지에는 구체적인 가격대가 표시되지 않으며 전체적인 구조는 '맞춤 견적 + 모듈식 확장'입니다.

C클라이언트/개인: 공개적인 개인 요금제가 없으며, Credo AI는 개인 사용자에게 서비스를 제공하지 않습니다.

개발자/API 계층: 공개 셀프 서비스 API 가격이 없습니다. Credo AI에 대한 액세스 방법은 엔터프라이즈 플랫폼 통합(API 통합은 엔터프라이즈 계약 범위 내)을 통해 이루어지며 종량제를 위한 개방형 API는 제공되지 않습니다.

기업/민영화: 가격 책정에는 비즈니스 확인이 필요하며 공식 실시간 견적이 적용됩니다. 공식 웹사이트의 공개 정보에 따르면 가격 책정 차원에는 관리되는 AI 시스템 수, 활성화된 모듈 조합(레지스트리/위험/정책/런타임), 자문 서비스(전문가 상담 및 배포 지원)가 필요한지 여부가 포함되어 있음을 추론할 수 있습니다.

실제 비용 구조: 조달 목적의 경우 Credo AI의 라이선스 비용은 일반적으로 총 비용의 일부에 불과합니다. 총 소유 비용에 실제로 영향을 미치는 것은 세 가지 숨겨진 비용입니다. 첫째, 내부 AI 시스템의 인벤토리 및 데이터 액세스 워크로드(Shadow AI 검색은 클라우드 및 SaaS 플랫폼에 연결되어야 함); 둘째, 거버넌스 정책 구성 및 비즈니스 컨텍스트의 매핑 시간(정책 ​​팩에는 사전 설정된 규제 프레임워크가 있지만 특정 비즈니스 시나리오에 대한 매핑에는 여전히 수동 조정이 필요함) 셋째, 조직 내 부서 간 거버넌스 프로세스의 변경 관리 비용입니다. 관계자들은 GAIA가 거버넌스 작업을 "주 단위에서 시간 단위"로 압축할 수 있다고 주장하는데, 이는 위에서 언급한 두 번째 숨겨진 비용의 감소와 직접적으로 일치합니다.

주요 기능

Credo AI의 역량은 "발견 → 평가 → 전략 → 모니터링"의 거버넌스 구조를 중심으로 설계되었습니다. 네 가지 주요 모듈은 독립적으로 배포하거나 함께 실행할 수 있습니다.

• AI 레지스트리(AI 자산 등록 및 검색): 기업 내 AI 시스템 에이전트, 모델 및 제3자 공급업체를 자동으로 검색하고 중앙 집중식 자산 목록을 구축합니다. 에이전트 레지스트리(각 에이전트의 목적, 도구 체인, 데이터 소스, 가드레일 레코드), Shadow AI 감지, 종속성 맵 및 위험 분류가 포함됩니다. 수락 초점: 자동 검색 범위(클라우드의 SaaS 애플리케이션 수) 및 검색 후 수동 확인 프로세스입니다.
• 위험 인텔리전스(지속적 위험 평가): Agentic Risk 라이브러리(도구 오용, 범위 드리프트 및 에이전트 간 위험용), 지속적인 모니터링 및 드리프트 감지, 실시간 경보를 포함한 AI 관련 위험 차원 라이브러리를 기반으로 하는 지속적인 상황별 위험 평가입니다. 기존 GRC와의 주요 차이점: 평가는 특정 시점 스냅샷이 아닌 연속적이며 관찰 가능성 및 모니터링 도구에 연결되어 실시간 데이터 리플로우를 달성할 수 있습니다.
• 정책 엔진: 규제 요구 사항을 실행 가능한 정책 코드로 변환합니다. 사전 설정된 EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 및 기타 정책 패키지는 규정 준수 매핑, 자동 증거 생성 및 감사 추적을 지원합니다. 주요 기능: 정책-코드 변환 + 승인 워크플로 + 감사 준비 증거 – 몇 달이 걸렸을 규정 준수 매핑 노력을 몇 시간으로 단축합니다.
• 런타임 거버넌스: 프로덕션 환경에서 AI/에이전트 동작을 지속적으로 평가합니다. Trace 데이터 수집 및 지속적인 평가, 업그레이드 프로세스의 수동 개입, GAIA 자동 복구 에이전트, 실시간 규정 준수 모니터링 및 경보를 지원합니다. 전달 형태 차이: 우회 모니터링은 아니지만, 런타임에 직접 개입할 수 있어 정책 위반이 감지되면 차단 또는 수동 승인이 실행됩니다.

숨겨진 연계: GAIA 거버넌스 AI 에이전트의 시너지 효과

GAIA(Govern AI Assistant)는 독립적인 채팅 로봇이 아니라 플랫폼의 각 모듈에 내장된 AI 거버넌스 에이전트 레이어입니다. 등록소에서 새 에이전트를 발견하면 GAIA는 자동으로 위험 평가를 시작합니다. 정책 엔진이 규정 준수 위반을 감지하면 GAIA는 해결 계획을 생성하고 실행합니다. 런타임이 비정상적인 동작을 모니터링하면 GAIA는 자동으로 사전 설정된 해결 조치를 실행할 수 있습니다. 이러한 "발견 → 평가 → 수리 → 검증"의 자동화된 프로세스는 Credo AI를 순수한 정책 문서 기반 관리 도구와 구별하는 숨겨진 핵심 기능입니다.

모델 및 버전의 진화

관련 내용은 아직 공개되지 않았으니, 공식 실시간 페이지를 참고해주시기 바랍니다.

기술적인 장점

Credo AI의 기술적 이점은 단일 알고리즘이나 모델이 아니라 거버넌스 지식 그래프 아키텍처 설계에서 비롯됩니다.

메커니즘: 플랫폼의 최하위 계층은 규제 규정, 비즈니스 컨텍스트 및 AI 시스템 구성을 일관되게 연결하는 지식 그래프입니다. 이 맵은 정적 규칙 기반이 아니라 AI 에이전트에 의해 지속적으로 업데이트되고 인간 전문가에 의해 검증되며 기업 비즈니스와 상황에 맞게 통합되는 동적 인텔리전스 계층입니다. 300개 이상의 통합이 기업의 기존 데이터 인프라(Snowflake, Databricks, AWS, Azure) 및 협업 도구(Jira, Confluence, Slack, GitHub)의 데이터를 그래프에 주입합니다.

효과: 동일한 거버넌스 정책 세트는 EU 보험 산업의 청구 대리인에 대해 GDPR + EU AI Act의 높은 규정 준수 수준 제어를 자동으로 트리거하는 반면, 미국 소매 산업의 마케팅 대리인에게는 NIST AI RMF의 중간 수준 제어만 필요합니다. 모든 차이점은 하나씩 수동으로 구성할 필요 없이 지식 그래프를 통해 자동으로 파생됩니다.

적용 가능한 시나리오: 이 아키텍처는 지역 및 비즈니스 라인에 걸쳐 대규모 조직에서 가장 가치가 있습니다. 다양한 사업부에서 다양한 기본 모델, 다양한 에이전트 프레임워크를 사용하고 다양한 규제 요구 사항에 직면하는 경우 지식 그래프의 "일회성 모델링, 자동 적응" 기능을 통해 거버넌스 구성의 한계 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드 vs 프라이빗: Credo AI의 기본 제공은 클라우드 SaaS입니다. 데이터 주권에 대한 엄격한 요구 사항이 있는 연방 및 국방 고객을 위해 공식 웹 사이트에는 Booz Allen과의 협력 사례가 표시되어 연방 수준의 민영화 배포 기능을 갖추고 있지만 특정 기술 아키텍처 및 규정 준수 인증은 공식 계획의 적용을 받습니다.

사용방법

Credo AI의 사용 경로는 순수한 기업 조달 프로세스이며 셀프 서비스 등록 및 무료 평가판을 제공하지 않습니다(공식 웹 사이트는 "Schedule a Demo"를 기본 입구로 사용합니다).

접근방법	적합한 무대	특징	전제조건
데모 상담	선발단계	플랫폼 기능, 모듈 조합 및 기업 적용 가능성 이해	없음
엔터프라이즈 파일럿 배포	파일럿 단계	거버넌스 구현을 위해 1~2개 사업 분야에서 10~20개의 AI 시스템 선택	IT 및 규정 준수팀 참여 필요
전체 배포	확장단계	모든 AI/에이전트 시스템을 포괄하고 기존 GRC 및 보안 도구 체인을 통합합니다	사업계약 및 이행계획 필요
자문 서비스	역량강화	성숙도 평가, 워크플로우 구성 및 이해관계자 조정을 위한 거버넌스 전문가 내장	기업 컨설팅 계약

일반적인 구현 리듬: 일반적으로 규정 준수 또는 위험 관리 팀은 먼저 데모를 시작한 다음 파일럿을 수행할 비즈니스 라인을 선택합니다(AI 레지스트리 + 규제 프레임워크의 정책 패키지 포함). 거버넌스 적용 범위와 규정 준수 증거 생성 효율성을 확인한 후 더 많은 모듈과 비즈니스 라인으로 확장됩니다.

제품 가격

Credo AI의 가격은 전적으로 기업 고객을 위한 것이며 공개 페이지에는 특정 가격이나 계획 수준이 표시되지 않습니다.

• C면/개인: 이용 가능한 요금제가 없습니다.
• 개발자/API: 셀프 서비스 API 가격은 제공되지 않으며 API 기능은 기업 계약에 포함됩니다.
• 기업: 맞춤형 견적을 받으려면 영업팀에 문의하세요. 가격 차원에는 관리되는 AI 시스템의 수, 활성화된 모듈(레지스트리/위험/정책/런타임/자문) 및 민영화된 배포가 필요한지 여부가 포함되는 것으로 추정됩니다. 자세한 내용은 공식 실시간 견적을 참고해주세요.

구매 제안: Credo AI는 셀프 서비스 구매에 적합한 표준화된 제품이 아닙니다. 먼저 데모를 통해 플랫폼과 내부 GRC 프로세스 간의 호환성을 확인한 후 파일럿 계약을 통해 실제 구현 효과를 검증하고 마지막으로 기업 수준 계약을 협상하는 것이 좋습니다. 계약을 체결하기 전에 데이터 상주 및 보안 규정 준수(SOC 2, FedRAMP 등 인증 수준), 모듈 업그레이드 및 확장 조건, AI 시스템 수에 대한 가격 제한, 자문 서비스 작업 범위의 경계에 중점을 두어야 합니다.

애플리케이션 시나리오

Credo AI의 구현 시나리오는 대규모 AI 거버넌스가 필요한 규제 산업에 집중되어 있습니다.

• 금융 기관을 위한 AI 규정 준수 관리: 은행 및 보험 회사는 다수의 신용 평가, 사기 탐지, 추천 모델을 운영하고 여러 국가의 규제 요구 사항(EU AI법, 현지 금융 감독)에 직면합니다. Credo AI의 정책 팩은 비즈니스 모델을 해당 규제 프레임워크에 신속하게 매핑하고, 감사 증거를 자동으로 생성하고, 규정 준수 감사 준비 주기를 몇 개월에서 몇 주로 단축할 수 있습니다.
• 연방 및 국방 분야의 에이전트 거버넌스: 연방 기관에서 배포하는 AI 에이전트는 국가 보안과 관련되며 엄격한 에이전트 검색, 위험 평가 및 런타임 모니터링이 필요합니다. Credo AI의 Agent Governor 모듈은 Agent Registry(종속성 그래프 포함), 런타임 추적 수준 정책 실행 및 수동 개입 업그레이드 프로세스를 제공할 수 있습니다. Booz Allen 협업 사례는 연방 시나리오에 대한 실질적인 검증을 제공합니다.
• 헬스케어 분야의 공급업체 AI 위험 관리: 병원 및 건강보험사는 타사 AI 도구(진단 지원, 청구 처리)를 다수 사용하며 Shadow AI 위험이 두드러집니다. Credo AI의 벤더 레지스트리 및 벤더 위험 평가 모듈은 승인되지 않은 AI 도구의 위험을 자동으로 감지하고 분류합니다.
• 대규모 기술 기업을 위한 지역 간 AI 거버넌스: 여러 비즈니스 라인과 여러 지역에서 운영되는 회사에서는 여러 팀이 서로 다른 기본 모델과 에이전트 프레임워크를 사용합니다. Credo AI의 거버넌스 지식 그래프는 거버넌스 표준을 통일하고 "일회성 모델링, 다중 지역 자동 적응" 거버넌스 전략 배포를 실현할 수 있습니다.

해당자

Credo AI의 고객 역할은 최종 사용자가 아닌 기업의 거버넌스 제어 계층에 중점을 둡니다.

• AI 거버넌스 및 규정 준수 리더: 기업 수준의 AI 자산 목록, 위험 프레임워크 및 규정 준수 증거 체인을 구축해야 합니다. Credo AI의 레지스트리 + 정책 엔진 조합은 "어떤 AI 시스템이 있고 이를 준수하는 정책이 적용되는지 여부"라는 핵심 문제를 체계적으로 해결할 수 있습니다.
• 최고 데이터 책임자 및 AI 실행 책임자: 이사회와 규제 기관에 AI 시스템의 신뢰성을 입증해야 합니다. Credo AI의 Risk Intelligence 대시보드 및 감사 추적을 사용하여 정량화 가능한 AI 신뢰 보고서를 작성할 수 있습니다.
• 정보네트워크보안팀: AI 거버넌스는 기업 보안 운영 시스템에 통합되어야 합니다. Credo AI의 Runtime Governance는 기존 보안 스택(SIEM, CASB)과 통합할 수 있어 보안 팀이 AI 동작 이상 현상을 통합 경고에 통합할 수 있습니다.
• 법률 및 위험 관리팀: EU AI Act, NIST AI RMF 등 규제 요구 사항을 내부 실행 전략으로 해석하고 변환해야 합니다. Policy Pack의 사전 설정된 정책 매핑은 규제 텍스트를 수동으로 해석하는 법무팀의 작업량을 크게 줄일 수 있습니다.

군중에게는 적합하지 않음: AI 실험 프로젝트가 1~2개만 있는 개별 개발자나 팀은 Credo AI에 완전히 부적합합니다. Credo AI의 플랫폼 설계 개념은 대규모, 다중 시스템, 규제된 엔터프라이즈 환경을 목표로 합니다. 마찬가지로 런타임 거버넌스가 필요하지 않고 문서 수준 규정 준수 템플릿만 필요한 팀은 먼저 경량 옵션을 평가해야 합니다.

요약 및 전망

Credo AI의 핵심 경쟁력은 AI 거버넌스를 '문서 규정 준수'에서 '런타임 거버넌스'로 발전시킬 수 있는 시중에서 몇 안 되는 플랫폼 중 하나라는 점입니다. 지식 그래프 아키텍처, 미리 설정된 감독 정책 패키지 및 GAIA 관리 에이전트의 자동화 기능이 함께 검색부터 지속적인 모니터링까지 완벽한 관리 시스템을 구성합니다. AI/에이전트를 대규모로 배치하고 규제 압박에 직면하고 있는 금융, 연방, 의료 등 규제 대상 산업의 경우 Credo AI는 현재 '원스톱 거버넌스 솔루션'에 가장 가까운 옵션입니다.

현재 제한 사항 및 불확실성: 공개 가격이 없다는 것은 조달 결정의 투명성이 제한되고 예산 판단을 내리기 위해서는 완전한 데모 및 비즈니스 협상이 필요하다는 것을 의미합니다. 플랫폼의 완전한 가치는 AI 자산 인벤토리 및 비즈니스 컨텍스트 매핑에 대한 초기 투자에 크게 좌우됩니다. 컨설팅 및 구현 비용 중 이 부분은 공식 웹사이트에 정량화되어 있지 않습니다. 또한 Agent Governor 모듈은 새로 출시된 기능으로 다중 에이전트 네트워크 및 조직 간 경계 시나리오에서의 안정성은 아직 더 많은 실제 사례를 통해 검증되어야 합니다.

조달 및 채택 위험 평가: Credo AI는 이미 AI 거버넌스에 대해 어느 정도 인식하고 있고 "분산형 관리"에서 "중앙형 거버넌스"로 전환하고 있는 조직에 적합합니다. 구매 전 다음 검증을 완료하는 것이 좋습니다. ① 플랫폼의 자체 AI 기술 스택(모델 소스 Agent 프레임워크, Yunyoujing)과의 호환성 범위를 확인합니다. ② 파일럿을 통해 자체 규정 준수 프로세스에서 GAIA의 실제 효율성 향상을 확인합니다(목표 설정: 규정 준수 증거 생성 시간을 몇 주에서 며칠로 단축). ③ 장기적인 컨설팅 의존성을 피하기 위해 자문 서비스와 내부 팀 간의 업무 경계 분할을 계산합니다. ④ EU AI법에 주의하세요. 거버넌스 플랫폼의 출시 리듬이 규정 준수 기한에 맞춰지도록 하기 위해 우선순위가 높은 규정의 의무적이고 효과적인 타임라인을 기다리세요.

관련 도구: hugging-face, replicate

Credo AI 버전의 진화

Credo AI는 2020년 창립 이후 세 가지 명확한 버전 단계를 거쳤으며, 각 단계는 AI 산업의 다양한 진화 물결에 해당합니다.

1단계: ML 거버넌스 시대(2020~2023)

• 2020년: 비즈니스 컨텍스트를 기술 제어에 매핑하는 독점 정책 엔진을 핵심 혁신으로 삼아 전통적인 기계 학습 모델(신용 평가, 사기 탐지, 추천 시스템)을 위한 최초의 AI 거버넌스 플랫폼을 출시하는 회사가 출범했습니다.
• 2023년: Mastercard, Booz Allen 등과 같은 초기 Fortune 500대 기업이 채택하여 시장에서 가장 널리 배포된 AI 거버넌스 플랫폼이 됩니다.

2단계: GenAI 제어 표면(2024~2025)

• ~2024-06: ChatGPT, Claude, Gemini 등과 같은 타사 모델 배포 감독을 다루는 업계 최초의 GenAI Guardrails 출시 타사 AI 레지스트리 자동 검색 및 실시간 위험 대시보드를 출시했습니다.
• ~2025-03: 2025년 3분기 Forrester Wave™ AI 거버넌스 솔루션에서 12개 기준에서 최고 점수를 받아 리더로 선정되었습니다. 고객은 Microsoft, IBM, Databricks를 포함한 30개 이상의 엔터프라이즈 파트너로 확장되었습니다.

3단계: 에이전트 거버넌스 및 GAIA(2025~2026)

• ~2025-09: Govern AI Assistant(GAIA)가 공식 출시됩니다. AI 거버넌스 도우미는 완벽하게 사용 가능하며 증거 검색, 위험 평가, 거버넌스 계획 생성 및 사고 대응을 지원합니다.
• ~2026-07: 에이전트 레지스트리(여러 에이전트 네트워크에 걸친 종속성 그래프), 런타임 관찰성 및 추적 수준 정책 실행 에이전트 위험 평가 라이브러리를 추가하는 에이전트 주지사 모듈을 출시했습니다. 이는 Credo AI가 "AI 거버넌스"에서 "에이전트 거버넌스"로 공식 확장되었음을 의미합니다.

Credo AI는 순수하게 SaaS로만 제공되므로 구체적인 버전 번호는 공개되지 않습니다. 위 노드는 공식 발표와 업계에서 인정받는 이벤트를 검증 가능한 최소한의 맥락으로 간주합니다.

버전 정보

• Credo AI 에이전트 거버너 ：에이전트 레지스트리(에이전트 등록 및 종속성 맵), 에이전트 위험 평가 라이브러리 런타임 추적 및 수동 개입 워크플로우를 추가하는 Agent Governor 모듈을 공식 출시했습니다. GAIA(Govern AI Assistant)를 완전히 사용할 수 있습니다. 당분간은 공식 발표 날짜가 우선합니다. （~2026-07）
• Credo AI GAIA 출시 ：Govern AI Assistant(GAIA)가 공식 출시되었습니다. AI 거버넌스 도우미는 완벽하게 사용 가능하며 증거 검색, 위험 평가, 거버넌스 계획 생성 및 사고 대응을 지원합니다. 아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다. （~2025-09）
• Forrester Wave 리더 버전 ：2025년 3분기 Forrester Wave™ AI 거버넌스 솔루션 부문 리더로 선정되어 12개 기준에서 최고 점수를 받았습니다. 타사 AI 레지스트리를 사용하여 GenAI Guardrail을 확장합니다. 아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다. （~2025-03）
• GenAI 제어 평면 버전 ：ChatGPT, Claude 및 Gemini와 같은 타사 모델 감독을 포함하는 업계 최초의 GenAI Guardrails가 출시되었습니다. Shadow AI 자동 검색 및 실시간 위험 대시보드가 ​​출시되었습니다. 아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다. （~2024-06）