FlowBench 클라우드 워크플로우는 ModelScope 커뮤니티에서 출시한 온라인 AIGC 생성 플랫폼입니다. 시각적 워크플로우 캔버스를 제공하고, 창의적인 프로세스를 구축하기 위해 노드 드래그를 지원하고, QwenImage, Flux, SD 및 Wan2.2 비디오 생성 기능과 같은 이미지 모델을 통합하여 텍스트를 이미지로, 이미지 스타일 변환, 비디오 생성 및 이미지 편집과 같은 시나리오를 포괄합니다.

FlowBench 클라우드 워크플로

핵심 매개변수 및 통계

프로젝트	정보
도구 이름	FlowBench 클라우드 워크플로(Flowbench Workflows)
개발자	ModelScope 커뮤니티(알리바바 다모 아카데미)
코어입구	웹: modelscope.cn/aigc/workflows; 클라이언트: FlowBench 데스크탑
배송형태	C 클라이언트용 클라우드 웹 서비스 + 데스크톱 클라이언트
핵심 모델 지원	QwenImage 시리즈 Flux 시리즈 SD 시리즈 Wan2.2/Wan2.1, Qwen-Image-Edit, IC-Light
무료 할당량	가입하고 사용하세요. 클라우드 러닝은 무료입니다(리소스 할당량 제한이 있음)
유료 모델	현재 무료이며 리소스 집약적인 작업에는 ModelScope 포인트가 필요할 수 있습니다
가격 투명성	무료로 사용할 수 있으며, 리소스 소비 작업은 ModelScope 커뮤니티 규칙

FlowBench의 가장 큰 특징은 "프로그래밍 방식의 워크플로우"의 유연성과 "시각적 드래그 앤 드롭"의 작동 임계값의 균형을 맞추는 것입니다. 사용자는 코드를 작성할 필요가 없으며, 노드를 캔버스로 끌어서 연결하기만 하면 이미지 로드부터 모델 추론, 결과 출력까지 모두 브라우저에서 수행되는 완전한 AIGC 파이프라인을 생성할 수 있습니다. GPU 드라이버를 로컬에 설치하고, Python 환경을 구성하고, 모델 가중치 파일을 망칠 필요가 없습니다. 이에 비해 기존 ComfyUI 또는 Stable Diffusion WebUI가 더 강력하지만 배포 및 유지 관리 비용이 훨씬 더 높습니다.

사용자 및 시장 인지도

• 커뮤니티 재단: ModelScope가 지원하는 이 커뮤니티는 중국 최대의 AI 모델 오픈 소스 플랫폼 중 하나이며 수많은 AI 개발자와 AIGC 제작자를 모았습니다. FlowBench는 자연스럽게 커뮤니티의 트래픽 및 신뢰 기반을 상속받습니다.
• 사용자 그룹: 주로 AIGC의 초보 창작자, 디자이너 및 개발자를 위한 그룹입니다. 데이터 관점에서 볼 때 인기 있는 워크플로우(예: QwenImage 클라우드 다중 LoRA 이미지 생성)의 수집 및 실행 횟수가 상당하여 사용자가 단순히 "보는" 것이 아니라 실제로 실행하고 있음을 나타냅니다.
• 업계 벤치마킹: 유사한 경쟁 제품으로는 ComfyUI(로컬 배포), Stable Diffusion WebUI(로컬 배포), DALL·E(폐쇄형 API) 및 Midjourney(폐쇄형 플랫폼)가 있습니다. FlowBench의 차별화는 "클라우드 배포가 필요하지 않음 + 시각적 오케스트레이션 + 오픈 소스 모델 생태학"이라는 3가지 차원의 조합에 반영됩니다. ComfyUI는 배포 없이 배포할 수 없으며 DALL·E는 워크플로를 사용자 정의할 수 없습니다. 그러나 전문가 수준의 도구와 비교할 때 FlowBench는 고급 노드 사용자 정의 및 일괄 작업 예약 유연성 측면에서 여전히 뒤떨어져 있습니다.

비용 이점

C측(개인 창작자)

• 현재 클라우드 운영은 무료이며, 사용자는 ModelScope 계정만 등록하면 됩니다. 리소스 집약적인 작업(고해상도 비디오 생성, 대규모 일괄 처리)에는 ModelScope 포인트가 소모될 수 있으며 일일 체크인 및 커뮤니티 기여를 통해 포인트를 얻을 수 있습니다. 대부분의 일상적인 창의적인 시나리오의 경우 비용이 전혀 들지 않습니다.
• 비교 참조: ComfyUI는 무료이며 오픈 소스이지만 GPU를 직접 구성해야 하며 일회성 하드웨어 투자 범위는 수천에서 수만입니다. Midjourney의 월 요금은 미화 10-60달러이지만 공식 인터페이스에 의해 완전히 통제됩니다. FlowBench는 하드웨어 투자 없이 워크플로우 사용자 정의 기능을 유지하며 얼리 어답터와 라이트 제작자에게 확실한 비용 이점을 제공합니다.
• 하지만 참고하세요: 무료 모드는 컴퓨팅 리소스에 할당량 제한이 적용되며 피크 기간 동안 대기열에 들어갈 수 있음을 의미합니다.

엔터프라이즈 수준

• 공개 표준 기업용 가격 계획이 없습니다. 민영화된 배포 또는 리소스 보장이 필요한 경우 ModelScope 비즈니스 채널을 통해 통신해야 합니다. 기업 사용자는 리소스 할당량 제한, 데이터 격리 정책, SLA 표준을 미리 확인하는 것이 좋습니다.

주요 기능

• 워크벤치 캔버스: 시각적 노드 배열 인터페이스입니다. 사용자는 노드 패널에서 필요한 모델 노드, 입력 및 출력 노드, 기능 노드를 캔버스로 드래그하고 연결을 통해 데이터 흐름 방향을 정의합니다. 디버깅 및 매개변수 조정을 용이하게 하기 위해 각 노드의 중간 출력에 대한 실시간 미리보기를 지원합니다.
• 워크플로 리소스 라이브러리: 공식 및 커뮤니티 사용자가 발표한 워크플로 모음으로, 텍스트 기반 이미지, 이미지 기반 이미지, 비디오 생성, 이미지 편집, 이미지 초해상도 등 일반적인 시나리오를 다룹니다. 사용자는 다른 사람이 게시한 워크플로를 직접 실행하거나 자신의 필요에 맞게 수정할 수 있습니다.
• 다중 모델 통합: 이미지 측은 QwenImage 시리즈(Alibaba Tongyi Qianwen 이미지 모델), Flux 시리즈(Black Forest Laboratory) 및 SD 시리즈(Stable Diffusion)를 지원하며 Vincent 다이어그램, 이미지 스타일 변환, 캐릭터 자세 제어 등의 기능을 다룹니다. 비디오 측은 Wan2.2 및 Wan2.1 비디오 생성 모델을 통합하고 QwenImage+Wan2.2 하이브리드 워크플로를 구축하여 "Tusheng Video" 링크를 실현할 수 있습니다.
• 비디오 향상 툴체인: 비디오 프레임 삽입(프레임 속도 향상), 초해상도(이미지 품질 향상) 및 기타 후처리 노드를 갖추고 있어 비디오 생성 품질을 사용 가능한 수준에 도달할 수 있습니다.
• 이미지 편집 노드: Qwen-Image-Edit 이미지 편집 워크플로우 FLUX.1-Kontext-Dev 이미지 편집 워크플로우와 IC-Light 문자 조명 워크플로우 조합을 통합하여 여러 장면의 이미지 후처리 요구 사항을 충족합니다.
• 워크플로 공유 및 커뮤니티 협업: 워크플로를 완료한 후 사용자는 한 번의 클릭으로 이를 리소스 라이브러리에 게시하고 이름과 설명을 설정하여 커뮤니티 내에서 지식 재사용을 형성할 수 있습니다. 이 "구축 및 공유" 메커니즘은 AIGC 워크플로우의 보급 임계값을 낮춥니다.

모델 및 버전의 진화

• 최초 릴리스(~2025년 9월): FlowBench 클라우드 워크플로가 공식적으로 출시되어 기본 워크플로 캔버스 기능을 제공하고 QwenImage와 일부 Flux 모델을 통합하며 Wensheng 다이어그램 및 Tusheng 다이어그램을 지원합니다.
• 지속적인 반복(2025년 말 ~ 2026년): Wan2.2 비디오 생성 워크플로 Qwen-Image-Edit 편집 노드 IC-Light 조명 노드 등을 점진적으로 추가합니다. 노드 수와 모델 유형이 계속 확장되고 워크플로 리소스 라이브러리의 커뮤니티 기여 콘텐츠가 빠르게 증가하고 있습니다.
• 클라이언트 릴리스: 성능에 민감한 시나리오에서 클라우드의 단점을 보완하기 위해 워크플로를 실행하기 위해 로컬 GPU 리소스 호출을 지원하는 FlowBench 데스크톱 클라이언트를 출시했습니다.

FlowBench는 지속적인 반복 모델을 채택하며 엄격한 버전 번호가 없습니다. ModelScope 커뮤니티의 업데이트 리듬에 따라 새로운 모델과 새로운 노드가 그레이스케일로 출시됩니다. 사용자의 경우 버전 번호에 주의하는 것보다 노드 라이브러리에 어떤 모델이 추가되었는지 주의하는 것이 더 실용적입니다.

기술적인 장점

• 배포 임계값 제로: 모든 모델 추론은 클라우드에서 완료되며 사용자는 브라우저만 있으면 복잡한 AIGC 워크플로를 실행할 수 있습니다. Python 컨텍스트를 로컬에서 구성하고, CUDA를 설치하고, 모델 가중치를 다운로드해야 하는 ComfyUI와 비교하여 FlowBench는 등록부터 첫 번째 결과 생성까지의 시간을 몇 분으로 단축합니다.
• 시각적 워크플로 조정: 그래픽 노드 편집은 워크플로 구성을 위한 인지 임계값을 낮춥니다. 사용자는 기본 모델의 데이터 구조와 API 매개변수를 이해할 필요가 없으며 연결 및 매개변수 패널을 통해 구성을 완료할 수 있습니다. 프로그래밍을 처음 접하는 디자이너와 콘텐츠 제작자에게 이는 "AI 도구 사용"에서 "AI 프로세스 조정"으로의 중요한 전환입니다.
• ModelScope 생태계와의 통합: 노드는 ModelScope 커뮤니티에서 호스팅하는 모델을 직접 호출할 수 있습니다. 새 모델은 수동으로 다운로드하거나 배포할 필요 없이 출시 직후 워크플로에서 사용할 수 있습니다. 모델 업데이트의 유지 관리는 커뮤니티에서 수행하며 최종 사용자에게 투명합니다.
• 클라우드 + 로컬 하이브리드 컴퓨팅: 클라우드 버전은 신속한 프로토타이핑 및 중간 정도의 사용에 적합합니다. 데스크톱 클라이언트는 지연 시간에 민감하거나 높은 수준의 데이터 개인 정보 보호가 필요한 시나리오에 적합한 로컬 GPU 호출을 지원합니다. 사용자는 작업 요구 사항에 따라 두 모드 간에 전환할 수 있습니다.

사용방법

입장 방법:	방법	주소/설명
웹측	modelscope.cn/aigc/workflows, 브라우저를 통한 직접 액세스
데스크톱 클라이언트	ModelScope 공식 웹사이트에서 FlowBench 클라이언트를 다운로드하세요
등록	Alibaba Cloud 계정 및 휴대폰 번호 등록 지원

기존 워크플로 실행:

1. 워크플로 리소스 라이브러리에 들어가서 관심 있는 워크플로를 찾아 선택합니다.
2. "실행" 버튼을 클릭하고 팝업 캔버스 페이지에서 실행 아이콘을 클릭하여 처리 프로세스를 시작합니다.
3. 매개변수를 조정해야 하는 경우(LoRA 모델 변경, 프롬프트 수정) 페이지의 지침을 따르십시오.

처음부터 워크플로 구축:

1. 워크플로우 홈페이지에서 "Workbench 열기"를 클릭하고 "새 캔버스"를 선택합니다.
2. 노드 라이브러리에서 필요한 노드를 캔버스로 드래그하고 연결을 통해 데이터 흐름을 구성합니다.
3. 예를 들어 이미지 초해상도를 달성하려면 이미지 노드 로드 → 초해상도 노드 → 이미지 미리보기 노드 등 세 개의 노드만 필요합니다.
4. 노드 매개변수를 구성하고 실행하고 중간 결과를 실시간으로 미리 봅니다.

워크플로 공유:

1. 워크플로 홈 페이지에서 "워크플로 게시"를 클릭합니다.
2. 워크플로 이름, 설명, 기타 정보를 입력합니다.
3. 한번 생성되면 커뮤니티 사용자가 검색하여 실행할 수 있습니다.

제품 가격

가격대	금액 및 설명	적용 가능한 시나리오
무료 등급	등록하고 사용하세요. 클라우드 실행은 무료이며 리소스 할당량 제한이 적용됩니다	개인 탐구, 빛 창조
포인트 소모	리소스 집약적인 작업은 ModelScope 포인트를 소비합니다(체크인/커뮤니티 기여를 통해 획득 가능)	고주파 사용, 고급형 모델 호출
기업 비즈니스	자원보장, 민영화배포 등 맞춤형 견적	엔터프라이즈급 생산 파이프라인

현재 FlowBench 클라우드 워크플로우는 기본적으로 무료이며 개별 사용자에게 개방되어 있습니다. 주요 노드의 리소스 부족으로 인해 출력 리듬에 영향을 미치지 않도록 빈도가 높은 사용자는 ModelScope의 포인트 시스템 및 할당량 제한을 미리 이해하는 것이 좋습니다.

애플리케이션 시나리오

• AIGC 콘텐츠 제작: 이미지와 비디오 자료를 빠르게 생성하고 편집합니다. 디자이너는 FlowBench를 사용하여 도면에 대한 일괄 작업 흐름을 구축하고 고객이 하나의 구성으로 선택할 수 있는 다양한 스타일의 솔루션 세트를 생성할 수 있습니다. 전통적인 방법에서는 각각 Midjourney와 Photoshop 사이를 반복적으로 전환해야 합니다. FlowBench는 하나의 캔버스 내에서 전체 프로세스를 완료합니다.
• 짧은 비디오 및 소셜 미디어 콘텐츠 제작: Wan2.2 비디오 생성 노드와 이미지 편집 노드를 사용하여 "Vension Picture → Tusheng Video → Video Enhancement"의 완전한 링크를 구축합니다. 콘텐츠 제작자는 A/B 테스트를 위해 다양한 스타일의 짧은 비디오 클립을 한 번에 실행할 수 있습니다.
• 광고 및 마케팅 자료 제작: Flux 또는 SD 시리즈 모델을 사용하여 광고 포스터 및 브랜드 홍보 이미지를 생성하고 IC-Light를 사용하여 조명 스타일을 통일합니다. 마케팅 비주얼을 대량으로 제작해야 하는 팀의 경우 FlowBench의 반복 가능한 실행 및 배치 매개변수 조정 기능은 작업 중복을 크게 줄여줍니다.
• 교육 및 훈련 자료 준비: 교육 차트, 강좌 일러스트레이션, 온라인 강좌 시각 자료를 생성합니다. 교사는 워크플로를 통해 다양한 과목에 대한 시각적 교육 자료를 일괄 생성할 수 있으므로 수동으로 그림을 찾고 만드는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다.
• 과학 연구 및 엔지니어링 시각화: 데이터 시각화 이미지, 제품 프로토타입 및 실험 프로세스 회로도를 생성합니다. 연구자들은 FlowBench를 사용하여 종이 일러스트레이션과 프레젠테이션 자료를 빠르게 제작할 수 있습니다.

해당자

• AIGC Entry Creator: AI 이미지/동영상 생성을 시도하고 싶지만 로컬 경험에 신경쓰고 싶지 않은 사람들. FlowBench의 제로 배포 임계값과 시각적 작업은 시행착오 비용을 줄여주며, 무료 할당량은 0에서 1까지 창의적인 실습을 지원하기에 충분합니다.
• 디자이너 및 크리에이티브 프랙티셔너: 다양한 솔루션의 시각적 초안과 재료 샘플을 신속하게 제작해야 하는 사람들. FlowBench의 워크플로우 재사용 기능을 사용하면 "한 번 구축하고 여러 번 실행"할 수 있으며 솔루션 반복 효율성은 단일 수동 작업보다 훨씬 높습니다.
• AI 개발자 및 모델 매니아: 최신 모델의 효과를 테스트하고 동일한 작업에 대해 다양한 모델의 성능 차이를 비교하고 싶은 사람들. FlowBench의 노드 전환 및 매개변수 조정은 순수 API 호출보다 더 직관적입니다.
• 교육 및 훈련 종사자: 교육용 시각 자료를 일괄 제작해야 하는 교사 및 강사.

경계는 적용할 수 없습니다:

• 완전한 오프라인 인트라넷 배포가 필요한 기밀 프로젝트 - 클라우드는 네트워크 연결에 의존합니다.
• 단일 세대 품질에 대한 극단적인 요구 사항이 있고 심층적인 모델 미세 조정이 필요한 시나리오 - FlowBench는 주로 추론 조정을 수행하고 모델 교육 및 미세 조정을 지원하지 않습니다.
• 초대형 일괄 생산 - 무료 자원 할당량은 통화 빈도가 높을 때 병목 현상이 발생할 수 있으며, 기업 수준의 솔루션은 별도로 협상해야 합니다.

요약 및 전망

FlowBench 클라우드 워크플로우의 핵심 가치는 AIGC 생산 프로세스의 "오케스트레이션 기능"과 "배포 경험 제로"를 결합하는 것입니다. ComfyUI의 유연성과 DALL·E/EasyUse의 사용 용이성 사이에서 적절한 중간 지점을 찾습니다. 코딩이 필요하지 않지만 워크플로우 사용자 정의의 깊이는 유지됩니다. 국내 AIGC 창작자 생태계에 있어 실질적인 인프라 보완책이다.

현재 제한사항:

• 클라우드 리소스 할당량은 빈도가 높고 사용량이 많은 경우 제한이 있으며 피크 시간대에는 대기열이 발생할 수 있습니다.
• 고급 노드 사용자 정의 및 스크립트 확장 기능은 로컬에 배포된 ComfyUI보다 약합니다.
• 상업적 저작권 및 생성된 콘텐츠 소유권에 대한 구체적인 조건은 ModelScope 커뮤니티 계약을 참조하세요.

추가 관찰 포인트:

• 노드 생태계의 강화 속도 - 커뮤니티가 기여한 노드 수는 플랫폼 한도를 직접적으로 결정합니다.
• 영상 생성과 향상 기능의 반복적인 리듬 – 이것이 현재 AIGC 수요가 가장 빠르게 성장하는 방향입니다.
• 기업 수준 결제 계획의 출시 시기 - 전문 제작 파이프라인에 진입할 수 있는지 여부와 직접적으로 관련됩니다.

관련 도구: midjourney, stable-diffusion

버전 정보

• 클라우드 워크플로 공식 버전 ：워크플로 캔버스, 노드 드래그 앤 드롭 배열, 공식 워크플로 리소스 라이브러리 QwenImage/Flux/SD 시리즈 모델 통합 Wan2.2 비디오 생성을 지원합니다. （~2025-09）
• 최초 출시 ：초기 공개 버전은 기본 워크플로우 캔버스 및 이미지 생성 기능을 지원합니다. （~2025-09）