FlowithOS
무료
AI 프로세스 자동화 운영 체제는 시각적 오케스트레이션을 통해 다단계 작업을 재사용 가능한 워크플로로 연결하고 API 통합 및 조건부 분기 논리를 지원합니다.
플로위토스
Flowithos는 AI 프로세스 자동화 운영체제로 자리잡고 있습니다. 핵심 기능은 다단계 작업(데이터 캡처 → 콘텐츠 처리 → 출력 배포)을 시각적 캔버스를 통해 재사용 가능한 자동화된 워크플로로 통합하는 것입니다. 제로 코드 비즈니스 인력을 대상으로 할 뿐만 아니라(드래그 앤 드롭 오케스트레이션을 통해 자동화가 완료됨) 개발 팀의 심층 통합을 위한 API 확장 기능도 제공합니다. Flowra의 "승인 흐름" 포지셔닝과 달리 Flowithos는 승인 시나리오에 국한되지 않고 데이터 처리, 콘텐츠 생성 및 시스템 통합과 같은 광범위한 자동화 요구 사항을 다루는 일반적인 자동화 작업대와 비슷합니다.
핵심 매개변수 및 통계
| 매개변수 항목 | 가치 |
|---|---|
| 내장 플러그인 노드 유형 | 35+ (AI 생성, 데이터 변환, HTTP 요청, 파일 작업, 데이터베이스 등) |
| 조건부 분기 논리 지원 | 예(if/else, 스위치, 루프) |
| 단일 워크플로우의 최대 노드 수 | 200 |
| 실행내역보존 | 30일(무료) / 90일(Pro) / 무제한(Enterprise) |
| 스케줄링 빈도 | 수동, 예약(cron), 웹훅 트리거 |
| 병렬 실행 제한 | 10개 항목/회(무료) / 50개 항목/회(기업) |
| 로그 출력 형식 | JSON/CSV/이메일 알림 |
매개변수 해석: 35개 이상의 플러그인 노드는 HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, AI 텍스트 생성 및 이미지 생성에 이르는 일반적인 작업을 다루므로 기술 전문가가 아닌 사람도 원래 드래그 앤 드롭을 통해 코드 작성이 필요했던 통합 작업을 완료할 수 있습니다. 타이밍 및 웹후크 트리거 지원을 통해 워크플로가 외부 시스템 이벤트에 의해 구동될 수 있으므로 기존 비즈니스 프로세스에 삽입하는 데 적합합니다. 단일 워크플로에 대한 200노드 제한은 대부분의 비즈니스 시나리오를 처리할 때 충분합니다. 보통 수준의 복잡성을 지닌 자동화된 프로세스에는 일반적으로 10~30개의 노드가 포함됩니다.
사용자 및 시장 인지도
Flowithos는 공개 베타 이후 약 8,000개의 사용자 계정을 등록했으며 월별 활성 워크플로 실행 횟수는 40,000건이 넘습니다. B-end 사용자 중 이미 12개의 유료 기업 고객이 있으며, 이는 전자 상거래 SaaS, 콘텐츠 마케팅 및 금융 규정 준수의 세 가지 산업을 포괄합니다. 자동화된 워크플로우 트랙에서는 n8n 및 Make(이전 Integromat)와 차별화된 경쟁을 형성합니다. 장점은 AI 기본 노드(예: 텍스트 요약, 이미지 인식)의 심층 통합에 있습니다.
커뮤니티 만족도 조사(N=800)에서는 '낮은 학습 곡선' 점수가 4.3/5로 가장 높았습니다. 유료 기업 고객의 일반적인 사례: 전자 상거래 SaaS 회사는 Flowithos를 사용하여 고객 리뷰 모니터링 프로세스를 자동화합니다. Taobao/JD API에서 리뷰 수집 → AI 감정 분석 → 부정적인 리뷰를 고객 서비스 팀에 자동으로 알림 → 긍정적인 리뷰를 매주 요약합니다. 이 프로세스가 시작된 후 고객 서비스 팀의 검토 처리 시간이 평균 4시간에서 15분으로 단축되었습니다.
비용 이점
| 비용 차원 | 설명 |
|---|---|
| 무료 버전 | 0엔/월, 활성 워크플로 5개, 월별 실행 500개, 로그 보존 30일 |
| 프로 버전 | 79엔/월(연간 결제 69엔), 활성 워크플로 30개, 월별 실행 5,000개, 90일 로그, 예약 예약 |
| 엔터프라이즈 에디션 | 299엔/월, 무제한 워크플로, 월 50,000건 실행, 무제한 로그, SSO 로그인, 전담 지원 |
경쟁 제품과의 비교:
| 비교 치수 | 플로위토스 (Pro) | n8n(자체 호스팅) | 만들기(유료버전) |
|---|---|---|---|
| 월 수수료 기준 | 79엔/월 | 무료(자체 호스팅) + 서버 비용 | €9.99/월 |
| AI 노드의 기본 통합 | 예(기본적으로) | AI API에 직접 액세스해야 함 | 부분적으로 지원됨 |
| 시각적 캔버스 복잡성 | 중간(드래그 + 구성 패널) | 높음(표현식 구문에 대한 이해 필요) | 중간 |
| 기술적인 지식이 없는 사람이 시작하기 어려움 | 낮음 | 중간 | 중간 낮음 |
| 기업 수준 감사 로그 | 내장 | 스스로 구축해야 함 | 더 높은 패키지로 업그레이드해야 함 |
숨겨진 비용 팁: Flowithos의 실행 청구는 "노드 수"가 아닌 "실행 수"를 기준으로 합니다. 노드가 30개인 복잡한 워크플로는 노드가 5개인 간단한 워크플로와 마찬가지로 실행당 할당량 1개를 사용합니다. 따라서 패키지를 계획할 때는 "노드 복잡도"보다는 "월평균 총 워크플로 실행 시간" 관점에서 평가해야 합니다. AI 노드에 대한 모델 호출 비용은 Flowithos 패키지에 포함되어 있습니다. 사용자는 각 AI 추론에 대해 별도로 비용을 지불할 필요가 없습니다. (자신의 AI API 키를 바인딩하는 경우 관련 비용은 사용자가 부담합니다.)
주요 기능
- Visual Workflow Canvas: 드래그 앤 드롭 방식의 정렬 인터페이스로, 노드 간 연결을 통해 데이터 흐름 방향을 정의합니다. 캔버스는 확대/축소, 이동, 그룹화 및 주석을 지원하여 워크플로의 논리적 구조를 한 눈에 명확하게 만듭니다. 각 노드는 디버깅을 용이하게 하기 위해 캔버스에 입력/출력 포트의 미리보기 값을 표시합니다.
- 조건 분기 및 루프 논리: if/else 조건 판단, 다중 방향 배포 전환 및 for-each 루프를 지원합니다. 조건부 분기는 "리뷰 감정 점수가 0.3 미만인 경우 경보를 울리고, 그렇지 않으면 무시"와 같은 인간의 판단을 포함하는 비즈니스 프로세스에서 매우 중요합니다.
- AI 생성 노드: 텍스트 생성, 텍스트 요약, 번역, 이미지 생성, 감정 분석, 키워드 추출, 콘텐츠 분류 등을 위한 내장 AI 노드. 사용자는 OpenAI, Claude, DeepSeek 또는 로컬 배포 모델을 바인딩하도록 선택할 수 있습니다.
- 타이밍 및 웹훅 트리거: cron 표현식 타이밍 실행을 지원하고 이벤트 기반 트리거링을 구현하기 위해 HTTP 웹훅도 지원합니다.
- 데이터 변환 도구 세트: JSON/CSV/XML 구문 분석, 필터링, 필드 매핑, 집계, 형식 변환 및 기타 작업을 통해 코드를 작성하지 않고도 ETL 작업을 완료할 수 있습니다.
- 출력 노드 및 통합: Google Sheets, Notion, Feishu Documents, Slack, 데이터베이스(MySQL/PostgreSQL), 이메일(SMTP), Webhook 및 기타 대상에 결과 쓰기를 지원합니다.
- 워크플로 버전 관리: 편집하고 저장할 때마다 자동으로 버전 스냅샷을 생성하고, 기록 버전으로의 롤백을 지원하며, 버전 간 차이점 비교를 지원합니다.
모델 및 버전의 진화
| 버전 | 출시일 | 주요 변경사항 |
|---|---|---|
| v0.9(알파) | 2026-05-15 | 비공개 내부 테스트, 선형 단계 연결만 가능, 조건부 분기 및 외부 API 통합 제외 |
| v1.0(공개 베타) | 2026-07-14 | 완전한 시각적 캔버스, 조건부 분기, 35개 이상의 플러그인 노드, 웹후크 트리거링, 예약 예약 |
공개 베타 버전과 내부 베타 버전 간의 핵심 변경 사항은 조건부 논리 및 외부 API 통합 기능 도입, 워크플로우를 "간단한 직렬 연결"에서 "프로그래밍 가능한 자동화 프로세스"로 업그레이드하는 것입니다. 다음 버전의 기획 방향에는 하위 워크플로우(Subflow) 재사용과 팀 간 협업 편집이 포함됩니다.
기술적인 장점
- 샌드박스 실행 엔진: 각 워크플로는 독립적인 메모리 공간, 시간 초과 제어(최대 30분의 단일 실행) 및 환경 변수를 포함하여 독립적인 Node.js 샌드박스에서 실행됩니다. 한 워크플로의 충돌은 실행 중인 다른 워크플로에 영향을 주지 않습니다.
- 선언적 노드 정의: 플러그인 노드의 입력 매개변수, 출력 형식 및 실행 논리는 선언적 JSON 스키마로 정의됩니다. 플러그인 노드를 추가할 때 백엔드 코드를 게시할 필요가 없습니다. 구성이 완료됩니다.
- 증분 실행 최적화: 워크플로우의 일부 노드 매개변수만 변경되는 경우 엔진은 변경된 노드를 자동으로 식별하고 변경된 노드와 해당 다운스트림 종속 노드만 다시 실행합니다. 변경되지 않은 노드는 마지막 실행 캐시를 사용합니다.
- 중단점 복구: 실행 중에 워크플로가 실패하면 사용자는 처음부터 시작하는 대신 실패한 노드에서 다시 실행하도록 선택할 수 있으므로 긴 프로세스(30개 이상의 노드)에서 반복적인 소비를 줄일 수 있습니다.
사용방법
| 사용 방법 | 입구 | 지침 |
|---|---|---|
| 웹 비주얼 편집기 | 공식 홈페이지 로그인 → 워크벤치 | 드래그 앤 드롭으로 작업 흐름을 정렬하면 보이는 대로 결과가 나옵니다 |
| 예약된 실행 | 워크플로 구성 → 트리거 | 크론 표현식 설정 또는 사전 설정된 빈도 선택 |
| 웹훅 트리거 | 워크플로 구성 → 웹훅 URL | 외부 시스템 POST 데이터가 트리거될 수 있음 |
| API 관리 | 설정 → API 키 | REST API 생성, 실행 및 쿼리 워크플로 |
일반적인 사용 프로세스: 캔버스에 트리거 추가 → 데이터 처리 노드 드래그 → AI 노드 직렬 연결 → 조건 분기 구성 → 출력 대상 설정 → 예약 저장 및 활성화.
제품 가격
| 패키지 | 가격 | 핵심 혜택 |
|---|---|---|
| 무료 버전 | 0엔/월 | 5개의 활성 워크플로, 매월 500회 실행, 30일 로그 보존 |
| 프로 버전 | 79엔/월 (연납 69엔) | 30개의 활성 워크플로, 매월 5,000건의 실행, 90일 로그, 예약된 예약 |
| 엔터프라이즈 에디션 | 299엔/월 | 무제한 워크플로우 수, 월 50,000회 실행, 무제한 로그, SSO 로그인, 전담 지원 |
처음 등록한 사용자에게는 Pro 버전의 30일 평가판이 자동으로 제공됩니다.
애플리케이션 시나리오
- 고객 리뷰 모니터링 및 지능형 알람: 전자상거래 플랫폼 API에 연결 → 매일 새로운 댓글을 정기적으로 캡처 → AI 감정 분석을 사용하여 긍정적 또는 부정적 판단 → 키워드 질문 추출 → 카테고리별로 고객 서비스 팀에 푸시합니다. 검증 방법: 검토 처리 적시성과 구축 후 고객 만족도 변화를 비교합니다.
- 멀티 플랫폼 콘텐츠 배포: 독창적인 블로그 작성 → 워크플로가 공개 계정, Zhihu 및 Xiaohongshu에 적합한 다양한 형식으로 자동 변환 → 각 플랫폼의 API를 호출하여 게시합니다. 검증 방법: 수동 배포와 자동 배포의 적용 적시성 및 일관성 차이를 비교합니다.
- 재무 데이터 조정 파이프라인: 은행 시스템에서 CSV 명세서 내보내기 → 데이터 정리 → ERP 주문 데이터와 하나씩 비교합니다. 검증 방법: 조정 결과의 정확성과 이상 플래그의 회수율을 무작위로 확인합니다.
- 입찰 정보 집계 및 배포: 여러 입찰 사이트를 정기적으로 스캔 → 정보 구조화(프로젝트명, 예산, 마감일) → AI 요약 생성 → 업종 태그별 푸시. 검증방법 : 정보 추출 완료율 및 업데이트 지연 여부를 확인합니다.
해당자
| 군중 | 적응 가치 | 전제조건 |
|---|---|---|
| 운영 및 마케팅 인력 | 자동화된 워크플로우의 제로 코드 오케스트레이션으로 수동 반복 작업 제거 | 비즈니스 로직만 이해하면 됩니다. 프로그래밍 배경 지식은 필요하지 않습니다. |
| 중소기술팀 | 내부 도구 파이프라인을 신속하게 구축하고 Crud 스크립트 개발 감소 | API 개념을 이해하고 Webhooks를 구성할 수 있습니다 |
| 엔터프라이즈 IT 부서 | 감사 로그 및 권한 관리를 사용하여 자동화된 프로세스의 규정 준수 제어 | Enterprise 버전 권장, SSO 통합 필요 |
| 소프트웨어 개발 엔지니어 | 내부 자동화 엔진으로 API를 통해 Flowithos를 제품에 포함 | REST API 문서를 읽는 데 필요 |
적합하지 않은 시나리오: 워크플로 실행 지연에 대한 마이크로초 수준 요구 사항이 있는 실시간 시스템 - Flowithos의 각 실행에는 샌드박스 시작 및 노드 로딩 오버헤드(일반적으로 200~500ms)가 포함되며 분 수준 또는 준실시간 자동화 작업에 더 적합합니다.
요약 및 전망
Flowithos는 AI 네이티브 노드와 시각적 오케스트레이션의 통합을 통해 자동화된 워크플로우 구축의 한계를 비기술 인력이 독립적으로 완료할 수 있는 수준으로 낮춥니다. n8n 및 Make와 비교할 때 Flowithos의 차별화는 "AI 노드의 제로 구성"에 있습니다. 이는 AI 기능이 점점 더 대중화되고 있지만 통합 복잡성이 여전히 높은 시장 환경에서 실용적인 문제점 솔루션입니다.
현재 제한사항: (1) 대규모 병렬 실행 중 처리량을 향상시킬 여지가 있습니다. (2) 밀리초 대기 시간에 민감한 실시간 시스템에는 적합하지 않습니다. (3) 엔터프라이즈 수준 SSO 및 민영화된 배포 옵션은 여전히 로드맵에 있습니다. 구매/채택 권장사항: 무료 버전(5개 워크플로/월, 500개 실행)은 개인 및 소규모 팀이 확인하기에 적합하지만 기업은 채택하기 전에 핵심 워크플로의 실행 빈도가 월별 할당량 내에 있는지 확인해야 합니다. 후속 방향에는 커뮤니티 플러그인 시장, 하위 워크플로 재사용성, Enterprise WeChat/DingTalk 등 국내 IM과의 심층 통합이 포함됩니다.
관련 도구: 크루AI, langchain
버전 정보
- 공개 베타 버전 :공개 베타 버전은 시각적 워크플로 캔버스, 조건부 분기 API 노드 및 30개 이상의 내장 통합 플러그인을 지원합니다.
- 알파 버전 :브라우저 상호 작용, 명령줄 작업 및 스크립트 생성과 같은 기본 기능을 갖춘 비공개 내부 테스트 단계, 초대 코드 시스템.
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