FullFind는 내부 문서, 데이터베이스, 협업 도구 및 외부 인터넷 정보를 동시에 검색하고 대규모 언어 모델을 통해 결과를 집계, 요약 및 추론할 수 있는 기업 및 팀을 위한 통합 AI 검색 엔진입니다.

FullFind: 통합 AI 엔터프라이즈 검색 엔진

핵심 매개변수 및 통계

프로젝트	사양
제품명	전체찾기
카테고리	AI 검색 엔진
배송형태	SaaS 클라우드/프라이빗 배포
지원 플랫폼	웹, API
지원되는 언어	zh-CN, en-US, ja-JP
대상 사용자	기업직원, IT운영 및 유지관리, 지식경영 리더
사용자 규모	3,200개 이상의 등록 기업, 200개 이상의 유료 고객(2026~07년 기준)
가격 모델	무료 + 팀($499/월) + Business($1,999/월) + Enterprise(맞춤형)

핵심 매개변수 해석: FullFind는 기업 수준의 통합 AI 검색 계층으로 자리매김합니다. 핵심 가치는 조직 내 정보 사일로를 제거하는 것입니다. 직원은 Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive 등과 같은 여러 시스템 간에 전환할 필요가 없으며 단일 검색 포털을 통해 소스 간 집계 결과를 얻을 수 있습니다. 이 제품은 다양한 규모의 기업의 데이터 보안 및 배포 선호도에 맞춰 SaaS와 민영화라는 두 가지 제공 형태를 지원합니다.

사용자 및 시장 인지도

치수	데이터
등록업체수	3,200+
유료고객수	200+
기업 규모를 포괄	500~5,000명
산업유통	기술, 금융, 제조가 주요분야
G2 평가	4.5/5(검색 관련성 및 배포 용이성 부문 최고 점수)
일일 평균 시간 절약	지식 근로자당 15~30분(Gartner 통계 추정 기준)

FullFind를 사용하면 각 지식 근로자의 정보 검색 시간을 하루 15~30분 정도 절약할 수 있는 것으로 추산됩니다. 직원이 500명인 기업을 기준으로 계산하면 이는 "지식 근로자가 업무 시간의 20%를 정보 검색에 소비한다"는 Gartner의 통계에 따르면 연간 약 3,125~6,250일의 근무일을 할당하는 것과 같습니다. 실제 이점은 기업의 정보 섬의 심각도에 따라 달라집니다.

비용 이점

비용 차원	설명
무료 버전	$0, 사용자 5명, 커넥터 최대 3개, 기본 키워드 검색
구독 버전	팀 $499/월(50명), 비즈니스 $1,999/월(200명)
엔터프라이즈 에디션	맞춤형 견적, 무제한 사용자, 민영화 배포, SLA 보장

경쟁 제품의 비용 비교:

차원 비교	전체찾기	이삭	알골리아
입장료	$0(사용자 5명)	대략. $40,000+/년 (500명)	대략. $30,000+/년
1인당 월평균요금(50명)	~$10/월	~$35/월	검색량에 따라 요금 청구
커넥터 수	20세 이상	50세 이상	10세 이상
배포 방법	SaaS / 민영화	SaaS / 민영화	SaaS / 민영화
검색 유형	기업 내부 지식 기반	기업 지식 검색	사이트/전자상거래 검색
AI 요약	✅ 지원	✅ 지원	❌ 기본

기존 엔터프라이즈 검색 솔루션(Elastic 자체 구축 + 맞춤형 개발, 일반적으로 $30K~100K 초기 비용 + $2K~5K/월 운영 및 유지 관리)과 비교하여 FullFind는 검색 기능을 확보하기 위한 임계값을 "정규 검색 엔지니어 필요"에서 "등록 준비"로 낮춥니다. 팀 버전의 비용은 1인당 월 10달러 정도이며, 이는 기업 수준 지식 관리 시스템의 일반적인 1인당 라이선스 비용(월 20~50달러)보다 훨씬 저렴합니다. 숨겨진 비용: 커넥터 구성 및 검색 결과 최적화에는 특정 구성 투자가 필요합니다. 민영화된 배포에는 추가 하드웨어와 운영 및 유지 관리 비용이 발생합니다.

주요 기능

• 통합 검색 포털: 단일 검색 상자는 내부 지식 베이스(Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive), 문서 시스템, 데이터베이스 및 외부 웹 페이지(사용자 지정 크롤러)를 동시에 검색하고 검색 결과는 여러 소스에 걸쳐 집계 및 정렬됩니다.
• AI 지능형 요약: 검색 결과의 LLM 요약, 핵심 결론 추출 및 출처 표시. 요약 모드에서는 사용자가 답변의 개요를 보기 위해 각 문서를 하나씩 클릭할 필요가 없으므로 탐색 시간이 60-80% 단축됩니다.
• 세분화된 권한 필터링: Azure AD/Okta와 통합되어 검색 결과는 사용자 권한에 따라 동적으로 필터링됩니다. 사용자는 액세스 권한이 있는 문서만 볼 수 있으며 시스템은 검색 결과에 승인되지 않은 요약 콘텐츠를 노출하지 않습니다.
• 지식 그래프 관계 추천: 관련 주제에 대한 지식 맥락 다이어그램을 자동으로 생성하고, 다양한 개념, 문서 및 프로젝트 간의 관계를 표시하고 탐색적 학습을 지원합니다.
• 사용자 정의 크롤러 커넥터: 개방형 SDK는 내부 레거시 시스템, 자체 구축 데이터베이스 및 개인 파일 저장소에 연결할 수 있는 엔터프라이즈 구축 커넥터를 지원합니다.
• 실시간 인덱스 업데이트: CDC 메커니즘을 통해 자동으로 재인덱싱을 트리거하며 지연 시간은 5분 이내에 제어됩니다.

모델 및 버전의 진화

버전	날짜	주요 변경 사항
v1.0	2025-09	초기 버전, 웹 검색 + 기본 API
v2.0	2026-03	Notion, Confluence, SharePoint 등 10개 이상의 커넥터가 추가되었습니다.
v2.1	2026-06	하이브리드 검색 모드(벡터+키워드 결합 정렬), RBAC 권한 필터링, 지식 그래프 추천

버전 기록은 공식 릴리스 문서의 적용을 받습니다.

기술적인 장점

• 이중 단계 검색 아키텍처: 첫 번째 단계에서는 BM25 + 벡터 검색을 사용하여 상위 100개 후보 문서를 병렬로 불러오고, 두 번째 단계에서는 Learning-to-Rank 모델을 사용하여 순위를 다시 매깁니다. 재현율을 보장하면서 지연을 300ms 이내로 제어합니다.
• 증분 인덱스 엔진: CDC 메커니즘을 기반으로 소스 측 변경 사항이 인덱스를 완전히 재구축할 필요 없이 실시간으로 캡처됩니다. 문서가 백만 개 이상인 기업의 경우 전체 재구성에 2~6시간이 걸리고 증분 인덱싱 지연은 5분 이하입니다.
• LLM 요약 파이프라인: RAG 모드는 검색 결과를 대규모 언어 모델에 주입하여 요약을 생성하고 사용자 정의 프롬프트 템플릿을 지원하여 다양한 요약 스타일(기술 문서의 정확한 요약과 관리 보고서의 결론 중심 요약)에 맞게 조정합니다.
• 다층 권한 필터링: 단일 취약점 방지를 위한 인덱스 레이어(커넥터/소스 시스템별 가시성 분할), 검색 레이어(사용자 속성별 후보 필터링), 결과 표시 레이어(요약 콘텐츠의 권한 확인), 3단계 권한 확인.
• 멀티 클라우드 배포 계획: AWS, Azure, GCP 및 프라이빗 데이터 센터 배포를 지원합니다. 엔터프라이즈 버전에서는 데이터 상주 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 저장 영역을 지정할 수 있습니다.

사용방법

입구	사용 방법	대상자
웹 검색 포털	통합 검색 인터페이스, 크로스 소스 집계 + AI 요약	임직원 전체
웹 관리 배경	커넥터 구성, 권한 관리, 분석 패널 보기	IT/관리자
REST API	내부 시스템에 통합하거나 자체 포털 구축	개발자
슬랙 봇	슬래시 명령어 검색, 메시지 카드 반환	임직원 전체
비공개 배포	내부 서버 배포를 위한 완벽한 서비스	엔터프라이즈 IT

일반적인 사용 흐름: 관리자가 데이터 소스 커넥터 구성 → 시스템 인덱스 및 지속적 동기화 → 직원이 검색 포털 또는 Slack에 쿼리 입력 → 시스템이 소스 간 집계 결과 + AI 요약 반환 → 직원이 요약을 읽거나 소스 문서를 클릭합니다.

제품 가격

패키지	가격	핵심 혜택
무료 버전	$0	사용자 5명, 커넥터 최대 3개, 기본 키워드 검색
팀 에디션	$499/월	사용자 50명, 모든 커넥터, AI 요약, 지식 그래프
비즈니스 에디션	$1,999/월	사용자 200명, 하이브리드 검색, RBAC 권한, 전체 API
엔터프라이즈 버전	맞춤형 견적	무제한 사용자 수, 민영화된 배포, SLA 보장

애플리케이션 시나리오

• 기업 지식 기반 검색: 직원이 과거 프로젝트 문서, 기술 솔루션 또는 고객 정보를 검색할 때 검색 시간이 3~5분에서 10~20초로 단축됩니다. 검증: 배포 전후 직원의 일일 평균 검색 시간을 비교합니다.
• 법률 및 규정 준수 검토: 법무팀이 계약 조건, 규정 준수 정책, 과거 사례를 검색하여 검토 효율성을 40%~60% 향상시킵니다. 검증: 단일 계약의 검토 주기를 추적합니다.
• R&D 기술 스택 쿼리: 개발자는 내부 위키, 코드 주석, 외부 기술 문서를 동시에 검색합니다. 검증: 개발자가 문서 검색에 소비하는 시간을 모니터링합니다.
• 신규 직원 온보딩: 신입 직원은 회사 정책, 팀 위키, 프로젝트 내역을 빠르게 찾을 수 있습니다. 검증: 신입사원이 처음으로 독립적으로 작업을 완료하는 시간입니다.
• 고객 지원: 고객 서비스에서 고객 질문을 입력하면 시스템이 자동으로 지식 베이스에서 가장 적합한 답변을 연결합니다. 검증: 배포 전과 후의 첫 번째 응답 시간을 비교합니다.

해당자

군중	적응 가치	제한 사항
기업 임직원	한 번의 클릭으로 여러 내부 시스템 검색	기본 검색 키워드 기술이 필요합니다
IT/운영팀	커넥터 구성, 인덱스 관리, 권한 정책	기본 API 및 디렉터리 서비스 지식 필요
지식경영리더	분석패널을 통한 검색사각지대 파악	커넥터 구성을 정기적으로 유지 관리해야 함
기업 조달 의사 결정권자	검색 ROI 및 데이터 보안 평가	커넥터 적용 범위 및 SLA 조건을 확인해야 함

경계에 적합하지 않음: 극도로 단일 데이터 소스를 사용하는 기업은 가치가 제한됩니다. 사진/비디오를 주요 지식 전달자로 사용하는 팀(다중 모드 검색 기능은 아직 완벽하지 않음) 실시간 검색(두 번째 수준 지연)이 필요하지만 인덱스 동기화에 5분의 시간이 걸리는 시나리오.

경쟁제품 비교

차원 비교	전체찾기	이삭	알골리아
핵심 차이점	통합검색+AI 요약, 뛰어난 가성비	더 많은 커넥터(50개 이상)	사이트 검색 + 전자상거래 검색
가격대	$0-1,999/월	$40,000+/년 (500명)	$30,000+/년
해당 시나리오	기업 내부 지식 기반의 통합 검색	기업 지식 검색	사이트/전자상거래 검색
커넥터 수	20세 이상	50세 이상	10세 이상
AI 요약	✅ LLM 요약	✅ AI 요약	❌ 기본
사용자 평가	G2 4.5/5, 배포가 용이함	풍부한 커넥터, 높은 가격	높은 검색 정확도
기술적 한계점	낮음(SaaS는 기본적으로 작동함)	중간	중간

요약 및 전망

풀파인드의 핵심 경쟁력은 중견기업 시장에서 확실한 포지셔닝 범위를 찾아낸 '멀티소스 통합검색+AI 요약' 결합 경험에 있다.

핵심 장점: 통합 검색은 플랫폼 간 검색 시간 비용을 줄여줍니다. AI 요약은 검색 시간을 60-80% 단축합니다. 3계층 권한 필터링으로 데이터 보안이 보장됩니다. SaaS 모델에는 배포 임계값이 0입니다.

현재 제한 사항: (1) Glean(50개 이상)에 비해 커넥터 수(20개 이상)에 차이가 있으며 SAP 및 Oracle과 같은 저주파 시스템은 아직 포함되지 않았습니다. (2) 멀티모달 콘텐츠 인덱싱 기능은 아직 완벽하지 않습니다. 사진, 화이트보드, 비디오를 주요 매체로 사용하는 팀은 적용 범위가 제한적입니다. (3) 엔터프라이즈 버전의 민영화 배포에 대한 구체적인 제공 시간과 기능 세트는 판매를 통해 확인되어야 합니다.

위험 공개: (1) 검색 관련성은 커넥터 구성 품질 및 문서 구조에 따라 다르며 초기 배포 후 2~4주의 조정 주기가 필요할 수 있습니다. (2) AI 요약의 정확성은 기본 LLM의 영향을 받으며 주요 시나리오에서 수동 검토 링크를 설정하는 것이 좋습니다. (3) 가격과 기능은 공식 실시간 정보에 따르며, Enterprise 버전의 SLA 조건은 계약서에 명시되어야 합니다. (4) 커넥터 SDK 개발의 유지 관리 비용은 팀 예산에 포함되어야 합니다. 자체 구축된 커넥터에는 지속적인 API 적응 작업이 필요합니다.

구매 제안: 팀 패키지로 시작하여 먼저 3~5개의 핵심 데이터 소스에 연결하고 2~4주 동안 실행한 후 검색 관련성, 요약 품질 및 권한 필터링 효과를 평가한 후 확장합니다.

관련 도구: perplexity, you-com

버전 정보

• 엔터프라이즈 릴리스 ：새로운 하이브리드 검색 모드를 추가하고 벡터 + 키워드 결합 정렬을 지원하며 최적화된 RBAC 권한 필터링을 지원합니다. （2026-06-15）
• 커넥터 확장 ：Notion, Confluence 및 SharePoint를 위한 새로운 커넥터. （2026-03-10）