GLM-4

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개발사 베이징 Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.
공식 웹사이트 https://bigmodel.cn/

GLM-4는 Zhipu AI가 자체 개발한 일련의 기본 언어 모델입니다. 여기에는 GLM-4-Plus, GLM-4-Air 및 GLM-4-Flash와 같은 여러 버전이 포함되어 있어 고지능 플래그십부터 무료 경량 모델까지 다양한 요구 사항을 충족합니다. 텍스트 이해, 논리적 추론, 도구 호출, 네트워크 검색 및 기타 기능을 지원합니다.

GLM-4 제품 인터페이스

GLM-4

핵심 매개변수 및 통계

GLM-4는 Zhipu AI가 자체 개발한 기본 언어 모델 시리즈로 플래그십부터 무료까지 다양한 수준을 포괄하며 BigModel 개방형 플랫폼을 통해 API 형식으로 제공됩니다.

프로젝트 공공정보
모델 시리즈 GLM-4-Plus, GLM-4-Air-250414, GLM-4-AirX, GLM-4-FlashX-250414, GLM-4-Flash-250414
입력 모달 텍스트
출력 모달 텍스트
컨텍스트 창 128K(일부 버전은 1M 지원)
최대 출력 4K~16K(버전에 따라 다름)
배포 양식 공개 API(BigModel 오픈 플랫폼)
청구방법 토큰으로 청구, 무료 버전 속도 제한 통화
지원 기능 스트리밍 출력 함수 호출, 구조화된 출력 MCP, 컨텍스트 캐시
지원되는 플랫폼 웹 콘솔 API

위 정보는 BigModel 공식 문서를 기준으로 작성되었습니다.

사용자 및 시장 인지도

GLM-4-Plus는 슈퍼벤치 대형 모델 평가에서 세계 톱3에 진입하며, 기존 외산 모델이 톱3에 진입했던 독점을 깨뜨렸다. GPT-4o와의 비교 테스트에서 GLM-4-Plus는 대부분의 작업에서 GPT-4o에 가깝거나 부분적으로 능가하며 포괄적인 기능은 GPT-4o의 99%에 달합니다. GLM-4 시리즈는 금융, 교육, 의료, 정부 업무 및 기타 분야를 포함하여 중국의 다양한 산업에서 엔터프라이즈 수준 AI 애플리케이션 시나리오에 널리 사용됩니다.

비용 이점

모델 버전 가격(위안/백만 토큰) 포지셔닝
GLM-4-플러스 5 고도로 지능적인 기함
GLM-4-Air-250414 0.5 높은 비용 성능
GLM-4-에어엑스 10 매우 빠른 추론
GLM-4-FlashX-250414 0.1 빠른 속도와 저렴한 가격
GLM-4-플래시-250414 무료 포괄적인 경험
  • C-side: BigModel 콘솔을 통해 등록하면 무료 평가판 토큰을 받을 수 있습니다.
  • 개발자: 모델에 따른 볼륨당 지불 가격, Batch API 50% 할인.
  • Enterprise: 민영화된 배포 및 맞춤형 솔루션을 지원하며, 가격은 비즈니스 계약에 따릅니다.

주요 기능

  • 텍스트 이해 및 생성: 고품질 중국어 및 영어 텍스트 이해, 여러 라운드의 대화, 콘텐츠 생성 및 지식 Q&A를 지원합니다.
  • 논리적 추론 및 수학: 수학적 문제 해결, 코드 알고리즘, 논리적 판단 및 기타 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
  • 함수 호출: 외부 도구 통합을 지원하며 검색, 데이터베이스 API 등 외부 기능을 호출할 수 있습니다.
  • 구조화된 출력: 시스템 통합을 용이하게 하기 위해 JSON과 같은 구조화된 형식의 출력을 지원합니다.
  • MCP 프로토콜 지원: 외부 MCP 도구 및 데이터 소스를 유연하게 호출하여 애플리케이션 시나리오를 확장할 수 있습니다.
  • 스트리밍 출력: 실시간 스트리밍 응답을 지원하여 대화형 경험을 향상합니다.
  • 컨텍스트 캐싱: 긴 대화 성능을 최적화하는 지능형 캐싱 메커니즘입니다.

모델 및 버전의 진화

GLM-4 시리즈는 왼쪽에서 오른쪽으로 기능이 증가하는 여러 버전으로 구성됩니다.

  • GLM-4-Flash-250414: 무료 모델, 128K 컨텍스트, 26개 언어를 지원하며 가벼운 일반 시나리오에 적합합니다.
  • GLM-4-FlashX-250414: 향상된 Flash 버전, 초고속 추론 속도, 0.1위안/백만 토큰.
  • GLM-4-Air-250414: 비용 효율적인 기반, 15T 데이터 사전 교육, 향상된 에이전트 기능.
  • GLM-4-AirX: Air 극한 속도 버전으로 동일한 성능으로 더 빠른 추론 속도를 달성합니다.
  • GLM-4-Plus: 플래그십 버전, 다중 벤치마크는 GPT-4o와 유사하며 복잡한 추론 및 고정밀 작업에 적합합니다.

기술적인 장점

  • 아키텍처: GLM이 자체 개발한 아키텍처를 기반으로 고품질 합성 데이터와 PPO 강화 학습을 사용하여 추론 성능을 향상합니다.
  • 훈련 데이터: GLM-4-Air는 사전 훈련을 위해 15T 고품질 데이터를 사용하고 풍부한 추론 합성 데이터를 통합합니다.
  • 긴 텍스트 최적화: 정확한 긴 텍스트와 짧은 텍스트 데이터 혼합 전략을 통해 긴 텍스트 추론 효과를 대폭 향상시킵니다.
  • 에이전트 기능 향상: 훈련 후 단계에서는 거부 샘플링 및 강화 학습을 통해 명령 따르기, 코드 생성, 함수 호출과 같은 에이전트의 원자적 기능이 향상됩니다.
  • 다국어 지원: GLM-4-Flash는 최대 26개 언어를 지원합니다.

사용방법

입구 설명 링크
빅모델 콘솔 계정 등록, API Key 획득, 애플리케이션 관리 https://bigmodel.cn/console/overview
모델체험관 온라인으로 모델 효과 테스트 https://bigmodel.cn/trialcenter/modeltrial/text
API 호출 표준 HTTP 인터페이스를 통해 호출 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
SDK Python(zai-sdk), Java(zai-sdk) 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요

일반적인 호출(cURL): ``배쉬 컬 -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \ -H "권한 부여: YOUR_API_KEY 베어러" \ -H "콘텐츠 유형: 애플리케이션/json" \ -d '{ "모델": "glm-4-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "안녕하세요"}], "max_tokens": 4096, "온도": 0.7 }'



## 제품 가격

GLM-4 시리즈는 모델 버전에 따라 가격이 다르게 책정됩니다. 자세한 가격은 BigModel 공식 홈페이지 실시간 페이지에 따릅니다.
- GLM-4-Plus: 5위안/백만 토큰
- GLM-4-Air-250414: 0.5위안/백만 토큰
- GLM-4-AirX: 10위안/백만 토큰
- GLM-4-FlashX-250414: 0.1위안/백만 토큰
- GLM-4-Flash-250414: 무료

신규 사용자는 등록 시 무료 경험 토큰을 받고 Batch API 호출에 대해 50% 할인을 받을 수 있습니다.

## 애플리케이션 시나리오

- **지능형 고객 서비스 및 대화**: GLM-4-Flash 또는 GLM-4-Air를 사용하여 동시성이 높고 비용이 저렴한 지능형 질문 및 답변 시스템을 구축하세요.
- **콘텐츠 제작 및 카피 생성**: GLM-4-Plus를 기반으로 고품질 마케팅 카피, 뉴스 보도, 소셜 미디어 콘텐츠를 생성합니다.
- **코드 개발 지원**: 함수 호출 및 에이전트 기능을 통해 코드 생성, 디버깅 및 해석을 지원합니다.
- **데이터 분류 및 정보 추출**: 대용량 텍스트의 의미 이해, 자동 분류 및 구조화된 필드 추출.
- **번역 및 다국어 처리**: 다국어 번역 및 다국어 혼합 텍스트의 정확한 처리를 지원합니다.

## 해당자

- **개발자**: API를 통해 GLM-4 기능을 자신의 애플리케이션에 통합하고, 볼륨 기반 청구, 유연하고 제어 가능합니다.
- **기업 고객**: 민영화된 배포 또는 맞춤형 솔루션이 필요한 기업은 비즈니스 채널을 통해 이를 얻을 수 있습니다.
- **개인 사용자**: BigModel Experience Center 또는 타사 애플리케이션을 통해 간접적으로 GLM-4 기능을 사용합니다.
- **해당되지 않는 시나리오**: 매우 긴 컨텍스트(1M+)가 필요한 특정 작업에는 GLM-4-Long을 선택하는 것이 좋습니다. 다중 모드의 시각적 이해가 필요한 경우 GLM-4V 시리즈를 선택하는 것이 좋습니다.

## 요약 및 전망

GLM-4는 Zhipu AI의 핵심 기본 언어 모델 시리즈로 무료부터 플래그십까지 모든 수준의 요구를 충족하며 중국 시나리오에서 상당한 비용 및 성능 이점을 제공합니다. API는 BigModel 플랫폼을 통해 제공되며 생태계는 SDK, MCP, 지능형 에이전트 시장 및 기타 주변 기능을 포괄합니다.

**조달/채택 위험 평가**: GLM-4 시리즈의 일부 이전 버전은 더 이상 사용되지 않는 주기(예: GLM-4-0520)에 진입했으며 사용자는 버전 교체 일정에 주의해야 합니다. 모델은 API 형태로 제공되며 기업 민영화 배포에는 별도의 비즈니스 커뮤니케이션이 필요합니다. 가격 및 동시성 한도는 BigModel 공식 홈페이지의 실시간 정보에 따르며, 공식 가격 페이지를 정기적으로 확인하는 것이 좋습니다.

관련 도구: hugging-face, replicate
## 기술적인 장점과 역량의 한계

AI 모델 및 API 제품으로서 GLM-4의 핵심 기능은 기술 선택 및 구현 효과에 직접적인 영향을 미치는 다음 차원을 통해 깊이 이해할 수 있습니다.

**추론 성능 및 벤치마크 성능**
모델의 추론 성능은 표준 NLP 작업(텍스트 생성, 코드 완성, 의미 이해, 다중 회전 대화, 정보 추출 등)에 대한 성능에 반영됩니다. 공개 벤치마크 테스트 목록(예: MMLU, HumanEval, GSM8K 등)을 통해 수평적 비교를 수행하는 것이 좋지만, 벤치마크 테스트 점수와 실제 비즈니스 시나리오 성능 간에 차이가 있을 수 있다는 점에 유의하시기 바랍니다. 실제 사용자 경험에 영향을 미치는 주요 지표로는 추론 속도(사용자 경험의 부드러움을 직접적으로 결정하는 토큰/초 또는 응답 지연), 컨텍스트 창 길이(한 번에 처리할 수 있는 입력 크기를 결정하고 처리할 수 있는 작업의 복잡성에 영향을 미침), 출력 품질의 일관성(동일한 입력의 여러 출력 결과의 안정성, 신뢰도 인식에 영향을 줌) 등이 있습니다.

**API 호환성 및 개발 생태계**
주류 개발 프레임워크(LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel 등)와의 API 호환성 깊이는 통합 개발 비용과 주기에 직접적인 영향을 미칩니다. SDK에서 지원하는 언어 유형의 적용 범위(Python, JavaScript, Go 및 Java와 같은 주류 언어에 공식 SDK가 있는지 여부), 스트리밍 출력 지원(SSE/WebSocket 프로토콜 호환성), 함수 호출 및 도구 사용 기능(구조화된 함수 호출에 대한 모델 출력 매핑 지원 여부), 구조화된 출력의 유연성(JSON 모드), 엔터프라이즈 수준 인프라와의 통합 기능(VPC 배포, 개인 링크, 통합 ID 인증)과 같은 통합 차원에 주의하는 것이 좋습니다. 완전한 API 문서와 풍부한 코드 예제는 개발 진입 장벽을 크게 낮추고 통합 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

**배포 유연성과 비용 절충**
데이터 개인 정보 보호 요구 사항, 대기 시간 민감도 및 사용 규모에 따라 GLM-4는 클라우드 API 호출 또는 온프레미스 배포 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 클라우드 배포의 장점은 운영 및 유지 관리 비용이 없고 탄력적인 확장성이 있다는 것입니다. 이는 사용량 변동이 크고 신속한 프로토타입 개발이 있는 시나리오에 적합합니다. 로컬 배포는 완전한 데이터 주권과 짧은 대기 시간(네트워크 왕복 오버헤드 없음)을 제공하지만 GPU와 같은 하드웨어 구입 비용과 운영 및 유지 관리 인력을 부담해야 합니다. 월간 API 호출량 100만 회 또는 월 사용료 US$1,000를 기준 구분선으로 사용하는 것이 좋습니다. 이 기준점 미만에서는 클라우드 API가 더 나은 비용 효율성과 유연성을 갖습니다. 이 임계값을 초과한 후에는 하드웨어 감가상각, 전기, 운영 및 유지 관리 인력 등의 요소를 고려하여 자체 배포 솔루션의 총 소유 비용을 종합적으로 평가해야 합니다.

## 모델 선정 및 버전 전략

GLM-4 시리즈 모델을 선택하려면 특정 사용 시나리오에 따라 다양한 버전의 모델 기능을 일치시키는 것이 좋습니다. 대규모 매개변수 버전은 복잡한 추론 및 다단계 작업에서 더 나은 성능을 발휘하지만 비용이 더 높고 지연 시간이 더 깁니다. 작은 매개변수 버전은 이미 일상 대화, 간단한 질문과 답변 등의 시나리오에서 만족스러운 출력 품질을 제공할 수 있으며 비용도 대형 버전의 일부에 불과합니다. 권장되는 선택 전략은 비용을 줄이기 위해 표준 시나리오에서 소형 및 중형 버전을 사용하고, 복잡한 추론 작업을 처리해야 하는 경우에만 대형 버전 모델을 호출하는 것입니다. 이 계층적 호출 전략은 출력 품질에 큰 영향을 주지 않고 전체 API 비용을 40~60%까지 줄일 수 있습니다.

버전 정보

  • GLM-4-Plus 얼티밋 에디션 ：GLM-4 시리즈의 고도로 지능적인 플래그십 버전은 언어 이해, 논리적 추론, 명령 따르기, 긴 텍스트 처리 등의 성능이 뛰어나며 대부분의 작업이 GPT-4o에 가깝습니다. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다.
  • GLM-4-Air-250414 ：비용 효율적인 기본 언어 모델, 15T 데이터 사전 학습, 도구 호출, 네트워크 검색, 코드 등 에이전트 기능 강화. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다.
  • GLM-4-Flash-250414 무료 버전 ：무료 언어 모델은 128K 컨텍스트, 26개 언어, 외부 도구 호출을 지원하며 높은 동시성 및 경량 시나리오에 적합합니다. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다.

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