GLM-Realtime은 Zhipu가 출시한 엔드투엔드 다중 모드 모델입니다. 저지연 영상 이해, 음성 상호작용을 위한 2분 콘텐츠 메모리, Function Call을 지원하며 아카펠라 기능을 혁신적으로 통합했습니다.

GLM-실시간

핵심 매개변수 및 통계

프로젝트	사양
모델/API 이름	GLM-실시간
제품 유형	AI 모델/API
개발자	지푸 AI(Zhipu AI)
배송 형태	API(WebSocket/HTTP) / 클라우드 추론 / 프라이빗 배포
컨텍스트 길이	2분 콘텐츠 메모리(약 30,000개 토큰 수준, 정확한 값은 공개되지 않음)
매개변수 규모	비공개
지원 모달	영상, 음성, 문자
엔드 투 엔드 대기 시간	~300ms(최적화된 네트워크 조건)
통신 모드	전이중(실시간 중단 지원)
가격 모델	이 단계에서는 무료 통화
오픈소스 라이선스	오픈 소스가 아님

GLM-Realtime은 Zhipu가 출시한 엔드투엔드 다중 모드 모델입니다. 핵심 가치는 비디오 이해, 음성 상호 작용 및 언어 생성의 세 가지 주요 기능을 통합 모델 프레임워크로 통합하는 데 있습니다. 여러 모델을 직렬로 연결할 필요 없이 '보고, 듣고, 말하는' 실시간 상호작용 경험을 얻을 수 있습니다.

사용자 및 시장 인지도

GLM-Realtime은 개발자와 하드웨어 제조업체를 대상으로 합니다. 핵심 응용 시나리오는 AI 하드웨어(AI PC, AI 휴대폰, 지능형 로봇)의 실시간 다중 모드 상호 작용 기능 기반입니다. GPT-4o Realtime과 비교할 때 중국 장면 최적화 및 국내 네트워크 조건에서 지연 시간이 짧은 성능이 장점입니다. Gemini Live와 비교하면 API 개방성과 함수 호출 유연성이 장점입니다. 이 단계에서는 개발자 생태계 구축을 가속화하기 위해 무료 전략이 사용되지만 사용자 규모와 개발자 액세스 번호는 공개되지 않습니다.

비용 이점

비용 차원	설명
무료 API 호출	현재 무료이며 개발자는 통합을 시작하기 위해 API 키를 직접 얻을 수 있습니다
GPT-4o 실시간 비교	GPT-4o Realtime 오디오는 분당 약 $0.06이고, GLM-Realtime은 프로토타입 개발 단계에서 비용이 거의 0입니다
기업/상업 통합	향후 통화량에 따라 계층화된 가격이 도입될 수 있습니다
민영화된 배포	사용자 정의를 위해 Zhipu 비즈니스 팀에 문의

무료 기간 동안 축적된 API 호출 데이터는 정식 결제 이전에 팀이 충분한 제품 검증을 완료하는 데 도움이 됩니다. 무료 기간 동안 프로토타입부터 POC까지 전체 프로세스 검증을 완료하는 것이 좋습니다.

주요 기능

• 낮은 지연 시간의 비디오 이해: 물리적 객체 인식, 장면 탐색, 동작 안내 및 기타 시나리오에 적합한 약 300ms의 응답 지연으로 카메라 이미지를 기반으로 한 실시간 비디오 프레임 분석입니다.
• 자연스러운 음성 상호작용 및 실시간 중단: 전이중 음성 대화를 지원하며, 사용자는 AI 말하기 과정 중 언제든지 중단하고 새로운 지시를 말할 수 있습니다. 대화형 경험은 인간 대화의 리듬에 가깝습니다.
• 아카펠라 기능: 간단한 멜로디와 가사 생성을 지원하며 대화 중에 노래할 수 있는 기능을 갖춘 업계 최초의 대형 모델입니다. 교육 및 엔터테인먼트 장면에 적합하지만 음악 품질은 아직 전문적인 노래를 대체할 수 없습니다.
• 2분 콘텐츠 메모리: 실시간 상호 작용 시나리오에서 최대 2분 동안 대화 컨텍스트 일관성을 유지하며 그 이후에는 오래된 정보가 잘립니다.
• 함수 호출: 모델은 실시간 정보를 얻거나 작업을 수행하기 위해 외부 API를 호출할 시점을 독립적으로 결정하고 JSON 스키마를 기반으로 도구 인터페이스를 정의할 수 있습니다.

모델 및 버전의 진화

버전	이름	출시일	핵심 변경 사항
0.9	베타 버전	~2024-10	기본 다중 모드 상호 작용 기능(주로 텍스트 및 음성)
1.0	공식 버전	~2025-01	Zhipu 개방형 플랫폼에서 API가 출시되어 비디오 이해, 음성 상호 작용, 아카펠라 노래 및 기능 호출을 지원합니다

후속 버전의 반복 리듬과 업데이트 내용은 Zhipu 공식 릴리스에 따릅니다. 예상되는 방향에는 메모리 창 확장, 추론 지연 감소, 장치 측 경량 모델 출시가 포함됩니다.

기술적인 장점

• 엔드 투 엔드 다중 모달 아키텍처: 이산 계열 방식(음성 인식 → 텍스트 추론 → 음성 합성)을 사용하는 대신 비디오 인코더, 음성 인코더 및 언어 모델이 학습 단계에 깊이 통합되어 추론 지연 및 의미 손실이 낮습니다.
• 스트리밍 추론 및 전이중 통신: 비디오 프레임은 도착 즉시 처리되고 응답이 스트리밍되므로 양측이 동시에 데이터를 보내고 받을 수 있어 자연스러운 대화를 중단하고 포착할 수 있습니다.
• 경량 추론 최적화: 휴대폰, AI PC, 스마트 하드웨어 등 엔드사이드 시나리오를 위한 추론 파이프라인 압축 및 가속으로 리소스가 제한된 엣지 장치 배포에 적합합니다.
• 구조화된 함수 호출: JSON 스키마를 기반으로 도구 인터페이스를 정의하고, 여러 도구의 병렬 호출과 결과에 대한 실시간 피드백을 지원하므로 모델이 외부 API 호출 시기를 독립적으로 결정할 수 있습니다.

적응 경계 및 제한 사항

• 권장 사용 시나리오: AI 하드웨어 실시간 상호 작용, 지능형 교육 및 동료애, 시각적 고객 서비스, 지능형 로봇 시각적 상호 작용 및 화상 회의 지원.
• 권장하지 않음: 비디오 이해 기능이 필요하지 않은 순수 텍스트/순수 음성 상호 작용 시나리오(비용 효율적이지 않음) 대기 시간 감도가 100ms 미만인 산업용 실시간 제어 시스템; 긴 문서 이해 또는 복잡한 다각적 추론이 필요한 작업.
• 알려진 제한 사항: 2분의 메모리 창은 장기간의 복잡한 작업의 일관성을 제한합니다. 비디오 이해 기능은 카메라 이미지 품질 및 조명 조건에 따라 제한됩니다. 모델 매개변수 규모와 훈련 데이터 구성은 공개되지 않습니다.

사용방법

입구	사용 방법
API 인터페이스	Zhipu 오픈 플랫폼 등록 → API 키 획득 → WebSocket/HTTP 호출
웹 채팅	bigmodel.cn 방문 → 등록 → 시작하기

일반적인 API 호출 예(의사 코드):

``파이썬

WebSocket 연결 설정

ws = 연결("wss://open.bigmodel.cn/api/v1/glm-realtime")

비디오 프레임 + 음성 입력 보내기

ws.send({"video": 프레임_데이터, "audio": audio_data})

모델 스트리밍 응답 수신

ws.receive()의 청크에 대해: 프로세스(청크)

구체적인 엔드포인트 주소와 인증 방법은 Zhipu Open Platform의 최신 문서를 따릅니다.

## 제품 가격

| 청구항목 | 가격 |
|---|---|
| API 호출(현재) | 무료 |
| 미래 가격 | 토큰당 예상 가격 / 통화 시간 / 고정 월 사용료 |

숨겨진 비용 알림: 고주파수 실시간 대화 시나리오에서는 네트워크 대역폭(특히 비디오 프레임 전송) 및 장치 측 컴퓨팅 리소스를 개발자가 부담해야 합니다. 비디오 프레임의 인코딩, 압축 및 전송에 소비되는 대역폭 비용은 동시성이 높은 시나리오에서 API 호출 요금 자체를 초과할 수 있습니다.

## 애플리케이션 시나리오

- **AI 하드웨어(AI PC/AI 전화)**: 장치 측 AI 보조자를 위한 실시간 다중 모드 대화형 기반입니다. 카메라를 통해 AI는 "시각적 인식"을 가질 수 있습니다. 검증 방법: 어두운 빛, 고대비 등 복잡한 환경에서 영상 이해 정확도를 실제 테스트합니다.
- **지능형 교육과 동행**: 아카펠라 노래 기능은 어린이 교육에 적합합니다. AI가 동요를 가르치고, 그림책 내용을 인식하고, 이야기를 들려줍니다. 검증 방법: 동일한 시나리오에서 GPT-4o Realtime의 중국어 대화형 경험을 비교합니다.
- **고객 서비스 시각적 지원**: 사용자는 카메라를 통해 문제 시나리오를 표시하고 AI는 실시간으로 그림을 이해하고 운영 지침을 제공합니다. 검증 방법: 10개의 일반적인 오류 시나리오를 선택하여 정확성과 첫 번째 링 지연을 테스트합니다.
- **지능형 로봇의 시각적 상호작용**: 로봇은 카메라를 통해 장면을 인식하고 음성 지시를 이해하며 음성을 통해 응답하고 작업을 수행합니다. 검증 방법: 시뮬레이션 환경에서 종단 간 지연 및 지시 이해 정확도를 검증합니다.

## 해당자

- **AI 하드웨어 개발자**: AI PC, AI 휴대폰, 지능형 로봇을 개발하는 하드웨어 제조업체와 임베디드 개발자는 기기 측에서 실시간 다중 모드 상호 작용 기능이 필요합니다.
- **멀티모달 앱 개발자**: 비디오, 음성 및 텍스트 입력을 동시에 처리해야 하는 앱을 구축하는 개발자입니다.
- **교육 및 엔터테인먼트 애플리케이션 개발팀**: 아카펠라 기능 및 영상 이해 기능을 활용하여 차별화된 교육 또는 엔터테인먼트 제품을 개발합니다.
- **대중에게 적합하지 않음**: 비디오 이해 기능이 필요하지 않고 순수한 텍스트 또는 순수한 음성 상호 작용만 필요한 시나리오입니다. GLM-Realtime을 사용하는 것은 과도한 호출입니다. 높은 메모리 창 길이가 필요한 긴 대화 시나리오.

## 경쟁제품 비교

| 비교 치수 | GLM-실시간 | GPT-4o 실시간 | 제미니 라이브 | MiniMax M2-5 실시간 |
|---|---|---|---|---|
| 매개변수 규모 | 비공개 | 비공개 | 비공개 | 비공개 |
| 컨텍스트 길이 | 기억할 2분 | ~30분 | ~20분 | 비공개 |
| 다중 모드 지원 | 비디오 + 음성 + 텍스트 | 비디오 + 음성 + 텍스트 | 비디오 + 음성 + 텍스트 | 음성 + 텍스트 |
| 엔드 투 엔드 대기 시간 | ~300ms | ~200-500ms | ~300ms | ~400ms |
| API 가격(현재) | 무료 | ~$0.06/분 | 종량제 | 종량제 |
| 중국어 최적화 | 깊이 최적화 | 일반 | 일반 | 중국어 최적화 |
| 주요 기능 | 아카펠라 노래, 실시간 영상이해 | 강력한 다중 모드 기능 | 좋은 생태학적 통합 | 높은 비용 성능 |
| 개인 배포 | 맞춤형 | 지원되지 않음 | 지원되지 않음 | 맞춤형 |

## 요약 및 전망

GLM-Realtime은 엔드투엔드 멀티모달 아키텍처와 저지연 실시간 상호작용 기능을 통해 국내 멀티모달 모델 중 기술 부문에서 선두 위치를 차지하고 있습니다. 아카펠라 기능도 흥미롭지만 현재의 가치는 '테크니컬 머슬 쇼' 수준에 더 가깝다. 실제 핵심 기능은 비디오 이해와 음성 상호 작용의 심층 통합입니다. 이는 AI 하드웨어 폭발 직전의 전략적 제품 위치입니다. 무료 전략은 개발자가 시도할 수 있는 문턱을 낮춥니다.

**위험 공개**:
1. **메모리 창 제한**: 2분 메모리 창은 장기간의 복잡한 작업의 일관성을 제한합니다. 창 길이를 초과하면 컨텍스트 정보가 잘리고 복구할 수 없습니다.
2. **가격 불확실성**: 현재 무료 전략에는 장기 약정 보장이 없습니다. 공식 가격이 발표된 이후의 비용 구조는 무료 기간과 크게 다를 수 있습니다. 무료 기간 동안 종합적인 성능 검증과 비용 계산을 완료하는 것이 좋습니다.
3. **낮은 기술적 투명성**: 모델 매개변수 규모, 학습 데이터 구성, 평가 벤치마크 등 주요 정보가 공개되지 않아 객관적인 수평적 ​​성능 비교가 어렵습니다.
4. **비디오 품질 의존성**: 비디오 이해 능력은 카메라 이미지 품질과 조명 조건에 따라 제한됩니다. 저조도, 빠른 움직임 등 복잡한 환경에서의 성능은 직접 검증해야 합니다.
5. **알 수 없는 민영화 배포 조건**: 민영화 배포 계획의 구체적인 기술 및 비즈니스 조건을 Zhipu 비즈니스 팀과 전달하고 확인해야 하며, 여기에는 더 높은 기준이 포함될 수 있습니다.
6. **네트워크 종속성**: 실시간 비디오 전송에는 업링크 대역폭에 대한 요구 사항이 높으며 셀룰러 네트워크에서는 경험이 크게 저하될 수 있습니다.

관련 도구: <a href="https://www.aistarmap.com/ko-KR/aitool/crewai" target="_self" class="tool-link"><img src="https://res.aistarmap.com/uploads/images/tools/zh-CN/crewai/logo_1785767147.svg" alt="크루AI" class="tool-logo" style="width: 20px; height: 20px; margin-right: 5px; vertical-align: middle;">크루AI</a>, langchain

버전 정보

• 공식 버전 ：API는 Zhipu 개방형 플랫폼에서 출시되어 지연 시간이 짧은 비디오 이해, 음성 상호 작용 및 기능 호출을 지원합니다. （2025-01-01）
• 베타 버전 ：기본적인 다중 모드 상호 작용 기능을 제공하는 초기 테스트 버전입니다. （2024-10-01）