고조파

개발사 고조파

공식 웹사이트 https://harmonic.ai/

Harmonic은 AI 에이전트 Scout를 사용하여 스타트업 발견, 시장 조사, 네트워크 매핑 및 실사 자동화를 실현하고 3,500만 개 회사와 1억 9,500만 개의 연락처 기록을 포괄하고 VC 및 기업 개발 팀에 서비스를 제공합니다.

하모닉

Harmonic의 핵심 매개변수 및 통계

하모닉은 '스타트업 발굴 엔진'으로 자리매김하며, 벤처캐피탈 기관과 기업 개발팀을 대상으로 기업 발굴부터 심층 연구, 액션 노출까지 원스톱 데이터 플랫폼을 제공한다. 일반적인 AI 채팅 도구가 아닌, VC 투자 워크플로우를 중심으로 구축된 전문적인 데이터 인프라입니다.

프로젝트	공공정보
공식 포지셔닝	스타트업 검색 엔진
데이터 범위	3,500만 개의 회사 기록과 1억 9,500만 개의 연락처 기록
핵심 AI 역량	Scout AI 에이전트, 네트워크 맵 매핑, 자동화된 조사, 지능형 경보
배송 형태	웹 콘솔 / REST API / 대량 데이터(S3/BigQuery/Snowflake) / MCP 서버
통합방법	Chrome 확장 Zapier, n8n, API, MCP 프로토콜
보안 준수	SOC 2 유형 II, ISO 27001
홈	미국(뉴욕본사)
최신 버전	Scout AI Agent + MCP 통합 버전(~2026-06)
지원 플랫폼	웹, API
자금조달현황	누적 3천만 달러

데이터 규모: 하모닉은 등록부터 IPO까지 3,500만 개 기업의 전체 라이프사이클 데이터와 1억 9,500만 명의 전문 배경 및 관계 네트워크를 다루고 있습니다. 현재 가장 광범위한 초기 단계 스타트업 회사 데이터베이스 중 하나입니다. 데이터 업데이트 빈도는 실시간(웹/API)부터 주간 새로 고침(대량 데이터)까지입니다.

차별화된 포지셔닝: 후발 기업에 초점을 맞춘 PitchBook, Crunchbase 등 기존 경쟁 제품과 달리 Harmonic은 창업자의 초기 등록부터 IPO 단계의 CFO 모집까지 기업의 전체 스펙트럼을 다루며, AI 에이전트 Scout를 사용하여 "검색-연구-도달" 링크를 수동에서 반자동으로 변경하여 VC 분석가가 여러 도구를 전환하는 데 드는 시간 손실을 줄입니다.

하모닉의 사용자와 시장 인지도

고객 구성: Harmonic은 수백 개의 벤처 캐피탈 기관 및 기업 개발 팀에 서비스를 제공해 왔습니다. 공식 웹사이트에 표시되는 클라이언트로는 Brex, HubSpot, Khosla Ventures, Goldman Sachs, Accel, Anthropic, NEA, Notion, Bessemer, First Round Capital, Menlo Ventures, Salesforce 및 기타 유명 투자 기관 및 기업이 있습니다.

사례 검증: 공식 웹사이트에 공개된 사례는 Valo Ventures, Bedrock, MVP Ventures, Ridge Ventures, Rillet, Kindred Partners, GTMfund, PostHog, Sorenson Capital 등 다양한 단계의 투자 기관을 다루고 있습니다. 그 중 Tier 1 VC는 "우리는 Harmonic에 대한 지난 9개 거래 중 4개를 찾았습니다"라고 직접 인용하여 실제 기여율을 프로젝트 소스로 표시했습니다.

투자자 배경: 하모닉의 투자자로는 Craft Ventures, Floodgate, Sozo Ventures, Teamworthy Ventures, Fin Capital, AVG 등이 있습니다. 이들 펀드는 초기 고객이기도 합니다. 제품을 먼저 사용하고 투자한다는 것은 제품 자체가 전문 사용자의 검증을 받았음을 의미합니다.

업계 벤치마킹: 공개 콘텐츠로 판단하면 Harmonic은 PitchBook 및 Crunchbase에 대해 직접 벤치마킹되어 "초기, 실시간, AI 기반" 대안으로 자리매김했습니다. 해당 블로그에서는 PitchBook 경쟁사와 Crunchbase 경쟁사를 체계적으로 비교하여 명확한 경쟁 대체 의도를 보여줍니다.

하모닉의 원가 우위

비용 구조는 3개 계층으로 나뉘며 현재 공개 가격은 없으며 비즈니스 협상의 대상이 됩니다.

C사이드/개인 사용자: 하모닉은 개인 투자자나 독립 엔젤을 위한 셀프 서비스 구독을 제공하지 않습니다. 공식 웹사이트에는 등록 및 사용을 위한 유료 패키지가 없으며 "데모 예약" 입구만 제공됩니다. 개인적인 사용에 대한 기준이 높으며 기업 차원의 판매 프로세스를 통해 액세스 권한을 획득해야 합니다.
개발자/API 액세스: 데이터 보강, 회사/개인 검색, 자동화된 통합을 지원하는 API 액세스 솔루션을 제공합니다. 청구 모델은 공개되지 않습니다. 공식 실시간 가격 페이지를 참조하세요. 추가 옵션에는 금융 및 투자자 데이터(추가 기능), 코드 없는 CRM 동기화(추가 기능)가 포함됩니다.
엔터프라이즈/프라이빗 배포: Enterprise Console(모든 기능을 갖춘 웹 제품), API 액세스(데이터 인터페이스), 대량 데이터(데이터 웨어하우스에서 직접 전달, S3/BigQuery/Snowflake 지원)의 세 가지 제품 라인을 제공합니다. 대량 데이터에는 3,500만 개의 회사 기록과 1억 9,500만 개의 연락처 기록이 포함되어 있으며 매주 새로 고쳐집니다. 가격은 영업팀에 문의하세요.

숨겨진 비용: 제품이 기관 고객을 대상으로 하기 때문에 조달 프로세스에는 보안 검토(SOC 2/ISO 27001 인증), 계약 협상, 연간 약정이 포함되므로 개인이나 소규모 팀이 합리적인 비용으로 구입하는 것이 거의 불가능합니다. 또한, Bulk Data 솔루션의 데이터 웨어하우스 전송 비용 및 데이터 거버넌스 비용은 구매자가 부담합니다.

하모닉의 주요 기능

AI 에이전트 스카우트: 자연어를 사용하여 투자 전략을 설명합니다(예: "AI 인프라 분야에서 차별화된 장점을 갖춘 수직 플레이어 찾기"). Scout는 시장 매핑, 경쟁 환경 분석, 팀 배경 평가 및 성장 궤적 판단을 자동으로 완료합니다. 고정 필터와 달리 Scout는 의도를 이해하고 창립 팀 배경 분석, 경쟁 포지셔닝 맵, 자금 조달 이력 및 성장 평가를 포함하여 구조화된 연구 보고서를 생성할 수 있습니다.
다차원 검색 및 필터링: 회사 단계, 산업, 지리적 위치, 자금 조달 상태, 성장률, 팀 배경 등 수십 가지 차원 조합으로 필터링을 지원합니다. 데이터 세분화는 창업자의 첫 회사 등록 제출부터 IPO 단계의 대규모 CFO 모집까지 전체 스펙트럼을 포괄하며 검색 결과를 모니터링 목록으로 저장하여 실시간 변경 사항을 추적할 수 있습니다.
네트워크 관계 매핑: 팀의 모든 LinkedIn 연결, 캘린더 이벤트, 이메일 주소록 및 CRM 기록을 데이터베이스에 매핑하여 "누가 누구인지 아는" 따뜻한 경로를 자동으로 검색합니다. 포트폴리오에 있는 누군가의 이전 동료가 새 회사를 시작할 때 자동으로 경고를 보내 네트워크 사각지대를 크게 줄입니다.
자동 모니터링 및 알람: 키워드, 업종, 인사 변동, 금융 이벤트 등에 대한 모니터링 조건을 설정하고, 새로운 일치 기록이 데이터베이스에 추가되면 적극적으로 푸시합니다. 예를 들어, "전 FAANG AI 연구원이 사업을 시작하기 위해 떠난다"거나 "특정 트랙에서 1차 자금 조달이 발생한다"와 같은 신호를 모니터링하여 초기 기회를 놓치지 않도록 하세요.
연구 자동화 및 내보내기: 한 번의 클릭으로 회사 프로필, 팀 배경, 경쟁 환경, 자금 조달 내역을 포함한 실사 보고서를 생성합니다. CSV 내보내기 및 대량 데이터 웨어하우스 수준 데이터 전달을 지원합니다. 보고서 내용은 Harmonic의 독점 데이터와 전체 네트워크의 공개 정보를 결합하여 분석가가 여러 데이터 소스에서 수동으로 통합하는 시간을 줄여줍니다.

기능 연계 효과: Scout가 검색한 기업은 모니터링 목록에 직접 입력 → 인기 경로 푸시 실행 → 실사 보고서 생성 → Chrome 확장 프로그램 또는 API를 통해 CRM에 푸시되어 격리된 기능 지점이 아닌 "발견 → 연구 → 도달" 관계를 형성할 수 있습니다. 이 워크플로우 통합은 Crunchbase와 같은 기존 데이터베이스와의 주요 차별화 요소입니다.

하모닉의 모델과 버전의 진화

Harmonic의 버전 진화는 제품 기능 이정표를 주요 라인으로 삼아 기본 데이터베이스에서 AI 기반 엔드투엔드 투자 연구 플랫폼으로 점진적으로 반복됩니다.

초기 데이터베이스 버전(~2023)

첫 번째 공개 버전인 핵심 기능은 스타트업 기업 데이터베이스와 기본 검색이다. 데이터에는 수백만 개의 초기 단계 회사가 포함되어 있으며 시드 사용자는 주로 소수의 VC 기관입니다. 이 단계의 초점은 데이터 품질과 업데이트 빈도가 전문 투자자의 일상적인 사용 요구를 충족할 수 있는지 확인하는 것입니다.

검색 및 모니터링 에디션(~2024)

고급 검색 필터 및 맞춤형 모니터링 알림 기능을 소개합니다. 투자 기관 내에서 목록 및 메모 공유를 지원하기 위해 새로운 팀 협업 워크벤치가 추가되었습니다. 기업 고객들이 대규모로 접근하기 시작했고, 보안 준수 측면에서 SOC 2 Type II 인증이 완료됐다. 이 단계에서는 데이터 규모가 수천만 개의 회사 기록으로 확장되었으며 네트워크 관계에 대한 기본 매핑이 지원되기 시작했습니다.

API + 네트워크 매핑 버전(~2025)

데이터 강화 및 검색 자동화를 지원하는 개방형 REST API입니다. 사용자가 웹을 탐색하는 동안 회사나 사람에 대한 정보를 즉시 얻을 수 있는 Chrome 확장 프로그램을 출시했습니다. LinkedIn 연결, 일정 및 메일함 데이터 가져오기를 지원하고 조직 수준 관계 맵을 자동으로 생성하도록 네트워크 매핑 기능이 업그레이드되었습니다. S3/BigQuery/Snowflake를 통해 전체 데이터를 제공하기 위해 대량 데이터 서비스가 추가되었습니다.

Scout AI Agent + MCP 통합 버전 (~2026-06, 현재 최신 버전)

자연어 기반 시장 조사 및 투자 분석을 지원하는 AI 에이전트 Scout 출시 통합 MCP 프로토콜(Model Context Protocol)을 사용하면 대규모 언어 모델이 Harmonic 데이터베이스에 직접 쿼리할 수 있습니다. Zapier 및 n8n 노코드 워크플로 통합을 모두 지원합니다. 수천 개의 VC 기관으로부터 집계된 관심 신호를 기반으로 인기를 계산하는 Harmonic Hot 25 Startups 분기별 목록을 게시합니다. ISO 27001 인증이 완료되었습니다.

하모닉의 기술적 장점

AI 에이전트 스카우트의 의도 이해 메커니즘: 스카우트는 전통적인 키워드 검색이 아니라 대규모 언어 모델을 사용하여 사용자의 자연어(예: "AI 인프라 분야에서 차별화된 이점을 가진 수직 플레이어")로 설명되는 투자 전략을 산업 분류 → 성장 지표 → 팀 배경 → 경쟁 포지셔닝 → 자금 조달 내역의 다층 쿼리 조건으로 변환한 후 결과를 종합적으로 정렬하여 반환합니다. "전략→질의→분석→보고" 링크는 분석가가 2~3시간 걸리던 수동 다중 소스 조사를 몇 분으로 압축합니다.

실시간 데이터 파이프라인: Harmonic의 데이터 수집에는 회사 등록 문서, 자금 조달 공지, 채용 정보, 뉴스, 소셜 미디어 및 기타 채널이 포함되며 자동화된 파이프라인을 통해 실시간으로 업데이트됩니다. 분석가의 수동 입력에 의존하는 PitchBook과 같은 기존 데이터베이스와 비교할 때 Harmonic은 초기 단계 회사의 적용 범위를 적시에 제공한다는 점에서 상당한 이점을 가지고 있습니다. 이는 자금 조달 라운드가 공개될 때까지 기다리지 않고 창업자가 처음 등록을 제출할 때 데이터베이스에 포함될 수 있습니다.

네트워크 그래프를 위한 자동 매핑 알고리즘: 기관 회원의 이메일, 달력, LinkedIn 데이터를 가져와서 Harmonic은 자동으로 기관 수준의 관계 그래프를 구축합니다. 투자자의 전 동료나 동문이 새로운 회사를 설립하면 시스템이 자동으로 따뜻한 길을 표시하고 추진한다. 이러한 "제도적 지식을 네트워크화"하는 능력은 "정보는 파트너의 마음 속에 있으며 파트너가 떠날 때 사라진다"는 VC 업계의 오랜 지식 관리 문제를 해결합니다.

MCP 프로토콜의 기본 통합: Harmonic은 MCP 프로토콜을 기본적으로 지원하는 최초의 상용 데이터 플랫폼 중 하나입니다. MCP 서버를 통해 대규모 언어 모델은 search_companies, get_company_profile, find_connections 등과 같은 도구를 직접 호출하여 Harmonic 데이터를 MCP 지원 AI 워크플로우에 포함시킬 수 있습니다. 이는 사용자가 Harmonic 콘솔로 전환하지 않고도 Claude 및 Cursor와 같은 클라이언트에서 직접 시작 데이터를 쿼리할 수 있음을 의미합니다.

보안 규정 준수 아키텍처: SOC 2 Type II 및 ISO 27001 이중 인증으로 엔터프라이즈 수준 권한 격리를 지원합니다. API 및 대량 데이터 솔루션은 모두 금융 기관의 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 액세스 감사를 지원합니다. 데이터는 모델의 2차 교육에 사용되지 않으며 기업 고객의 데이터 격리는 계약을 통해 보장됩니다.

하모닉 사용법

하모닉은 기관 사용자를 대상으로 하며, 사용 경로는 3가지 레벨로 구분됩니다.

웹 콘솔: 공식 웹사이트를 통해 데모를 예약한 후 계정을 얻으세요. console.harmonic.ai에 로그인하여 검색 워크벤치에 들어갑니다. Scout AI 에이전트를 사용하여 자연어 쿼리를 입력하고, 모니터링 목록을 만들고, 네트워크 관계 맵을 보고, 연구 결과 보고서를 생성할 수 있습니다. 투자팀의 일일 검색 및 연구 시나리오에 적합합니다.

API 및 자동화 통합: API 액세스를 등록한 후 REST API를 통해 Harmonic 데이터를 자체 시스템에 삽입하세요. API는 기업/개인 강화, 검색 및 모니터링을 지원합니다. 기술팀이 아닌 경우 Zapier 또는 사전 구축된 n8n 커넥터를 통해 "Harmonic이 새로운 금융 이벤트를 모니터링할 때 → 자동으로 Airtable에 기록하고 Slack에 알림"과 같은 노코드 워크플로를 구현할 수 있습니다.

MCP 서버 통합: MCP를 지원하는 AI 클라이언트(예: Claude Desktop)에서 Harmonic MCP 서버를 구성에 추가한 후 AI 도우미가 Harmonic 데이터를 직접 호출할 수 있습니다. 일반적인 시작 구성은 다음과 같습니다(공식 웨어하우스 README에 따라 다름).

``json { "mcpServer": { "고조파": { "명령": "npx", "args": ["@harmonic/mcp-server"], "환경": { "HARMONIC_API_KEY": "<귀하의_API_KEY>" } } } }



구성이 완료되면 AI 비서는 대화 인터페이스를 벗어나지 않고도 'AI 인프라 분야 A라운드 스타트업 기업 검색', '이 회사 창립팀의 배경 조회' 등의 작업을 수행할 수 있다.

**대량 데이터**: 전체 데이터가 필요한 엔지니어링 팀을 위해 Harmonic은 정기적으로 S3, BigQuery 또는 Snowflake를 통해 데이터 웨어하우스를 제공하여 대규모 오프라인 분석 및 맞춤형 모델 교육을 지원합니다.

## 하모닉 제품 가격

Harmonic은 공개 가격을 제공하지 않으며 모든 계획은 영업팀을 통해 견적을 받아야 합니다. 제품은 배송 형태에 따라 세 가지 제품군으로 구분됩니다.

| 제품 라인 | 적용대상 | 핵심 전달 | 청구 모델 |
|---|---|---|---|
| 엔터프라이즈 콘솔 | VC 투자팀 | 웹 전체 기능 + Scout AI + 네트워크 매핑 + 모니터링 알람 | 좌석별로 가격이 책정되는 연간 구독 |
| API 액세스 | 개발자/기업 | REST API + 데이터 강화 + 검색 | 사용량 기준 또는 연간 구독 기준 |
| 대량 데이터 | 데이터/엔지니어링팀 | S3/BigQuery/Snowflake 매주 전체 데이터 새로고침 | 데이터 범위에 따라 가격이 책정되는 연간 계약 |

**추가 기능**: 추가 비용으로 자금 조달 및 투자자 데이터(추가 기능), 코드 없는 CRM 동기화(추가 기능)를 이용할 수 있습니다.

**무료 할당량**: 공개 무료 패키지가 없습니다. 모든 사용자는 비즈니스 프로세스를 통해 접근 권한을 얻어야 합니다. 공식 실시간 가격 페이지를 참고하세요.

## 하모닉의 응용 시나리오

- **초기 프로젝트 소스 마이닝**: VC 투자팀은 "전 FAANG 연구원이 창업을 위해 그만둔다", "YC 최신 회사 배치", "AI 트랙에서 첫 번째 자금 조달" 등의 모니터링 조건을 설정하고, 새로운 일치 기록이 데이터베이스에 추가되면 하모닉이 이를 실시간으로 푸시합니다. 개인 네트워크 및 연락처의 추천에 의존하는 기존 소싱 모델에 비해 적극적 발견 비율이 '30% 미만'에서 '새로 등록된 관련 기업의 90% 이상을 포함'하는 것으로 추론되어 누락 위험이 크게 감소했습니다.

- **실사 조사 및 경쟁 분석**: 분석가가 Scout를 통해 "이 회사의 경쟁적 포지셔닝 평가"를 입력하면 AI가 시장 구조, 경쟁 제품 비교, 팀 배경 및 자금 조달 내역을 포함하는 실사 보고서를 자동으로 생성합니다. 전통적으로 중간 정도의 복잡성을 지닌 회사의 실사 보고서에서는 분석가가 약 4~6시간 동안 Crunchbase, LinkedIn, 뉴스 및 채용 웹사이트 사이를 전환해야 합니다. 하모닉은 정보 수집과 사전 심사 단계를 30분 이내로 압축합니다.

- **포트폴리오 네트워크 활성화**: 투자기관이 팀원들의 관계 네트워크를 가져온 후, 하모닉은 투자 회사 설립자의 이전 동료, 동창, 합작 회사 및 기타 관계를 자동으로 식별하고 이들이 새로운 회사를 만들 때 따뜻한 길을 추진합니다. 이러한 '관계 중심 소싱'은 피치덱에 대한 수동적 기다림을 적극적 발견으로 변화시키며, 특히 '관계 투자'를 강조하는 중후반 펀드에 적합합니다.

- **내부 기업 혁신 스캐닝**: 기업 전략/혁신 부서는 Harmonic을 사용하여 특정 기술 트랙의 신규 기업을 모니터링하고 잠재적 인수 대상 또는 기술 파트너를 식별합니다. 예를 들어, 자동차 회사는 새로운 배터리 기술 혁신을 모색하고, 금융 기관은 신흥 핀테크 기업을 추적합니다. Bulk Data 솔루션은 맞춤형 모델링을 위해 데이터를 내부 데이터 분석 플랫폼으로 직접 가져올 수 있습니다.

## 하모닉은 사람에게 적합합니다

- **VC 투자팀(파트너/투자 이사/분석가)**: 핵심 그룹. 파트너는 Scout를 사용하여 트랙 패턴을 빠르게 스캔하고, 분석가는 일일 소싱을 위해 검색 및 모니터링을 사용하며, 투자 후 팀은 네트워크 매핑을 사용하여 후속 투자 기회를 발견합니다. 부적절한 시나리오: 체계적인 소싱에 의존하지 않고 거래 흐름을 위해 개인 네트워크에만 의존하는 소액 펀드의 경우 구매 ROI가 크지 않을 수 있습니다.

- **기업 개발 및 전략팀(기업 개발)**: 인수 목표를 스캔하고, 경쟁 역학을 모니터링하고, 기술 협력 기회를 식별하는 데 사용됩니다. 대량 데이터 솔루션은 스타트업 데이터와 내부 데이터 플랫폼을 결합해야 하는 대기업에 특히 적합합니다. 전제 조건: 기업은 API 또는 데이터 웨어하우스에 연결하기 위한 기본적인 데이터 엔지니어링 기능을 갖추고 있어야 합니다.

- **투자 은행 및 연구 기관**: 시장 지도, 경쟁 구도 보고서 및 회사 가치 평가 참고 자료를 준비하는 데 사용됩니다. Harmonic은 PitchBook보다 더 폭넓은 초기 기업 데이터를 다루며, 'IPO 전 단계 전 시장 분석'에 적합합니다. 부적합한 시나리오: 심층적인 재무 데이터(예: 세부 수익 분할, 손익계산서)가 필요한 분석가에게는 Harmonic이 재무 모델링 수준 데이터를 제공하지 않습니다.

- **그룹에 해당되지 않음**: 독립 엔젤 투자자(개인 패키지 없음), 비투자 분야의 일반 연구원(데이터 차원은 스타트업에 중점을 두고 있음), 중국어 인터페이스 또는 중국 회사 데이터가 필요한 사용자(하모닉은 중국 시장을 명시적으로 다루지 않으며 제품 언어는 영어입니다).

## 요약 및 전망

하모닉의 핵심 경쟁력은 '스타트업 기업 데이터베이스 + AI 연구 에이전트 + 네트워크 관계 맵'을 하나의 패키지로 통합해 VC 업계의 오랜 문제점인 '데이터 분산, 네트워크 섬, 수동 연구'를 해결하는 데 있습니다. Scout AI 에이전트의 의도 이해 능력과 MCP 프로토콜의 기본 통합은 기존 경쟁 제품에 비해 "AI 기본" 속성에서 한 발 앞서 있습니다. 미화 3천만 달러의 자금 조달과 이중 SOC 2/ISO 27001 인증은 전문 기관 시장에서 신뢰의 기반을 구축했음을 보여줍니다.

**현재 제한사항**: 이 제품은 영어만 지원하며 중국 시장 및 중국 기업을 대상으로 하는 명확한 계획이 없습니다. 공개 가격 및 개인 패키지가 없으며 구매 임계값이 높습니다. 젊은 플랫폼으로서 과거 데이터의 깊이(예: 5년 이상 전)와 후기 단계의 회사 적용 범위는 PitchBook과 같은 오래된 데이터베이스만큼 좋지 않을 수 있습니다.

**채택 위험 평가**: 구매하기 전에 데이터 차원 범위가 팀의 산업 및 지역 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. PoC를 통해 API 솔루션의 비율 제한 및 일괄 쿼리 비용을 확인해야 합니다. PitchBook 또는 Crunchbase에 깊이 묶여 있는 팀의 경우 전환 비용(데이터 마이그레이션, 워크플로 재구성, 직원 교육)이 기대치를 초과할 수 있습니다. 먼저 단일 펀드나 팀 이름으로 Demo 트라이얼을 신청한 후, 실제 딜 플로우 시나리오를 활용해 데이터 품질과 스카우트의 정확성을 확인한 후 조직 전체로 확장할지 여부를 결정하는 것이 좋습니다.

버전 정보

Scout AI Agent + MCP 통합 버전 ：아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다. 이 버전은 AI 지능형 에이전트 Scout를 출시하고 Zapier/n8n 자동화 워크플로와 자연어 시장 조사 MCP 프로토콜 통합을 지원하며 Harmonic Hot 25 Startups 분기별 목록을 지원합니다. （~2026-06）
API + 네트워크 매핑 버전 ：아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다. REST API, 크롬 확장 LinkedIn/캘린더 네트워크 매핑 기능이 오픈되고, Bulk Data 데이터 웨어하우스 전달이 추가됩니다. （~2025）
검색 및 모니터 에디션 ：아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다. 고급 검색 및 필터링, 맞춤형 모니터링 및 알람, 팀 협업 워크벤치가 출시되어 기업 고객이 대규모로 액세스할 수 있습니다. （~2024）
초기 데이터베이스 버전 ：아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다. 1차 공개 버전은 스타트업 기업 데이터베이스와 기본 검색 기능을 제공하며, 시드 사용자 검증 단계에 있다. （~2023）

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