PydanticAI: Pydantic 팀은 20개 이상의 모델 제공자와 MCP/A2A 프로토콜을 지원하는 유형 안전 에이전트 프레임워크를 출시합니다.

PydanticAI는 Pydantic 팀(Python 데이터 검증 생태계의 핵심 관리자)이 시작한 에이전트 개발 프레임워크입니다. 목표는 "FastAPI 경험을 GenAI 애플리케이션 개발에 도입하는 것"입니다. 핵심 차이점은 전체 링크 유형 안전성입니다. 입력, 도구 매개변수 및 구조화된 출력은 모두 Python 유형 시스템 제약 조건에 통합됩니다.

Pydantic 팀은 왜 이런 일을 하는 걸까요?

공식 웹사이트의 성명은 업계 현실을 직접적으로 지적합니다. OpenAI SDK, Google ADK, Anthropic SDK, LangChain, LlamaIndex, AutoGPT 및 CrewAI와 같은 거의 모든 주류 프레임워크는 하위 수준의 데이터 검증을 위해 Pydantic 검증을 사용합니다. 그러나 이러한 프레임워크에서 제공하는 에이전트 프로그래밍 환경과 Python 유형 시스템에서 제공하는 보안 사이에는 여전히 명확한 격차가 있습니다.

PydanticAI가 원하는 것은 다른 레이어에 래핑하는 대신 소스에서 직접 유형이 안전한 에이전트 프레임워크를 제공하는 것입니다.

지원되는 모델 및 제공업체

공식 문서에는 다음을 포함하여 20개 이상의 모델 제공업체가 나열되어 있습니다.

OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Grok, Cohere, Mistral, Perplexity; Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Google Cloud, Ollama, LiteLLM, Groq, OpenRouter, Together AI, Fireworks AI, Cerebras, Hugging Face, GitHub, Heroku, Vercel, Nebius, OVHcloud, Alibaba Cloud, SambaNova.

핵심역량 한눈에 보기