OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出信用用量分析和精细化支出控制功能。新增的 Global Admin Console 将 ChatGPT 和 Codex 的信用用量整合到统一视图中，支持按用户、产品和模型拆分消费，并通过 Cost API 提供深度分析能力。在支出控制方面，管理员可设定工作区默认限额、为特定群组配置配额、为需要更多容量的人员创建个别覆盖，员工也能查看自己的信用用量与预算对比并申请额外额度。

Zipcode 联合创始人 Ryan Oksenhorn 评价："Zipcode 的工程团队从 1 月起就已全员使用 Codex……我们请 OpenAI 构建用量分析来帮助发现和培训尚未采用 Codex 的员工，以及精细化用量控制来保持支出可预测。这些新工具正在帮助我们扩大员工生产力，同时保持安全护栏。"

这是继微软 Copilot Cowork 转向按量计费后，又一重要信号表明企业级 AI 正从"不限量试验"转向"精细化运营"。与 等以低价为核心竞争力的模型不同，OpenAI 的策略是通过管理工具让客户在高价模型上也能精打细算——这实际上是两种不同的企业 AI 商业模式之争：成本优势 vs 管理精细度。

后续值得关注：该功能能否加速 ChatGPT Enterprise 的企业渗透，以及国内 AI 企业（豆包、DeepSeek、智谱）是否会跟进类似的成本管理工具。