OpenAI 与波士顿儿童医院合作，利用 o3 Deep Research 模型辅助诊断罕见遗传病。研究成果发表于 NEJM AI（新英格兰医学杂志 AI 子刊），在医学界引起广泛关注。

研究团队使用 o3 Deep Research 模型对 376 例长期未确诊的罕见病病例进行基因重分析。模型成功识别出 18 例此前未被发现的诊断，诊断率约为 4.8%。对于罕见病领域而言，这一比例具有重要的临床意义——许多患者已经经历了多年的诊断困境。

o3 Deep Research 擅长处理大规模医学文献和基因数据的交叉分析，能够从海量基因组数据中发现传统分析方法容易遗漏的致病突变。OpenAI 表示，这一案例展示了 AI 在"长尾医疗问题"上的独特价值——罕见病虽然单个病种患者少，但总量庞大，AI 辅助诊断可以显著降低诊断成本和时间。

NEJM AI 的发表为本案例提供了顶级学术背书。罕见病 AI 诊断是医疗 AI 中 ROI 最高的场景之一——患者基数虽小但诊断需求迫切、支付意愿强。OpenAI 在医疗垂直领域的持续深耕（从 HealthBench 到罕见病诊断）正在构建一个完整的产品叙事：从通用模型能力到专业领域验证。