Entraînement de modèle IA

H2O EvalGPT EvalGPT

Un système d'évaluation de grands modèles basé sur la méthode de notation Elo lancée par H2O.ai

Arize IA Arize

Plateforme d’observabilité, d’évaluation et d’apprentissage continu d’AI Agent

IA de feux d'artifice Fireworks

Plateforme d'inférence de modèles, d'hébergement, de réglage fin et de déploiement de GPU pour les applications d'IA générative

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.

Apprentissage automatique Azure Azure ML

La plateforme d'apprentissage automatique cloud native de Microsoft couvre l'ensemble du lien entre la préparation des données, la formation des modèles, le déploiement et la gouvernance.

Baseten Baseten

Formation de modèles d'IA orientés production, déploiement d'inférences et plateforme Model API

FS-DFM Apple

Le modèle de génération de texte correspondant à un flux discret en quelques étapes lancé par Apple peut atteindre une qualité en mille étapes avec 8 étapes d'échantillonnage.

Évaluation C C-Eval

Un package d'évaluation multi-niveaux et multidisciplinaire pour les grands modèles chinois, contenant 13948 questions, couvrant 52 sujets.

Diffusion Gémeaux Google DeepMind

Modèle expérimental de diffusion de texte lancé par Google DeepMind, génération non autorégressive, raffinement itératif du texte

CMMLU CMMLU

Benchmark complet d'évaluation des grands modèles chinois, couvrant les connaissances multi-domaines, mesurant la connaissance et le raisonnement du modèle dans le contexte chinois

Gemma 4 12B Google

Grand modèle multimodal à architecture unifiée sans codeur open source de Google, les performances d'exécution locales des paramètres 12B dépassent la génération précédente 27B

API de base AIStartMap

L'API Cohere fournit des services complets de grands modèles au niveau de l'entreprise, depuis la génération de commandes jusqu'à la récupération d'intégration/reclassement, prenant en charge le déploiement privé de VPC et le réglage précis du modèle.