Entraînement de modèle IA

Zéro absolu LeapLabTHU

Le paradigme de formation au raisonnement sans données proposé par l'Université Tsinghua et d'autres institutions, le modèle génère et résout indépendamment des questions pour renforcer le raisonnement.

ACE-Ego ACE-Ego

Un cerveau, plusieurs types d’opérations incarnées Projet de recherche sur le modèle VLA

Évaluation profonde Confident AI

Cadre d'évaluation open source pour l'application LLM RAG et Agent, utilisant le style Pytest pour intégrer l'évaluation dans le processus de R&D

BARRE HELM

Le système d’évaluation globale à grande échelle lancé par l’Université de Stanford met l’accent sur l’évaluation transparente de plusieurs scénarios et indicateurs.

API DeepSeek 深度求索

La plateforme API ouverte DeepSeek offre des capacités d'inférence de modèles des séries V3/R1/V4 à un prix très bas

Agenta Agenta

La plate-forme open source LLMOps couvre les expériences de mots rapides, l'évaluation, l'observation en ligne et prend en charge plus de 50 modèles et l'orchestration d'agents.

Pile de visée Aim

Plateforme open source de suivi et de visualisation des expériences ML pour les équipes axées sur la souveraineté des données

RêveGen NVIDIA

Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques

N'importe quoiLLM AnythingLLM

Applications de bureau et serveur RAG tout-en-un pouvant être déployées en privé, intégrant des documents, des modèles et des agents dans le même espace de travail

GPT rapide FastGPT

Une base de connaissances et une plateforme de workflow d'IA visuelle basée sur de grands modèles, axée sur la construction d'agents d'IA sûrs et contrôlables au niveau de l'entreprise.

Azure IA Azure

La plateforme d'IA full-stack Microsoft Azure intègre profondément les modèles OpenAI et les services d'IA au niveau de l'entreprise

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.