🛒 La solution de bout en bout assistée par l'IA pour les développeurs d'applications rapides couvre la génération de code UX/JS, l'écriture de syntaxe de modèle, l'intégration de l'API des appareils du fabricant, l'adaptation multifournisseur, l'optimisation des performances et l'ensemble du processus de sortie de la boutique d'applications du fabricant de téléphones mobiles, aidant ainsi les équipes de développement à raccourcir considérablement le cycle entre la demande et le lancement.

Solution de développement d'applications rapide assistée par l'IA

Présentation de la solution

Quick App est une norme d'application sans installation lancée conjointement par la China Mobile Phone Manufacturers Alliance (Huawei, Xiaomi, OPPO, vivo, Honor, etc.). Il est basé sur la pile technologique frontale (HTML/CSS/JavaScript) et utilise une syntaxe de modèle de type Vue. Par rapport aux applications natives, les applications rapides n'ont pas besoin d'être installées et peuvent être utilisées immédiatement. L'entrée couvre des scénarios au niveau du système mobile tels que la recherche globale, l'écran négatif et les assistants intelligents. Cependant, les développeurs d'applications rapides sont confrontés à des problèmes tels qu'une documentation dispersée sur les moteurs, des interfaces incohérentes entre les fabricants et des processus de lancement très différenciés.

Cette solution s'adresse aux ingénieurs en développement d'applications rapides et aux développeurs front-end qui passent des programmes H5/mini aux applications sans installation. Il utilise des outils d'IA pour exécuter l'ensemble du processus de lancement rapide d'applications de zéro à un : construction d'échafaudage de projet, rédaction de modèles de page UX, logique d'interaction et intégration d'API de périphérique, adaptation différentielle de moteur multifournisseur, optimisation du volume de package et des performances de rendu, et préparation au lancement du backend par les développeurs de chaque fabricant. L'objectif est de réduire le cycle moyen de la demande à la commercialisation pour une seule application rapide de 3 à 4 semaines à 1 à 2 semaines, tout en réduisant la duplication des travaux de maintenance multi-fournisseurs.

Chaîne d'outils de base : cursor, github-copilot, claude, chatgpt.

Prérequis :

• Familier avec la syntaxe de base HTML/CSS/JavaScript et comprendre les concepts de syntaxe des modèles Vue
• Inscrivez-vous aux comptes de développeurs d'applications rapides Huawei, Xiaomi et autres (inscription gratuite pour chaque fabricant)
• Installez l'IDE officiel de Quick App ou utilisez VS Code avec le plug-in Quick App
• Avoir un téléphone Android pour le débogage de l'appareil réel (Huawei ou Xiaomi recommandé)

Liste des chaînes d'outils

Guide étape par étape

Étape 1 : Sélection de la technologie et initialisation du projet

⏱ Durée estimée : une demi-journée 🎯 Objectif : Déterminer le parcours technique d'application rapide et terminer la construction du squelette du projet ⚠️ Prérequis : Enregistrez un compte développeur de chaque fabricant

Instructions d'utilisation

Bien que les applications rapides de différents fournisseurs partagent la norme de l'alliance (format de package hap), leurs capacités de moteur, leur prise en charge API et leurs composants d'interface utilisateur sont différents. Il est nécessaire de prioriser le constructeur de lancement initial et la couverture cible avant d'initialiser le projet.

Opérations spécifiques

1. Déterminez la portée des fabricants cibles : sélectionnez le premier fabricant de lancement en fonction du positionnement du produit (il est généralement recommandé de lancer des lancements doubles de Huawei + Xiaomi pour couvrir la plus grande base d'appareils), puis étendez-vous à OPPO/vivo/Honor.
2. Choisissez les outils de développement : Il est recommandé d'utiliser l'IDE officiel de Quick App (Huawei DevEco ou Xiaomi Quick App IDE). Vous pouvez également utiliser VS Code avec l'échafaudage hap-toolkit.
3. Utilisez l'IA pour générer le squelette du projet : saisissez le mot d'invite dans cursor ou chatgpt pour générer une structure de projet d'application rapide standard :

Exemple complet de structure de projet (généré par l'IA) :
mon-application-rapide/
├── manifest.json # Configuration de l'application (configuration compatible avec le fournisseur)
├── app.ux # UX au niveau de l'application (modèle d'entrée + style)
├──pages/
│ ├── index/
│ │ ├── index.ux # Modèle de page d'accueil
│ │ └── index.js # Logique de la page d'accueil
│ └── détail/
│ ├── détail.ux
│ └── détail.js
├── composants/
│ └── en-tête/
│ └── header.ux
├── API/
│ └── device.js # Couche d'encapsulation de l'API du périphérique
├── moquerie/
│ └── data.js
└── package.json

4. Configuration manifest.json : AI aide à renseigner le nom du package, le numéro de version, la déclaration d'autorisation et d'autres éléments de configuration requis par chaque fabricant. Notez que Huawei exige que la configuration étendue du fabricant « Huawei » soit déclarée dans le champ « config ».

Méthode de vérification

• Le projet peut être ouvert avec succès dans l'IDE officiel de Quick App
• L'aperçu réel de l'appareil peut afficher une page vierge (aucune erreur signalée)
• Les champs de configuration de chaque fabricant dans manifest.json sont complets

Étape 2 : Modèle de page UX et développement du style

⏱ Durée estimée : 1-2 jours 🎯 Objectif : Terminer la rédaction des modèles UX pour toutes les pages ⚠️ Prérequis : Le squelette du projet est terminé et le projet de conception de l'interface utilisateur est prêt.

Instructions d'utilisation

Le modèle UX de l'application rapide utilise la syntaxe de composant à fichier unique de type Vue (fichier .ux) et contient trois blocs : <template>, <style> et <script>. L'IA a une compréhension très avancée de la syntaxe de type Vue et peut générer le code UX correspondant directement à partir du projet de description de conception ou du diagramme de prototype.

Opérations spécifiques

1. Génération UX de la page d'accueil : décrivez la mise en page du brouillon de conception dans cursor et utilisez le mode Agent pour générer le fichier index.ux :

Examples of prompt words:
"Générez un fichier UX pour la page d'accueil rapide de l'application, comprenant :
- Top carousel component (swiper)
- Entrée fonctionnelle de neuf carrés au milieu (disposition en quadrillage, 3 colonnes)
- Barre d'onglets inférieure (Accueil/Catégorie/Panier/Mon)
Utilisez des composants intégrés tels que <swiper>, <list> et <tabs> des applications rapides
Adapté aux moteurs bi-fournisseurs de Huawei et Xiaomi"

2. Page de liste et liaison de données : laissez github-copilot compléter automatiquement l'expression de data-binding et le traitement des événements dans le fichier .ux :

// Exemple de complétion d'IA : chargement des données de liste et actualisation du menu déroulant
onInit() {
    this.$page.setTitleBar({ text: 'Liste de produits' });
    this.loadList();
},
liste de chargement() {
    // L'IA génère automatiquement une logique de requête basée sur le document d'interface
    fetch('/api/products').then(res => {
        this.listData = res.data;
    });
},
onRefresh() {
    cette.page = 1 ;
    this.loadList();
},
onReachBottom() {
    cette.page++;
    this.loadMore();
}

3. Ajustement du style : l'IA complète automatiquement les styles CSS en fonction de la valeur de couleur, de l'espacement et de la taille de la police du brouillon de conception ; notez que le sous-ensemble CSS des applications rapides ne prend pas en charge toutes les propriétés Web CSS et que l'IA doit être ajustée pour les restrictions des applications rapides.

Point de vue d'un expert

Cette étape est l’étape la plus efficace de la sortie de l’IA. La syntaxe de type Vue des applications rapides est très similaire à la norme Vue SFC. Les fichiers UX générés par l'IA peuvent généralement être exécutés directement. Il vous suffit d'affiner les attributs des composants propres aux applications rapides (tels que « indicateur », « lecture automatique » et d'autres noms d'attribut de « ). This step saves about 60-70% of the time.

Méthode de vérification

• L'interface utilisateur de chaque page s'affiche correctement dans l'aperçu réel de l'appareil
• Le défilement de la liste, l'actualisation du menu déroulant et d'autres interactions sont normaux
• Data binding displays mock data correctly

Étape 3 : Développement de la logique JS et intégration de l'API de l'appareil

⏱ Durée estimée : 2-3 jours 🎯 Objectif : Compléter la logique métier et les appels API pour les équipements de chaque fabricant ⚠️ Prérequis : Le modèle de page UX est prêt

Instructions d'utilisation

Les applications rapides fournissent un riche ensemble d'API d'appareil (push, paiement, géolocalisation, autorisation de compte, système de fichiers, etc.), mais différents fabricants ont différentes implémentations de la même API (différents paramètres, différents champs de valeur de retour et même certaines API sont fournies en exclusivité). Le principal défi à ce stade est « Illustrer les différences entre les API et écrire une couche de compatibilité ».

Opérations spécifiques

1. Écriture de la couche d'encapsulation API : utilisez claude pour analyser les différences dans les documents API de chaque fabricant et générer une fonction d'encapsulation de compatibilité :

Exemples de mots d'invite :
"Quelles sont les différences de paramètres et de formats de retour entre le account.authorize de Huawei Quick App et le account.authorize de vivo ? Veuillez générer une fonction d'encapsulation unifiée authorize() pour détecter automatiquement la plate-forme et appeler l'API correspondante."

2. Intégration de la fonction Push : le canal push de chaque fabricant est indépendant (Huawei Push Kit, Xiaomi Push, OPPO Push), et l'IA aide à générer le code d'accès du SDK du service push de chaque fabricant :

// Exemple de couche de compatibilité d'initialisation push générée par l'IA
fonction initPush() {
    const plateforme = getPlatform(); // 'huawei' | 'xiaomi' | 'oppo'
    if (plateforme === 'huawei') {
        push.subscribe({
            onMessage : msg => handleMsg(msg),
            onToken : jeton => uploadToken(jeton)
        });
    } else if (plateforme === 'xiaomi') {
        // La structure des paramètres push Xiaomi est différente
        push.createChannel({
            identifiant : 'par défaut',
            nom : 'Notification par défaut'
        });
    }
}

3. Intégration des paiements : le paiement Quick Application Alliance (unionpay) coexiste avec le paiement propre à chaque fabricant (Huawei Pay, Xiaomi Pay). L'IA génère les codes d'appel correspondants et le traitement de rappel en fonction du canal de paiement sélectionné.

4. Positionnement et carte : l'IA génère une logique de positionnement basée sur l'API de « géolocalisation », ainsi que le code d'appel du composant cartographique.

Point de vue d'un expert

Cette étape est le cœur technique de la solution, et c’est aussi le lien avec la valeur la plus significative de l’IA mais la plus vulnérable au renversement. La fréquence de mise à jour des documents API de chaque fabricant est différente (Huawei met à jour le plus rapidement, Xiaomi arrive en deuxième position et OPPO/vivo est à la traîne). La date limite de connaissance du modèle d’IA peut conduire à référencer des API obsolètes. Il est recommandé que chaque fois qu'une IA est générée, une vérification des différences soit effectuée par rapport à la dernière documentation du SDK du fabricant actuel. Vous pouvez conserver un tableau de comparaison des différences entre les fournisseurs à double révision manuelle et IA dans le répertoire « apis/ » en tant qu'actif de connaissances de l'équipe.

Méthode de vérification

• Les notifications push peuvent être reçues normalement sur les téléphones mobiles des fabricants cibles
• Le processus de paiement peut être complété dans l'environnement sandbox
• La fonction de positionnement renvoie la latitude et la longitude avec une précision acceptable
• La couche de compatibilité se comporte de manière cohérente sur les téléphones mobiles de différents fabricants

Étape 4 : Adaptation du moteur multi-fournisseurs

⏱ Durée estimée : 1-2 jours 🎯 Objectif : S'assurer que l'application rapide se comporte de manière cohérente sur le téléphone mobile du fabricant cible ⚠️ Prérequis : Développement des fonctions principales terminé

Instructions d'utilisation

Les moteurs d'applications rapides de différents fabricants présentent des différences de rendu et des limites fonctionnelles significatives. La version du moteur de Huawei possède l'itération la plus rapide et les composants et API les plus complets ; La prise en charge du moteur Xiaomi pour CSS Flexbox est légèrement différente de celle de Huawei ; Le moteur OPPO/vivo présente des problèmes de compatibilité avec certaines propriétés CSS et comportements de composants. Le but de cette étape est de « couvrir le plus grand nombre de fabricants avec le moins de changements ».

Opérations spécifiques

1. Contrôle préalable des différences entre les fabricants : utilisez chatgpt pour répertorier les différences de moteur connues du fabricant cible et générer une liste de compatibilité des fabricants :

Exemple de liste de contrôle de conformité générée par l'IA :
- Attribut de lecture automatique du curseur [Huawei/Xiaomi] : Xiaomi doit également définir l'attribut d'intervalle
- [Huawei/OPPO] Interception de la touche Retour : Huawei utilise $back, OPPO utilise $page.setBackPress
- [vivo] La position CSS : fixe n'est pas prise en charge, vous devez utiliser le conteneur de défilement <div> à la place
- [Xiaomi] Le scroll-y du composant de liste doit être défini explicitement

2. Solution de compilation conditionnelle : utilisez la variable globale $app.$def de l'application rapide combinée avec l'API system pour obtenir les informations du fabricant et effectuez un rendu conditionnel au niveau du fabricant dans l'UX :

//Logique de compilation conditionnelle générée par l'IA
const platform = system.getPlatform();
if (plateforme === 'huawei') {
    // Composants exclusifs Huawei
} else if (plateforme === 'xiaomi') {
    // Méthode d'écriture compatible Xiaomi
}

3. Patch compatible CSS : l'IA analyse les captures d'écran ou les journaux d'erreurs des performances de l'interface utilisateur de chaque fabricant et génère du code de hack CSS. Pour les moteurs des fournisseurs qui ne prennent pas en charge la présentation complète de Flexbox, ils reviendront automatiquement au schéma de présentation traditionnel.

Méthode de vérification

• Vérification page par page sur des machines réelles de tous les fabricants cibles, aucune anomalie de mise en page trouvée
• Les processus fonctionnels peuvent être entièrement implémentés sur des appareils de différents fabricants
• Toutes les entrées de la liste de compatibilité du fabricant ont été traitées

Étape 5 : Optimisation des performances et packaging

⏱ Durée estimée : 1 jour 🎯 Objectif : La taille du package hap ne dépasse pas les limites de chaque fabricant, et le premier rendu d'écran répond aux normes d'expérience ⚠️ Prérequis : Développement et adaptation des fonctions terminés

Instructions d'utilisation

Les applications rapides ont des limites strictes en matière de taille de paquet (chaque fabricant a des normes différentes, généralement pas plus de 5 Mo, et certains fabricants la limitent à 2 Mo). La vitesse de rendu du premier écran affecte directement la rétention des utilisateurs. L'IA aide à analyser la composition des packages à ce stade, à identifier le code redondant et les composants inutilisés et à donner des suggestions d'optimisation ciblées.

Opérations spécifiques

1. Analyse du volume du package : fournissez le produit de build (contenu du package hap) à claude et demandez d'analyser la distribution de taille de chaque module :

Exemples de mots d'invite :
"Il s'agit d'un rapport d'analyse rapide du volume des packages hap d'application (avec structure de répertoires), veuillez identifier :
- Quels fichiers de ressources sont trop volumineux et peuvent être compressés
- Quels composants importés ne sont pas utilisés ?
- Si l'image peut être convertie en WebP pour réduire la taille
- Code polyfill redondant"

2. Compression de code et tremblement d'arborescence : vérification assistée par l'IA de la configuration des références de composants dans manifest.json, fermeture des références de composants intégrées inutilisées ; vérifiez et supprimez le code mort dans JS.

3. Optimisation du rendu du premier écran : l'IA analyse la chaîne de dépendances du premier écran et recommande de diviser les composants autres que le premier écran en chargement asynchrone (<import> chargement paresseux) ; identifier si les requêtes synchrones peuvent être converties en une stratégie de priorité de cache.

4. Optimisation de la configuration de construction : configuration assistée par l'IA des paramètres d'emballage de chaque fabricant (Huawei nécessite un alignement de signature, Xiaomi nécessite des règles d'incrémentation de code de version spécifiques, etc.).

Méthode de vérification

• La taille du package hap est inférieure à la limite de chaque fabricant (Huawei ≤ 4 Mo, Xiaomi ≤ 5 Mo)
• Temps de rendu du premier écran ≤1,5 secondes (mesuré sur une machine réelle)
• Le processus d'emballage de chaque fabricant peut être compilé via

Étape 6 : Préparation et publication du matériel d'examen assisté par l'IA

⏱ Durée estimée : 1-2 jours 🎯 Objectif : Soumettre au backend développeur de chaque fabricant et réussir l'examen ⚠️ Prérequis : Emballage réussi, authentification réussie du nom réel des comptes développeurs de chaque fabricant

Instructions d'utilisation

Chaque fabricant répertorié doit préparer un ensemble indépendant de documents d'évaluation (y compris des icônes d'application, des captures d'écran, des politiques de confidentialité, des certificats de droits d'auteur, des instructions, etc.), et chaque fabricant nécessite des formats, des tailles et des points de contenu différents. Cette partie est un travail purement transactionnel, mais elle prend extrêmement de temps et constitue le meilleur scénario pour l’intervention de l’IA.

Opérations spécifiques

1. Génération par lots de rédaction : utilisez chatgpt pour générer la copie de description d'application de chaque fabricant, la copie d'introduction de fonction et les instructions de mise à jour de version en fonction des caractéristiques du produit :

Exemples de mots d'invite :
"Je suis une application rapide appelée 'XX'. La fonction principale est [description de la fonction]. Veuillez générer respectivement :
1. Copie d'introduction à l'application de Huawei App Market (≤ 400 mots, soulignant les avantages de l'adaptation des appareils Huawei)
2. Copie d'introduction du Xiaomi Quick Application Center (≤ 300 mots, mettant en évidence l'intégration du système MIUI)
3. Description de l'application de la boutique de logiciels OPPO (≤ 500 mots, dont 3 fonctionnalités clés)
Remarque : Le format de chaque entreprise est différent et les instructions d’autorisation de confidentialité doivent être incluses. "

2. Traitement par lots de captures d'écran : prenez des captures d'écran des tailles requises par chaque fabricant sur la machine réelle (Huawei nécessite 1242 × 2688, Xiaomi nécessite 1080 × 2160, etc.), et l'IA aide à générer des annotations et un texte explicatif pour les captures d'écran.

3. Génération de politique de confidentialité : AI génère automatiquement un projet de document de politique de confidentialité basé sur la liste d'autorisations déclarée par l'application rapide (champ d'autorisation dans manifest.json), puis l'utilise après une vérification manuelle.

4. Gestion de plusieurs comptes : chaque fabricant utilise un compte de développeur indépendant et l'IA aide à organiser la liste de contrôle pour la connexion, le téléchargement de matériel et la gestion des versions de chaque compte.

Méthode de vérification

• Au moins un fabricant a réussi l'examen et l'application rapide peut être recherchée dans l'App Store
• Les fabricants restants se sont soumis pour examen et sont entrés dans la file d'attente
• Les politiques de confidentialité de chaque fabricant ont été publiées comme requis

Résultats attendus

Critères d'acceptation

• [ ] L'application Quick a été répertoriée sur au moins la boutique d'applications d'un fabricant grand public. -[ ] Compatible avec plus de 2 fabricants et les fonctions de base sont normales
• [ ] La taille du package hap est dans la limite du fabricant.
• [ ] L'ensemble des documents de processus a été complété et les nouveaux membres peuvent s'y référer pour les reproduire.
• [ ] Taux de réussite de la révision du code assistée par l'IA ≥90 % (jugement de la révision manuelle)

Questions fréquemment posées et dépannage

Q : Quelle est la différence entre les applications rapides et les mini-programmes WeChat ? L’IA peut-elle être utilisée universellement ? R : La syntaxe des deux est similaire, mais le système API et l’environnement d’exploitation sont différents. La syntaxe UX des applications rapides est plus proche de Vue et les mini-programmes sont plus proches des frameworks personnalisés. L'IA comprend mieux la syntaxe de Vue, de sorte que la précision de la génération de code UX pour les applications rapides est généralement supérieure à celle des mini-programmes. Lors de la migration à partir de petits programmes, l'IA peut être utilisée pour faciliter la conversion du mappage syntaxique, mais la partie API du périphérique doit être réécrite.

Q : Le code d'application rapide généré par l'IA peut-il être mis directement sur les étagères ? R : Non recommandé. Le code généré par l'IA doit faire l'objet d'une révision manuelle, en particulier les appels d'API impliquant le traitement des données confidentielles des utilisateurs (obtention de la localisation, lecture d'albums photos, envoi de jetons, etc.). Les fournisseurs sont de plus en plus stricts dans l'examen des déclarations de sécurité et de confidentialité du code des applications en rayon, et doivent confirmer que les déclarations d'autorisation sont cohérentes avec le comportement du code avant de les soumettre.

Q : Comment utiliser l'IA pour résoudre les différences de moteur entre les différents fabricants ? R : Le moyen le plus efficace est de fournir à l'IA une "description du phénomène + un journal d'erreurs réel (ou une description textuelle de la capture d'écran)". Laissez claude ou chatgpt analyser le contexte de l'erreur, puis combiner la connaissance du moteur du constructeur dans ses données d'entraînement pour donner une méthode d'écriture compatible. Il existe cependant un décalage dans la mise à jour des connaissances en IA. Si vous rencontrez de nouveaux problèmes de compatibilité avec la nouvelle version du moteur, vous devez quand même consulter les notes de version officielles du constructeur.

Q : Comment utiliser l'IA pour diagnostiquer un rendu lent du premier écran ? R : Fournissez les journaux d'exécution de la phase de démarrage de l'application (y compris le timing des appels d'API et la chronologie du rendu des composants) à AI. L'IA peut identifier quelles requêtes bloquent le rendu sur le premier écran, quels composants peuvent être chargés paresseux et quelles données JSON sont trop volumineuses. Il est recommandé de collecter les indicateurs temporels clés du premier écran dans l'étape onCreate de app.ux.

Q : Existe-t-il un package multifournisseur en un clic ? R : Il n’existe actuellement aucun outil d’empaquetage multifournisseur officiel en un clic. Cependant, la semi-automatisation peut être obtenue grâce à des scripts de construction + une configuration assistée par l'IA : maintenez les modèles « manifest.json » et créez des configurations de différents fournisseurs, et utilisez des scripts pour basculer. L'IA aide à écrire des configurations de construction et à comparer les différences de paramètres à ce stade.

Avantages et inconvénients de la solution

Avantages

• Couverture complète du processus : de l'échafaudage au code manuscrit en passant par les matériaux d'étagère, l'IA peut intervenir dans chaque maillon, sans se limiter à l'étape de codage.
• Haute efficacité de l'adaptation multi-constructeurs : l'IA dispose d'une large couverture de la base de connaissances des différences moteurs de chaque constructeur, réduisant ainsi le temps de lecture des documents officiels un par un.
• Automatisation des documents de révision : gagnez beaucoup de temps sur la génération de rédaction, les projets de politique de confidentialité, les notes de version et d'autres tâches transactionnelles
• Seuil bas pour démarrer : même les développeurs de programmes H5/mini qui ne sont pas familiers avec les spécifications d'application rapides peuvent produire rapidement du code utilisable avec l'aide de l'IA.

Limites

• Retard dans les connaissances de l'IA : les moteurs de divers fabricants sont fréquemment mis à jour et l'IA peut être en retard dans la compréhension des dernières modifications de l'API. Les appels d'API émis par l'IA doivent être vérifiés par rapport aux derniers documents.
• Capacité de débogage limitée : l'IA ne peut pas exécuter ou déboguer directement les applications rapides, et les développeurs doivent résoudre manuellement les erreurs de compatibilité du moteur pendant l'exécution.
• Risque de conformité en matière de confidentialité : la politique de confidentialité générée par l'IA n'est qu'un projet et doit encore être examinée par le personnel juridique ou de conformité.
• Dépend de la chaîne d'outils officielle : la signature et la publication des packages doivent toujours être effectuées dans l'EDI du fabricant, et l'IA ne peut pas les remplacer complètement.

Période et résultat

Cycle complet : 5 à 10 jours ouvrables (sans compter le temps d'attente d'examen de chaque fabricant, le cycle d'examen est généralement de 3 à 5 jours ouvrables).

Résumé de l'outil

Avancement et expansion

• Extension d'un seul fabricant à tous les fabricants : une fois que les deux premiers fabricants ont réussi la vérification, l'IA peut être utilisée pour générer par lots des codes d'adaptation et des configurations manifestes pour d'autres fabricants, réduisant ainsi considérablement les coûts d'expansion.
• Créez une bibliothèque de composants d'application rapide en équipe : précipitez les composants courants (chargement paresseux d'image, écran squelette, page d'erreur, etc.) générés plusieurs fois par l'IA dans des packages internes, qui peuvent être directement référencés par les projets ultérieurs.
• Quick App vers Mini Program ou conversion inversée : utilisez les capacités de mappage syntaxique de l'IA pour réaliser la conversion mutuelle du code Quick App et du Mini Program, élargissant ainsi les canaux de distribution des applications.
• Intégration CI/CD automatisée : en introduisant des pipelines automatisés dans le processus d'emballage et de construction, l'IA aide à écrire des scripts de construction pour chaque fabricant et réalise le processus de « poussée de code -> emballage automatique -> révision automatique du téléchargement ».