क्या एआई दिग्गज का "टोकन सब्सिडी युद्ध" लगभग खत्म हो गया है?

गीक पार्क का गहन विश्लेषण: एआई टोकन सब्सिडी युद्ध मूलतः एक "अनंत खेल" है। डीपसीक जैसे चीनी मॉडल अपनी अंतिम लागत-प्रभावशीलता के साथ मूल्य युद्ध में प्रमुख चर बन गए हैं, और Google किसी भी समय टोकन की कीमतें 80% तक कम कर सकता है।

टोकन महंगे और दिल तोड़ने वाले हैं। यह न केवल वाइब कोडिंग के प्रति जुनूनी डेवलपर्स की आवाज है, बल्कि सिलिकॉन वैली की प्रमुख कंपनियों ने भी अपने कर्मचारियों पर टोकन प्रतिबंध लागू करना शुरू कर दिया है। लेकिन एक प्रति-सहज ज्ञान युक्त तथ्य यह है कि एआई ग्राहकों द्वारा प्राप्त वर्तमान टोकन मूल्य को प्रमुख निर्माताओं द्वारा "फ्रैक्चर मूल्य" तक सब्सिडी दी गई है - अधिकतम सब्सिडी सदस्यता शुल्क से 70 गुना तक हो सकती है।

सेमीएनालिसिस के मूल्यांकन से एक आश्चर्यजनक पैटर्न सामने आया: पैकेज जितना महंगा होगा, सब्सिडी गुणक उतना ही अधिक होगा। इससे पता चलता है कि हाई-एंड पैकेज पैसा कमाने के लिए नहीं हैं, बल्कि एक प्रकार की "रिवर्स प्राइसिंग" है - सबसे गंभीर और पारिस्थितिक रूप से मूल्यवान उपयोगकर्ताओं को बनाए रखने के लिए सबसे आक्रामक नुकसान का उपयोग करना। लेकिन समस्या यह है कि एआई और इंटरनेट के बीच बुनियादी अंतर हैं: टोकन का लगभग कोई लॉक-इन प्रभाव नहीं है। डेवलपर्स एक दिन में एपीआई कॉल को एक मॉडल से दूसरे मॉडल में स्थानांतरित कर सकते हैं, और सामान्य उपयोगकर्ता केवल यूआरएल बदल सकते हैं। एक बार सब्सिडी बंद हो जाने पर, उपयोगकर्ता तुरंत खो सकते हैं।

21 जून, 2026 को गीक पार्क द्वारा प्रकाशित इस गहन विश्लेषण में, Google वेंचर्स के संस्थापक और सीईओ बिल मैरिस ने ऑल-इन पॉडकास्ट पर एक स्पष्ट प्रश्न उद्धृत किया: "यदि Google टोकन मूल्य में 80% की कटौती करने का निर्णय लेता है तो ओपनएआई और एंथ्रोपिक के बिजनेस मॉडल का क्या होगा?" मैरिस का उत्तर बिना किसी हिचकिचाहट के था: "100% होगा। एक हथियार के रूप में पूंजी, एक हथियार के रूप में टोकन।"**

संरचनात्मक विषमता: Google की पैसा छापने की मशीन बनाम स्टार्टअप्स का रक्त आधान वित्तपोषण

इस सब्सिडी युद्ध की क्रूरता इस तथ्य में निहित है कि भाग लेने वाले दलों के लिए गोला-बारूद के स्रोत पूरी तरह से अलग हैं। Google का वार्षिक विज्ञापन राजस्व $300 बिलियन से अधिक है। यह निवेशकों द्वारा दिया गया पैसा नहीं है, बल्कि पैसा छापने वाली एक मशीन है जो हर दिन स्वचालित रूप से चलती है। यह एआई टोकन पर सब्सिडी देने के लिए विज्ञापन मुनाफे का उपयोग करता है, ठीक उसी तरह जैसे एक तेल के कुएं पर बैठा व्यक्ति गैस स्टेशन पर मूल्य युद्ध लड़ने जा रहा है। ओपनएआई ने संचयी वित्तपोषण में $180 बिलियन से अधिक जुटाया है, और एंथ्रोपिक ने $130 बिलियन से अधिक जुटाया है - ये बैंक ऋण से खरीदा गया तेल है।

डीपसीक पूरी तरह से अलग रास्ता अपनाता है: अंतिम लागत दक्षता। डीपसीक वी3 की प्रशिक्षण लागत केवल 5.6 मिलियन अमेरिकी डॉलर है, जबकि बेंचमार्क यूएस क्लोज्ड-सोर्स मॉडल की लागत 500 मिलियन अमेरिकी डॉलर से 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान है। डीपसीक वी4 प्रो को स्थायी रूप से इसकी मूल कीमत से 1/4 तक कम कर दिया गया है, और वी4 फ्लैश बेहद कम एपीआई मूल्य निर्धारण के साथ दुनिया में सबसे अधिक लागत प्रभावी मॉडल में से एक है। मूल्य युद्ध पैटर्न का विश्लेषण करते समय, लेख ने विशेष रूप से बताया कि "चीन के पास डीपसीक और बाइट हैं" - ये चीनी मॉडल निर्माता अपनी अंतिम लागत-प्रभावशीलता के साथ मूल्य युद्ध में प्रमुख चर बन गए हैं, जो मूल रूप से उद्योग मूल्य निर्धारण के एंकरिंग बेंचमार्क को बदल रहे हैं।

सेमीएनालिसिस टोकन सब्सिडी एकाधिक तुलना चार्ट

"अनंत खेल": कोई भी जीत नहीं सकता, लेकिन कोई भी टेबल नहीं छोड़ सकता

मीटुआन के संस्थापक वांग ज़िंग ने एक बार प्रतिस्पर्धा की स्थिति का वर्णन किया था: कुछ प्रतियोगिताओं में, "जीत" की कोई अवधारणा नहीं होती है। खिलाड़ियों का लक्ष्य अपने विरोधियों को हराना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि वे टेबल पर बने रहें। टेबल छोड़ना ही हारने का एकमात्र तरीका है।

आज के एआई परिदृश्य की जांच के लिए इस ढांचे का उपयोग करने से कई विरोधाभास स्पष्ट हो जाते हैं। ओपनएआई का नवीनतम मूल्यांकन दौर 800 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक है, इसलिए नहीं कि इसे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इतने पैसे की आवश्यकता है, बल्कि मूल्य युद्ध जारी रखने के लिए - इसे "लड़ाई जारी रखने के योग्य होने" के लिए धन की आवश्यकता है। Google कीमतों में 80% की कटौती करने की तैयारी कर रहा है, प्रतिस्पर्धियों को खत्म करने के लिए नहीं, बल्कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि वह AI युग में एक मुख्य खिलाड़ी बना रहे।

उद्योग के दृष्टिकोण से, टोकन युद्ध के लिए दो संभावित समाप्ति परिदृश्य हैं। पहली "इंटरनेट सेवा" स्क्रिप्ट है - पहले सब्सिडी दें, फिर एकाधिकार करें, और फिर फसल काटने के लिए कीमतें बढ़ाएं। हालाँकि, AI में लगभग कोई लॉक-इन प्रभाव नहीं है, और API मानकीकरण स्विचिंग लागत को लगभग शून्य कर देता है। इस लिपि की मूल शर्तें सत्य नहीं हैं। दूसरा "पानी, बिजली और कोयला" परिदृश्य है - टोकन एक मानकीकृत बुनियादी संसाधन बन जाता है, प्रतिस्पर्धा कीमतों को लागत रेखा की ओर असीमित रूप से धकेलती है, और लाभ मार्जिन शून्य के करीब पहुंच जाता है।

डीपसीक के लिए, टोकन इंफ्रास्ट्रक्चर का चलन एक खतरा और एक अवसर दोनों है। व्यवसाय मॉडल जो पूरी तरह से एपीआई चार्जिंग पर निर्भर हैं, उन्हें अत्यधिक कीमत में कटौती का सामना करना पड़ेगा, लेकिन ओपन सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र एआई बुनियादी ढांचे के लिए वास्तविक मानक परत बन जाएगा, और भारित ओपन मॉडल की बाजार हिस्सेदारी का विस्तार जारी रहेगा।

भविष्य में ध्यान देने योग्य कई दिशाएँ

  1. गूगल जेमिनी की वास्तविक कीमत में कमी: क्या बिल मैरिस का "100% होगा" अगले 6-12 महीनों में पूरा हो जाएगा, यह उद्योग के मूल्य निर्धारण में एक महत्वपूर्ण कारक बन जाएगा
  2. डीपसीक व्यावसायीकरण पथ चयन: टोकन फ़्रीज़ेशन की प्रवृत्ति के तहत, एक स्थायी व्यवसाय मॉडल कैसे बनाया जाए - क्या एपीआई पर ध्यान केंद्रित करना है या ऊर्ध्वाधर समाधानों की ओर रुख करना है
  3. ओपनएआई/एंथ्रोपिक आईपीओ मूल्य निर्धारण रणनीति: लिस्टिंग से पहले और बाद में मूल्य निर्धारण में बदलाव से उद्योग की वास्तविक लागत संरचना का पता चलेगा, और वॉल स्ट्रीट द्वारा टोकन सब्सिडी की स्थिरता की जांच की जाएगी।
  4. चीनी एआई कंपनियों की कीमत युद्ध सहनशीलता: डीपसीक, डौबाओ, टोंगी और अन्य मॉडलों की कीमत में कमी की गुंजाइश और दीर्घकालिक स्थिरता
  5. एआई एजेंट का टोकन उपभोग विस्फोट: एजेंट द्वारा लाई गई टोकन खपत में परिमाण के क्रम में वृद्धि (सामान्य बातचीत से कई गुना अधिक) वर्तमान मूल्य निर्धारण तर्क को नया आकार दे सकती है।
कॉपीराइट: सामग्री स्रोत गीक पार्क (36Kr द्वारा अधिकृत) । इस प्लेटफॉर्म ने सूचना प्रसार और सीखने के आदान-प्रदान के उद्देश्य से इस सामग्री को संकलित और व्यवस्थित किया है। कॉपीराइट संबंधी चिंताओं के लिए कृपया हमसे संपर्क करें।

समीक्षाएं

  • समीक्षाएं लोड हो रही हैं...