AIモデルトレーニング

決意のAI Determined

分散トレーニング、ハイパーパラメータ検索、GPU 管理の問題を解決するオープンソースの深層学習トレーニング プラットフォーム

法.愛 fal

開発者向けの生成メディア API プラットフォーム、画像、ビデオ、オーディオ 3D、トレーニング モデルの統合呼び出し

フォージトレイン ForgeTrain

世界初の実稼働レベルの大規模モデルの事前トレーニング フレームワークは、人間によるコードの介入を一切含まず、AI エージェントによって完全に記述されています。

FS-DFM Apple

Apple が発表した数ステップの離散フロー マッチング テキスト生成モデルは、8 ステップのサンプリングで千ステップの品質を達成できます。

エース・エゴ ACE-Ego

一つの頭脳、複数種類の身体化操​​作VLAモデル研究プロジェクト

ジェミニの拡散 Google DeepMind

Google DeepMind によって開始された実験的なテキスト拡散モデル、非自己回帰生成、反復的なテキスト改良

ジェマ4 12B Google

Google のオープンソース コーダーレス統合アーキテクチャ マルチモーダル大規模モデル、12B パラメータのローカル実行パフォーマンスは前世代の 27B を超える

エージェント ライトニング Microsoft

Microsoft のエージェント トレーニング フレームワークは、強化学習やその他の手法を使用して、エージェントが経験に基づいて継続的に最適化できるようにします。

エイムスタック Aim

データ主権に重点を置いたチーム向けのオープンソース ML 実験追跡および視覚化プラットフォーム

グロク Groq

自社開発のLPUハードウェア駆動の超高速AI推論プラットフォーム、開発者APIは最速で最大1000トークン/秒に到達可能

アライズAI Arize

AI エージェントの可観測性、評価、および継続的な学習プラットフォーム

大脳の推論 Cerebras

開発者と企業向けの超高速大規模モデル推論 API と専用エンドポイント サービス