ニュース＆更新情報
2025年12月1日
DeepSeek が V3.2 の正式バージョンをリリース: 一般的な機能が強化され、inference-to-Speciale バリアントも同時に起動
2025 年 12 月 1 日、DeepSeek は MIT プロトコルに基づいて V3.2 の正式バージョンをリリースしました。これにより、正式バージョンへの注目度の低さなどの効率性の探求が開始され、同時に推論に焦点を当てた DeepSeek-V3.2-Speciale バリアントがリリースされ、「ユニバーサル + 推論」の組み合わせが形成されました。
ソース：ディープシーク公式
2025年8月21日
DeepSeek が V3.1 をリリース: ハイブリッド推論アーキテクチャの導入、思考/非思考デュアル モード間のワンクリック切り替え
2025 年 8 月 21 日、DeepSeek は MIT プロトコルに基づいて V3.1 をリリースしました。思考型/非思考型デュアルモード ハイブリッド アーキテクチャを採用し、さらに V3 に基づいて 800B を超えるトークンをトレーニングします。 SWE ベンチ、ターミナル ベンチ、その他のベンチマークで前世代と比較して大幅に向上し、エージェント機能が強化されました。
ソース：ディープシーク公式
2025年9月29日
DeepSeek が V3.2-Exp 実験版をリリース: スパース アテンション DSA を導入して長いテキストの効率を向上
2025 年 9 月 29 日に、DeepSeek は実験版 V3.2-Exp をリリースしました。これにより、長いコンテキスト シナリオでのコンピューティング効率を向上させる DeepSeek Sparse Attendant (DSA) が導入され、その後の正式バージョンでの効率最適化への道が開かれました。
ソース：ディープシーク公式
2024年5月6日
DeepSeek、V2オープンソース大規模モデルをリリース：初のMLAアーキテクチャ、高コストパフォーマンスを重視した236B MoE
2024 年 5 月、DeepSeek は、マルチヘッド潜在注意 (MLA) と MoE スパース アーキテクチャを初めて導入したオープンソース大規模モデルの DeepSeek-V2 シリーズをリリースしました。合計 236B のパラメータと、約 21B の単一トークンのアクティベーションがあります。極めて低い推論コストで主流のモデルのベンチマークを行い、後続の V3 および R1 に効率的なルートを構築します。
ソース：ディープシーク公式
2025年1月20日
DeepSeek が R1 推論モデルをリリース: MIT オープンソース ベンチマーク OpenAI o1、世界的な AI ショックを引き起こす
2025 年 1 月 20 日、DeepSeek は MIT プロトコルに基づいて DeepSeek-R1 推論モデルをオープンソース化しました。 V3-Base から初期化され、強化学習駆動のトレーニングでトレーニングされました。数学的およびプログラミング的推論は OpenAI o1 に対してベンチマークされており、無料で利用できます。このアプリケーションはすぐに米国の App Store でトップの座を獲得し、市場に衝撃を与えました。
ソース：ディープシーク公式
2026年4月24日
DeepSeek がバージョン 3.2.0 をリリースし、推論の安定性と API パフォーマンスを強化
DeepSeek は、複雑な推論の安定性と高い同時実行性のサービス パフォーマンスのアップグレードに重点を置いた 3.2.0 をリリースします。
ソース：ディープシーク公式
2025年5月28日
DeepSeek がアップグレード バージョン R1-0528 をリリース: より強力な推論、幻覚の減少、数学的ベンチマークの大幅な改善
2025 年 5 月 28 日、DeepSeek は MIT ライセンスに基づいてアップグレード バージョン R1-0528 をリリースしました。推論能力が大幅に向上し、幻覚が軽減され、AIME 2025 などの数学的ベンチマークのパフォーマンスが大幅に向上しました。これは、R1 推論モデルの重要な反復です。
ソース：ディープシーク公式
2026年5月7日
DeepSeek オープンソース ファミリー バケット インベントリ: MoE 推論エンジニアリングを「ブラック ボックス」から「教科書」に変える
DeepSeek の 2025 年から 2026 年に集中的にオープンソース推論およびトレーニングのインフラストラクチャである FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DeepSpec、3FS などは、「アルゴリズム - カーネル - 通信 - ストレージ」リンク全体をカバーし、MIT プロトコルの下でオープンされ、効率的な MoE 推論エンジニアリング機能を世界の開発者に体系的にエクスポートします。
ソース：DeepSeek GitHub 公式組織
2026年6月9日
DeepL を 1 つの記事で理解する: 多言語の執筆と推敲のための AI アシスタント
DeepL Write のコア機能、コスト構造、バージョンの進化、アプリケーション シナリオ、適用可能な境界は、チームがパイロットと購入前評価を完了するのに役立ちます。
ソース：DeepL Writeの公式ドキュメント
DataRobot の機能インベントリ: AI データ処理チームの選択リファレンス
DataRobot は、2012 年に設立されたエンタープライズ レベルの AI/ML 自動化プラットフォームです。世界中の 1,000 を超える大企業顧客にサービスを提供し、AutoML からモデルのデプロイメント、監視アラーム、AI ガバナンスまでの完全なライフサイクル ソリューションを提供します。
ソース：DataRobot公式ドキュメント
D-ID パブリッシング側の機能インベントリ: AI ビデオとインタラクティブ アバターの実装パス
D-ID は、AI ビデオ、インタラクティブ アバター、ビデオ翻訳、API アクセス機能を企業やチームに提供します。公開情報によれば、同社の製品ラインは複数の商用配送シナリオをカバーしていることがわかります。
ソース：D-ID公式ドキュメント、デジタルヒューマンとビデオ生成プラットフォームの評価、AIビデオツールのマッチング
DALL-E を 1 つの記事で理解する: OpenAI テキストから画像へのモデル
DALL-E 3 は、ChatGPT で直接使用できる OpenAI テキストから画像へのモデルです。正確な即時単語理解機能と、コンテンツ セキュリティ フィルタリングが組み込まれています。 API の価格は 1 個あたり 0.040 ドルからで、開発者が AI 画像機能を統合するのに適しています。
ソース：DALL-E 公式ドキュメント
カーソル製品の観察: AI プログラミング方向の能力インベントリ
Cursor は Anysphere によって作成された AI ネイティブ コード エディターであり、Agent、Composer、Tab、Cmd-K、Bugbot、CLI、Cloud Agents、MCP およびその他の機能を提供します。
ソース：カーソルの公式ドキュメント
CrewAI機能の分解と適用シナリオ分析
CrewAI は、複雑なタスクを完了するための役割分担とコラボレーションをサポートするマルチエージェント オーケストレーション フレームワークです。この記事では、その機能、価格、適用シナリオについてまとめます。
ソース：CrewAI公式ドキュメント
CowAgent の機能インベントリ: AI エージェント チームの選択リファレンス
CowAgent はターミナル エージェント機能を提供し、複数のモデル、メモリ、ツール呼び出し、スキル拡張をサポートします。この記事では、そのバージョンリズム、コスト構造、実装方法、適用範囲を整理します。
ソース：CowAgent 公式ドキュメント
Coze 機能分析: AI エージェント シナリオの使用方法
Coze は、Bytedance によって開始された、コード不要の AI ボット構築プラットフォームです。 GPT-4などの上位モデルを無料で利用できます。 100 以上のプラグインとナレッジベース機能が組み込まれており、Feishu、Discord、その他のチャネルへのワンクリック公開をサポートしています。国内版は「ボタン」です。
ソース：Cozeの公式ドキュメント
2026年2月3日
DeepSeek オープンソース OCR-2: 長い文書を「視覚的な因果の流れ」で再理解する
DeepSeek は、新世代のオープンソース OCR モデル DeepSeek-OCR-2 を GitHub でリリースしました。これは、Apache-2.0 プロトコルに基づいてオープンソース化されています。この技術ソリューションは「Visual Causal Flow」を採用しており、長い文書の OCR と複雑なレイアウト認識において第 1 世代より優れています。第一世代のプロジェクトは約 23,700 個のスターを獲得しました。
ソース：DeepSeek GitHub 公式リポジトリ