DeepSeek의 500억 자금 조달에 대한 전체 분석: Liang Wenfeng이 직접 200억을 지출했으며 외부 투자자는 의결권이 없습니다.

DeepSeek은 500억 위안의 첫 번째 자금 조달을 완료했습니다. Liang Wenfeng은 개인적으로 200억 위안을 투자하여 최대 투자자가 되었습니다. 외부 기관에는 의결권과 이사회 자리가 없으며 5년의 고정 기간이 있습니다. 자금 조달의 핵심 목적은 자금 격차를 메우는 것이 아니라 옵션 가격 책정 및 컴퓨팅 파워 리저브입니다.

6월 16일, DeepSeek은 1차 외부 자금조달을 완료하여 500억 위안 이상을 조달했으며 가치 평가액은 3,380억 위안을 초과하여 국내 AI 단일 라운드 자금조달 신기록을 세웠습니다. 그러나 숫자보다 더 흥미로운 것은 숫자 뒤에 숨겨진 거래 구조입니다. 창업자인 Liang Wenfeng이 개인적으로 투자한 200억 위안은 이번 자금조달의 약 40%를 차지하며 이는 어떤 외부 기관보다 많은 것입니다: Tencent 100억, CATL 50억, JD.com 및 NetEase가 각각 약 30억, National AI Fund 약 10억, IDG Capital 및 Lisi Capital도 목록에 있습니다.

파이낸싱 핵심 데이터

돈이 들어오면 누구도 운전대를 만질 수 없다. 자금 조달은 이론적으로 투자해야 할 사람이 실제로 가장 많은 돈을 지출하고 호스트와 게스트의 관계가 완전히 역전되는 "A가 B가 된다"는 마법의 드라마를 만들었습니다.

삼중 통제 보험

Liang Wenfeng의 통제권 보호는 거래의 모든 법적 문서에 구조적으로 설계되었습니다.

첫 번째 수준: 자금은 회사가 아닌 "풀"로 이동합니다. 국가 AI 기금 외에도 외부 투자자는 DeepSeek 회사 자체에 직접 투자하는 대신 Liang Wenfeng이 관리하는 합자회사에 자금을 투입해야 합니다. 외부 투자자는 재정적 지분, 향후 자금조달에 대한 우선순위, 금융 정보에 대한 더 높은 접근 권한을 받지만 의결권은 부여받지 않습니다. 쉽게 말하면, 투자한 돈은 DeepSeek의 지분을 직접 구매하는 것이 아니라 Liang Wenfeng이 관리하는 "펀드 풀"에 들어갑니다.

두 번째 수준: 5년의 잠금 기간. 대부분의 투자자는 5년 이내에 지분을 매각할 수 없으며 중도에 마음대로 인출할 수 없습니다. '상장 3년, 은퇴 5년'이라는 성급한 AI 트랙에서 5년의 락인 기간은 단기 차익거래 아이디어를 끊는 것과 같다. DeepSeek 팀은 또한 자본이 궁극적으로 알려지지 않은 단체의 손에 흘러 들어가는 위험을 피하기 위해 모든 투자 자금 뒤에 있는 유한 파트너의 실제 신원을 확인해야 합니다.

세 번째 수준: 소유권 구조가 용접되어 있습니다. 자금 조달 전 Liang Wenfeng은 먼저 산업 및 상업 자본 증가를 통해 개인 직접 지분 비율을 1%에서 34%로 늘렸습니다. Huanfang 회사의 간접 지분을 추가한 후 최종 실질 주식은 84.29%에 도달하여 100% 의결권을 보유하게 되었습니다. 유일한 예외는 의결권을 누리고 락인 기간이 적용되지 않는 국가 AI 기금이 약 10억 위안을 직접 투자하는 것입니다. Tencent 규모의 기관조차도 이번 자금 조달 라운드에서는 순전히 금융 투자자일 수 있습니다. 그들은 참여는 하지만 테이블에 참여할 수는 없습니다.

자본 구조

강한 자신감: 매직스퀘어의 정량화 현금 지급기

이러한 "횡포한" 거래 구조를 설계한 Liang Wenfeng의 용기는 그의 또 다른 정체성, 즉 중국 최고의 퀀트 사모펀드 회사인 Magic Square Quantitative의 창립자에 있습니다. 매직스퀘어는 현재 경영규모가 700억 위안이 넘는다고 수치화하고 있으며, 2025년 평균 소득은 56.55%, 최근 3년간 평균은 85.15%, 최근 5년간 평균 소득은 114.35%에 달했다. 2차 시장의 변동성이 아무리 크더라도 매년 상당한 관리 수수료와 성과 지분을 계속해서 창출할 수 있습니다. 외부 수혈에 의존하지 않고 스스로 혈액을 생산할 수 있는 현금 지급기이다.

펀딩 Huanfang Quant 창립자

DeepSeek은 2023년 7월에 설립되었습니다. 처음에는 Magic Square Quantification을 통해 내부적으로 인큐베이팅된 AI 사업부였습니다. 설립 첫 3년간 외부 자금 조달이 거의 없었고, 연구개발 투자도 모두 자체 자금으로 지원됐다. 돈이 물처럼 타는 대형 모델 트랙에서는 극히 드뭅니다. 업계 대부분의 플레이어는 VC 수혈에 의존하고 각 자금 조달 라운드마다 성장 곡선과 상용화 스토리를 넘겨야합니다. 자금 조달의 리듬에 따라 전략 조정이 불가피하고, 장기적인 기술 축적을 위한 공간이 압축된다.

따라서 처음부터 이번 자금 조달 라운드의 핵심 매력은 자금 격차를 메우는 것이 아니라 두 가지 구체적인 문제를 해결하는 것이었습니다.

첫째, 직원 옵션에 대한 시장 기반 가격입니다. 작년에 DeepSeek의 핵심 R&D 멤버 중 최소 5명이 사임을 확인했습니다. V3 핵심 기여자 Luo Fuli는 Lei Jun에 의해 연봉 수천만 달러를 받고 Xiaomi로 스카우트되었습니다. 그녀의 MiMo 팀이 출시한 모델은 일부 벤치마크 테스트에서 DeepSeek 유사 제품을 능가했습니다. R1 핵심 연구원 Guo Daya가 Byte에 합류했습니다. 1세대 대형 언어 모델의 핵심 저자인 Wang Bingxuan이 Tencent로 갔습니다. 비상장 기업에는 옵션에 대한 유통 시장이 없으며 직원의 손에 있는 인센티브는 단순히 종이에 불과합니다. 자금 조달이 아닌 "옵션의 가치는 얼마입니까?"에 대한 시장 지향적 답변을 인재에게 제공하는 데 더 가깝습니다.

둘째, 차세대 모델 훈련을 위한 컴퓨팅 파워 탄약을 비축하세요. AI 에이전트 시대의 컴퓨팅 파워 요구사항은 또 다른 규모의 게임입니다. 마방진 수익의 롤링 축적만으로는 더 이상 다음 단계의 경쟁을 감당하기에 충분하지 않습니다.

Huanfang 정량적 성과

이는 강제로 나가서 생존할 방법을 찾는 구출 움직임이 아니라, 명확한 전략적 목적을 지닌 라운드 자금 조달이다. 오픈 소스를 고집하고 장기적인 AGI 경로를 심화시키는 것이 더 이상 창립자의 감상적인 진술이 아니라 제도적 지원과 재정적 지원을 통한 진정한 선택이 되는 것은 이러한 수준의 현금 흐름 자신감입니다.

노선 돌파: 실리콘밸리 좌표계 탈피

지난 2년 동안 국내 AI 업계는 늘 실리콘밸리를 벤치마킹하는 일련의 서사적 프레임워크를 피할 수 없었다. OpenAI 자금 조달은 중국의 자금 조달 물결을 따랐고, Google은 중국에서 소스를 폐쇄하고 오픈 소스의 생사를 논의했으며, Nvidia 칩은 부족하고 국가에는 집단적 GPU 불안이 있다. 멈춰서서 질문하는 사람은 거의 없습니다. 중국의 AI 개발이 그런 길을 따라야 합니까?

DeepSeek의 창업자에 의한 절대 통제, 자체 소유 현금 흐름 지원, 국내 컴퓨팅 파워 기반 결속, 장기적인 오픈 소스 경로 고수 등의 조합은 실리콘 밸리 기업가 템플릿의 해당 샘플에서 찾을 수 없습니다. 이는 YC가 형성한 VC 중심 모델에 속하지도 않고, 트래픽 생태학을 이용해 시장 점유율을 묶는 국내 주요 인터넷 기업의 고전적인 접근 방식과 다르지도 않습니다. 이는 외부 스크립트에서 복사한 복제본이 아닌 자체 비즈니스 유전자에서 성장하는 경로입니다.

비실리콘 밸리 경로

별도로 언급할 만한 세부 사항: 국가 AI 기금은 약 10억 위안을 직접 투자하고 의결권을 보유하며 락인 기간의 적용을 받지 않습니다. 이는 전체 구조에서 유일한 예외입니다. DeepSeek은 비즈니스 로직 측면에서는 모든 기관의 통제권을 거부하지만 컴퓨팅 파워 측면에서는 국가 대표팀에게 항상 열려 있는 문을 남겨둡니다. 이것은 모순이 아니라 현실이다. AI 시대의 전략적 자원인 컴퓨팅 파워는 국가 전략과 기업 자율성 사이의 균형을 찾을 운명이다.

실제로 Huawei는 DeepSeek V4 출시와 동시에 Ascend 슈퍼 노드 제품 전체가 DeepSeek V4 시리즈 모델을 완벽하게 지원한다고 발표했습니다. Ascend 950과 Ascend A3 슈퍼 노드는 핵심 몰드 기술 협력 적응을 완료했으며 Ascend A3를 기반으로 한 훈련 참조 구현을 제공하여 훈련부터 추론까지 모델의 전체 프로세스 구현을 지원합니다. 많은 업계 관계자들은 이것이 국내 대형 모델과 국내 컴퓨팅 파워 칩이 훈련부터 배포까지 전체 과정을 개방했다는 것을 의미한다고 말했습니다.

Huawei Ascend

물론 이 길에서는 도전을 피할 수 없습니다. 최첨단 모델을 교육하는 비용은 계속해서 증가하고, 오픈 소스의 상업적 비용은 해마다 증가하고 있으며, 개인적 의지가 장기적으로 업계 법칙의 균형을 효과적으로 맞출 수 있는지 여부입니다. 그러나 한 가지는 확실합니다. DeepSeek은 자체 측정을 ​​위해 더 이상 실리콘 밸리 좌표계를 참조할 필요가 없는 중국 AI를 위한 독립적인 경로를 열었습니다.

500억 달러의 자금 조달 구현은 업계 차별화의 이정표입니다. Liang Wenfeng은 실리콘 밸리에서 쓸 수 없는 길을 택했습니다. 창업자는 84%의 지분을 보유하고 가장 많은 돈을 직접 지출했습니다. 국가대표팀이 투자에 따랐지만 컴퓨팅 파워만 따랐고, 모델 노선도 국산 칩과 깊숙히 연결됐다. 자본의 축제가 끝날 때 마지막에 웃는 사람은 가장 많은 돈을 가진 사람이 아니라 자신의 손에 카드 한 벌 전체를 쥐고 있는 사람일 수도 있습니다.

지속적인 후속 조치가 필요한 몇 가지 방향:

  1. 옵션 인센티브의 실제 효과: 시장 기반 가격 책정이 실제로 핵심 연구원의 손실을 막을 수 있습니까? 5명 퇴사 사례가 계속 늘어날까요?
  2. Huawei Ascend Adaptation Progress: Ascend와 NVIDIA에서 V4의 실제 추론 성능 간의 격차가 계속해서 줄어들 수 있습니까? 풀스택 적용 후 상용화 진행
  3. V4.1 멀티모달 상용화: 엔터프라이즈급 멀티모달 모델의 가격 및 제공 방법 출시 예정
  4. '의결권이 없는' 주주들의 전략적 시너지: Tencent, CATL 등은 발언권이 없을 때 어떻게 DeepSeek과 산업적 시너지를 달성합니까?
  5. 매직스퀘어와 DeepSeek의 장기적인 디커플링: 양적 사업 이익의 변동이 DeepSeek의 지속적인 투입에 영향을 미칠까요? 앞으로도 독립이 더 이루어질 것인가?
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