DeepSeek 오픈 소스 제품군 버킷 인벤토리: MoE 추론 엔지니어링을 "블랙박스"에서 "교과서"로 전환
DeepSeek의 2025~2026년 집중 오픈 소스 추론 및 교육 인프라인 FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, DeepSpec, 3FS 등은 "알고리즘-커널-통신-스토리지" 링크 전체를 포괄하고 MIT 프로토콜에 따라 공개되며 효율적인 MoE 추론 엔지니어링 기능을 글로벌 개발자에게 체계적으로 내보냅니다.
대부분의 제조업체가 모델 가중치를 유일한 오픈 소스 출력으로 간주할 때 DeepSeek는 다른 경로를 선택했습니다. 즉, 구성 요소별로 자체 모델을 구동하는 전체 추론 및 교육 인프라 세트를 오픈 소스로 제공하는 것입니다. 이 목록은 전체 "알고리즘-커널-통신-저장" 링크를 다루고 있습니다. 사양이 너무 완벽해서 중국 AI 제조사 중 벤치마크가 거의 없을 정도다.
6가지 주요 구성요소 간의 업무 분담
| 구성 요소 | 포지셔닝 | 프로토콜 | 별(대략) |
|---|
저작권: 콘텐츠 출처
DeepSeek GitHub 공식 조직
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