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#LLM可观测性

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PRODUCTIVITY

生产力方案 4

面向AI应用开发团队的GPT-5.6 Sol与Claude Opus 5双模型深度应用方案，覆盖模型选型对比、API接入、推理增强、多模态应用、Agent任务编排与成本优化六大环节，帮助开发者在性能与成本之间做出最优决策。

面向企业内部知识管理场景，通过RAG架构将散落在文档、Wiki、工单、代码仓库中的非结构化知识转化为语义可检索的智能知识库，显著降低信息查找时间与新人上手周期。

面向开发者的Continue开源AI编程助手深度应用方案，覆盖多LLM后端切换、自定义提示词、本地模型推理、代码库上下文理解、Slash命令定制、Rules配置等核心能力，构建灵活可控的AI编程环境。

面向技术团队和企业IT管理者的AI Token中转站搭建与运营方案，覆盖API聚合网关搭建、多Key负载均衡、成本监控与预算控制、访问安全管理和开源方案部署。