DeepSeek prévoit de construire un centre de données d'IA à grande échelle de 1 GW : la concurrence passe de la couche modèle à la base de puissance de calcul

L'actualité du marché indique que DeepSeek prévoit de construire un centre de données d'IA à grande échelle en Mongolie intérieure, ajoutant environ 1 GW de nouvelle puissance de calcul. La concurrence pour les grands modèles se déplace de la couche modèle vers la base de puissance de calcul.

Selon l'actualité du marché, DeepSeek prévoit de construire un centre de données d'IA à grande échelle en Mongolie intérieure, avec une puissance de calcul supplémentaire d'environ 1 GW. À l'heure actuelle, le projet est encore au niveau des informations sur le marché et des médias, et le responsable n'a pas officiellement divulgué les détails - mais le signal stratégique émis est assez clair : la concurrence des grands fabricants de modèles passe de la couche modèle à la base de puissance de calcul.

Pourquoi la Mongolie intérieure

La Mongolie intérieure est l’un des principaux centres de calcul à grande échelle en Chine. Il s'appuie sur d'abondantes ressources en énergie verte et sur des prix de l'électricité bas, et s'inscrit également dans le schéma national « numérisation à l'Est et informatique à l'ouest ». Pour une entreprise comme DeepSeek, basée sur « low cost + open source », l'électricité verte + les faibles prix de l'électricité signifient que les coûts de l'électricité liés à la formation et à l'inférence peuvent être davantage internalisés - ce compte soutient directement sa stratégie de tarification extrêmement rentable.

Le volant d'inertie de la « vente de modèles » à la « création de puissance de calcul »

La nouvelle puissance de calcul d’environ 1 GW est destinée au niveau du centre de données hyperscale et améliorera considérablement la propre base de formation/inférence de DeepSeek. Les centres de données auto-construits entraînent non seulement une baisse des coûts, mais également une plus grande autonomie en matière d'alimentation en énergie de calcul, de planification et de prix de l'électricité, formant ainsi un volant auto-renforcé de « puissance de calcul-modèle-prix » : plus la puissance de calcul est bon marché, plus le prix du modèle est bas et plus il y a d'utilisateurs, ce qui à son tour soutient un plus grand investissement dans la puissance de calcul.

D’un point de vue industriel, la concurrence entre les grands modèles ne se limite plus aux paramètres et aux capacités : la puissance de calcul auto-construite, l’efficacité de la répartition et les coûts de l’électricité deviennent les variables centrales d’un nouveau cycle de concurrence. Les principaux acteurs investissent dans les infrastructures en amont. DeepSeek Cette étape consiste à faire évoluer le « leadership en matière de coûts » d'une stratégie à un fossé au niveau de l'infrastructure.

Plusieurs orientations à suivre dans le futur :

  1. Confirmation du projet et calendrier : indique si le responsable a divulgué les détails du projet et la période de construction.
  2. Prise en charge de la série V4 : Comment 1 GW de puissance de calcul peut être transformé en avantages pratiques pour la formation et l'inférence.
  3. Mise en œuvre de l'informatique d'est en ouest et de l'énergie verte : soutien politique et rythme d'avancement de l'alimentation électrique.
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