अमेरिकी कंपनियां लंबे समय से ऊंची AI कीमतों से जूझ रही हैं? रैंप ट्रेंडिंग सूची में डीपसीक शीर्ष पर है

यूएस एंटरप्राइज़ व्यय प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म रैंप की नवीनतम सर्वेक्षण रिपोर्ट से पता चलता है कि पहली बार प्लेटफ़ॉर्म की "सॉफ़्टवेयर ट्रेंड सूची" में सबसे ऊपर है, और सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला सॉफ़्टवेयर आपूर्तिकर्ता बन गया है। यह संकेत अमेरिकी कंपनियों के लिए बढ़ती एआई लागत की पृष्ठभूमि में दिखाई देता है: एक कंपनी ने एक महीने में क्लाउड के लिए 500 मिलियन का भुगतान किया, उबर ने इस साल चार महीनों में अपना पूरा टोकन बजट समाप्त कर दिया, और अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट भी आंतरिक एआई टूल सदस्यता को निलंबित या कम कर रहे हैं।

रैम्प के मुख्य अर्थशास्त्री आरा खराज़ियन ने स्पष्ट रूप से कहा: "यह अब तक का सबसे स्पष्ट संकेत हो सकता है कि अमेरिकी कंपनियां सक्रिय रूप से ओपनएआई और के कम लागत वाले विकल्पों की तलाश कर रही हैं।" 2025 की शुरुआत में पीछे मुड़कर देखें, तो डीपसीक आर1 अमेरिकी ऐप स्टोर में शीर्ष पर था, लेकिन व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और उद्यम बाजार की लोकप्रियता एक अलग परिमाण की है - रैंप का व्यवसाय खर्च डेटा अधिक सही मायने में अमेरिकी कंपनियों के वास्तविक खरीद व्यवहार को दर्शाता है। लेकिन इसे शांति से देखने की जरूरत है: अमेरिकी उद्यम अपनाने में 0.3% तक पहुंचने के बाद, डीपसीक अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, जो गिरकर 0.1% पर आ गया है।

अमेरिकी उद्यम बाजार में डीपसीक की सफलता अनिवार्य रूप से "लागत-संचालित" है। जब क्लाउड की $500 मिलियन की मासिक फीस वास्तविकता बन जाएगी, तो कोई भी व्यवसाय विकल्प की तलाश करेगा। 0.1% की उद्यम अपनाने की दर से पता चलता है कि बाजार अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, लेकिन विकास सूची में नंबर एक होने का मतलब है कि प्रवृत्ति स्पष्ट है - अमेरिकी कंपनियों के लिए "लंबे समय तक एआई के लिए उच्च कीमतों से पीड़ित होना" कोई अतिशयोक्ति नहीं है।

भविष्य में जिस चीज़ पर ध्यान देने की आवश्यकता है वह है उद्यम अपनाने की स्थिरता और सीमा: क्या डेटा सुरक्षा और अनुपालन संबंधी चिंताओं को लागत लाभ से दूर किया जा सकता है? यदि चीनी उद्यम मॉडल कीमत के 1/10 या 1/100 पर भी तुलनीय क्षमताएं प्रदान करना जारी रख सकता है, तो अमेरिकी उद्यम बाजार का परिदृश्य मौलिक रूप से बदल सकता है।

1. क्या अमेरिकी कंपनियों द्वारा डीपसीक को अपनाने से "0.3% की सीमा" टूट सकती है?
2. डेटा सुरक्षा और अनुपालन संबंधी चिंताएँ कॉर्पोरेट खरीदारी निर्णयों को कैसे प्रभावित करती हैं?