DeepSeek recrute un « ingénieur civil » : centre de données auto-construit de niveau GW, la carte de la puissance de calcul passe de la location à l'auto-construction

"Vous aurez l'opportunité de participer à la planification et à la construction d'infrastructures allant du MW (mégawatt) au GW (gigawatt)."

Le poste d'ingénieur de conception et de planification IDC récemment lancé sur le site officiel de DeepSeek utilise une préface JD pour annoncer un changement majeur dans la stratégie de puissance de calcul - de la location cloud aux centres de données auto-construits. Les ingénieurs de conception et de planification d’IDC occupent une position technique centrale en matière d’infrastructure informatique. Ils sont responsables de la planification et de la conception complètes du centre de données, depuis la sélection préliminaire du site, l'implantation du plan jusqu'aux dessins de construction et l'assistance à la mise en œuvre. Ils constituent le principal responsable technique en charge des premières étapes de la construction de la salle informatique.

Détails du poste : 7 responsabilités principales et 5 promesses attractives

DeepSeek répertorie 7 responsabilités principales pour ce poste, couvrant l'ensemble du processus depuis l'architecture de planification jusqu'à l'optimisation spéciale :

• Planification et architecture : Participer à la planification du campus du centre de données, à la planification de la salle informatique et à la conception de l'architecture de l'infrastructure
• Revue du système : Participer à la revue et à l'optimisation des systèmes électriques, des systèmes de réfrigération, des systèmes d'armoires, de l'infrastructure réseau, etc.
• Recherche technologique de pointe : recherchez et évaluez de nouvelles voies technologiques telles que le refroidissement liquide, l'alimentation et la distribution d'énergie haute densité, la construction modulaire ainsi que l'exploitation et la maintenance intelligentes.
• Résultats de spécifications : spécifications de conception de résultats, normes techniques, stratégies de sélection d'équipement et plans de planification de capacité
• Collaboration transfrontalière : Collaborer avec les instituts de conception, les fabricants d'équipements, les équipes de construction et les équipes d'exploitation pour promouvoir la réalisation des projets
• Recherche industrielle : participez à la recherche sur les tendances mondiales du secteur des centres de données et des infrastructures d'IA
• Optimisation spéciale : effectuez une analyse spéciale et une optimisation de la solution pour des indicateurs clés tels que le coût, la fiabilité, l'efficacité énergétique, l'évolutivité, etc.

Le signal « aucune limite d'expérience professionnelle » dans le poste de JD est plutôt convivial. Parallèlement, une filière d'avancement indépendante est préparée pour les candidats seniors ayant plus de 7 ans d'expérience. Liang Wenfeng souhaite non seulement recruter du sang neuf avec une réflexion systématique, mais a également besoin de toute urgence d'architectes matures, capables d'effectuer le travail de manière indépendante.

Les 5 engagements écrits dans « You Can Get » rendent ce HC vraiment passionnant : participation à la planification et à la construction d'infrastructures de MW à GW, contact avec des équipes multi-domaines telles que Internet/puce/serveur/énergie/alimentation/réfrigération, chaque système conçu peut affecter l'efficacité de fonctionnement de dizaines de milliers de GPU et de centaines de milliers de serveurs dans le futur, contact avec des technologies de pointe telles que les centres de calcul intelligents IA/clusters de GPU haute densité/refroidissement liquide et technologie de refroidissement avancée/nouvelle alimentation et architecture de distribution/exploitation et maintenance automatisées et jumeaux numériques.

Que signifie un centre de données à l'échelle d'un GW ?

1 GW = 1 000 MW = 1 milliard de watts. Avant l'ère de l'IA 2.0, la capacité électrique des centres de données « hyperscale » mondiaux se situait généralement entre 50 et 100 MW, et quelques projets de premier plan pouvaient atteindre 200 à 300 MW. Après être entrée dans l’ère de la formation et de l’inférence en IA, la demande d’énergie a augmenté de façon exponentielle.

Il n'existe actuellement que deux projets publics de centres de données d'IA de niveau GW dans le monde : Stargate, une collaboration entre OpenAI et Microsoft, prévoit un campus unique de 5 GW, un total à long terme de 30 GW et un budget d'investissement de 100 à 500 milliards de dollars ; Le cluster Colossus de Musk à Memphis, Colossus 1 sera en ligne en septembre 2024 et déploiera environ 230 000 GPU, et Colossus 2 a été lancé en janvier de cette année. Il fonctionne tous les mois et est connu comme le premier cluster de formation au monde au niveau du gigawatt. Si DeepSeek construit son propre centre de données de niveau GW, son ambition est évidente.

Paysage de la puissance informatique : de "emprunter un navire pour prendre la mer" à "construire un navire et naviguer"

En suivant la chronologie, la voie stratégique de DeepSeek en matière de puissance de calcul est clairement perceptible : du centre de données de Hangzhou Iron and Steel Cloud Computing (location), à Ulanqab, en Mongolie intérieure (projet auto-construit), en passant par le recrutement des principaux talents de conception et de planification d'IDC au siège de Hangzhou - le paysage de la puissance de calcul passe de "l'emprunt de navires pour aller en mer" à "la construction de navires et la navigation".

L’émergence de ce HC est tout à fait cohérente avec le premier cycle de financement de 50 milliards de DeepSeek sur le calendrier. Parmi les objectifs de financement, "l'augmentation des investissements dans la puissance de calcul" a été considérée comme une priorité absolue par de nombreuses parties, et les orientations techniques mises en évidence dans l'avis de recrutement - clusters GPU haute densité, refroidissement liquide, nouvelle architecture d'alimentation et de distribution d'énergie, exploitation et maintenance des jumeaux numériques - indiquent que DeepSeek sortira très probablement du modèle de construction standard IDC traditionnel et développera une infrastructure personnalisée capable d'exploiter chaque once de puissance de calcul GPU.

Mais un défi pratique ne peut être évité : dans le domaine actuel de l’industrie de l’IA et des infrastructures énergétiques, il ne faut que 1 à 2 ans pour construire un centre de données de 1 GW et installer les cartes, mais il faut 5 à 8 ans pour attendre que le réseau électrique et la chaîne d’approvisionnement soient terminés**. À chaque fois qu’un nouveau modèle sort, l’attente sera-t-elle de plus en plus longue ? C’est le temps auquel DeepSeek doit faire face sur son propre chemin vers l’auto-construction. Au cours de la même période, CATL a dépensé environ 15,5 milliards de yuans pour développer en permanence une infrastructure d'IA (Zhongheng Electric HVDC, 21Vianet Data Center). Le centre de données de niveau GW auto-construit par DeepSeek et les solutions de stockage d'énergie et d'alimentation électrique de l'investisseur CATL se sont avérées former une boucle fermée complète puissance-énergie de calcul.