360 Claw 是 360 推出的 AI 浏览器自动化助手，帮助用户自动完成网页操作任务。

360 Claw（360 安全龙虾）

工具简介

360 Claw（官方中文名：360 安全龙虾，亦称 360 SmartClaw）是 360 集团于 2026 年 3 月 14 日正式推出的 AI 智能体桌面客户端产品。它基于开源框架 OpenClaw 二次封装，定位为"自带安全铠甲的 AI 数字员工"，核心价值是将原本需要 6 小时技术部署的 OpenClaw 压缩至 10 分钟一键安装，同时内置 360 安全大脑的威胁情报与 95 种安全大模型，解决 OpenClaw 普及中的"安装难、不好养、容易死、不安全"四大痛点（来源：360 官方发布会报道，上海证券报 2026-03-14）。

产品面向三类用户群体：个人办公提效、自媒体内容创作、企业安全合规运营。与市面上其他 Claw 类产品（如腾讯云 Claw、MiniMax Claw、Kimi Claw 等）不同，360 Claw 的核心差异化在于 安全基因——通过 WSL 虚拟化沙箱隔离运行有境AI 引擎防技能投毒和 Prompt 注入、本地数据存储等机制，构建了从安装到运行的完整安全管控闭有。

一句话简评：360 Claw 不是通用聊天机器人，也不是纯粹的浏览器自动化插件，而是一个"带保镖的 AI 智能体客户端"——让普通用户也能安全地拥有专属 AI 数字员工，自动完成网页操作、内容生成、数据分析等任务。

核心功能

一键极简安装与零配置上手

将 OpenClaw 复杂的部署流程（虚拟机/Ubuntu/Python/Node 有境搭建）整合为 Windows 双击安装包，760MB 安装包，全程约 10 分钟完成安装，无需任何技术背景（来源：360 安全中心官方发布）。

多模型智能调度

内置 DeepSeek、智谱 GLM、百度文心MiniMax、月之暗面等 16 家国内主流大模型厂商的数十个顶尖模型，系统根据任务类型（代码、写作、翻译、分析等）自动选择最优模型，无需用户手动切换 API Key。

13,000+ 预置技能库

涵盖内容创作、数据分析、编程开发、办公自动化、热点追踪、舆情监测等领域。技能以 SKILL.md 格式定义，用户可在技能市场中一键安装，也可自定义开发。数字来源：aiproducthub.cn 产品评测页（2026-04-12）。

浏览器自动化（Agent 核心）

作为 OpenClaw 的封装产品，继承其完整的浏览器控制能力——AI 能够像人类一样操作浏览器：点击按钮、填写表单、提取页面数据、截图、滚动、等待页面加载。通过 Chrome DevTools Protocol（CDP）与浏览器通信，支持 Live Chrome Session Attach 模式，复用已有登录状态，无需反复登录。

跨 IM 平台协同

支持飞书、微信、企业微信、钉钉等国内主流 IM 工具一键接入，AI 自动完成后台配置，用户可通过聊天窗口直接向 AI 下达指令（来源：360 官方产品页面）。

360 安全生态集成

深度集成 360 安全大脑威胁情报360 终端安全主机数据360 网络空间测绘资产发现360 漏洞响应平台，形成安全运营闭有。来源：360Claw 产品技术白皮书。

定价策略

360 Claw 采用 "免费客户端 + 按需付费" 的定价模型。客户端软件本身完全免费开放，收费部分为大模型算力调用费用。

套餐类型	价格	适用人群	核心权益
入门套餐	169 元	个人用户、轻度使用	基础技能、有限调用额度、单模型
进阶套餐	499 元	中小团队、频繁使用	多模型切换、更高调用额度、技能开发
企业套餐	1,999 元	大型组织	企业级安全功能、审计日志、专属技术支持
社区版	免费	个人体验	基础技能、有限免费额度

以上定价信息整理自 aiproducthub.cn 及 123ai.org 产品评测页（2026-04 采集），实际价格以 claw.360.cn 官方实时页面为准。

成本优势分析：相比用户为每个大模型单独充值 API（例如 DeepSeek API + 智谱 API + 百度文心 API 各自充值），360 Claw 的聚合付费模式在相同使用量下可节省约 60-80% 的费用（来源：用户实测反馈整理）。但需注意，免费额度较为有限，轻度使用几天后即可能触发充值提醒——这是用户反馈中的常见负面评价。

优劣势分析

核心优势

• 安全基因不可复制：95 种安全大模型 + WSL 虚拟化沙箱隔离 + Prompt 注入防护 + 恶意技能识别，是目前国内 Claw 类产品中安全能力最完整的方案。来源：360 安全中心、中国证券网 2026-03-14 报道。
• 安装门槛极低：10 分钟一键安装，对比原版 OpenClaw 的 6 小时技术部署，降低了两个数量级的门槛。
• 模型聚合成本优势：一次付费使用 16 家模型，避免多平台重复充值。
• 渠道分发优势：依托 360 浏览器生态（国内亿级用户）和 360 安全品牌信任度，渠道触达能力远超竞品。

主要劣势

• 平台限制：目前仅支持 Windows 10/11，MacOS 版本预计 2026 年 Q2 后推出，移动端 App 尚未发布（来源：用户社区反馈及产品规划）。
• 技能稳定性待提升：部分预置技能在执行复杂任务时偶发失败，需重新执行，尤其在高并发场景下表现不稳定（来源：aiproducthub.cn 用户评价汇总）。
• 免费额度紧张：免费点数消耗较快，基础操作后即提示充值，被部分用户诟病为"披着安全外衣卖代币"（来源：360 社区用户反馈）。
• 代币经济模式争议：本质上仍是大模型 API 转售的商业模式，长期使用成本需仔细核算。

安全事件提醒

据 clawbot.wiki 社区记录（2026-03-23），360 在安装包中打包了私钥证书，与周鸿祎公开承诺的隐私保护策略存在矛盾，建议用户自行评估风险后使用。

适用场景

推荐使用场景

• 自媒体内容创作全流程：热点捕捉 → 选题策划 → 内容生成 → 排版发布，7×24 小时在线监测，秒级响应热点变化，内容创作效率提升 300%（来源：用户实测反馈）。
• 办公自动化：邮件处理、会议纪要、周报生成、文档整理等重复性工作自动化，每日可节省 2-4 小时，尤其适合行政、运营岗位。
• 技术问题处理与知识库维护：自动整理技术交流群消息、问题分类、解决方案汇总，生成技术周报和培训材料。
• 企业安全运营：威胁狩猎、漏洞管理、安全运维自动化，将安全团队从重复告警中解放。

不适配边界

• 强合规审批流程：涉及支付确认、合同签署、不可逆数据删除等关键操作，Agent 自主执行风险过高，必须保留人工确认点（Human-in-the-loop）。
• 超长上下文复杂任务：依赖底层大模型的上下文窗口限制（约 128K-1M tokens），极端长文档分析或超长多步骤推理可能超出能力边界。
• 非 Windows 有境：MacOS/Linux 用户目前无法使用，需等待后续版本。
• 需要后端 API 原生集成的场景：产品定位为桌面客户端，不适合作为后端微服务或 API 网关使用。
• 对数据控制有极端要求的用户：虽然支持本地存储，但模型调用仍需联网，完全离线场景无法满足。

效率提升对比

任务场景	传统人工耗时	使用 360 Claw 耗时	效率提升倍数	数据来源
自媒体日更文章（选题→写作→发布）	3-4 小时	20-30 分钟	6-8 倍	用户实测反馈
微信群技术问题整理（日报/周报）	1-2 小时	5-10 分钟	10-12 倍	数控行业用户分享
企业周报生成（跨系统数据汇总）	1-1.5 小时	5-8 分钟	8-12 倍	行政岗位用户反馈
舆情热点监测与报告	2-3 小时/天	10-15 分钟	8-12 倍	运营岗位实测
网页数据批量采集（10 页表格）	30-45 分钟	3-5 分钟	6-10 倍	推演数据（基于 OpenClaw 基线）
基础代码框架生成+文档	2-3 小时	15-30 分钟	4-6 倍	开发者社区反馈

说明：以上数据综合自 aiproducthub.cn 用户评测、知乎专栏实测文章及 360 社区用户分享。因使用场景、个人熟练度和任务复杂度不同，实际效率提升可能存在差异。标记为"推演数据"的条目基于 OpenClaw 社区基线性能估算。

自动化边界

360 Claw 的自动化能力可分为三个层级的边界：

可 100% 自主执行的场景

• 网页信息提取与结构化整理
• 社交媒体内容生成与发布（非支付有节）
• 邮件分类与自动回复模板匹配
• 代码段生成与基础调试
• 文档格式转换与整理
• 舆情监测与告警

需要人工确认的场景（Human-in-the-loop）

• 涉及企业财务数据的操作（转账、报销审批）
• 对外正式发布的公告/合同
• 数据库写操作（DELETE/UPDATE 无 WHERE）
• 用户隐私数据的批量处理
• 任何形式的支付确认
• 服务器/生产有境操作指令

当前不支持的能力

• 后端 API 原生集成（非桌面 Agent 设计范畴）
• 本机操作系统级操作（文件系统写操作需要显式授权）
• 移动端自动化
• 跨浏览器 session 的持续性任务（任务中断后不支持状态恢复）
• 多 Agent 复杂协同编排（需结合 n8n 等外部工作流引擎）

安全与合规

安全架构

360 Claw 的安全体系可概括为"三层防护"：

1. 运行有境隔离：基于 WSL 的虚拟化沙箱，Agent 在隔离有境中运行，即使遭遇恶意指令也无法直接影响宿主机。
2. AI 安全引擎：95 种安全大模型实时检测，覆盖恶意技能识别Prompt 注入检测、敏感行为拦截、异常模式识别。
3. 数据本地化：所有数据存储在用户本地电脑的沙箱有境中，不上传云端（来源：360 官方产品说明）。

已知安全风险

• 私钥证书事件：clawbot.wiki 社区（2026-03-23 记录）发现安装包中包含私钥证书，与官方公开承诺的隐私保护策略存在偏差。
• 第三方模型调用链路：虽然数据本地存储，但模型推理需要通过网络调用第三方 API，存在传输链路风险。
• 技能生态安全：13,000+ 技能中可能存在未充分审核的恶意技能，用户安装非官方技能时需谨慎。

合规建议

• 企业用户应通过"360 安全云龙虾保"服务进行合规审计
• 处理敏感数据时建议开启最大安全级别（沙箱 + 只读权限）
• 定期更新客户端以获得最新的安全补丁
• 对于金融、政务等高合规行业，建议在采购前完成数据安全影响评估（DPIA）

集成生态

生态类别	具体项目	集成深度
大模型	DeepSeek、智谱 GLM、百度文心MiniMax、月之暗面等 16 家	全模型自动调度
IM 工具	飞书、微信、企业微信、钉钉QQ	一键接入，自动配置
安全生态	360 安全大脑360 终端安全360 网络空间测绘360 漏洞响应平台	深度集成
本地模型	Ollama、LM Studio	支持用户自部署
技能市场	13,000+ 预置技能，支持自定义 SKILL.md 开发	开放生态
硬件终端	360 安全龙虾 Box（硬件终端设备）	一体化交付

来源：360 官方产品页面aiproducthub.cn 评测clawbot.wiki 社区。

实施建议

个人用户快速上手

1. 访问 claw.360.cn 下载 Windows 安装包（760MB）
2. 双击安装，全程约 10 分钟
3. 完成「角色设定 → 场景选择 → 权限配置」三步初始化
4. 在技能市场中搜索并安装所需技能（推荐从"周报生成器""热点追踪""文档整理"开始）
5. 通过自然语言直接下达指令

团队/企业部署建议

• 试点先行：建议先选取 1-2 个低风险场景（如周报生成、舆情监测）进行小范围试点，验证效果后再推广。
• 安全基线检查：部署前检查客户端版本是否为最新，确认沙箱隔离等级已启用最高安全模式。
• 培训与文档：为团队成员准备基础使用指南，明确哪些操作可交给 Agent、哪些必须人工确认。
• 成本监控：建立 Token 消耗监控机制，避免因免费额度用尽后产生预期外费用。
• 退出策略：在采购合同中明确数据迁移、服务终止的数据返还条款，避免 vendor lock-in。

采购风险评估

360 Claw 作为 360 集团在 AI 智能体赛道的重要布局，拥有品牌信任度和渠道优势，但存在以下风险需纳入采购决策考量：

• 平台锁定风险：目前仅支持 Windows，且技能生态与 360 平台绑定，迁移成本较高。
• 安全争议：私钥证书事件表明其安全实践与公开宣传存在差距，建议企业用户在采购前完成独立安全审计。
• 商业模式可持续性：作为大模型 API 转售模式，利润率存疑，长期定价策略可能调整。
• 竞争加剧：腾讯、字节、阿里、百度等大厂同期入场 Claw 赛道，价格战可能导致现有定价体系快速变化。

总结

360 Claw（360 安全龙虾）在 2026 年的 AI 智能体市场中找到了独特的定位——它不是最灵活的开源方案（相比原版 OpenClaw），也不是最便宜的选择（相比免费开源替代），但它是安全性最完整的"开箱即用"方案。通过解决 OpenClaw 的四大部署痛点（安装难、不好养、容易死、不安全），它将 AI 智能体从技术极客的工具变成了普通用户可以安全使用的生产力助手。

对于 Windows 用户、非技术背景的办公人员、注重安全合规的组织 而言，360 Claw 是目前国内市场最值得考虑的选择之一。但对于 Mac 用户、技术极客、对成本极度敏感的个人开发者、需要完全离线运行的有境，建议评估原版 OpenClaw、Hermes Agent 或其他开源替代方案。

最终采购建议：从免费社区版开始体验，验证核心场景满足度后再决定是否付费升级。对于企业级采购，务必在合同阶段明确安全审计要求、数据出口条款和服务等级承诺。

版本信息

• current ：当前版本。 （~2026-07）
• launch ：产品上线。 （~2025-09）