Haiper

-
开发公司 Haiper
地区 英国
官网 https://haiper.ai/

Haiper 基于自研视频扩散模型，提供文字转视频、图片转视频、关键帧控制、视频重绘与运动笔刷等 AI 视频创作能力，支持最高 4K 分辨率输出，并开放 API 与 ComfyUI 自定义节点。

Haiper 产品界面

Haiper

Haiper 的核心参数与统计

Haiper 是来自英国伦敦的新一代 AI 视频生成平台，由前 DeepMind 核心成员 Yishu Miao、Alexandre Davies 与 Ziyu Wang 于 2022 年联合创立。其技术路线围绕自研视频扩散模型展开，产品形态覆盖 Web 端iOS 端与 API，在"运动自然度"和"帧间一致性"上建立了差异化竞争力。

项目 公开信息
官方定位 AI 视频生成与创作平台
核心技术 自研视频扩散模型（Haiper Video 2.x / 1.5）
核心能力 文字转视频、图片转视频、关键帧控制、视频重绘、视频增强与延展、文字转图像
输出分辨率 540p / 720p / 1080p / 4K（依方案与模型版本而定）
视频时长 基础生成 4～6 秒，最高可延展
生成模式 standard（高保真）、smooth（大运动）、enhanced（高保真+运动）
提示词增强 内置 Prompt Enhancer，支持正向与负向提示词
支持平台 Web、iOS、API（RESTful）
第三方集成 ComfyUI 自定义节点（开源 MIT 许可）
API 频控 每分钟 500 次 HTTP 请求，最多 40 个并发生成任务
所属公司 Haiper.ai（英国伦敦）
创始团队 前 DeepMind 与字节跳动 AI 研究员

核心差异：Haiper 的技术血统来自 DeepMind 视觉团队，这使其在视频生成的"运动自然度"上具备先天优势——人物的面部表情、肢体动作在不同帧之间更连贯，帧闪烁（flicker）问题比早期视频生成模型显著减少。与 Runway Gen-3、Pika 2.0 等同代产品相比，Haiper 在提示词遵循度和风格多样性上表现均衡，而关键帧控制与 ComfyUI 集成是它面向专业用户的独特加分项。

Haiper 的用户与市场认可

Haiper 尚未公开具体的用户量、付费订阅数或企业客户名单，市场认可度主要从以下维度体现：

团队背景背书：三位联合创始人均来自 DeepMind 与字节跳动 AI 核心团队，这为 Haiper 在技术可信度上提供了隐性信用——投资者与早期用户更容易信任其模型路径而非营销话术。

开发者社区反响：Haiper 在 GitHub 上开源了 ComfyUI 自定义节点（MIT 许可），该仓库提供了 Text-to-Video、Image-to-Video、Text-to-Image 与 Keyframe Conditioning 四个核心节点，方便 ComfyUI 用户直接在本地工作流中调用 Haiper API。这种"平台产品 + 开发者工具"的双轨策略，有助于它在 AI 创作者社区中积累口碑。

iOS 应用市场覆盖：Haiper 已在 Apple App Store 上架 iOS 版（Haiper AI Video & Photo Creator），将视频生成能力扩展到移动端，降低手机创作者的使用门槛。

竞争格局：AI 视频生成赛道聚集了 Runway（Gen-3）、Pika（Pika 2.0）、Kuaishou（Kling）、Google（Veo）、OpenAI（Sora）以及国内的可灵Vidu 等强劲对手。Haiper 作为创业公司，尚未在市场份额或融资规模上公布可比数据，但其"DeepMind 系"技术底牌和差异化功能（关键帧控制、视频重绘）是它在夹缝中建立辨识度的关键。

Haiper 的成本优势

Haiper 的成本结构分为 C 端订阅API 按量计费与企业定制三层，不同入口对应不同的成本逻辑。

C 端/个人用户：采用积分制 + 月费订阅模式。免费注册用户可获一定初始积分，每次视频生成消耗 1～20 积分（取决于模型版本、分辨率与时长），积分用尽后可通过每日签到获取少量免费额度或直接购买订阅方案。典型月费方案覆盖每月数百至数千积分，去水印、高分辨率与优先生成队列需付费解锁。对个人创作者而言，月费支出约在 $10～$30 区间，显著低于传统视频制作的外包或软件许可成本，但需要注意"无限"方案通常受合理使用原则约束，实际生成量仍有限制。

API 开发者：API 按生成的视频/图像时长与分辨率计费，以每秒为单位：

  • Haiper Video 2.x：720p 视频 $0.05/秒，540p 视频 $0.033/秒
  • Haiper Image 2.x：720p 图像 $0.04/张，1080p $0.08/张，4K $0.12/张
  • 视频增强（1080p upscale）：$0.05/秒

开发者还需承担 API 调用频控（每分钟 500 次请求40 个并发任务）的限制，超限需联系商务调整。相比 Runway 的 API 定价，Haiper 的按秒计费在短时长高并发场景下有一定成本弹性。

企业/私有化：企业方案需联系商务确认，公开定价页提供 Contact Sales 入口。企业场景下需要关注以下隐性成本——API 请求的并发配额是否可协商、数据是否仅用于当前推理不会进入模型二次训练、以及是否有专属 SLA 保障生成响应时间的稳定性。

成本层级 付费方式 典型价格区间 主要限制
C 端/个人 积分 + 月费订阅 $10～$30/月 积分额度、水印、分辨率上限
API 开发者 按视频时长/张数计费 $0.033～$0.12/秒或/张 每分钟 500 请求40 并发
企业/私有化 商务报价制 未公开 需确认 SLA、并发与数据条款

Haiper 的主要功能

Haiper 的产品能力围绕"多模态输入驱动视频生成"展开，覆盖从文字到视频、图片到视频、关键帧控制、视频重绘到图像生成的完整链路。

  • 文字转视频（Text-to-Video）：输入自然语言描述，AI 生成 4～6 秒对应画面的视频片段。支持正向与负向提示词，内置 Prompt Enhancer 可自动优化提示词语法与细节。生成模式提供 standard（高保真细节）、smooth（大幅度运动）与 enhanced（高保真+大运动）三种选项，适配不同创作意图。对用户而言，验收重点是提示词中主体视觉特征的还原度与运动合理性——典型翻车场景是"多主体交互"导致动作逻辑混乱。

  • 图片转视频（Image-to-Video）：上传一张 JPG/PNG/WebP 图片作为起始帧，AI 基于提示词生成后续动态画面。支持 Base64 编码上传，适合电商产品图动态化、插画转短片等场景。隐形成本在于：图片内容越复杂（多人、多层景深），模型的动态扩展质量波动越大，建议优先使用主题明确、背景简洁的输入图。

  • 关键帧控制（Keyframe Conditioning）：上传 2～6 张图片作为视频的关键帧，指定每张图片在时间轴上的位置（帧索引），AI 自动生成帧间的过渡动画。这是 Haiper 区别于多数竞品的差异化能力——不是简单"图生视频"，而是让创作者精确控制视频中的关键姿态和构图转折点。API 端通过 /v1/jobs/gen2/afc 端点暴露该能力，duration 支持 4 秒（31 帧）与 6 秒（47 帧）两种档位。

  • 视频重绘（Video Restyle / Video-to-Video）：上传一段现有视频，AI 重新渲染其视觉风格（水彩、赛博朋克、油画、卡通等）而保持原始运动轨迹不变。该功能在广告创意提案、概念设计快速迭代场景中价值显著——设计师无需逐帧重绘，只需选择风格模板即可生成风格化版本。公开定价信息显示该功能走 Video 2.x 模型链路，与 Image-to-Video 同价。

  • 视频增强与延展（Enhance & Extend）：对已生成的视频进行分辨率提升（up to 1080p/4K）或时长延展。增强功能按 1080p 独立计费（10 积分/秒 Web 端，$0.05/秒 API），延展则与基础模型价格一致。验收重点是延展部分的画风一致性和运动衔接平滑度——长延展场景下风格漂移仍是常见问题。

  • 文字转图像（Text-to-Image）：输入提示词，AI 生成 4 张图像（一次生成一组）。支持 720p、1080p、4K 三档分辨率，Haiper Image 2.x 模型计费为 5～20 积分/组（Web 端）或 $0.04～$0.12/张（API）。该功能更多作为视频生成的辅助模块存在，而非独立图像生成工具。

Haiper 的模型与版本演进

Haiper 自 2024 年底公开上线以来，主要经历了三个版本阶段：

v1.0（~2024-12）

Haiper 的首个公开版本。支持基础的文字转视频，输出为 540p/720p 分辨率，视频时长 2～4 秒。该阶段的主要价值是验证"DeepMind 系视频生成"的产品方向可行性，让早期用户直观感受其在运动自然度上的优势。模型能力集中在单主体静态场景，复杂多主体场景下的帧一致性有限。

v1.5（~2025-08）

在 v1.0 基础上增加了图片转视频与关键帧控制能力，标志着产品从"纯文本生成"向"多模态驱动"的跨越。同时开始 API 内测，邀请部分开发者接入。运动流畅度与提示词遵循度有明显提升，开始支持 1080p 输出。该版本是 Haiper 从"新奇体验"走向"生产力工具"的过渡节点。

v2.0（~2026-04）

引入 Haiper Video 2.x 与 Haiper Image 2.x 双模型系列，是产品发布以来最大的一次能力升级。核心变化：

  • 分辨率上限提升：视频输出支持 4K（付费版），图像生成支持 4K
  • 生成模式细化：新增 standard/smooth/enhanced 三种生成模式，让用户按场景权衡保真度与运动幅度
  • 视频重绘（Video-to-Video）正式上线，补齐风格化迁移能力
  • 提示词增强器默认启用，提升 Prompt 稳定性
  • ComfyUI 自定义节点开源（MIT 许可），降低专业用户在本地工作流中调用 Haiper 的门槛
  • iOS App 上架，扩展移动端覆盖
版本 大致时间 新增能力 最高分辨率 API 可用性
v1.0 ~2024-12 文字转视频 720p 未开放
v1.5 ~2025-08 图片转视频、关键帧控制 1080p 内测
v2.0 ~2026-04 视频重绘4K、三种生成模式ComfyUI 节点iOS App 4K 正式开放

Haiper 的技术优势

Haiper 的技术优势集中在三个方面：自研扩散模型在运动自然度上的算法领先、多模态输入的统一推理架构、以及面向专业用户的可集成性。

运动一致性的算法根因：Haiper 的技术团队来自 DeepMind 视觉组，其核心论文和技术积累围绕视频扩散模型中的时间一致性（temporal consistency）展开。传统视频生成模型的常见痛点是帧间闪烁（flicker）、主体变形（morphing）和运动抖动，Haiper 通过优化时间注意力机制与条件注入策略，在这些维度上表现出优于同期竞品的稳定性。效果体现为：人物面部表情在连续帧中保持身份一致，肢体运动轨迹平滑而非跳跃式突变。这对电商产品动态展示、人物口播类短视频等对身份一致性要求高的场景尤为关键。

多模态驱动的统一架构：Haiper 没有为文字、图片、关键帧分别搭建独立的生成管线，而是在同一个扩散框架下处理不同模态的输入条件。这意味着用户可以在一次会话中混合使用 Text-to-Video、Image-to-Video 与 Keyframe Conditioning，而不用切换模型或推理有境。对工作流而言，这种架构降低了"多工具拼凑"带来的衔接摩擦——例如先用 Keyframe 设定起止姿态，再用 Text-to-Video 补充中间过渡描述，在一个平台内完成。

ComfyUI 集成与开发者生态：Haiper 在 GitHub 上以 MIT 许可开源了 ComfyUI-HaiperAI-API 自定义节点，提供了四个核心节点（Text2Video、Image2Video、Text2Image、Keyframe Conditioning）。这意味着 ComfyUI 用户可以将 Haiper 的生成能力插入到本地复杂的 AI 工作流中——例如先用 Stable Diffusion 生成角色图像，再传给 Haiper 的 Image2Video 节点生成动画，最后通过 Haiper 的 Keyframe Conditioning 节点控制过渡。这种"本地预处理 + 云端推理"的混合架构，在需要频繁迭代 prompt 与参数的专业创作场景中，比纯 Web UI 的操作效率更高。

API 工程化：Haiper API 采用 RESTful 设计，提供标准的创建任务（POST）、轮询状态（GET）与获取结果链路。接口参数覆盖 prompt、negative_prompt、seed、aspect_ratio、resolution、duration、gen_mode 等关键维度，支持 is_public 控制生成内容的可见性，以及 is_enable_prompt_enhancer 自动优化提示词。Rate limit 设置为 500 req/min 与 40 个并发任务，在同类 API 中属于中等偏宽松的水平。需要注意的是，生成任务的轮询间隔建议设为 20 秒（API 文档示例），否则可能触发不必要的频控。

Haiper 的使用方式

Haiper 提供三条使用路径，分别覆盖普通创作者、移动端用户与开发者/自动化场景：

入口 适用人群 特点 成本
Web 端（haiper.ai） 个人创作者、运营人员 免安装，浏览器直接使用，可视化操作界面 免费初始额度 + 订阅
iOS App（App Store） 手机创作者 移动端拍摄 + AI 生成一体，随时创作 同上，含内购
API + ComfyUI 节点 开发者AI 工作流用户 RESTful API 或 ComfyUI 图形化节点，可集成到现有管线 按量计费

Web 端快速上手：注册 haiper.ai 账号后，系统自动分配初始积分。在"Create"页面选择 Text-to-Video 或 Image-to-Video，输入提示词（或上传图片），设置分辨率与时长，点击生成即可。生成完成后可在"Gallery"中查看、下载或分享。付费用户可在"Billing"页面升级订阅方案。

API 快速接入：注册 Haiper API 账号后获取 HAIPER_KEY，通过 RESTful 端点调用。以下是一个 Text-to-Video 的 Curl 示例（参数以官方文档为准）：

curl -X POST https://api.haiper.ai/v1/jobs/gen2/text2video \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A golden retriever running on a sunny beach",
    "negative_prompt": "blurry, low quality",
    "settings": {
      "seed": -1,
      "aspect_ratio": "16:9",
      "resolution": 720,
      "duration": 6
    },
    "gen_mode": "standard",
    "is_public": false,
    "is_enable_prompt_enhancer": true
  }'

响应返回 generation_id，通过轮询 GET /v1/jobs/{generation_id}/status 获取生成状态，状态为 succeed 后调用 POST /v1/creation/{generation_id}/watermark-free-url 获取无水印视频 URL。

ComfyUI 集成：在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下克隆 https://github.com/Haiper-ai/ComfyUI-HaiperAI-API.git，安装依赖，在 .env 文件中设置 HAIPER_KEY，重启 ComfyUI 后即可在节点面板中调出 Haiper 的四个自定义节点。API Key 获取页面以官方实时入口为准。

Haiper 的产品定价

Haiper 的定价体系以"积分"（Web/iOS 端）和"按量计费"（API 端）双轨并行，整体呈现分层结构。

Web 端与 iOS 端（积分制）：

  • 免费用户获赠初始积分（以官方注册页面为准），每次生成消耗 1～20 积分视模型、分辨率与时长而定
  • 免费输出含 Haiper 水印，去水印需付费
  • 付费方案按月度订阅提供定额积分、去水印与高分辨率权益
  • 4K 分辨率仅限付费方案，1080p 增强额外计费（10 积分/秒）

API 端（按量计费）：

  • Video 2.x 模型：720p $0.05/秒，540p $0.033/秒
  • Video 1.5 模型：720p/540p $0.05/秒 与 $0.033/秒
  • Image 2.x 模型：720p $0.04/张，1080p $0.08/张，4K $0.12/张
  • 视频增强（upscale to 1080p）：$0.05/秒
  • 视频延展：与对应模型基础价格一致

企业方案：定价未公开，需通过官方的 Contact Sales 或 [email protected] 联系商务确认。

综合来看，Haiper 的定价在 AI 视频生成赛道中属于中等水平——低于 Sora（未公开但预期高门槛）与 Runway 的企业级方案，与 Pika 的订阅档位接近。但对 API 高频调用者而言，按秒计费意味着长视频生成的边际成本较高，更适合 4～6 秒短片段批量生成场景。

Haiper 的应用场景

Haiper 的能力边界决定它最适合"短时长、高视觉密度、强风格化"的视频创作任务，以下是四个典型场景：

  • 社交媒体短视频素材生成：TikTok/Reels/Shorts 的创作者可用 Text-to-Video 快速生成背景概念视频、转场动画或产品展示短片。传统做法需要从素材库中筛选或自行拍摄，Haiper 的一键生成可将单条素材的获取时间从 15～30 分钟压缩到 2～5 分钟。核验重点：视频的前 2 秒视觉冲击力是否足以在信息流中吸引停留。

  • 电商产品动态展示：运营人员上传产品主图（包包、球鞋、化妆品），通过 Image-to-Video 生成 4 秒动态展示视频，用于商品详情页、朋友圈广告或信息流投放。相比传统拍摄，AI 方案不需要摄影棚与模特，单条视频成本从数百元降至近乎零。核验重点：产品边缘是否保持清晰、有无变形扭曲，运动轨迹是否符合真实物理逻辑。

  • 广告创意与概念设计：设计师将实拍样片或参考视频通过 Video Restyle（视频重绘）转为水彩、赛博朋克或卡通风格，快速产出多版本创意方案供客户评审。这一场景的核心价值在于"多风格迭代"——传统做法需要逐帧重新渲染或特效合成，Haiper 将风格切换时间从数天压缩到数十分钟。核验重点：重绘后是否保留原始运动细节，风格迁移的均匀度（有没有局部漏渲或过渲）。

  • 在线教育内容动态化：教育内容创作者用 Text-to-Video 将抽象概念（"光合作用过程""细胞分裂""牛顿力学") 转化为 4～6 秒的可视化短视频，嵌入课件或讲解视频中。相比静态插图，动态演示对学习者理解复杂概念有显著帮助。核验重点：科学准确性是否达标——AI 生成的"效果图"可能偏离真实科学图示，需人工审核后使用。

Haiper 的适用人群

  • 社交媒体内容创作者：需要高频产出短视频素材的自媒体运营者。Haiper 的 Text-to-Video 与 Image-to-Video 能显著降低素材制作成本，但创作者需要具备基本的 prompt 工程能力来稳定输出目标画面。不太适合对视频精度要求极高（如电影级画质）的创作者。

  • 电商与市场营销运营：需要批量制作产品展示视频的电商运营和广告投手。Haiper 的 Image-to-Video 在产品动态化场景中效率突出，但批量生成时的风格一致性仍需人工筛选。不适合需要包含复杂多角度展示的产品视频（如 360° 旋转展示）。

  • 广告创意与设计人员：在概念设计阶段需要快速产出多风格视频提案的设计师。Video Restyle 和 Keyframe Conditioning 是这一角色的核心价值功能。不适合需要品牌严格定制的终稿级视频交付。

  • AI 开发者与工作流构建者：需要将视频生成集成到自动化管线中的开发者。Haiper 的 API 与 ComfyUI 节点为这一角色提供了灵活集成能力。不适合希望"零代码"完成复杂视频叙事编辑的用户——Haiper 的定位是生成模块，而非完整视频编辑器。

总结与展望

Haiper 的核心竞争壁垒是"DeepMind 血统的运动一致性算法+多模态输入架构+ComfyUI 开发者生态"的组合。在 AI 视频生成赛道上，它不是参数规模最大的玩家，也不是融资最高的明星创业公司，但它以差异化的功能选型（关键帧控制、视频重绘）和务实的产品路径（Web + iOS + API 三端覆盖）建立了一批忠实用户。

当前限制：视频时长仍被锁定在 4～6 秒的基础窗口，延展功能可控性有限，超过 10 秒的生成内容在风格一致性和物理合理性上波动较大；4K 分辨率输出的可用率取决于场景复杂度——简单静态场景表现良好，高速运动场景下仍可能出现细节丢失；API 文档与 SDK 成熟度相比 Runway 略显不足，错误处理与重试策略需要开发者自行完善。

后续关注点：音频同步生成（对口型、背景音乐生成）是视频生成工具链的自然延伸，Haiper 是否补足这一有节直接影响其在口播短视频场景的竞争力；API 的开放程度与文档完善度将决定它能否在开发者生态中获取长期口碑；移动端 App 的持续迭代（如实时拍摄+AI 生成）可能成为新的增长点。

不适配边界：Haiper 不适合以下场景——需要超 30 秒连续叙事的视频创作（如短剧、纪录片片段）、对物理精确性有刚性要求的科学可视化、以及需要多镜头切换与完整剪辑流程的商业视频项目。在这些场景下，传统视频制作软件或更专业的 3D 渲染管线仍不可替代。

采购/采用风险评估：Haiper 作为垂直视频生成创业公司，面临 Runway、Pika 等同等体量竞品的直接竞争，同时需要应对 Google Veo、OpenAI Sora 等资金充裕大厂的降维打击——后者在模型参数规模与训练数据层面具有结构性优势。对采购方而言，建议将 Haiper 定位为"短视频片段生成模块"而非"完整视频生产平台"，先用 Web 端免费额度在 1～2 条核心场景中验证生成质量与稳定性，再评估是否升级到付费方案或 API 集成；企业采购前需向商务确认数据使用条款（不会用于模型训练）、并发配额与 SLA 等关键条款。

限制与不适配场景

该工具在以下场景中存在使用限制：

场景适配边界 需要高度行业专业知识的任务、对输出格式有严格规范的场景、需要零错误的自动化流程可能效果不达预期。AI 输出应作为初稿或辅助参考，最终结果需人工核验。

技术限制 上下文长度有限、复杂推理准确性可能不足、免费版有使用额度。建议在正式采用前通过试用验证核心场景的可用性。

版本信息

  • Haiper v2 ：暂无官方精确日期。引入 Haiper Video 2.x 与 Haiper Image 2.x 双模型系列，大幅提升视频分辨率（最高 4K）、运动一致性与提示词遵循度。
  • Haiper v1.5 ：暂无官方精确日期。新增图片转视频与关键帧控制能力，优化运动流畅度，推出 API 内测。
  • Haiper v1 ：暂无官方精确日期。Haiper 首个公开版本，支持基础文本转视频，540p/720p 输出。

用户评价

  • 加载评价中...