天体物理学家用 Codex 辅助黑洞模拟：AI 加速科学发现的新范式

天体物理学家 Chi-kwan Chan（Event Horizon Telescope 合作组成员）利用 OpenAI Codex 推导和测试用于模拟黑洞周围等离子体的新算法。这项合作展示了 AI 编程工具在理论科学和天体物理学中加速发现的新范式。

黑洞周围的等离子体行为极为复杂，传统上需要数周甚至数月的手工编码和调试。使用 Codex，Chan 能够将算法开发和测试的周期缩短到几天。Codex 不仅能生成代码，还能帮助科学家探索不同的数学推导路径和数值方法。

这一案例是 OpenAI "Codex 加速科学发现"系列的一部分，此前 Codex 已被用于气候建模、蛋白质折叠和量子化学等领域。OpenAI 表示，Codex 的持续改进正在使科学家能够将更多精力集中在科学问题本身，而非编程实现。

Codex 在科学计算领域的应用是一个被低估的增长点。与传统的"AI 写代码"叙事不同，Codex 在黑洞模拟这样的前沿科学场景中扮演的是"计算思维加速器"的角色——它让科学家能够在更短时间内验证更多假设。这对国内科研领域的 AI 工具推广具有启示意义。