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新闻动态

2026年06月09日

ClipDrop 怎么用:面向业务与内容场景提供 AI 能力

本文从参数、功能、成本、版本与落地边界拆解 ClipDrop,帮助团队在试点与扩展阶段形成可执行判断。
来源:ClipDrop 官方文档

Cohere 功能拆解与适用场景梳理

本文从参数、功能、成本、版本与落地边界拆解 Cohere,帮助团队在试点与扩展阶段形成可执行判断。
来源:Cohere 官方文档

Codeflash 能力解析:AI编程场景怎么用

本文从参数、功能、成本、版本与落地边界拆解 Codeflash,帮助团队在试点与扩展阶段形成可执行判断。
来源:Codeflash 官方文档

Codeium 产品观察:AI编程方向的能力盘点

Codeium 是提供免费层的 AI 编程助手,覆盖多 IDE 与 Windsurf 编辑器。本文梳理其功能、定价与应用场景。
来源:Codeium 官方文档

CodeRabbit 是什么:面向开发与工程场景提供 AI 能力

本文从参数、功能、成本、版本与落地边界拆解 CodeRabbit,帮助团队在试点与扩展阶段形成可执行判断。
来源:CodeRabbit 官方文档

CodiumAI 功能拆解与适用场景梳理

CodiumAI 的公开功能、版本脉络、成本结构、应用场景与适用边界整理,便于快速评估落地价值。
来源:CodiumAI 官方文档

Cogram 能力解析:AI办公与效率场景怎么用

Cogram 的公开功能、成本结构、版本信息与适用边界整理。
来源:Cogram 官方文档

重新认识 11ai:AI智能体工具的核心能力

11ai 对应 ElevenLabs Agents 的公开入口,支持 70+ 语言、语音和聊天双入口、RAG、外部工具调用与企业级控制,适合客服、销售、调度和多语言场景。
来源:11ai 官方文档

石榴AI 能力解析:AI视频场景怎么用

石榴AI(16ai)面向知识视频、企业培训、营销与 IP 内容生产,公开页显示数字人、声音克隆、PPT 生视频和 API 能力,适合规模化视频生产。
来源:石榴AI 官方文档

a0.dev 怎么用:面向移动应用的 AI 开发、发布和变现一体化

a0.dev 将 AI 编程、数据库支持、API、发布、订阅和分析整合到同一套工作流里,帮助团队更快构建并上线移动应用。
来源:a0.dev 官方文档

重新认识 A2A:AI智能体工具的核心能力

A2A 是 Google 牵头、Linux Foundation 参与治理的开放 Agent 协议,支持 JSON-RPC、SSE、Agent Card 与多语言 SDK,适合构建跨框架的多智能体协作系统。
来源:A2A 官方文档

重新认识 Aardvark:AI编程工具的核心能力

Aardvark 是 OpenAI 推出的代码安全智能体,能持续扫描仓库、验证可利用性并生成修复补丁,适合安全团队、平台工程和开源维护场景。
来源:Aardvark 官方文档

Abogen 发布 v1.3.1:新增 Web UI、EPUB 3 流水线与 Supertonic TTS 引擎

Abogen v1.3.1 带来基于 Flask 的 Web UI、EPUB 3 媒体叠加打包流水线、Supertonic TTS 引擎、多音色角色分配以及 Calibre/Audiobookshelf 集成。
来源:Abogen GitHub Releases
2026年04月24日

DeepSeek 发布 3.2.0 版本,强化推理稳定性与 API 性能

DeepSeek 发布 3.2.0,重点升级复杂推理稳定性和高并发服务性能。
来源:DeepSeek 官方

DeepSeek 发布 V4 系列预览版:V4-Pro 达 1.6T 参数,支持百万 token 上下文

2026 年 4 月 24 日,DeepSeek 发布 V4 系列预览版,包含 1.6T 参数的 V4-Pro 与 284B 的 V4-Flash,均支持百万 token 上下文,以 MIT 协议开源,并被华为、寒武纪等芯片厂商采用。
来源:DeepSeek 官方
2024年12月26日

DeepSeek 发布 V3 大模型:671B MoE 基座,性能对标 GPT-4o 与 Claude 3.5

2024 年 12 月 26 日,DeepSeek 发布 671B 参数的 MoE 基座模型 DeepSeek-V3,单 token 激活约 37B,新增多 token 预测并采用 FP8 混合精度训练,性能对标 GPT-4o 与 Claude 3.5 Sonnet,并以极低训练成本引发业界关注。
来源:DeepSeek 官方
2025年12月01日

DeepSeek 发布 V3.2 正式版:通用能力增强,同步推出推理向 Speciale 变体

2025 年 12 月 1 日,DeepSeek 以 MIT 协议发布 V3.2 正式版,将稀疏注意力等效率探索沉淀为正式版本,并同步推出侧重推理的 DeepSeek-V3.2-Speciale 变体,形成「通用 + 推理」组合。
来源:DeepSeek 官方
2024年05月06日

DeepSeek 发布 V2 开源大模型:首创 MLA 架构,236B MoE 主打高性价比

2024 年 5 月,DeepSeek 发布 DeepSeek-V2 系列开源大模型,首次引入多头潜在注意力(MLA)与 MoE 稀疏架构,236B 总参数、单 token 激活约 21B,以极低推理成本对标主流模型,奠定后续 V3、R1 的高效路线。
来源:DeepSeek 官方
2025年08月21日

DeepSeek 发布 V3.1:引入混合推理架构,思考/非思考双模式一键切换

2025 年 8 月 21 日,DeepSeek 以 MIT 协议发布 V3.1,采用思考/非思考双模式混合架构,在 V3 基础上额外训练超 800B tokens,在 SWE-bench、Terminal-bench 等基准上较前代大幅提升,并增强 Agent 能力。
来源:DeepSeek 官方
2025年09月29日

DeepSeek 发布 V3.2-Exp 实验版:引入稀疏注意力 DSA,提升长文本效率

2025 年 9 月 29 日,DeepSeek 发布实验版 V3.2-Exp,引入 DeepSeek 稀疏注意力(DSA),在长上下文场景下提升计算效率,为后续正式版的效率优化铺路。
来源:DeepSeek 官方