新闻动态
2026年06月09日
重新认识 Dify：AI智能体工具的核心能力
Dify 是 GitHub 143K+ Star 的开源 AI 工作流平台，支持可视化编排 Agent、RAG 知识库和多模型管理，提供云托管与自部署两种方式，适合企业和开发者快速构建生产级 AI 应用。
来源：Dify 官方文档
Devin 产品观察：AI编程方向的能力盘点
Devin 是 Cognition 推出的 AI 软件工程师，可自主规划、编码、调试和提交代码，支持并行 Cloud Agent 和 Devin Desktop IDE。
来源：Devin 官方文档
Descript 产品观察：AI视频方向的能力盘点
Descript 通过自动转录让用户像编辑文档一样剪辑视频，Overdub AI 语音克隆可修复口误，Underlord AI 套件自动去除填充词、生成字幕和摘要，2024 年被 Spotify 收购。
来源：Descript 官方文档
DeerFlow 怎么用：ByteDance 开源的长程任务
DeerFlow 是 ByteDance 开源的长程任务 SuperAgent 框架，强调研究、编码与创作场景，具备 memory、tools、skills、subagents 等能力。
来源：DeerFlow 官方文档
DeepSeek 产品观察：AI聊天助手方向的能力盘点
DeepSeek 是幻方量化旗下开源大模型与 AI 助手，提供 DeepSeek-V3、R1 等模型，支持智能对话、代码生成与深度推理，网页端与 App 免费可用。
来源：DeepSeek 官方文档
一文看懂 DeepL Write：面向多语言写作与润色的 AI 助手
DeepL Write 的核心能力、成本结构、版本演进、应用场景与适用边界整理，帮助团队完成试点与采购前评估。
来源：DeepL Write 官方文档
DataRobot 能力盘点：AI数据处理团队的选型参考
DataRobot 是企业级 AI/ML 自动化平台，创立于 2012 年，服务全球 1000+ 大型企业客户，提供从 AutoML 到模型部署、监控告警和 AI 治理的完整生命周期解决方案。
来源：DataRobot 官方文档
一文看懂 DALL-E：OpenAI 文字转图像模型
DALL-E 3 是 OpenAI 文字转图像模型，在 ChatGPT 中直接使用，提示词理解精准，内置内容安全过滤，API 价格 $0.040/张起，适合开发者集成 AI 图像能力。
来源：DALL-E 官方文档
D-ID 发布侧能力盘点：AI视频与交互式 Avatar 的落地路径
D-ID 面向企业与团队提供 AI 视频、交互式 Avatar、视频翻译与 API 接入能力，公开信息显示其产品线已覆盖多个商业交付场景。
来源：D-ID 官方文档、数字人及视频生成平台评测、AI 视频工具匹配
2026年04月24日
DeepSeek V4 双预览上线，先给出两条路线再做任务分流
DeepSeek 在 2026-04-24 同步发布 V4-Pro Preview 与 V4-Flash Preview。
来源：DeepSeek 官方产品页面与版本信息
DeepSeek 发布 V4 系列预览版：V4-Pro 达 1.6T 参数，支持百万 token 上下文
2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布 V4 系列预览版，包含 1.6T 参数的 V4-Pro 与 284B 的 V4-Flash，均支持百万 token 上下文，以 MIT 协议开源，并被华为、寒武纪等芯片厂商采用。
来源：DeepSeek 官方
2024年12月26日
DeepSeek 发布 V3 大模型：671B MoE 基座，性能对标 GPT-4o 与 Claude 3.5
2024 年 12 月 26 日，DeepSeek 发布 671B 参数的 MoE 基座模型 DeepSeek-V3，单 token 激活约 37B，新增多 token 预测并采用 FP8 混合精度训练，性能对标 GPT-4o 与 Claude 3.5 Sonnet，并以极低训练成本引发业界关注。
来源：DeepSeek 官方
2025年12月01日
DeepSeek 发布 V3.2 正式版：通用能力增强，同步推出推理向 Speciale 变体
2025 年 12 月 1 日，DeepSeek 以 MIT 协议发布 V3.2 正式版，将稀疏注意力等效率探索沉淀为正式版本，并同步推出侧重推理的 DeepSeek-V3.2-Speciale 变体，形成「通用 + 推理」组合。
来源：DeepSeek 官方
2025年09月29日
DeepSeek 发布 V3.2-Exp 实验版：引入稀疏注意力 DSA，提升长文本效率
2025 年 9 月 29 日，DeepSeek 发布实验版 V3.2-Exp，引入 DeepSeek 稀疏注意力（DSA），在长上下文场景下提升计算效率，为后续正式版的效率优化铺路。
来源：DeepSeek 官方
2025年08月21日
DeepSeek 发布 V3.1：引入混合推理架构，思考/非思考双模式一键切换
2025 年 8 月 21 日，DeepSeek 以 MIT 协议发布 V3.1，采用思考/非思考双模式混合架构，在 V3 基础上额外训练超 800B tokens，在 SWE-bench、Terminal-bench 等基准上较前代大幅提升，并增强 Agent 能力。
来源：DeepSeek 官方
2024年05月06日
DeepSeek 发布 V2 开源大模型：首创 MLA 架构，236B MoE 主打高性价比
2024 年 5 月，DeepSeek 发布 DeepSeek-V2 系列开源大模型，首次引入多头潜在注意力（MLA）与 MoE 稀疏架构，236B 总参数、单 token 激活约 21B，以极低推理成本对标主流模型，奠定后续 V3、R1 的高效路线。
来源：DeepSeek 官方
2025年01月20日
DeepSeek 发布 R1 推理模型：MIT 开源对标 OpenAI o1，引发全球 AI 震动
2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 以 MIT 协议开源 DeepSeek-R1 推理模型，从 V3-Base 初始化、以强化学习驱动训练，数学与编程推理对标 OpenAI o1 且免费可用，应用迅速登顶美国 App Store 并引发市场震动。
来源：DeepSeek 官方
2025年05月28日
DeepSeek 发布 R1-0528 升级版：推理更强、幻觉更少，数学基准显著提升
2025 年 5 月 28 日，DeepSeek 以 MIT 协议发布 R1-0528 升级版，推理能力显著提升、幻觉减少，在 AIME 2025 等数学基准上表现明显增强，是 R1 推理模型的一次重要迭代。
来源：DeepSeek 官方